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面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型
韩虎, 吴渊航, 秦晓雅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210036
[摘要](0) [HTML全文](0) [PDF 3020KB](0)
摘要:
方面级情感分析目前主要采用注意力机制与传统神经网络相结合的方法对方面与上下文词进行建模。这类方法由于忽略了句子中方面与上下文词之间的句法依存信息及位置信息,从而导致注意力权重分配不合理。为此,该文提出一种面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型(IGATs)。该模型首先使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习句子的语义特征表示,并结合位置信息生成新的句子特征表示,然后在新生成的特征表示上构建图注意力网络以捕获句法依存信息,再通过交互注意力机制建模方面与上下文词之间的语义关系,最后利用softmax进行分类输出。在3个公开数据集上的实验结果表明,与其它现有模型相比,IGATs的准确率与宏平均F1值均得到显著提升。
人体通信频段体内至体表信道特性分析与建模
石晶晶, 刘力嘉, 韩福晔, 宋乐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210267
[摘要](10) [HTML全文](3) [PDF 3820KB](6)
摘要:
为探究人体通信(HBC)频段体内无线通信系统的传输特性,该文对解剖学数值人体模型和多层异质几何人体模型的体内至体表信道特性进行电磁仿真分析,首次建立了人体通信频段内10~50 MHz体内至体表路径损耗模型,并通过生物液态仿体内测量验证了电磁仿真和路径损耗模型的有效性。首先,结合时域有限积分法和数值人体模型计算10~50 MHz人体心脏节点至体表各节点的平均路径损耗,分析对比解剖学数值人体模型和多层异质人体模型的路径损耗、阴影衰落和电磁场分布特性。其次,基于表面波传播机理,提出一个带有线性修正项的对数路径损耗模型,最后建立完整的10~50 MHz体内至体表植入式人体信道模型。仿真分析和实验结果表明,该文提出的带有线性修正项的路径损耗模型可以更准确地描述此频段体内至体表路径损耗特性,采用解剖学数值人体模型进行此频段信道建模与特性研究可以有效提高植入式信道模型的可靠性。
MEMS惯性测量单元航姿更新中的测量误差估算方法
马江华, 林炜轩, 万美琳, 王德志
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210006
[摘要](3) [HTML全文](7) [PDF 2253KB](2)
摘要:
利用MEMS惯性测量单元测量载体的航姿,需要借助精密转台且较难精确估算测量误差,导致成本高误差大。针对该问题,该文利用卡尔曼滤波器在线估算载体的姿态和陀螺仪的偏置,提出一种优化航姿精度的测量误差估算方法。通过推导测量误差的数学模型,分析航姿精度随测量误差变化的关系,得到最优航姿时的测量误差值。采用一种MEMS惯性测量单元,测试载体沿任意轨迹匀速运动5 min的航姿。实验结果表明优化后载体的航姿与参考航姿保持一致,且最后静止时段载体的俯仰角、横滚角和航向角仅偏离参考航姿0.008°, 0.006°和0.6°。
基于加权K-近邻分类的非视距识别方法研究
韦子辉, 解云龙, 王世昭, 叶兴跃, 张要发, 方立德
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210422
[摘要](46) [HTML全文](15) [PDF 3416KB](16)
摘要:
超宽带(UWB)定位系统中,针对复杂的环境下,信号的遮挡、直达信号的错误判断严重影响定位精度问题,该文基于信道冲激响应(CIR)提出一种新型特征参量——饱和度(S),结合前人提出的特征参量利用Relief算法和互信息特征选择(MIFS)算法进行特征选择,在相关性的基础上赋予特征相应的权重,选择最优的特征子集进行加权K-近邻(WKNN)分类,提高了非视距(NLOS)识别系统准确度。并且分析了WKNN算法中的训练数据集数量与近邻数K对算法的影响,确定优选方案,减小了算法计算量,提高了NLOS识别系统实时性。在不同环境下进行实验验证,结果表明,该方法具备较高的识别准确度和环境适用性,识别精度达到95%。
免调度非正交多址接入上行链路的非2幂次长度二元扩频序列
李玉博, 王亚会, 于丽欣, 刘凯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210293
[摘要](54) [HTML全文](27) [PDF 5601KB](10)
摘要:
为了解决5G大规模机器类通信场景下大规模接入和如何提高频谱效率的问题,该文针对免调度非正交多址接入(NOMA)系统上行链路,通过采用插入函数在2元Golay序列上插入元素的方法,提出具有低峰均功率比(PAPR)且长度为非2幂次的2元扩频序列集。仿真结果表明,得到的序列集具有低相干性,这为基于压缩感知的活跃用户检测提供了可靠的性能。同传统的Zadoff-Chu序列相比,新型2元序列集具有更小的字符集,便于实现。此外,所构造的序列PAPR最大为4,低于高斯随机序列和Zadoff-Chu序列,因此可以有效解决时域信号峰均功率比过高的问题。
基于加权最小二乘的合成孔径高度计重跟踪估计器设计与验证
王佳明, 许可, 蒋茂飞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210354
[摘要](50) [HTML全文](20) [PDF 2430KB](9)
摘要:
重跟踪是提取高度计回波信号精确参数估计的重要步骤,现有的合成孔径雷达(SAR)高度计重跟踪估计器主要基于最小二乘法,该方法未考虑高度计各距离单元的统计特性不同对参数估计精度的影响,同时现有的加权最小二乘重跟踪估计器使用半解析模型,计算效率低,不利于应用于业务化。对此,该文利用合成孔径高度计解析化的合成孔径高度计研究与应用(SAMOSA)回波模型设计了新的加权方法,通过加权处理使高度计各距离单元的统计特性达到一致,进而提高了重跟踪估计器的测距和有效波高估计精度。该文利用Sentinel-3A卫星数据进行了验证,验证结果也表明了测距和有效波高这两个参数的估计精度均有提高:在2 m有效波高下,测距精度提高9%,有效波高精度提高了11%;在4 m有效波高下,测距精度提高13%,有效波高精度提高了20%。
基于变分模式分解和门循环单元的电子系统间歇故障严重程度评估方法
李晟, 徐飞洋, 李玉晓, 刘松华, 张文生, 郭肇禄
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210795
[摘要](52) [HTML全文](16) [PDF 12146KB](16)
摘要:
针对电子系统间歇故障信号受噪声影响大且冗余信息多,导致深度神经网络模型对间歇故障严重程度评估能力受限的问题,该文提出一种基于变分模式分解和门循环单元(VMD-GRU)的间歇故障严重程度评估方法。先通过变分模式分解(VMD)对间歇故障信号进行自适应分解得到所有固有模式函数(IMF)分量,再对IMF分量进行相似度分析选择敏感分量,并利用微分增强型能量算子构建严重程度敏感因子。最后,利用严重程度敏感因子训练门循环单元(GRU)循环神经网络评估模型。通过对电子系统的关键电路注入不同严重程度的间歇故障进行评估,结果表明该方法有较强的间歇故障严重程度评估能力,评估结果更加准确有效。
基于对角积分双谱的海面慢速小目标检测方法
关键, 伍僖杰, 丁昊, 刘宁波, 董云龙, 张鹏飞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210408
[摘要](36) [HTML全文](19) [PDF 4661KB](7)
摘要:
针对海杂波背景下雷达对海面慢速小目标探测技术难题,该文提出一种基于对角积分双谱的三特征融合检测方法。该方法首先从待检测信号的估计双谱中获得对角积分双谱,而后根据海杂波单元与目标单元之间的非线性耦合差异性,进一步从对角积分双谱中提取峰值、质心频率、谱宽3种特征。考虑到扫描模式下雷达采用的相干脉冲数通常较少,易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性。为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对谱特征进行积累得到累积峰值、全变差、累积谱宽3种累积特征。最后采用凸包分类算法,在三特征空间进行融合检测。经实测CSIR数据集验证,在同等参数条件下,该文检测方法相比已有基于时频三特征的检测方法,基于幅度、多普勒三特征检测方法和分形特征检测方法具有更好的检测性能。
可重构智能表面辅助的非正交多址接入网络鲁棒能量效率资源分配算法
刘期烈, 辛雅楠, 高俊鹏, 周继华, 黄东, 赵涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210521
[摘要](29) [HTML全文](16) [PDF 2141KB](6)
摘要:
为提高非正交多址接入(NOMA)网络的鲁棒性和系统能效(EE),考虑了不完美信道状态信息,该文提出一种可重构智能表面辅助的NOMA网络鲁棒能效最大资源分配算法。考虑用户信干噪比(SINR)中断概率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了一个非线性的能效最大化资源分配模型。用Dinkelbach方法将分式形式的目标函数转换为线性的参数相减的形式,利用S-procedure方法将含有信道不确定性的SINR中断概率约束转换成确定性形式,利用交替优化算法将多变量耦合的非凸优化问题分解成多个凸优化子问题,最后用CVX对分解出的子问题进行求解。仿真结果表明,在EE方面,所提算法比无可重构智能表面(RIS)算法提高了7.4%。在SINR中断概率方面,所提算法比非鲁棒算法低了85.5%。
多基地雷达聚类分析鉴别有源假目标
刘子威, 赵珊珊, 杨彪, 易民举
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210147
[摘要](31) [HTML全文](15) [PDF 1726KB](12)
摘要:
针对现有多基地雷达抗欺骗式干扰方法无法应用于多干扰源的问题,该文提出一种基于聚类分析的多基地雷达鉴别有源假目标方法,利用真假目标接收信号矢量之间相关性的差异,以相关系数为度量,通过聚类分析方法,将相同干扰源产生的假目标聚为一类,每个真实目标各为一类,实现有源假目标的有效鉴别。该方法可用于鉴别任意欺骗调制方式产生的有源假目标,且适用于多个干扰源实施分布式干扰的应用场景。最后,通过仿真实验,验证了所提聚类分析方法鉴别有源假目标的有效性。
一种基于预留-重用联合的C-V2X通信Q学习型半持续调度算法
王萍, 陆岩, 王帅, 姚汪鼎
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210543
[摘要](45) [HTML全文](14) [PDF 1924KB](6)
摘要:
第三代合作伙伴计划(3GPP)模式4提供了一种直连通信的接入方式,以支持车联网C-V2X应用。然而由于V2X网络动态变化的业务负载和车辆移动性导致信道质量不稳定,加剧了传输过程中分组碰撞问题。为了满足高可靠低时延的V2X通信需求,该文针对动态负载环境下的高效分布式资源分配策略,提出一种预留-重用联合的Q学习型半持续调度(RRC-QSPS)算法。该文首先对模式4中现有的半持续调度(SPS)算法分组碰撞问题进行理论建模,分析了影响碰撞概率的关键参数,继而提出了动态业务环境下车辆智能体的强化Q学习模型,建立包括预留-重用联合的动作空间与Q目标函数,并通过\begin{document}$ {Q^i} $\end{document}-贪心算法求解,智能决策动态负载环境下无线资源的预留与重用。仿真对比结果表明,相比于已有的Lookahead-SPS优化算法,RRC-QSPS算法在高速高负载场景下分组接收率提高了7%,数据包更新时延降低了10%。
具有艾宾浩斯遗忘规则的忆阻联想记忆电路
李志军, 谭茂林, 王梦蛟, 马铭磷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210677
[摘要](49) [HTML全文](17) [PDF 7921KB](9)
摘要:
忆阻器由于具有低功耗、记忆能力和纳米尺寸等特点,是实现人工神经突触的理想器件。为构建简洁、高效、功能全面的联想记忆电路,该文首先提出一种简单的神经元电路和基于压控阈值忆阻器的突触电路。然后根据巴甫洛夫联想记忆模型,设计了相应的联想记忆电路。电路结构简单,仅包含3个神经元电路和突触电路,可有效降低网络复杂度和功耗。尤为重要的是该电路可以模拟全功能的联想记忆行为,不但实现了学习,遗忘,加速学习,减速遗忘以及减速自然遗忘等功能,而且学习速率和自然遗忘速率能够根据学习的次数自动调整,使电路更具仿生性。此外,该电路与艾宾浩斯遗忘曲线相吻合,扩大了电路的适用范围。
基于双支路的人群视频异常检测算法研究
蔡轶珩, 刘天浩, 刘嘉琦, 郭雅君, 胡绍斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210341
[摘要](24) [HTML全文](13) [PDF 4171KB](4)
摘要:
该文对人群异常检测任务进行了研究,针对人群场景视频背景较冗余,易受光线与噪声影响以及实际部署等问题,提出了人群异常多尺度特征记忆网络(CaMsm-net)。为了从多角度判别异常的发生,并将各类信息更好地融合,该网络采用了一种双支路共享单元结构,将原始帧与经背景建模后的帧同时输入进网络结构中,分别对两条支路进行预测,采用预测误差进行异常的判定,并且从实际应用角度出发,框架结合了深度可分离卷积,数据扩增等方法,保障了检测的准确性与部署的可行性。在公开的美国明尼苏达大学(UMN)人群数据集与实际监控下的火车站出站口数据集中的实验表明,曲线下面积(AUC)指标分别达到了99.2%与84.1%,平均检测准确率分别为95.9%与81.7%,证明了所提算法能够较好地检测到各类人群异常现象的发生,并具有更广的适用性。
基于随机几何理论的流行度匹配边缘缓存策略
刘浩洋, 王钢, 杨文超, 王金龙, 许尧, 赵东来
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210493
[摘要](43) [HTML全文](28) [PDF 1767KB](4)
摘要:
异构网络边缘缓存机制是解决传统回程传输链路负载过大的可靠技术之一,但已有的缓存策略往往不能与被请求数据的流行度相匹配。为了解决这一问题,该文提出一种流行度匹配边缘缓存策略,该策略能够根据流行度参数匹配对应的文件缓存概率以最大程度提升通信可靠性并降低回程带宽压力。基站的平面位置通过随机几何建模,文件的被请求概率则通过齐夫分布进行建模。蒙特卡洛仿真结果表明缓存机制能够有效降低回程带宽压力,且所提出缓存策略的可靠性优于对比策略。
基于访问控制日志的访问控制策略生成方法
刘敖迪, 杜学绘, 王娜, 单棣斌, 张柳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200924
[摘要](19) [HTML全文](14) [PDF 4082KB](2)
摘要:
为解决其它访问控制机制向基于属性的访问控制机制迁移过程中所面临的策略生成问题,该文提出一种基于访问控制日志的访问控制策略生成方法,利用基于机器学习分类器的递归属性消除法实现策略属性的选择,基于信息不纯度从日志记录中提炼出蕴含的属性-权限关系,结合实体属性选择的结果,构建策略结构树,实现ABAC策略的生成,并设计了基于二分搜索的策略生成优化算法实现对最优策略生成结果的快速计算。实验结果表明,只需原始实体属性集中32.56%的属性信息即可实现对日志中95%的策略覆盖,并且能够将策略规模压缩为原有规模的33.33%,证实了本方案的有效性,能够为ABAC策略管理提供有力支撑。
2021-09期封面
2021, 43(9): .  
[摘要](69) [HTML全文](26) [PDF 14591KB](23)
摘要:
2021-09期目录
2021, (9): 1-4.  
[摘要](48) [HTML全文](22) [PDF 273KB](20)
摘要:
硬件安全专题
基于动态补偿的椭圆曲线密码低成本抗功耗攻击策略及硬件结构研究
李伟, 曾涵, 陈韬, 南龙梅
2021, 43(9): 2439-2448.   doi: 10.11999/JEIT210581
[摘要](122) [HTML全文](42) [PDF 4533KB](22)
摘要:
椭圆曲线密码(ECC)芯片的抗功耗攻击能力往往以电路性能、面积或功耗为代价。该文分析了在椭圆曲线密码 点乘运算中密钥猜测正确与错误时的中间数据汉明距离概率分布差异性,提出一种基于动态汉明距离调控的功耗补偿方法,利用模拟退火算法离线寻找最优的映射矩阵,最终形成椭圆曲线密码硬件电路的等概率映射补偿模型,大大降低了中间数据与功耗的相关性。同时,以该模型为指导设计了低成本的同步功耗补偿电路,在CMOS 40 nm工艺下,防护后的ECC128电路面积增加22.8%。基于Sakura-G开发板开展了测试验证,防护电路的功耗仅增加18.8%,最小泄露轨迹数大于104,抗相关功耗分析能力提升了312倍。该策略在与随机化方法防护能力相当的情况下,不损失电路性能且硬件成本小,适用于高速或资源受限的ECC电路。
电磁故障注入攻击对动态随机存取存储器安全性的影响研究
刘强, 唐鸿辉
2021, 43(9): 2449-2457.   doi: 10.11999/JEIT210566
[摘要](95) [HTML全文](45) [PDF 4026KB](25)
摘要:
以探索电磁故障注入(EMFI)攻击对动态随机存取存储器(DRAM)的安全性影响为目标,该文使用电磁故障注入攻击平台对DRAM进行了扫描攻击,对出现的故障进行统计分类,随后基于DRAM的基本结构分析阐述了造成故障的机理, 最后展示了通过电磁脉冲攻击DRAM对计算机系统的安全威胁。实验表明电磁脉冲在DRAM中既可以引起瞬时故障也可以引起持续性故障,且以多故障为主。分析发现,电磁脉冲故障攻击技术可以以低的时间和空间分辨率向DRAM的指定地址注入持续性故障。另外,该文成功地将持续性故障注入到了存储在DRAM中的AES-128程序中并破解了其密钥,证明了使用电磁脉冲对DRAM进行攻击能对计算机系统造成安全威胁,展示了DRAM安全性的研究对硬件系统安全具有重要意义。
基于多级协同混淆的硬件IP核安全防护设计
张会红, 李憬, 吴秋丰, 张跃军, 汪鹏君
2021, 43(9): 2458-2465.   doi: 10.11999/JEIT210631
[摘要](107) [HTML全文](36) [PDF 11249KB](12)
摘要:
传统硬件混淆从物理级、逻辑级、行为级等进行单层次混淆,没有发挥多级协同优势,存在安全隐患。该文通过对物理版图、电路逻辑和状态跳变行为的关系研究,提出多级协同混淆的硬件IP核防护方法。该方案首先在自下而上协同混淆中,采用虚拟孔设计版图级伪装门的方式进行物理-逻辑级混淆,采用过孔型物理不可克隆函数(PUF)控制状态跳变的方式实现物理-行为级混淆;然后,在自上而下协同混淆中,利用密钥控制密钥门进行行为-逻辑级混淆,利用并行-支路混淆线的方法完成行为-物理级混淆;最后提出混淆电路在网表的替换机制,设计物理-逻辑-行为的3级协同混淆,实现多级协同混淆的IP核安全防护。ISCAS-89基准电路测试结果表明,在TSMC 65 nm工艺下,多级协同混淆IP核在较大规模测试电路中的面积开销占比平均为11.7%,功耗开销占比平均为5.1%,正确密钥和错误密钥下的寄存器翻转差异低于10%,所提混淆方案可有效抵御暴力攻击、逆向工程、SAT等攻击。
基于局部逻辑伪装的IC保护方法
杨然, 高文超
2021, 43(9): 2466-2473.   doi: 10.11999/JEIT210577
[摘要](90) [HTML全文](37) [PDF 2735KB](14)
摘要:
集成电路(IC)设计面临逆向工程的攻击,核心专利(IP)和算法被盗用,硬件安全受到威胁。该文提出一种电路伪装方法LPerturb,通过对其局部电路逻辑的扰动,实现IC电路的保护。对电路进行最大独立锥划分(MFFCs),选取被伪装的最大子电路,确保输出逻辑扰动的局部性。针对要扰动锥结点逻辑,从锥中选择被替换的逻辑单元,以最小化代价对进行局部电路逻辑扰动。用多值伪装电路对扰动的逻辑值进行混淆保护,恢复相应的电路逻辑。实验结果表明,该方法能够稳定生成保护电路,具有较好的输出扰动性,能有效抵御SAT去伪装攻击,面积额外开销较小,时延影响可以忽略。
基于序列密码的强PUF抗机器学习攻击方法
汪鹏君, 连佳娜, 陈博
2021, 43(9): 2474-2481.   doi: 10.11999/JEIT210726
[摘要](80) [HTML全文](51) [PDF 5538KB](11)
摘要:
物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function, PUF)在信息安全领域具有极其重要的应用前景,然而也存在其自身安全受机器学习攻击等方面的不足。该文通过对PUF电路和密码算法的研究,提出一种基于序列密码的强PUF抗机器学习攻击方法。首先,通过构造滚动密钥生成器产生随机密钥,并与输入激励进行混淆;然后,将混淆后的激励通过串并转换电路作用于强PUF,产生输出响应;最后,利用Python软件仿真和FPGA硬件实现,并分析其安全性和统计特性。实验结果表明,当建模所用激励响应对(Challenge Response Pairs, CRPs)高达106组时,基于逻辑回归、人工神经网络和支持向量机的攻击预测率接近50%的理想值。此外,该方法通用性强、硬件开销小,且不影响PUF的随机性、唯一性以及可靠性。
可信设计技术的脆弱性分析与防御
崔晓通, 秦蔚蓉, 程克非, 吴渝
2021, 43(9): 2482-2488.   doi: 10.11999/JEIT210624
[摘要](66) [HTML全文](37) [PDF 2276KB](13)
摘要:
片上系统 (SoC) 设计人员通常使用第三方知识产权 (3PIP) 核来实现特定功能。由于这些 3PIP 核不受信任,所搭建的 SoC受到了硬件木马 (HT) 的威胁。作为可信设计技术的一个子集,多样性冗余机制在使用不可信3PIP建立可信计算方面具有较好的应用前景。然而,该文发现通过探索激活序列所设计的硬件木马能够破坏多样性冗余机制的安全性。鉴于此,该文提出一种改进的基于检查点的多样性冗余机制来防御此类攻击。
基于塔域的通用循环移位掩码设计方法
严迎建, 汪晶, 刘燕江
2021, 43(9): 2489-2497.   doi: 10.11999/JEIT210588
[摘要](102) [HTML全文](32) [PDF 2518KB](11)
摘要:
该文分析了塔域的运算特性,提出了基于塔域分解的非线性变换实现方法,设计了求逆运算的随机掩码方案,利用循环移位对随机掩码进行移位变换,形成了基于塔域的循环移位随机掩码方案,实现了所有中间值的随机化隐藏,提高了算法的抗能量攻击能力。该文在高级加密标准(AES)算法上进行验证,利用T-test和相关性分析对掩码方案进行安全性评估。该掩码方案无明显信息泄露点,可有效抵抗相关性攻击,另外较现有文献的掩码方案,资源开销更小,通用性更好。
基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法
马雪娇, 李刚
2021, 43(9): 2498-2507.   doi: 10.11999/JEIT210614
[摘要](114) [HTML全文](39) [PDF 3545KB](23)
摘要:
为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FF-APUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FF-APUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数。实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显。当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%。此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%。
电路与系统
一种低开销的三点翻转自恢复锁存器设计
黄正峰, 李先东, 陈鹏, 徐奇, 宋钛, 戚昊琛, 欧阳一鸣, 倪天明
2021, 43(9): 2508-2517.   doi: 10.11999/JEIT200379
[摘要](103) [HTML全文](40) [PDF 4274KB](32)
摘要:
随着集成电路特征尺寸的不断缩减,在恶劣辐射环境下,纳米级CMOS集成电路中单粒子三点翻转的几率日益增高,严重影响可靠性。为了实现单粒子三点翻转自恢复,该文提出一种低开销的三点翻转自恢复锁存器(LC-TNURL)。该锁存器由7个C单元和7个钟控C单元组成,具有对称的环状交叉互锁结构。利用C单元的阻塞特性和交叉互锁连接方式,任意3个内部节点发生翻转后,瞬态脉冲在锁存器内部传播,经过C单元多级阻塞后会逐级消失,确保LC-TNURL锁存器能够自行恢复到正确逻辑状态。详细的HSPICE仿真表明,与其他三点翻转加固锁存器(TNU-Latch, LCTNUT, TNUTL, TNURL)相比,LC-TNURL锁存器的功耗平均降低了31.9%,延迟平均降低了87.8%,功耗延迟积平均降低了92.3%,面积开销平均增加了15.4%。相对于参考文献中提出的锁存器,LC-TNURL锁存器的PVT波动敏感性最低,具有较高的可靠性。
基于TDC的无死区频率测量技术研究
刘涛, 陈国超, 陈法喜, 赵侃, 董瑞芳, 张首刚
2021, 43(9): 2518-2525.   doi: 10.11999/JEIT200807
[摘要](217) [HTML全文](115) [PDF 1658KB](23)
摘要:
在精密时频测控领域中,高分辨率、无死区的时间间隔和频率测量非常关键,而时间数字转换器(Time to Digital Converter, TDC)是时间频率测量的常用手段。该文研制了基于ACAM公司生产的时间数字转换芯片TDC-GP21和Altera公司FPGA芯片EP4CE6E22C8N的时间频率测量设备,实现了高分辨率的时间间隔测量,测量分辨率达到13ps 。同时采用时间间隔测量模块两两组合的方式实现了无死区频率测量,创新性地采用每组3个TDC芯片,共4组搭建了时间频率测量系统,并对组内3个TDC芯片测量结果采用平均值滤波法,使频率测量稳定度达到\begin{document}$ 1.1 $\end{document}×\begin{document}$ {10}^{-11} $\end{document}@1 s, \begin{document}$ 5.6\times {10}^{-15} $\end{document}@10000 s,与商用K+K FXE频率计数器指标相当。本设备具有体积小、无需校准、成本低等优点,能够广泛应用到高精度时间间隔和精密频率测量领域中。
密码学与信息安全
可重构分组密码指令集处理器自动映射方法研究
李盛, 戴紫彬
2021, 43(9): 2526-2533.   doi: 10.11999/JEIT200372
[摘要](181) [HTML全文](51) [PDF 4853KB](23)
摘要:
计算资源与寄存器资源分配是可重构处理器自动并行映射的重要问题,该文针对可重构分组密码指令集处理器的资源分配问题,建立算子调度参数模型和处理器资源参数模型,研究了分组密码并行调度与资源消耗之间的约束关系;在此基础上提出基于贪婪思维、列表调度和线性扫描的自动映射算法,实现了分组密码在可重构分组密码指令集处理器上的自动映射。通过可用资源变化实验验证算法并行映射的有效性,并对AES-128算法的映射效果做了横向对比验证算法的先进性,所提自动映射算法对分组密码在可重构处理中的并行计算研究有一定的指导意义。
无证书密文等值测试签密方案
张玉磊, 白巧玲, 马彦丽, 闫晨阳, 王彩芬
2021, 43(9): 2534-2541.   doi: 10.11999/JEIT200805
[摘要](211) [HTML全文](49) [PDF 1412KB](39)
摘要:
在云计算应用中,确保消息的机密性和不可伪造性,同时判断不同密文对应明文的等价性显得至关重要。具有密文等值测试功能的签密方案可以实现此类安全目标。该文基于无证书公钥密码环境,设计了一个具有密文等值测试功能的无证书签密方案(CLSCET)。首先,提出了无证书密文等值测试签密方案的框架和安全模型,定义了两类具有不同攻击能力的敌手和3类安全目标。然后构造了具体的无证书密文等值测试签密方案,并分析了方案的正确性。最后,基于随机预言模型,证明该文方案满足选择密文攻击下的单向性(OW-CCA)、选择密文攻击下的不可区分性(IND-CCA2)和选择消息攻击下的不可伪造性(EUF-CMA)安全。与现有近似方案相比,该文方案满足IND-CCA2的机密性、EUF-CMA的不可伪造性和OW-CCA的密文单向性。
模式识别与智能信息处理
视频图像去雾算法的自适应机制设计及FPGA加速实现
汤勇明, 戴荣时, 俞峰, 王天鹏
2021, 43(9): 2542-2551.   doi: 10.11999/JEIT200554
[摘要](99) [HTML全文](71) [PDF 4484KB](25)
摘要:
该文提出了一种自适应图像去雾算法,充分考虑不同复杂场景下的图像特征,建立了算法的自适应机制。该机制包含对图像是否有雾、是否为天空区域、滤波器尺寸等的自适应调整,解决了传统图像去雾算法在深度断层处可能产生的光晕效应等问题。该文同时对上述自适应图像去雾算法进行FPGA加速实现,实验结果表明,该文算法在XC7K325T型号FPGA视频处理平台上可以满足对1080P@60Hz视频去雾的实时性要求。对于大多数轻雾或浓雾场景,该文算法去雾后图像色彩自然无过饱和,全局对比度和饱和度提升比率均值为0.309和0.994,相比于本领域其他去雾算法优势明显。
基于灰度理论模型的截肢受试者手势分类方法研究
严光君, 陈万忠, 张涛, 蒋鋆, 任水芳
2021, 43(9): 2552-2560.   doi: 10.11999/JEIT200859
[摘要](116) [HTML全文](61) [PDF 2177KB](16)
摘要:
针对截肢者手势动作特征提取复杂、动作识别率较低的问题,该文提出一种基于灰度模型的特征提取方法。首先对预处理后的肌电信号与加速度信号经滑动窗信号截取。然后提取表面肌电信号均值、灰度模型的驱动项系数和加速度信号的绝对值均值构成特征向量,最后对滑动窗截取信号特征进行连续的识别。该文采用NinaPro(Non invasive adaptive Prosthetics)公开数据集对提出的方法进行验证,实验表明该文算法能够有效提取肌电和加速度信号的特征,对9名截肢受试者的17类手势动作的平均识别率达到91.14%,提高了17类手势的识别准确率,为仿生假肢人机交互控制算法提供了一种新的思路。
基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法
徐文畅, 何文明, 游斌权, 郭宇, 洪凯程, 陈雨行, 许素玲, 陈晓禾
2021, 43(9): 2561-2568.   doi: 10.11999/JEIT200480
[摘要](252) [HTML全文](91) [PDF 2523KB](41)
摘要:
急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊。算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证。实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72%,精度达到99.53%,灵敏度达到100.00%,同时F1-Score达到99.76。该算法比其他现有算法准确率提高至少1%,该项研究具有非常重要的临床应用价值。
基于空间和通道注意力机制的目标跟踪方法
刘嘉敏, 谢文杰, 黄鸿, 汤一明
2021, 43(9): 2569-2576.   doi: 10.11999/JEIT200687
[摘要](365) [HTML全文](83) [PDF 3423KB](81)
摘要:
目标跟踪是计算机视觉中重要的研究领域之一,大多跟踪算法不能有效学习适合于跟踪场景的特征限制了跟踪算法性能的提升。该文提出了一种基于空间和通道注意力机制的目标跟踪算法(CNNSCAM)。该方法包括离线训练的表观模型和自适应更新的分类器层。在离线训练时,引入空间和通道注意力机制模块对原始特征进行重新标定,分别获得空间和通道权重,通过将权重归一化后加权到对应的原始特征上,以此挑选关键特征。在线跟踪时,首先训练全连接层和分类器层的网络参数,以及边界框回归。其次根据设定的阈值采集样本,每次迭代都选择分类器得分最高的负样本来微调网络层参数。在OTB2015数据集上的实验结果表明:相比其他主流的跟踪算法,该文所提算法获得了更好的跟踪精度,重叠成功率和误差成功率分别为67.6%,91.2%。
基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构
邵文泽, 张苗苗, 李海波
2021, 43(9): 2577-2585.   doi: 10.11999/JEIT200362
[摘要](96) [HTML全文](54) [PDF 3497KB](25)
摘要:
针对当前代表性低清小脸幻构方法存在的视觉真实感弱、网络结构复杂等问题,提出了一种基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构方法(tfh-RGAN)。该文方法的网络架构包括幻构生成器和判别器两个部分,通过像素损失函数和相对生成对抗损失函数的联合最小化,实现生成器和判别器的交替迭代训练。其中,幻构生成器结合了残差块、稠密块以及深度可分离卷积算子,保证幻构效果和网络深度的同时降低生成器的参数量;判别器采用图像分类问题中的全卷积网络,通过先后去除批归一化层、添加全连接层,充分挖掘相对生成对抗网络在低清小脸幻构问题上的能力极限。实验结果表明,在不额外显式引入任何人脸结构先验的条件下,该文方法能够以更简练的网络架构输出清晰度更高、真实感更强的幻构人脸。从定量角度看,该文方法的峰值信噪比相较之前的若干代表性方法可提高0.25~1.51 dB。
二元裂解算子交替方向乘子法的核极限学习机
苏一丹, 续嘉, 覃华
2021, 43(9): 2586-2593.   doi: 10.11999/JEIT200884
[摘要](302) [HTML全文](65) [PDF 2810KB](17)
摘要:
凸优化形式的核极限学习机(KELM)具有较高的分类准确率,但用迭代法训练凸优化核极限学习机要较传统核极限学习机的解线性方程法花费更长时间。针对此问题,该文提出一种2元裂解算子交替方向乘子法(BSADMM-KELM)来提高凸优化核极限学习机的训练速度。首先引入2元裂解算子,将求核极限学习机最优解的过程分裂为两个中间算子的优化过程,再通过中间算子的迭代计算而得到原问题的最优解。在22个UCI数据集上所提算法的训练时间较有效集法平均快29倍,较内点法平均快4倍,分类精度亦优于传统的核极限学习机;在大规模数据集上该文算法的训练时间优于传统核极限学习机。
一类 Wiener 非线性时变系统的迭代学习辨识
仲国民, 孙明轩
2021, 43(9): 2594-2600.   doi: 10.11999/JEIT200882
[摘要](488) [HTML全文](195) [PDF 2013KB](28)
摘要:
针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计。文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参数辨识的方法。仿真结果表明,与带遗忘因子的递推算法和迭代学习梯度算法相比,迭代学习最小二乘算法更具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,系统输出误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。
通信与物联网
基于支持向量机的无人机定位信号分离算法研究
李晓辉, 方坤, 樊韬, 刘佳文, 吕思婷
2021, 43(9): 2601-2607.   doi: 10.11999/JEIT200725
[摘要](121) [HTML全文](60) [PDF 4395KB](26)
摘要:
为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据。在此基础上,加入映射函数阈值软边界,使模型具有参数自适应调整能力,来适应无人机运动灵活所导致的数据差异。最后构建了观测者操作特性曲线获取无人机定位信号分离结果。仿真结果表明所提算法能够有效分离无人机定位信号与噪声,在多径干扰严重的情况下具有较高的信号分离准确率。
面向业务可达性的广域工业互联网调度算法研究
胡致远, 胡文前, 李香, 马志, 王文莉, 王旭东, 李春阳, 黄天聪
2021, 43(9): 2608-2616.   doi: 10.11999/JEIT200583
[摘要](121) [HTML全文](74) [PDF 2294KB](32)
摘要:
工业互联网业务呈现出小规模、确定性的特征,通常运行在大规模、异构的网络环境中,业务的调度与功能链的编排难以与异构承载网资源匹配。基于此该文提出非工作保持型的多节点联合调度模型,首先采用全路径时间协调算法,将功能链从空间维度的拓扑编排扩展至时空维度;其次,针对网络节点中的同步调度问题,提出了基于紧急度的流调度算法来平滑时延抖动,进一步,将时间触发调度延拓到大规模、异构且非同步的承载网中,提出了虚拟到达队列编排算法,利用业务同步机制替代时间同步,保障了业务确定的可达性需求。仿真实验表明该文所提算法可提升业务的可达性,保障其满足及时性、准时性、协同性需求。
软件定义网络中快速和一致的流更新策略
史久根, 杨旭, 刘雅丽, 孙立
2021, 43(9): 2617-2623.   doi: 10.11999/JEIT200231
[摘要](93) [HTML全文](42) [PDF 1085KB](16)
摘要:
在软件定义网络中,为了实现各种网络性能优化目标,控制面需要频繁的对数据面进行更新。然而,由于数据面的异步性,不合理的更新将严重降低网络性能。针对此问题,该文提出一种快速和一致的流更新策略(FCFU)。该策略通过流分段减弱其原有的强依赖关系,使能并行更新,通过分析子流段与多个资源间的依赖关系得到总更新轮数较少的更新安排,最后基于延时队列完成一致性流更新。实验结果表明,与现有的流更新算法相比,该策略能够缩短流更新总时间达20.6%,同时保证了更新期间无拥塞和包乱序等问题的发生。
基于信道状态信息测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法
周牧, 张振亚, 杨小龙, 谢良波, 田增山
2021, 43(9): 2624-2631.   doi: 10.11999/JEIT200198
[摘要](249) [HTML全文](90) [PDF 1838KB](53)
摘要:
相较常用于室内定位的Wi-Fi接收信号强度(RSS),Wi-Fi信道状态信息(CSI)包含了信号传输过程中更细粒度的物理层信息(如各个子载波的幅值和相位),故可将其用于较精确的测距以实现较高的Wi-Fi室内定位精度。由于现有基于CSI测距的定位方法普遍缺少关于定位误差界的理论分析,从而导致难以对不同定位方法的理想性能进行比较。因此,该文提出一种基于CSI测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法,其在室内信号传播模型的基础上,考虑路径损耗、阴影衰落和多径效应与定位精度的关系,利用克拉美罗下界(CRLB)推导了时钟异步效应下基于CSI测距的定位误差界。此外,通过实验对比,分析了实际定位误差与所推导的定位误差界之间的差异,并讨论了不同实验参数对定位性能的影响。
大规模无人机协助的多层异构网络设计及性能研究
贾向东, 路艺, 纪澎善, 吕亚平
2021, 43(9): 2632-2639.   doi: 10.11999/JEIT200443
[摘要](311) [HTML全文](96) [PDF 2101KB](43)
摘要:
针对B5G/6G中的热点场景,为满足其超大网络容量的需求,该文构建了多无人机(UAV)协助的毫米波异构网络模型,将地面基站(G-BS)的分布建模为泊松点过程,UAV的分布建模为泊松簇过程,且UAV在地面上的投影以及地面用户设备(GUE)分布在G-BS的周围。为了探讨簇间级联的贡献和簇间干扰的影响,将该2层网络模型扩展为由簇间和簇内基站(BS)共同构成的4层网络模型,并提出了GUE同时与簇内(间)BS级联的4层级联方案。首先,通过传播模型分析了各层级联距离的路径损耗。其次,采用随机几何的方法,结合GUE在下行链路中受到的干扰,推导出GUE可实现的信号与干扰加噪声比(SINR)覆盖概率表达式。最后,仿真结果表明,UAV的高度和簇成员平均数对SINR覆盖概率会产生非单调的影响。同时,当UAV高度较小时,该文所提出的4层级联方案可实现的SINR覆盖概率性能优于仅考虑GUE与簇内BS级联的2层级联方案。
排列模式索引调制正交频分复用系统
邵凯, 金庚, 王光宇, 周博文
2021, 43(9): 2640-2646.   doi: 10.11999/JEIT200248
[摘要](198) [HTML全文](104) [PDF 3941KB](21)
摘要:
多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率。但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降。针对这一问题,该文提出排列模式索引调制正交频分复用系统(PM-OFDM-IM)。该系统在MM-OFDM-IM的基础上重新引入静默子载波,既能保证系统较高的频谱效率,又能提高系统的误码率性能。同时该文提出一种基于幅值相移键控的分类映射模式,即按半径大小排列的星座集分类模式(PCC-R),该模式能够良好结合系统传输的额外信息。最后仿真结果验证,该系统能够更优地均衡系统的频谱效率和误码率性能,且所提分类映射方案可以达到更优的系统性能。
混合动态连接结构的多用户多流混合预编码
赵峰, 何晓华
2021, 43(9): 2647-2653.   doi: 10.11999/JEIT200441
[摘要](97) [HTML全文](55) [PDF 1964KB](14)
摘要:
混合预编码对于提高多用户毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统的性能至关重要,但目前基于全连接结构与子连接结构的混合预编码分别存在高能耗与性能损失严重的问题。该文综合考虑系统的频谱效率与能量效率,提出混合动态连接结构,并设计该结构下的混合预编码算法。该算法通过最大化信干噪比(SINR)的增量来设计混合动态连接结构的模拟域预编码,然后基于等效信道运用块对角化(BD)设计数字域预编码抑制多用户多流干扰。仿真实验表明,该文所提出的混合动态连接结构的频谱效率介于全连接结构与混合固定连接结构之间且获得的能量效率最高。
云雾混合网络下基于多智能体架构的资源分配及卸载决策研究
陈前斌, 谭颀, 贺兰钦, 唐伦
2021, 43(9): 2654-2662.   doi: 10.11999/JEIT200256
[摘要](156) [HTML全文](74) [PDF 1721KB](47)
摘要:
针对D2D辅助的云雾混合架构下资源分配及任务卸载决策优化问题,该文提出一种基于多智能体架构深度强化学习的资源分配及卸载决策算法。首先,该算法考虑激励约束、能量约束以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立了最大化系统总用户体验质量(QoE)的随机优化模型,并进一步将其转化为MDP问题。其次,该算法将原MDP问题进行因式分解,并建立马尔可夫博弈模型。然后,基于行动者-评判家(AC)算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中,多智能体通过协作获取全局信息,实现资源分配及任务卸载决策策略优化,在训练过程结束后,各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。最后,仿真结果表明,该算法可以有效提升用户QoE,并降低了时延及能耗。
D2D通信中一种基于非数据辅助误差适量幅度的同信道干扰控制方法及其性能分析
曾孝平, 李诗琪, 杨凡, 简鑫, 吴继森
2021, 43(9): 2663-2671.   doi: 10.11999/JEIT200473
[摘要](147) [HTML全文](71) [PDF 3039KB](12)
摘要:
针对D2D通信系统中广泛存在的同信道干扰问题,该文提出一种基于非数据辅助误差矢量幅度(NDA-EVM)进行同信道干扰分析的方法。以NDA-EVM作为信道质量评估参量,推导信号在M-QAM调制下的NDA-EVM统一计算模型,利用信道增益建立NDA-EVM同信道干扰分布模型,并进一步求解该模型的性能上限,从而量化同信道干扰。理论分析和仿真实验表明,相对于传统算法,该文所提上限的计算时间复杂度由\begin{document}$O({M^2})$\end{document}降为\begin{document}$O({M})$\end{document},提高了信道评估时效性;推导性能上限与理论值吻合度高,特别是在低SNR时为紧上界,两者最小均方根误差RMSE低至0.2615。
时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略
张鸿, 韩霄, 王汝言, 李职杜, 周敏
2021, 43(9): 2672-2679.   doi: 10.11999/JEIT200849
[摘要](189) [HTML全文](66) [PDF 1457KB](17)
摘要:
在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。
雷达、电磁场与电磁波
稳健的机载预警雷达多通道海杂波抑制方法研究
黄鹏辉, 邹子豪, 刘兴钊, 廖桂生, 王志城, 陈筠力, 刘艳阳
2021, 43(9): 2680-2687.   doi: 10.11999/JEIT200411
[摘要](340) [HTML全文](72) [PDF 3710KB](44)
摘要:
在机载预警雷达对海洋背景运动目标的探测过程中,雷达平台的高速运动状态使得海杂波多普勒谱发生严重展宽现象,影响目标的检测性能。针对此问题,空-时自适应处理是一种有效的杂波抑制技术,该技术利用杂波的空-时2维耦合特性进行杂波抑制。但相对于陆地杂波而言,海杂波的内部复杂运动特性使得杂波空-时谱发生展宽现象,导致杂波多普勒频率与空间锥角不再保持一一对应关系,从而影响杂波抑制效果。针对海杂波的运动特性,该文提出一种稳健的基于子空间投影的杂波抑制处理算法,所提算法通过滤波凹口自适应展宽技术和先滑窗滤波后自适应处理技术来提高杂波抑制的稳健性。最后通过仿真的海杂波数据和实测海杂波数据验证了所提算法的有效性。
基于目标容量的网络化雷达功率分配方案
戴金辉, 严俊坤, 王鹏辉, 刘宏伟
2021, 43(9): 2688-2694.   doi: 10.11999/JEIT200873
[摘要](295) [HTML全文](132) [PDF 3406KB](30)
摘要:
针对现有网络化雷达功率资源利用率低的问题,该文提出一种基于目标容量的功率分配(TC-PA)方案以提升保精度跟踪目标个数。TC-PA方案首先将网络化雷达功率分配模型制定为非光滑非凸优化问题;而后引入Sigmoid函数将原问题松弛为光滑非凸优化问题;最后运用近端非精确增广拉格朗日乘子法(PI-ALMM)对松弛后的非凸问题进行求解。仿真结果表明,PI-ALMM对于求解线性约束非凸优化问题可以较快地收敛到一个稳态点。另外,相比传统功率均分方法和遗传算法,所提TC-PA方案可以最大限度地提升目标容量。
分离式长电偶极子稀疏阵列的相干信号多维参数联合估计
李槟槟, 张袁鹏, 陈辉, 杜庆磊, 刘维建, 张明亮, 郑桂妹, 张栋
2021, 43(9): 2695-2702.   doi: 10.11999/JEIT200515
[摘要](147) [HTML全文](63) [PDF 2445KB](26)
摘要:
由长电偶极子或大磁环组成的大尺寸电磁矢量传感器(ElectroMagnetic Vector Sensor, EMVS)比小尺寸EMVS辐射效率更高,研究其参数估计算法有助于推动EMVS的实装化应用。该文针对分离式长电偶极子稀疏阵列相干目标参数估计问题,提出高精度无模糊的多维参数闭式解算法。首先利用空域旋转不变性和单个矢量传感器内部属性得到方向余弦的高精度周期性模糊估计值,然后借助单个矢量传感器导向矢量推导出2维波达方向粗估计值,最后通过解模糊得到高精度无模糊的多维参数估计值。该方法规避了传统极化平滑算法的极化信息损失和迭代搜索过程,且能实现参数自动配对。计算机仿真结果表明了所提算法在分离式长电偶极子线阵中解相干的有效性。
基于子带矩阵CFAR的海面慢速小目标检测算法
时艳玲, 李君豪
2021, 43(9): 2703-2710.   doi: 10.11999/JEIT200402
[摘要](264) [HTML全文](91) [PDF 4016KB](43)
摘要:
对于K分布海杂波环境下的目标检测,基于信息几何理论的矩阵CFAR检测器是一种有效的目标检测方法。但矩阵CFAR方法计算复杂度高且当目标多普勒频率严重偏离杂波频谱中心时,其检测性能不如自适应归一化匹配滤波器(ANMF)方法,影响其实际应用。为此,该文以滤波器组对接收信号进行滤波处理,提出一种基于滤波器组子带分解最大特征值的矩阵CFAR检测方法(FD-MEMD),通过双杂波抑制来解决目标多普勒频率偏离杂波频谱中心时矩阵CFAR方法失效的难题。最后,仿真实验验证了所提FD-MEMD具有较好的检测性能。
多任务协同优化学习高分辨SAR稀疏自聚焦成像算法
杨磊, 张苏, 黄博, 盖明慧, 李埔丞
2021, 43(9): 2711-2719.   doi: 10.11999/JEIT200300
[摘要](213) [HTML全文](69) [PDF 2046KB](23)
摘要:
针对传统高分辨合成孔径雷达(SAR)稀疏自聚焦成像算法难以有效平衡稀疏与聚焦特征的问题,该文提出一种基于交替方向多乘子方法(ADMM)的多任务协同优化学习稀疏自聚焦(MtL-SA)算法。该算法通过引入熵范数表征SAR成像结果聚焦特征,在ADMM优化框架下,利用近端算法求解聚焦特征解析解。针对原熵范数正则优化目标函数的非凸问题,该文合理设计代价函数,从而保证熵范数近端算子的闭合解析解。同时,应用\begin{document}$ \ell {_1}$\end{document}范数表征成像结果稀疏特征,并建立面向复数SAR成像数据的复数软阈值近端算子。该文所提MtL-SA成像算法可实现对目标场景后向散射场对应稀疏特征和聚焦特征的解析求解,并有效提升自聚焦算法的可靠性和稳健性。两种特征增强处理相互调和,保证了算法运行过程中有效降低误差传播,进而保证联合特征增强精度。仿真及实测机载SAR成像数据实验,验证了算法的有效性和实用性,同时应用相变分析方法分别定量和定性地分析了该文所提算法相比其他传统算法的优越性。
互耦条件下基于4阶累积量的双基地MIMO雷达角度估计
郑志东
2021, 43(9): 2720-2727.   doi: 10.11999/JEIT200692
[摘要](148) [HTML全文](79) [PDF 2344KB](34)
摘要:
发射和接收阵列的互耦效应将使得双基地多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法性能下降。针对阵列互耦效应和高斯色噪声并存情况,该文提出一种基于4阶累积量组合矩阵构造的收发角度估计方法。该方法首先根据收发互耦矩阵的Kronecker乘积特点,并结合互耦矩阵带状、对称的Toeplitz变换性质,充分利用所有的接收数据,构造出多组发射和接收4阶累积量矩阵,通过组合收发累积量矩阵进一步构造出4阶块累积量矩阵,并利用矩阵的奇异值分解,提取出发射和接收旋转不变因子。理论和仿真结果表明:在强互耦效应情况下,所提算法能够有效估计出高斯色噪声背景下目标的收发角度,并实现自动配对。在强互耦情况下,所提算法的估计性能优于其他算法。
基于高精度运动信息的ISAR分辨率评估方法
刘也, 叶钒, 马岩, 赵华
2021, 43(9): 2728-2734.   doi: 10.11999/JEIT190745
[摘要](123) [HTML全文](66) [PDF 3102KB](31)
摘要:
ISAR分辨率评估是空间目标成像雷达精度鉴定的重要内容。该文针对ISAR分辨率评估中的基准计算与方法设计两个关键问题进行了详细分析,进而提出了基于空间目标高精度轨道与遥测姿态等运动信息的ISAR方位向定标方法。在此基础上,建立了一种新的ISAR分辨率评估方法。利用某雷达精度鉴定试验中对不同空间目标的实测成像数据,验证了该文方法的合理性与有效性。
基于深度神经网络的正交频分复用波形外辐射源雷达参考信号重构
赵志欣, 戴文婷, 陈鑫, 何仕华, 陶平安
2021, 43(9): 2735-2742.   doi: 10.11999/JEIT200888
[摘要](135) [HTML全文](61) [PDF 4352KB](28)
摘要:
针对正交频分复用(OFDM)波形外辐射源雷达的参考信号获取问题,基于“解调-再调制”的重构方法结合了波形优势,能获得更为纯净的参考信号。该文在此基础上提出一种联合OFDM解调、信道估计、信道均衡和星座点逆映射的深度神经网络(DNN)重构方法,建立了基于DNN的参考信号重构方案,通过网络学习自适应深度挖掘从时域接收符号到传输码元之间的映射关系、隐式地估计信道响应,从而提高解调精度和重构性能。该文首先研究了仿真数据集的获取问题、DNN的搭建和训练问题,接着对基于DNN方法在导频数目减少、循环前缀的移除、存在符号定时偏差、存在载波频偏、对高峰值平均功率比信号进行时域加窗滤波等情况下的参考信号重构性能进行了仿真分析,仿真结果表明该方法对参考信号重构的有效性。
基于串联式一维神经网络的毫米波雷达动态手势识别方法
靳标, 彭宇, 邝晓飞, 张贞凯
2021, 43(9): 2743-2750.   doi: 10.11999/JEIT200894
[摘要](371) [HTML全文](92) [PDF 2843KB](51)
摘要:
现有的基于雷达传感器的手势识别方法,大多先利用雷达回波对手势的距离、多普勒和角度等信息进行参数估计,得到各种数据谱图,然后再利用卷积神经网络对这些谱图进行分类,实现过程较为复杂。该文提出一种基于串联式1维神经网络(1D-ScNN)的毫米波雷达动态手势识别方法。首先基于毫米波雷达获取动态手势的原始回波,然后利用1维卷积和池化操作对手势特征进行提取,并将这些特征信息输入1维Inception v3结构。最后在网络的末端接入长短期记忆(LSTM)网络来聚合1维特征,充分利用动态手势的帧间相关性,提高识别准确率和训练收敛速度。实验结果表明,该方法实现过程简单,收敛速度快,识别准确率可以达到96.0%以上,高于现有基于数据谱图的手势分类方法。
微波真空电子器件用无氧铜材料的蒸发特性
李芬, 王国建, 田宏, 刘泳良, 于艳春, 吕薇, 刘燕文
2021, 43(9): 2751-2756.   doi: 10.11999/JEIT200846
[摘要](116) [HTML全文](74) [PDF 1897KB](14)
摘要:
作为微波真空电子器件的常用材料之一,无氧铜材料的蒸发特性会对微波真空电子器件的电性能产生影响。该文利用超高真空测试设备,研究了处理工艺对无氧铜材料的蒸发性能的影响,采用X射线测厚仪测试了蒸发的铜膜厚度,用扫描电镜(SEM)观测了无氧铜材料的表面形貌。结果表明表面宏观形貌粗糙度对无氧铜材料的蒸发性能影响不大,但处理工艺对蒸发性能影响很大;无氧铜材料经过酸洗后,会大大增加蒸发量;无氧铜材料经过烧氢处理,可降低蒸发量,而经过去油清洗并烧氢处理的无氧铜的蒸发量极低。对无氧铜材料进行了表面分析,发现无氧铜材料的真空蒸发性能与材料的表面形貌状态有关,当表面微观形貌比较光滑、无孔洞等缺陷时,无氧铜材料的真空蒸发量就少。
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