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一种用于时延积分CMOS图像传感器的10 bit全差分双斜坡模数转换器
张鹤玖, 余宁梅, 吕楠, 刘尕
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180752
[摘要](12) [HTML全文](0) [PDF 2408KB](3)
摘要:
为了满足时间延时积分(TDI)CMOS图像传感器转换全差分信号的需要,同时符合列并行电路列宽的限制,该文提出并实现了一种10 bit全差分双斜坡模数转换器(ADC)。在列并行单斜坡ADC的基础上,采用2个电容的上极板对差分输入进行采样,电容下极板接2个斜坡输出完成量化。基于电流舵结构的斜坡发生器同时产生上升和下降斜坡,2个斜坡的台阶电压大小相等。该电路使用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计实现,ADC以19.49 kS/s的采样频率对1.32 kHz的输入进行采样,仿真得到无杂散动态范围和有效位数分别为87.92 dB和9.84 bit。测试显示该ADC的微分非线性误差和积分非线性误差分别为–0.7/+0.6 LSB和–2.6/+2.1 LSB。
基于带缓存的云接入网络最优能效设计
孙远, 李春国, 黄永明, 杨绿溪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180722
[摘要](12) [HTML全文](0) [PDF 1362KB](0)
摘要:
在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。
一种面向流量异常检测的概率流抽样方法
董书琴, 张斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180631
[摘要](74) [HTML全文](0) [PDF 1705KB](12)
摘要:
针对基于概率抽样的网络流量异常检测数据集构造过程中无法同时兼顾大、小流抽样需求及未区分flash crowd与流量攻击等问题,该文提出一种面向流量异常检测的概率流抽样方法。在对数据流按目的、源IP地址进行分类的基础上,将每类数据流抽样率定义为其目的、源IP地址抽样率的最大值,并在抽样过程中对数据流抽样数目向上取整,保证每类数据流至少被抽样一次,使抽样得到的数据集可有效反映原始流量在大、小流和源、目的IP地址方面的分布性。采用源IP地址熵刻画异常流源IP地址分散度,并基于源IP地址熵阈值设计攻击流抽样算法,降低由flash crowd引起的非攻击异常流抽样概率。仿真结果表明,该方法能同时满足大、小流抽样需求,具有较强的异常流抽样能力,可抽样到所有与异常流相关的可疑源、目的IP地址,并能在抽样过程中过滤非攻击异常流。
探月卫星同波束干涉测量技术应用研究
韩松涛, 陈明, 李翠兰, 路伟涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180914
[摘要](4) [HTML全文](0) [PDF 2278KB](0)
摘要:
探月工程嫦娥4号中继星任务同时搭载月球轨道微卫星,受地面测控资源分配限制,微卫星的轨道测量S/X频段统一测控系统(TT&C)由地基(USB)测控天线保障。该文通过分析地月转移轨道段中继星、微卫星相对于跟踪测站的几何构型,依托深空干涉测量系统设计实现对微卫星、中继星的同波束干涉测量(SBI)跟踪;发挥中继星测控资源丰富、轨道精度高的优势,获取了微卫星优于1 ns的测角观测量;并应用于微卫星短弧定轨,统计分析表明定轨精度由2 km提升至优于1 km、预报精度由6 km提升至2 km,为微卫星轨道机动后的快速高精度轨道确定与预报提供了有力支撑。
两用户非正交多址接入的最优时延均衡和功率控制方法
黄盛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180818
[摘要](4) [HTML全文](0) [PDF 756KB](0)
摘要:
该文针对采用非正交多址接入(NOMA)技术的两用户单小区网络,考虑信道衰落的随机性和业务到达的动态性,以均衡用户排队时延并最大化网络总吞吐量为目标,构建了资源管理的随机优化问题。基于李雅普诺夫优化方法,该文推导了随机优化问题的最优解的闭式表达式,并提出一种低复杂度的联合时延均衡和功率控制的最优资源管理方法。该文对比了采用非正交多址接入时的次优资源管理方法与采用时分多址接入方法时的最优资源管理方法,仿真结果表明该文所提方法能够显著提升网络性能。
基于容错学习的属性基加密方案的具体安全性分析
赵建, 高海英, 胡斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180824
[摘要](14) [HTML全文](0) [PDF 500KB](1)
摘要:
为了能全面研究基于容错学习(LWE)的属性基加密(ABE)方案的安全性,考察其抵抗现有攻击手段的能力,在综合考虑格上算法和方案噪声扩张对参数的限制后,利用已有的解决LWE的算法及其可用程序模块,该文提出了针对基于LWE的属性基加密方案的具体安全性分析方法。该方法可以极快地给出满足方案限制要求的具体参数及方案达到的安全等级,此外,在给定安全等级的条件下,该方法可以给出相应的具体参数值。最后,利用该方法分析了4个典型的基于LWE的属性基加密方案的具体安全性。实验数据表明,满足一定安全等级的基于LWE的属性基方案的参数尺寸过大,还无法应用到实际中。
基于授权的多服务器可搜索CP-ABE方案
张玉磊, 刘文静, 刘祥震, 张永洁, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180944
[摘要](5) [HTML全文](0) [PDF 807KB](0)
摘要:
针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。
基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法
蒲磊, 冯新喜, 侯志强, 余旺盛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180780
[摘要](24) [HTML全文](0) [PDF 1417KB](1)
摘要:
针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法。首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合。接着通过高层特征图提取目标的可靠性区域信息,得到一个二值注意力矩阵,最后将得到的二值矩阵用于约束融合后响应图的搜索范围,范围内的最大响应值即为目标的中心位置。为了处理长时遮挡问题,该文提出一种基于首帧模板信息的随机选择更新策略。实验结果表明,该算法在应对相似背景干扰、遮挡、超出视野等多种场景均有良好的性能表现。
基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法
徐保庆, 赵永波, 庞晓娇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180766
[摘要](16) [HTML全文](0) [PDF 1541KB](1)
摘要:
该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主副瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。
高精度光纤时间频率一体化传递
杨文哲, 杨宏雷, 王学运, 张升康, 赵环, 杨军, 冯克明
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180807
[摘要](5) [HTML全文](0) [PDF 2141KB](0)
摘要:
为满足各工程应用领域对于高精度时间频率同步的需求,降低系统复杂度,保障大规模光纤时频传递网络的顺利建设,该文提出基于伪码调制技术的光纤时间频率一体化传递方法,设计并搭建了光纤时间频率一体化传递系统,完成了光纤单向和双向时频一体化传递。在单向时频传递试验中,分析了温度变化对于系统传输时延的影响;在双向时频传递试验中,实现了时间频率的高精度传递,系统附加时间传递抖动为0.28 ps/s, 0.82 ps/1000 s,附加频率传递不稳定度为4.94×10–13/s, 6.39×10–17/40000 s。试验结果表明,该方法实现了时间、频率一体化高精度同步,且系统附加时间传递抖动优于目前各光纤时间同步方案。
基于粒子群优化的对抗样本生成算法
钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 云本胜, 陶祥兴, 雷景生
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180777
[摘要](16) [HTML全文](0) [PDF 1513KB](6)
摘要:
随着机器学习被广泛的应用,其安全脆弱性问题也突显出来。该文提出一种基于粒子群优化的对抗样本生成算法,揭示支持向量机(SVM)可能存在的安全隐患。主要采用的攻击策略是篡改测试样本,生成对抗样本,达到欺骗SVM分类器,使其性能失效的目的。为此,结合SVM在高维特征空间的线性可分的特点,采用粒子群优化方法寻找攻击显著性特征,再利用均分方法逆映射回原始输入空间,构建对抗样本。该方法充分利用了特征空间上线性模型上易寻优的特点,同时又利用了原始输入空间篡改数据的可解释性优点,使原本难解的优化问题得到实现。该文对2个公开数据集进行实验,实验结果表明,该方法通过不超过7%的小扰动量生成的对抗样本均能使SVM分类器失效,由此证明了SVM存在明显的安全脆弱性。
基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法
丛雯珊, 余岚, 沃江海
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180719
[摘要](20) [HTML全文](0) [PDF 2613KB](3)
摘要:
针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应度函数,最后利用粒子群优化算法优化阵元分布来实现对阵列方向图栅瓣的进一步抑制。仿真结果表明:相比于单独使用粒子群算法和单独使用宽带真延时方法,该方法对方向图栅瓣的抑制性能更加有效,在此基础上,该文还研究了阵元个数、平均阵元间距、信号时宽和信号中心频率等因素对方法抑制栅瓣性能的影响。
基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样转发干扰方法
张建中, 穆贺强, 文树梁, 李彦兵, 高红卫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180851
[摘要](17) [HTML全文](0) [PDF 3135KB](3)
摘要:
得益于数字储频技术的快速发展,间歇采样转发干扰(ISRJ)得到广泛应用,现有抗干扰方法尚无法有效对抗此种干扰。在深入研究间歇采样转发干扰的基础上,针对其时域采样不连续的特点,该文提出一种基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样干扰方法。该方法利用LFM分段信号之间的正交性,结合掩护波形的思想,通过窄带滤波器组对干扰和目标进行分选,然后剔除干扰,最后在脉内和脉间进行积累。理论分析和仿真结果表明,分段脉冲压缩方法能有效对抗多干扰机情况下不同样式的间歇采样干扰组合。
基于判别邻域嵌入算法的说话人识别
梁春燕, 袁文浩, 李艳玲, 夏斌, 孙文珠
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180761
[摘要](11) [HTML全文](0) [PDF 289KB](0)
摘要:
该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别。判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局部邻域结构信息;同时该算法可以充分利用类间判别信息,具有更强的判别能力。在美国国家标准技术研究院2010年说话人识别评测(NIST SRE 2010)电话-电话核心测试集上的实验结果表明了该算法的有效性。
改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题
刘小龙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180751
[摘要](11) [HTML全文](0) [PDF 1006KB](0)
摘要:
针对多元宇宙算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。
结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法
胡长雨, 汪玲, 朱栋强
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180747
[摘要](14) [HTML全文](0) [PDF 850KB](0)
摘要:
鉴于稀疏ISAR成像方法的成像质量受到待成像场景的稀疏表示不准确的限制,该文将字典学习(DL)技术引入到ISAR稀疏成像中,以提升目标成像质量。该文给出基于离线DL和在线DL两种ISAR稀疏成像方法。前者通过已有同类目标ISAR图像进行学习,获得更优稀疏表示,后者在成像过程中从现有数据中通过优化获得稀疏表示。仿真和实测ISAR数据成像结果表明,结合离线DL和在线DL的成像方法均可获得比现有方法更优的成像结果,离线DL成像优于在线DL成像,而且前者计算效率优于后者。
超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化
张海波, 李虎, 陈善学, 贺晓帆
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180592
[摘要](13) [HTML全文](0) [PDF 697KB](0)
摘要:
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。
基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究
闫贺, 王珏, 黄佳, 王旭东
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180663
[摘要](15) [HTML全文](0) [PDF 2058KB](1)
摘要:
采用传统SAR成像方法对星载SAR地面运动目标进行成像处理时,运动目标通常会处于散焦状态,导致运动目标检测性能下降。该文结合RD算法,提出一种基于2维速度搜索的星载SAR运动目标检测算法,通过对运动目标距离向速度和方位向速度进行遍历来匹配运动目标多普勒参数,提取不同搜索速度下运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测,可以提高运动目标的检测概率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
载机偏航下基于广义相邻多波束自适应处理的低空风切变风速估计
李海, 李怡静, 吴仁彪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180758
[摘要](15) [HTML全文](0) [PDF 2258KB](0)
摘要:
该文提出一种载机偏航下基于广义相邻多波束(GMB)自适应处理的低空风切变风速估计的方法,该方法首先利用基于回波数据的杂波距离依赖性补偿方法对杂波进行距离依赖性矫正,估计出杂波协方差矩阵。然后同时组合空域的相邻多个波束与时域的相邻多个多普勒通道来计算降维变换矩阵,并对待测距离单元内的雷达回波数据进行降维处理,进而构造GMB自适应处理器的最优自适应权矢量对降维后的回波数据实现自适应滤波。最后完成载机偏航下风场速度的准确估计。仿真结果验证了该方法能够在载机偏航情况下,获得风场速度的有效估计。
一类2次多项式混沌系统的均匀化方法研究
臧鸿雁, 黄慧芳, 柴宏玉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180735
[摘要](16) [HTML全文](0) [PDF 1244KB](2)
摘要:
该文给出了一般的2次多项式混沌系统与Tent映射拓扑共轭的充分条件,并依据该条件,给出了一类2次多项式混沌系统及其概率密度函数;进一步得到了能够将这类系统均匀化的变换函数;给出了一个新的2次多项式混沌系统并进行均匀化处理,对其产生的序列进行了信息熵、Kolmogorov熵和离散熵分析,结果显示该均匀化方法的均匀化效果显著且不改变序列混沌程度。
一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法
关泽文, 陈建文, 鲍拯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180707
[摘要](58) [HTML全文](0) [PDF 1992KB](10)
摘要:
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法,该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。
基于回波序列最小二乘拟合的高分辨率SAR运动目标速度估计
王超, 王岩飞, 王琦, 詹学丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180695
[摘要](53) [HTML全文](0) [PDF 981KB](11)
摘要:
运动目标速度估计是机载单天线高分辨率合成孔径雷达(SAR)实现运动目标成像和定位的关键环节。针对现有方法运算量大、易受距离徙动干扰等缺点,该文提出一种基于回波序列最小二乘拟合的速度估计方法。利用该方法,首先通过包络相关提取相邻回波序列的距离变化量,然后对其做最小二乘线性拟合,目标的距离向速度和方位向速度可由拟合系数计算得到。与传统方法相比,该方法不仅计算量小,而且无须先做距离徙动校正(RCMC)。该文给出了新方法的数学模型和参数选取原则,分析了该方法的估计精度、计算量和适用条件,并通过仿真和实际数据处理验证了该方法的有效性。
一种微波光子雷达ISAR成像新方法
杨利超, 邢孟道, 孙光才, 王安乐, 盛佳恋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180661
[摘要](5) [HTML全文](0) [PDF 3455KB](0)
摘要:
微波光子雷达发射信号带宽大、波长短,能够实现分辨率更高的逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)成像。但带宽大、波长小的回波信号也导致传统成像算法对目标转动分量的近似不成立,使得传统算法无法应用。在微波光子雷达成像中,目标转动分量在回波包络中形成空变的距离弯曲项,在方位相位中形成空变的2次相位误差,导致ISAR图像散焦。该文针对微波光子雷达系统提出一种新的ISAR成像算法,该算法同时考虑了目标转动分量对回波包络和相位的影响,以包络相关值为目标函数值迭代估计目标转速,根据转速估计值,在距离向进行重采样对齐包络,在方位向构造空变的方位补偿函数校正转动相位。仿真和实测数据的处理结果证明了该算法的有效性。
抑制脉冲型噪声的限幅器自适应设计
罗忠涛, 卢鹏, 张杨勇, 张刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180609
[摘要](124) [HTML全文](0) [PDF 1571KB](10)
摘要:
针对脉冲型噪声的抑制问题,该文提出一种自适应的限幅器设计方法。该方法以效能函数为指标,采用自适应搜索算法,自动寻找削波器和置零器的最佳门限,且能适用于未知噪声分布的情形。该文首先分析了效能与非线性函数的关系,给出关键的优化问题。然后考虑到效能函数计算复杂,提出基于线搜索的自适应设计算法。其次针对未知分布情况,考虑非参数化的概率密度估计,该算法能够稳健运行且基本取得最优设计效果。最后,结合两种非高斯噪声和实测大气噪声数据仿真,结果表明:该文方法可自适应寻找最佳门限,使削波器和置零器效能达到最佳;当噪声分布未知时,该文方法无需假设噪声模型,可与非参数化概率密度估计方法结合,取得最优检测效果。
基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法
刘松, 庞育才
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180672
[摘要](66) [HTML全文](0) [PDF 1373KB](6)
摘要:
获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向(DoA)估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于“利用旋转不变技术扩展估计信号参数法(AESPRIT)” 提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术(AIT)提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估计结果,具有低的计算复杂度;同时由于不存在流形映射或者模式截断误差,估计结果具有统计无偏性。仿真结果验证了所提算法的有效性。
基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别
郭晨, 简涛, 徐从安, 何友, 孙顺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180677
[摘要](103) [HTML全文](0) [PDF 1645KB](28)
摘要:
为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条件下的识别正确率,克服目标姿态角敏感性问题,具有良好的鲁棒性和泛化性。
一种新型卫星导航信号波形畸变特性评估新方法
贺成艳, 卢晓春, 郭际
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180656
[摘要](50) [HTML全文](0) [PDF 1169KB](1)
摘要:
全球卫星导航系统(GNSS)导航信号的波形特性将会影响导航信号质量,而信号质量优劣则直接决定了整个GNSS的服务性能极限。传统的波形畸变评估方法主要针对传统相移键控(PSK)调制信号的波形幅度和宽度开展研究,而忽视了波形不对称对跟踪误差和测距误差带来的影响。该文在国际民航组织(ICAO)所采用的传统测距码波形分析模型TMA/TMB/TMC基础上,给出了适用于各种新型二进制偏置载波(BOC)调制的波形畸变分析扩展模型。接着提出能够精细分析波形上升下降沿对称特性(WRaFES)分析模型,并从时域波形、相关函数、S曲线过零点偏差3个方面,深入仿真分析了WRaFES模型的性能特点。最后,以北斗试验卫星M1-S B1Cd信号为例,给出了基于WRaFES模型及相关曲线特性的实测分析结果。研究表明:该方法能够精确分析导航信号波形不对称性及对用户带来的影响,研究成果可为新型卫星导航信号评估提供一种新方法和新思路,同时还可为GNSS用户接收机相关器间隔参数的合理选取提供建议和技术支撑。
基于几何的高速铁路协作MIMO信道建模
陶成, 赵振桥, 周涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180680
[摘要](57) [HTML全文](0) [PDF 2236KB](3)
摘要:
协作MIMO技术通过协作发射或协作接收的方式可以将干扰信号转变为有用信号,在高铁无线通信中引入该技术,能解决回波信道响应和提高系统容量。为了掌握协作MIMO技术在高铁场景中的信道特性,该文基于几何随机散射理论,提出一个高速铁路协作MIMO信道模型,简单调整该模型中的几个关键参数即可适用于高速铁路的多种场景。基于该模型计算信道冲激响应,推导多链路空间相关函数,进行数值计算、仿真分析和实测数据验证。仿真结果显示,直射分量越强,散射分量的角度扩展越小,多链路的空间相关性越强。散射次数越少,散射分量空间相关性越强。使用北京-天津高铁段LTE专网的实测数据验证理论模型的正确性。这些结论有助于认知协作MIMO信道和进行有效的测量活动。
基于改进小波变换的MEMS陀螺信号去噪算法
陈光武, 刘孝博, 王迪, 刘射德
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180590
[摘要](85) [HTML全文](0) [PDF 2172KB](6)
摘要:
为提高MEMS陀螺仪测量精度,抑制测量噪声对其造成的影响,该文分析了某型号MEMS陀螺仪误差特性,提出基于递归最小二乘法(RLS)多重小波分解重构的强追踪自反馈模型,建立新的软阈值函数。由于模型处理后的数据带有部分奇异值,该文提出了一种改进的中值滤波算法。对于陀螺仪零偏噪声问题,提出零偏不稳定性抑制算法,并对该算法模型进行了详细的描述。将某项目研究中列车姿态测量系统的实验数据应用到该算法模型中。测试实验分为静态、动态两组,其结果均表明:该算法减小了信号中的噪声,有效地抑制了MEMS陀螺仪随机漂移,提高了姿态解算的精度。肯定了该算法对陀螺仪输出信号噪声去除,以及使用精度提升的可行性和有效性。
无线多跳网络快速跨层资源优化分配算法
冯维, 徐永鑫, 刘浩, 许晓荣, 姚英彪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180581
[摘要](101) [HTML全文](0) [PDF 1271KB](7)
摘要:
针对背压路由算法容易造成大量队列积压和收敛速度慢的缺陷,该文研究了无线多跳网络中节点功率受限情况下的联合拥塞控制、路由和功率分配的跨层优化问题。以最大化网络效用为目标,以流平衡条件、功率等为约束条件建模,基于牛顿法提出了一种具有超线性收敛性能的算法,并运用矩阵分裂技术使该算法能够分布式实施。仿真结果表明,该算法在实现网络效用最大化的同时,能够有效提高网络中的能量效用,且能将网络中的队列长度稳定在一个较低水平,降低包传输延时。
基于分布式压缩感知的宽带欠定信号DOA估计
蒋莹, 王冰切, 韩俊, 何翼
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180723
[摘要](86) [HTML全文](0) [PDF 1680KB](10)
摘要:
为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽带信号处理模型进行理论推导与分析,将宽带信号DOA估计建模成DCS问题;其次,利用经典DCS算法实现稀疏阵列上的宽带欠定信号DOA估计;最后,引入网格失配误差,建立包含网格失配参数的DCS模型,并进行迭代求解,实现对DOA和网格失配参数的联合估计。仿真结果表明,该算法能够实现宽带欠定信号DOA估计,较现有成果而言,在保证测向精度的同时,具备分辨率高、运算速度快的优点。
基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法
田增山, 王阳, 周牧, 未平
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180637
[摘要](73) [HTML全文](0) [PDF 1223KB](11)
摘要:
针对传统指纹定位算法建库耗时长和定位精度低的问题,该文提出一种基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法。首先,利用行人航迹推算(PDR)和最近邻算法(NNA)对运动序列进行位置标定和接收信号强度(RSS)映射;然后,根据邻近位置的相关性,采用序列递归搜索算法构建指纹序列数据库;最后,通过自适应渐消记忆算法,并结合初始序列匹配度实现位置估计。实验结果表明,该算法在室内环境下能够获得较低的建库时间开销以及较高的定位精度。
基于分段循环冗余校验的极化码自适应连续取消列表译码算法
王琼, 罗亚洁, 李思舫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180716
[摘要](55) [HTML全文](0) [PDF 1842KB](3)
摘要:
针对极化码连续取消列表(SCL)译码算法为获取较好性能而采用较多的保留路径数,导致译码复杂度较高的缺点,自适应SCL译码算法虽然在高信噪比下降低了一定的计算量,却带来了较高的译码延时。根据极化码的顺序译码结构,该文提出了一种分段循环冗余校验(CRC)与自适应选择保留路径数量相结合的SCL译码算法。仿真结果表明,与传统CRC辅助SCL译码算法、自适应SCL译码算法相比,该算法在码率R=0.5时,低信噪比下(–1 dB)复杂度降低了约21.6%,在高信噪比下(3 dB)复杂度降低了约64%,同时获得较好的译码性能。
基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法
左燕, 陈志猛, 蔡立平
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180655
[摘要](70) [HTML全文](0) [PDF 1322KB](6)
摘要:
多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为CTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解。在此基础上,考虑辅助变量与目标位置的关联性,设计关联最小二乘算法改进目标位置估计值,采用后验迭代方法进一步提高系统偏差估计精度。最后推导了算法的理论误差。仿真结果表明:该算法能够有效地估计目标位置和系统偏差。
抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法
兰蓉, 林洋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180651
[摘要](108) [HTML全文](0) [PDF 2455KB](17)
摘要:
针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。
面向业务的弹性光网络光路损伤感知能效路由策略
刘焕淋, 方菲, 黄俊, 陈勇, 向敏, 马跃
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180580
[摘要](135) [HTML全文](0) [PDF 2408KB](11)
摘要:
针对弹性光网络中物理损伤导致业务频谱利用率低和传输能耗高问题,该文提出一种面向业务的链路损伤感知频谱分区(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中,为降低不同信道间非线性损伤,基于负载均衡设计一个综合考虑链路频谱状态和传输损伤的路径权重公式,根据调制方式的频谱效率和最大传输距离构造分层辅助图,从最高调制等级开始,为高质量业务选择K条边分离的最大权重传输路径;为低质量业务选择K条边分离的最短能效路径。然后,LI-ASP策略根据业务速率比值对频谱分区,采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)联合频谱分配方式,减少不同传输速率业务间的交叉相位调制。仿真结果表明,该文所提LI-ASP策略在有效降低带宽阻塞率的同时,减少了业务传输能耗。
考虑任务不确定性的片上网络鲁棒性应用映射问题研究
王新玉, 李治莹, 邵帅, 虞志刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180600
[摘要](52) [HTML全文](0) [PDF 653KB](3)
摘要:
标准应用映射问题中,每个任务的通信量是确定值,而实际应用中任务通信具有突发性和时变特征,因此将任务通信量建模为不确定值具有现实意义。该文利用区间流法对任务不确定性进行描述,基于保守因子对鲁棒性应用映射问题建模,提出了求解问题的改进禁忌搜索算法(Tabu-RAM),通过5个Benchmark案例对本文模型和算法进行了验证。实验结果表明Tabu-RAM能够求解传统应用映射问题,且优于现有文献中给出的算法。此外,与传统禁忌搜索算法相比,Tabu-RAM算法在求解鲁棒性应用映射问题时具有更好的性能和稳定性。
有源欺骗干扰环境下的DOA估计
王珊珊, 刘峥, 谢荣, 冉磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180488
[摘要](67) [HTML全文](0) [PDF 1297KB](9)
摘要:
针对有源欺骗干扰环境下基于小样本的DOA估计问题,该文提出自适应极化滤波(APF)联合块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法的DOA估计方法。首先,通过APF抑制干扰能量,提高信干比。然后,建立有源欺骗干扰环境下的稀疏贝叶斯模型,基于相邻快拍相关性,利用BSBL算法进行DOA估计。仿真和实测数据处理结果表明,所提方法降低了干扰对BSBL算法的影响,且与APF联合子空间类算法或最大似然算法(ML)相比,具有更高的空间分辨率和DOA估计精度。
DC-6 GHz宽带同轴电磁辐照实验装置的设计研究
王诗棋, 房少军, 陈鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180593
[摘要](53) [HTML全文](0) [PDF 2160KB](4)
摘要:
由于传统TEM小室的频带宽度不能满足日益增长的宽频带需求,该文采用同轴结构设计了一个DC-6 GHz的宽带电磁辐照装置。该装置基于传输线理论和阻抗匹配原理,采用锥形过渡与圆同轴连接的结构,在端口处选用N型连接器,与腔体的连接实现了良好的阻抗匹配。利用CST仿真软件进行建模优化,最后对仿真结构进行加工与调试,仿真结果表明,该同轴电磁辐照装置在DC-6 GHz频率范围内S11均在–10 dB以下,由于加工的误差测试结果在个别频点稍有偏差,但趋势和仿真结果具有较好的一致性,吻合较好,证明该辐照装置具有良好的传输性能。该文设计的同轴腔在电磁辐照系统中具有很好的应用价值。
基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法
刘浩然, 张力悦, 范瑞星, 王海羽, 张春兰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180653
[摘要](59) [HTML全文](0) [PDF 1399KB](2)
摘要:
针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获得最优的贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该算法具有全局收敛性,寻优效率高,精确率高于其它同类优化算法。
区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法
赵凤, 张咪咪, 刘汉强
当前状态:  doi: 10.12000/JRIT180605
[摘要](65) [HTML全文](0) [PDF 2184KB](8)
摘要:
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,往往是在图像像素层面上进行聚类,运行时间过长,而且忽略了图像区域信息使得图像分割效果不太理想。为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,该文将图像区域信息与部分监督信息引入多目标进化聚类,提出图像区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法。该算法首先利用超像素策略获得图像的区域信息,然后结合部分监督信息,设计融合区域信息和监督信息的适应度函数,接着通过多目标进化策略对多个适应度函数进行优化得到最优解集。最后构造融合区域信息与监督信息的最优解评价指标,实现从最优解集中选取一个最优解。实验结果表明:与已有多目标进化聚类算法相比,该算法不但分割效果有所提升,而且运行效率得以提高。
基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究
陈红松, 陈京九
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180691
[摘要](119) [HTML全文](0) [PDF 1326KB](29)
摘要:
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。
一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体设计
吕世奇, 高军, 曹祥玉, 兰俊祥, 李思佳, 张国雯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180648
[摘要](53)
摘要:
为提高吸波体吸波效率,该文设计了一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体结构,该结构通过纵向级联的方式,结合上下两层吸波体结构拓展了带宽。通过等效电路分析得到该吸波体在宽频带内具有良好的阻抗匹配,并通过电流分析验证了吸波机理。整个吸波体的单元大小仅为0.089 \begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document} ×0.089 \begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document} ( \begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document} 为该结构最低吸波频率所对应的波长)。厚度为0.078 \begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document} 。仿真结果表明:在2.24~16.14 GHz吸波率始终大于90%,相对带宽达151%。制备相应实物并进行测试,实测结果与仿真结果基本吻合。
FPGA硬核处理器系统加速数字电路功能验证的方法
刘小强, 袁国顺, 乔树山
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180641
[摘要](87) [HTML全文](0) [PDF 1776KB](9)
摘要:
为了缩短专用集成电路和片上系统的功能验证周期,该文提出FPGA硬核处理器系统加速数字电路功能验证的方法。所提出的方法综合软件仿真功能验证和现场可编程门阵列原型验证的优点,利用集成在片上系统现场可编程门阵列器件中的硬核处理器系统作为验证激励发生单元和功能验证覆盖率分析单元,解决了验证速度和灵活性不能统一的问题。与软件仿真验证相比,所提出的方法可以有效缩短数字电路的功能验证时间;在功能验证效率和验证知识产权可重用方面表现优于现有的FPGA原型验证技术。
一种低复杂度的稀疏FIR陷波滤波器的设计方法
徐微, 李安宇, 石博雅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180548
[摘要](145) [HTML全文](0) [PDF 1058KB](8)
摘要:
FIR陷波滤波器具有线性相位、精度高、稳定性好等诸多优势,然而当陷波性能要求较高时,通常需要较高的阶数,导致FIR陷波滤波器硬件实现复杂度大大提高。该文基于稀疏FIR滤波器设计算法和共同子式消除的思想,提出一种低复杂度的FIR陷波滤波器设计方法。该方法首先采用稀疏滤波器设计算法得到满足频域性能设计要求的FIR陷波原始滤波器系数,然后对其进行CSD编码,并分析CSD编码量化系数集中所有的2项子式和孤子的灵敏度,最后根据灵敏度的大小依次选择合理的2项子式或孤子直接合成滤波器系数集。仿真结果表明,新算法设计实现的FIR陷波滤波器比已有的低复杂度设计方法最多可减少51%的加法器,有效地降低了硬件实现复杂度,大大节省了硬件资源。
基于非局部梯度的图像质量评价算法
高敏娟, 党宏社, 魏立力, 张选德
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180597
[摘要](150) [HTML全文](0) [PDF 1407KB](21)
摘要:
图像质量评价研究的目标在于模拟人类视觉系统对图像质量的感知过程,构建与主观评价结果尽可能一致的客观评价算法。现有的很多算法都是基于局部结构相似设计的,但人对图像的主观感知是高级的、语义的过程,而语义信息本质上是非局部的,因此图像质量评价应该考虑图像的非局部信息。该文突破了经典的基于局部信息的算法框架,提出一种基于非局部信息的框架,并在此框架内构建了一种基于非局部梯度的图像质量评价算法,该算法通过度量参考图像与失真图像的非局部梯度之间的相似性来预测图像质量。在公开测试数据库TID2008, LIVE, CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果。
毫米波下行多用户系统安全混合波束成形算法
黄开枝, 王少禹, 许晓明, 陈亚军
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180713
[摘要](105) [HTML全文](0) [PDF 1499KB](16)
摘要:
毫米波混合波束成形结构受到日益广泛的认可,但缺乏以安全性为着眼点的混合波束成形算法研究,特别是当窃听者具有多用户译码能力时,系统安全性能无法得到保障。针对上述问题,该文基于人工噪声辅助的思想提出一种毫米波下行多用户系统安全混合波束成形算法。首先,将混合波束成形矩阵的模拟部分和数字部分解耦合独立求解,在充分考虑信道特性的基础上,通过最大化用户接收信号能量和迫零思想分别设计有用信号的模拟和数字波束成形矩阵;然后,通过SVD分解设计人工噪声的基带数字预编码矩阵,将人工噪声置于合法用户零空间。仿真结果表明,人工噪声辅助的安全混合波束成形算法有效解决了存在具有多用户译码能力窃听者时系统的安全问题。
一种面向运营成本优化的虚拟网络功能部署和路由分配策略
史久根, 张径, 徐皓, 王继, 孙立
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180522
[摘要](173) [HTML全文](0) [PDF 2574KB](16)
摘要:
随着网络功能虚拟化(NFV)技术的发展,虚拟网络功能(VNF)可以通过服务功能链(SFC)的形式部署在如虚拟机的通用平台中,为管理带来灵活性。但是对于服务提供商来说,由于网络基础设施的复杂性和日益增长的服务需求,给VNF的部署带来了高昂的运营成本(OPEX)。针对此问题,该文提出一种面向OPEX优化的策略,旨在最小化OPEX中的激活、能耗和传输成本,得到VNF部署和路由分配优化方案。为此建立一种全新的混合整数线性规划(MILP)模型,并设计包括遗传算法(GA)在内的3种OPEX优化算法。仿真实验评估在不同资源配给下MILP和3种算法的OPEX及其性能,其中GA算法在节点资源配比60%以上时可以得到近似于MILP模型的解决方案。
一种基于图像最大对比度的联合ISAR方位定标和相位自聚焦算法
邵帅, 张磊, 刘宏伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180521
[摘要](161) [HTML全文](0) [PDF 4119KB](13)
摘要:
针对特显点选取易受噪声影响这一问题,该文提出一种基于全局图像最大对比度的逆合成孔径雷达(ISAR)方位定标算法,并在实现方位定标的同时完成距离空变相位补偿自聚焦。该方法以图像对比度作为代价函数,利用BFGS算法实现代价函数的最大化高效求解,获得目标信号的距离空变调频率,进而计算目标有效转动角速度,实现方位定标和距离空变相位自聚焦。仿真和实测数据实验对比验证了该算法的有效性和稳健性。
多尺度局部结构主导二值模式学习图像表示
张东波, 易良玲, 许海霞, 张莹
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180512
[摘要](139) [HTML全文](0) [PDF 1390KB](17)
摘要:
通过零均值化的微观结构模式二值化(ZMPB)处理,该文提出一种立足于局部图像多尺度结构二值模式提取的图像表示方法。该方法能够表达图像中可能出现的各种具有视觉意义的重要模式结构,同时通过主导二值模式学习模型,可以获得适应于图像数据集的主导特征模式子集,在特征鲁棒性、鉴别力和表达能力上达到优异性能,同时可以有效降低特征编码的维度,提高算法的执行速度。实验结果表明该算法性能优异,具有很强的鉴别能力和鲁棒性,优于传统LBP和GIMMRP方法,和很多最新算法结果相比,也具有竞争优势。
一种支持硬件加速的虚拟网络功能部署模型
胡宇翔, 范宏伟, 兰巨龙, 段通
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180861
[摘要](75) [HTML全文](0) [PDF 2166KB](14)
摘要:
为解决以软件实现的虚拟网络功能(VNF)性能受限问题,软件定义网络和网络功能虚拟化(SDN/NFV)等新型网络架构引入了硬件加速资源。硬件加速资源的部署,使得VNF能够为日益增长的数据流量提供服务保障。该文针对已有研究未考虑具有高性能数据处理需求的服务链VNF部署问题,提出一种支持硬件加速的VNF部署模型。该模型基于硬件加速资源的承载特性,在保证未加速VNF到商用服务器的优化部署下,优先实现交换机中加速资源的复用,并根据网络业务的性能需求,灵活调整加速资源与VNF的映射约束。仿真实验表明,与其他典型部署方法相比,在引入相同硬件加速资源的情况下,该模型可以承载更多的业务流量,满足服务链高性能数据处理需求,有效提高了部署在网络中加速硬件的资源利用率。
基于在线拍卖的网络切片资源分配算法
梁靓, 武彦飞, 冯钢
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180636
[摘要](143) [HTML全文](0) [PDF 1460KB](10)
摘要:
为满足未来移动通信网络中多样化的业务需求,为用户提供定制化服务的同时提升网络经济效益,该文提出一种基于在线拍卖的网络切片资源分配算法。根据业务类型将用户的服务请求转化为相应投标信息,以最大化拍卖参与者的社会福利为目标,将切片资源分配问题建模为基于多业务的在线赢家确定问题。结合资源分配与价格更新策略,实现基于在线拍卖的资源优化配置。仿真结果表明,该算法能够在满足用户业务需求的同时,提升网络经济效益。
簇间可分的鲁棒模糊C均值聚类算法
高云龙, 杨程宇, 王志豪, 罗斯哲, 潘金艳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180604
[摘要](102) [HTML全文](0) [PDF 1894KB](13)
摘要:
与经典的K均值聚类算法相比,模糊C均值(FCM)聚类算法通过引入模糊因子,考虑不同聚类数据簇之间的相互关系,得到可分性更好的聚类结果。但是模糊因子的引入,使得任意一个样本点都存在模糊性,造成FCM极易受到噪声和离群点的影响,聚类结果泛化性能较差。因此,该文提出一种簇间可分的鲁棒FCM算法(RBI-FCM)。RBI-FCM利用K均值算法对模糊隶属度的稀疏特征,降低不同数据簇之间的相互作用,突出不同数据簇相邻区域的可分性;另外,RBI-FCM在极小化数据簇内部散布度的条件下,考虑不同数据簇之间的可分性,可提高聚类模型的泛化性能。该文设计了有效的模型求解迭代算法。实验结果表明,RBI-FCM算法提高了FCM的鲁棒性,有效降低FCM对数据簇分布差异性和抽样不均衡的敏感性,得到理想的聚类结果。
基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法
张杰鑫, 庞建民, 张铮, 邰铭, 刘浩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180764
[摘要](132) [HTML全文](0) [PDF 1219KB](7)
摘要:
基于非相似余度架构(DRS)的网络空间安全技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特性阻断或者扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性。该文在研究异构性是如何提高系统的安全性的基础上,指出对异构性进行量化评估的重要性,将DRS的异构性定义为其执行体集的复杂性与差异性,并依此提出一种量化异构性的方法。实验结果表明,该方法可以将10个执行体集分为9类,而香浓-维纳指数、辛普森指数和Pielou指数只能分为4类。在理论上为DRS异构性量化评估提供了一种新方法,并为工程实现DRS系统提供了指导。
基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法
李保珠, 张林, 董云龙, 关键
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180714
[摘要](151) [HTML全文](0) [PDF 2171KB](14)
摘要:
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。
基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型
吴仁彪, 赵婷, 屈景怡
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180644
[摘要](159) [HTML全文](0) [PDF 2294KB](15)
摘要:
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SE-DenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SENet二者的优势,既能加强深层信息的传递,避免梯度消失,又可以实现特征提取过程中的特征重标定。实验结果表明,数据融合后,预测准确率较只考虑航班属性提高约1.8%;算法改进后可以有效提升网络性能,模型最终准确率达93.19%。
一种新的GEOSAR快速零多普勒中心二维姿态导引方法
赵秉吉, 张庆君, 戴超, 刘立平, 唐治华, 舒卫平, 倪崇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180643
[摘要](91) [HTML全文](0) [PDF 3543KB](1)
摘要:
该文针对地球同步轨道合成孔径雷达(GEOSAR)提出一种新的2维俯仰-滚动姿态导引方法,可有效解决传统2维偏航导引方法用于GEOSAR时大偏航角的问题,更适用于具有大功率、大天线和大转动惯量的GEOSAR卫星。该方法应用于GEOSAR卫星时,不需调整偏航角,仅通过调整不超过±8°的俯仰角和滚动角,即可实现正侧视。相较于传统导引方法,该方法将卫星机动角度和时间减小至1/10左右,可大幅降低GEOSAR工程实施难度。该方法应用于不同轨道高度的SAR卫星时,均可实现残留多普勒中心值为0,具有普适性。此外,针对不同轨道高度SAR卫星,该文提出了姿态导引方法选择的参考依据。
一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法
吴元
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180564
[摘要](112) [HTML全文](0) [PDF 3052KB](8)
摘要:
目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。
基于异构密码系统的混合群组签密方案
牛淑芬, 杨喜艳, 王彩芬, 田苗, 杜小妮
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180554
[摘要](108) [HTML全文](0) [PDF 860KB](4)
摘要:
群组签密既能实现群组签名,又能实现群组加密,但是现有的群组签密方案的发送者和接收者基本上在同一个密码系统中,不能满足现实环境的需求,而且基本上采用的是公钥加密技术,公钥加密技术在加密长消息时效率较低。因此该文提出由基于身份的密码体制(IBC)到无证书密码体制(CLC)的异构密码系统的混合群组签密方案。在该方案中,私钥生成器(PKG)和密钥生成中心(KGC)能够分别在IBC密码体制和CLC密码体制中产生自己的系统主密钥;而且群组成员只有协作才能解签密,提高了方案的安全性;同时在无需更换群组公钥和其他成员私钥的情况下,用户可以动态地加入该群组。所提方案采用了混合签密,具有可加密任意长消息的能力。在随机预言模型下,证明了该文方案在计算Diffie-hellman困难问题下具有保密性和不可伪造性。通过理论和数值实验分析表明该方案具有更高的效率和可行性。
面向任务代价差异的移动群智感知激励模型
王健, 黄越, 赵国生, 赵中楠
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180640
[摘要](117) [HTML全文](0) [PDF 1458KB](5)
摘要:
针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。
基于差族构造高斯整数周期互补序列
刘涛, 许成谦, 李玉博
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180646
[摘要](82) [HTML全文](0) [PDF 373KB](14)
摘要:
该文给出了基于差族的高斯整数互补序列构造方法。利用差族与互补序列之间的联系,首先推导出高斯整数互补序列存在的充分条件,进而直接构造了阶数为2的高斯整数互补序列。为进一步增加高斯整数互补序列数目,又利用映射方法构造了阶数为4的高斯整数互补序列。同传统的2元互补序列相比,高斯整数互补序列的存在数目很多,因此该文方法可以为通信系统提供大量的互补序列。
基于网络结构特征的IP所属区域识别
费高雷, 张亚萌, 胡志宇, 周磊, 胡光岷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180589
[摘要](73) [HTML全文](0) [PDF 1330KB](6)
摘要:
现有IP定位技术通过查询IP注册信息数据库或利用测量得到的时延等信息确定IP具体位置,在实际中由于受各种因素的影响,对网络中的大部分IP都无法得到准确、合理的定位结果。为此,该文提出一种基于网络结构特征的IP所属区域识别方法。该方法通过探测节点向待定位的IP发送Traceroute探测包获得两者之间的网络结构特征,并比较待定位节点和已知地理位置节点之间的网络结构特征确定待定位节点所属区域。测试结果表明该文方法和现有的数据库查询的正确率相比有部分提升。
一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取方法
胡炎, 单子力, 高峰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180525
[摘要](189) [HTML全文](0) [PDF 7117KB](30)
摘要:
基于CFAR和核密度估计(KDE)的SAR传统舰船候选区域提取方法存在以下缺陷:CFAR虚警率依赖人工经验选择;CFAR仅对杂波分布建模,会对被检目标构成一定的漏检风险;利用KDE进行强海杂波过滤时,需凭人工经验选择滤除阈值。这使得传统舰船候选区域提取方法无法适应多星多分辨率等复杂场景。该文提出一种面向多星多分辨率的SAR图像舰船候选区域提取算法,针对CFAR算法的缺陷,提出采用均值二分法迭代逼近目标计算分割阈值,在克服CFAR缺陷的同时,计算效率比CFAR提高10倍以上;针对KDE的缺陷,提出了区块KDE结合大阈值滤除强海杂波,再借助种子点生长算法重建目标。由于大阈值具有足够的阈量,使得算法可以适应更复杂的场景。实验表明所提方法具有不漏检、阈值自适应、计算效率高、虚警率低的优点,具备优秀的多星多分辨率SAR舰船候选区域提取能力。
基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法
王鑫, 李可, 宁晨, 黄凤辰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180628
[摘要](90) [HTML全文](0) [PDF 8293KB](13)
摘要:
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。
一种超宽带10 GHz微波光子雷达包络与相位联合运动误差估计方法
陈潇翔, 邢孟道, 孙光才, 景国彬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180563
[摘要](95) [HTML全文](0) [PDF 3989KB](8)
摘要:
由于运动误差严重的2维空变性,对于10 GHz超宽带微波光子SAR,传统的直接从相位进行运动误差估计的方法估计精度不高。因此,该文提出一种包络与相位联合的超高分辨运动误差估计方法,能够在没有惯导信息时实现运动误差的精确估计。该方法首先在距离徙动矫正(RCMC)之前,通过对包络对齐算法(RAA)提取的包络信息采用最小二乘算法(LSA)与梯度下降算法(GDA)获得近似的3维运动误差。接着,对粗补偿与RCMC之后的数据,先消除方位相位空变,然后采用两维空变的相位误差估计方法获得剩余运动误差的精确估计。仿真和车载微波光子雷达实测数据验证了该方法的有效性。
混响室条件下线缆共模干扰临界辐射干扰场强测试研究
胡德洲, 魏光辉, 潘晓东, 卢新福
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180328
[摘要](117) [HTML全文](0) [PDF 1861KB](3)
摘要:
为在混响室中线缆共模干扰时的设备(EUT)进行临界辐射干扰场强测试,并确保与开阔场中测试结果一致,该文推导了线缆上共模电流满足的方程,将共模电流分解为相应的特征电流,计算了终端负载任意时线缆最大方向性系数的变化范围。以单导体传输线和同轴线为EUT,分别在混响室和开阔场中测试线缆的临界干扰场强,对计算结果进行了验证。结果表明:最大方向性系数的计算结果可以保证两种不同场地中测试结果的一致性,双线的共模干扰以及同轴线均可以等效为单线,且线缆弯曲对测试结果基本没有影响。
基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法研究
王旭东, 张迪, 闫贺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180596
[摘要](146) [HTML全文](0) [PDF 2188KB](8)
摘要:
现代星载合成孔径雷达(SAR)系统要求同时具备高分辨率和宽测绘带的能力,而传统单通道星载SAR系统在分辨率和测绘带两个重要指标之间存在固有矛盾,因此方位向多通道的方法被提出并用于解决上述问题。该文在分析方位向多通道回波模型的基础上,结合Relax算法的特点,提出了一种基于Relax算法的星载SAR高分宽幅(HRWS)成像方法,并给出了新方法的详细迭代流程。通过点目标回波仿真,并与传统的方位向多通道HRWS重建方法进行对比,验证了新方法的可靠性和有效性。
面向车载自组网的无证书聚合签名方案的安全性分析与改进
杨小东, 麻婷春, 陈春霖, 王晋利, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180571
[摘要](106) [HTML全文](0) [PDF 459KB](8)
摘要:
2018年,王大星和滕济凯提出了一种适用于车载自组织网络的无证书聚合签名方案,并在随机模型下证明该方案是存在不可伪造的。针对该方案的安全性,给出了3类伪造攻击:“honest-but-curious”的KGC攻击、恶意的KGC与RSU的联合攻击、内部签名者的联合攻击。分析结果表明,王大星等人设计的无证书聚合签名方案在这3类攻击下均是不安全的。为了抵抗这些攻击,进一步提出了一个改进的无证书聚合签名方案。所提方案不仅在自适应性选择消息攻击下满足存在不可伪造性,还能有效抵抗联合攻击。
基于国产众核超级计算机的6×105核并行矩量法
顾宗静, 吴昊翔, 赵勋旺, 林中朝, 张玉, 张崎
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180562
[摘要](116) [HTML全文](0) [PDF 2163KB](8)
摘要:
为实现电磁计算的安全可靠和自主可控,该文基于“天河二号”国产众核超级计算机平台,开展大规模并行矩量法(MoM)的开发工作。为减轻大规模并行计算时计算机集群的通信压力以及加速矩量法积分方程求解,通过分析矩量法电场积分方程离散生成的矩阵具有对角占优特性,提出一种新型LU分解算法,即对角块矩阵选主元LU分解(BDPLU)算法,该算法减少了panel列分解的计算量,更重要的是,完全消除了选主元过程的MPI通信开销。利用BDPLU算法,并行矩量法突破了6×105 CPU核并行规模,这是目前在国产超级计算平台上实现的最大规模的并行矩量法计算,其矩阵求解并行效率可达51.95%。数值结果表明,并行矩量法可准确高效地在国产超级计算平台上解决大规模电磁问题。
基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法
徐少平, 张贵珍, 李崇禧, 刘婷云, 唐祎玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180558
[摘要](190) [HTML全文](0) [PDF 3168KB](35)
摘要:
为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,该文提出的算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。
轻量级分组密码算法ESF的相关密钥不可能差分分析
谢敏, 曾琦雅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180576
[摘要](169) [HTML全文](0) [PDF 2242KB](12)
摘要:
八阵图算法(ESF)是一种具有广义Feistel结构的轻量级分组密码算法,可用在物联网环境下保护射频识别(RFID)标签等资源受限的环境中,目前对该算法的安全性研究主要为不可能差分分析。该文通过深入研究S盒的特点并结合ESF密钥扩展算法的性质,研究了ESF抵抗相关密钥不可能差分攻击的能力。通过构造11轮相关密钥不可能差分区分器,在此基础上前后各扩展2轮,成功攻击15轮ESF算法。该攻击的时间复杂度为240.5次15轮加密,数据复杂度为261.5个选择明文,恢复密钥比特数为40 bit。与现有结果相比,攻击轮数提高的情况下,时间复杂度降低,数据复杂度也较为理想。
基于OFDM-LFM信号的MIMO雷达通信一体化信号共享设计研究
刘冰凡, 陈伯孝
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180547
[摘要](138) [HTML全文](0) [PDF 2311KB](21)
摘要:
雷达通信一体化具有频谱利用率高、设备少等优势,该文在OFDM-LFM MIMO雷达的基础上,通过改变每个阵元发射信号的初始频率实现了雷达通信一体化。通信接收端通过判别信号的频率实现信息解调;雷达接收端通过时域频谱拼接实现信号合成,达到与传统OFDM-LFM MIMO雷达一样的距离分辨率。该方法将数据嵌入到发射信号中,改变了发射信号的初始频率,但没有影响信号之间的正交性。因此,该方法没有改变MIMO雷达的全向方向图,同时也使得通信方向是全向的。仿真实验表明了该方法在雷达和通信两个方面的有效性。
一种基于空频结构与空时结构权值转换的精确宽带波束赋形算法
王旭, 谢菊兰, 何子述, 李会勇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180545
[摘要](148) [HTML全文](0) [PDF 1030KB](15)
摘要:
该文提出一种空时结构下的精确宽带波束赋形算法。在空频结构下,对各子带权值进行波束赋形优化。根据权值在满足共轭对称条件下,阵列幅度响应可以转换为线性函数这一原理,将波束赋形转换为凸优化问题。利用内点法得到最优权值后,通过空频结构与空时结构之间的权值转换关系,得到空时结构下的波束权值。该算法能够对宽带波束图进行精确地赋形,同时保证在期望方向上阵列响应具有线性相位特性。仿真结果验证了算法的有效性。
一种用于截幅音频修复中的自适应一致迭代硬阈值算法
邹霞, 吴彭龙, 孙蒙, 张星昱
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180543
[摘要](179) [HTML全文](0) [PDF 1685KB](21)
摘要:
一致迭代硬阈值(CIHT)算法在处理音频截幅失真中具有较好的性能。但是,在截幅程度较大时音频截幅修复的性能会下降。因此,该文提出一种基于自适应门限的改进算法。该算法自动估计音频信号截幅程度,根据估计的截幅程度信息,自适应调整算法中的截幅程度因子。与近年来提出的CIHT算法和一致字典学习算法(CDL)相比,该文所提算法能更好地重建音频信号,特别在音频信号截幅失真严重的情况。该算法的运算复杂度与CIHT相近,与CDL相比,拥有更快的运行速度,有利于实时实现。
基于监督学习的可信云计算资源拍卖机制研究
张骥先, 谢宁, 张学杰, 李伟东
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180587
[摘要](113) [HTML全文](0) [PDF 1937KB](13)
摘要:
使用拍卖方式来进行资源分配可以使得资源提供商获得更大的收益,是云计算领域近年来研究的重点之一。但资源分配问题是NP难的,无法在多项式时间内求解,现有研究主要通过近似算法或启发式算法来实现资源分配,但存在算法耗时长,与最优解相比准确度低的缺点。监督学习中分类及回归思想可对多维云资源分配问题进行建模和分析,针对不同问题规模,该文提出基于线性回归、逻辑回归、支持向量机的3种资源分配算法,并且基于临界值理论设计了支付价格算法,从而确保拍卖机制的可信性。在社会福利、分配准确率、算法执行时间、资源利用率等多个方面进行测试分析,取得了很好的效果。
基于改进冲突度量的多证据直接融合算法
周莉, 张歆茗, 郭伟震, 王琰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180578
[摘要](96) [HTML全文](0) [PDF 816KB](8)
摘要:
针对Jousselme证据距离函数不能较好描述证据局部冲突和不能对高冲突证据进行准确冲突度量的不足,该文首先提出改进的Jousselme证据距离函数,该函数基于能够较好描述证据之间局部冲突情况的非重合度对Jousselme证据距离函数进行改进,使其冲突度量结果随非重合度取值及其取值范围的变化按适当比例进行变化;其次,基于冲突系数和新改进Jousselme证据距离函数共同构建改进的融合冲突度量函数。在此基础上,对焦元权系数计算式进行改进,并依此对局部多维冲突信息进行按比例分配。理论及应用分析结果表明,新算法是一种适用性广泛且抗干扰性能好的证据融合算法。
分数阶傅里叶和压缩感知自适应抗频谱弥散干扰
赵杨, 尚朝轩, 韩壮志, 韩宁, 解辉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180569
[摘要](101) [HTML全文](0) [PDF 2038KB](6)
摘要:
频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高。
一种改进的知识辅助MIMO雷达空时自适应处理方法
侯静, 胡孟凯, 王子微
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180557
[摘要](139) [HTML全文](0) [PDF 1399KB](10)
摘要:
针对机载多输入多输出(MIMO)雷达杂波抑制问题,该文提出一种改进的基于知识辅助的空时自适应信号处理算法(KA-STAP)。根据杂波在空时2维平面的先验分布离线构造杂波子空间,以此替代基于扁长椭球波函数(PSWF)估计的杂波子空间,避免了复杂运算。仿真结果表明,该文提出的方法不仅能减小运算量,还能获得更深的零陷以及更优的旁瓣性能。
基于无线紫外光隐秘通信的侦察无人机蜂群分簇算法
赵太飞, 许杉, 屈瑶, 王晶, 张杰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180491
[摘要](125) [HTML全文](0) [PDF 2023KB](17)
摘要:
针对复杂战场环境下无人机(UAV)蜂群的渗透侦察任务,考虑无人机间信息传输时能量消耗的不均匀性,影响侦察任务的高效实施,该文提出一种基于无线紫外光隐秘通信的侦察UAV蜂群分簇算法。该算法结合无线紫外光散射通信的优点,通过分簇拓扑管理机制对UAV蜂群进行能耗平衡。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法能够有效均衡网络能量消耗,提高网络的传输效率,并且选取合适的数据包长度及节点密度可延长UAV蜂群的生存周期。
考虑目标回波的两点源反向交叉眼干扰建模
周亮, 孟进, 吴灏, 刘永才, 刘伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180482
[摘要](129) [HTML全文](0) [PDF 1334KB](13)
摘要:
单脉冲雷达广泛用于导弹末制导以对飞机、舰船目标实施精确打击。针对单脉冲雷达抗干扰性强的特点,该文采用交叉眼对单脉冲雷达进行干扰,在考虑交叉眼的反向天线结构下,基于雷达方程、单脉冲雷达测角原理,以比相单脉冲雷达为干扰对象,对隔离目标回波和考虑目标回波下的两点源反向交叉眼干扰进行建模,基于线性拟合的分析方法得到了两点源反向交叉眼参数与单脉冲雷达指示角的一般性公式。并通过案例仿真探讨了干扰机功率、信号相位差、信号幅值比及目标回波相位等参数对单脉冲雷达角度欺骗效果的影响。结果表明:干扰机发射的两路信号相位差越接近180°,幅值比越接近1,干扰机对单脉冲雷达角度欺骗效果越好;在JSR(干信比)为10~25 dB之间时,随着干扰机功率的增大,相同干扰效果下干扰机参数容限越宽松;受目标回波相位变化影响,两点源交叉眼干扰效果不稳定;数学模型与单脉冲雷达接收机仿真模型结果一致。该文研究可为飞机、舰船搭载反向交叉眼干扰机设计提供参考。
去二存一混合机制下的病毒扩散模型及稳定性分析
王刚, 陆世伟, 胡鑫, 马润年
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180381
[摘要](313) [HTML全文](0) [PDF 1436KB](40)
摘要:
随着网络信息系统的发展,网络病毒扩散方式及免疫策略成为网络安全领域研究的热点之一。该文研究了一类新型混合攻击病毒,并根据其特点将这类病毒定义为“去二存一”型病毒。通过分析新型病毒的攻击方式,构建了“去二存一”混合机制下病毒的SEIQRS信息扩散模型。在此基础上,求解对应系统的平衡点,并运用Routh-Hurwitz判据分析了系统基本再生数R0及其对系统稳定性的影响。最后,仿真验证了模型的有效性和稳定性。
一种基于动态环形振荡器物理不可克隆函数统计模型的频率排序算法
徐金甫, 吴缙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180405
[摘要](153) [HTML全文](0) [PDF 1255KB](8)
摘要:
针对现有环形振荡器物理不可克隆函数(ROPUF)设计存在的可靠性和唯一性不高,导致在应用时安全性较差的问题,该文提出面向ROPUF的统计模型,定量分析了可靠性和唯一性的影响因素,发现增大延迟差能够提高可靠性,减小环形振荡器(RO)单元间的工艺差异可以提高唯一性。根据该模型结论,设计了基于mesh拓扑结构的动态RO单元,结合RO阵列频率分布特性,设计了一种新的频率排序算法,以增大延迟差和减小RO单元的工艺差异,从而提高ROPUF的可靠性和唯一性。结果表明,与其他改进设计的ROPUF相比,所提设计的可靠性和唯一性具有显著优势,可达到99.642%和49.1%,且受温度变化的影响最小。安全性分析证明,该文的设计具有很强的抗建模攻击能力。
基于无迹卡尔曼滤波估计的无线传感器网络时钟分辨率优化
何灏, 易卫东, 陈永锐, 王喆
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT171049
[摘要](153) [HTML全文](0) [PDF 1648KB](12)
摘要:
在无线传感器网络(WSN)节点的无线电关闭期间,用以维护系统时钟的硬件定时器中断请求(IRQ)是微控制单元(MCU)能耗的重要来源,此时中断频率对WSN节点总能耗影响较大。该文提出一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)估计的时钟分辨率优化方法,根据协议的时间特性来切换中断高低频率。在休眠期间切换到低分辨率,需要唤醒时先通过UKF获得高分辨率计时开始时间的最优估计,再通过分辨率渐变的定时器中断的线性组合来进入高分辨率计时。对Tmote平台的ContikiMAC协议进行的仿真实验中,在无线电占空比(RDC)为0.53%的情况下,所提方法比原始协议总能耗下降28.85%。
软件定义网络中基于效率区间的负载均衡在线优化算法
史久根, 徐皓, 张径, 王继
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180464
[摘要](164) [HTML全文](0) [PDF 715KB](19)
摘要:
在大型复杂软件定义网络中,为提高网络负载均衡,减少控制器与交换机间的传播时延,该文提出一种基于效率区间的负载均衡在线优化算法。在初始静态网络中,通过贪心算法选择初始控制器集合,并以其为根节点构建M棵改进代价的最小生成树(MST),确定初始M个负载均衡的子网;当网络流量发生变化时,通过广度优先搜索(BFS)调整子网间交换机映射关系使其满足效率区间,保证任意时刻网络的负载均衡。算法均以网络连通性为基础,且均以传播时延为目标重新更新控制器集合。仿真实验表明,该算法在保证任意时刻网络负载均衡的同时,可以保证较低的传播时延,与Pareto模拟退火算法、改进的K-Means算法等相比,可以使网络负载均衡情况平均提高40.65%。
雷达通信一体化研究现状与发展趋势
肖博, 霍凯, 刘永祥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180515
[摘要](201) [HTML全文](0) [PDF 2009KB](26)
摘要:
雷达通信一体化通过一套共用的硬件设备实现雷达探测与通信传输,相比于传统单一的雷达或者通信设备,更易集成化、小型化和高效利用频谱。该文系统地介绍了雷达通信一体化的原理与特点,指出了一体化研究中亟需解决的问题,从典型的基于线性调频(LFM)的雷达通信一体化信号出发,全面梳理了国内外针对雷达通信一体化的相关研究,着重归纳了正交频分复用(OFDM)与多入多出(MIMO)技术在雷达通信一体化波形设计、信号处理、一体化系统设计等几个重点方向的研究进展,并分析了雷达通信一体化未来的可能发展趋势及其在军事领域和民用智能交通领域的重要应用前景。
云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案
张玉磊, 刘祥震, 郎晓丽, 张永洁, 陈文娟, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180418
[摘要](145) [HTML全文](0) [PDF 568KB](15)
摘要:
密钥聚合可搜索加密不仅可以通过关键字检索密文,还可以减少用户密钥管理的代价和安全风险。该文分析了一个可验证的密钥聚合可搜索加密方案,指出该方案不满足关键字猜测攻击,未经授权的内部用户可以猜测其他用户的私钥。为了提高原方案的安全性,提出了云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案。所提方案不仅改进了原方案的安全性问题,还增加了多服务的特性,提高了上传和存储的效率,更适合一对多的用户环境。
用于14位210 MS/s电荷域ADC的采样保持前端电路
陈珍海, 魏敬和, 钱宏文, 于宗光, 苏小波, 薛颜, 张鸿
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180337
[摘要](195) [HTML全文](0) [PDF 2118KB](15)
摘要:
该文提出一种用于电荷域流水线模数转换器(ADC)的高精度输入共模电平不敏感采样保持前端电路。该采样保持电路可对电荷域流水线ADC中由输入共模电平误差引起的共模电荷误差进行补偿。所提出的高精度输入共模电平不敏感采样保持电路被运用于一款14位210 MS/s电荷域ADC中,并在1P6M 0.18 μm CMOS工艺下实现。测试结果显示,该14位ADC电路在210 MS/s条件下对于30.1 MHz单音正弦输入信号得到的无杂散动态范围为85.4 dBc,信噪比为71.5 dBFS,而ADC内核功耗仅为205 mW,面积为3.2 mm2
跨层融合与多模型投票的动作识别
罗会兰, 卢飞, 严源
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180373
[摘要](166) [HTML全文](0) [PDF 882KB](17)
摘要:
针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特征信息进行水平翻转结构,构成无融合模型。在无融合模型的基础上添加第2层的输出特征与第5层的输出特征融合结构,构造成跨层融合模型。训练时,对无融合模型和跨层融合模型两种基本模型采用3种数据划分方式以及两种生成近似动态图像顺序进行训练,得到多个不同的分类器。测试时使用多个分类器进行预测,对它们得到的结果进行投票集成,作为最终分类结果。在UCF101数据集上,提出的无融合模型和跨层融合模型的识别方法与动态图像网络模型的方法相比,识别率有较大提高;多模型投票的识别方法能有效缓解模型的过拟合现象,增加算法的鲁棒性,得到更好的平均性能。
基于动作注意策略的树形DDQN目标候选区域提取方法
左国玉, 杜婷婷, 马蕾, 卢佳豪, 龚道雄
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180358
[摘要](179) [HTML全文](0) [PDF 2245KB](10)
摘要:
针对机器人在家庭环境下的目标检测问题,该文提出一种基于动作注意策略的树形双深度Q网络(TDDQN)目标候选区域提取的方法,该方法将双深度Q网络(DDQN)的方法与树结构的方法相结合,通过执行改变检测框的动作以使目标逐渐集中在检测框内。首先采用DDQN方法在执行较少的动作后选择出当前状态的最佳动作,获取符合条件的候选区域。然后根据执行所选择动作之后所得到的状态重复执行上述过程,以此构成树结构的多条“最佳”路径。最后采用非极大值抑制的方法从多个符合条件的候选区域选择出最佳候选区域。在Pascal VOC2007以及Pascal VOC2012上的实验结果表明,在不同数量的候选区域、不同阈值的IoU和不同大小以及不同种类对象的实验条件下,所提方法较其他方法都有着更好的检测性能,可以较好地实现目标检测。
超高频射频识别近场系统互耦效应中频率偏移研究
何怡刚, 佘培亮, 佐磊, 张超群
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180375
[摘要](228) [HTML全文](0) [PDF 3026KB](31)
摘要:
在超高频射频识别(UHF RFID)系统近场(NF)密集标签应用中,由于微带标签天线的结构特点,传统线圈间互阻抗表达式在预估系统频率偏移等互耦效应问题方面误差较大,精确性不够。首先,基于变压器模型,从无线电能传输的角度推导了近场密集标签间的互阻抗表达式。然后,结合近场电感耦合型标签,通过建立电磁仿真模型间接获取有关电气参数值。最后,验证推导公式并从影响双标签间互阻抗的环境因素角度去研究UHF RFID近场频率偏移问题。测试结果表明,当标签间距小于30 mm时,推导的互阻抗表达式应用于频率偏移计算误差范围为1.6~7.3 MHz。研究结果为基于标签间互阻抗预估UHF RFID近场标签间的互耦效应问题提供了参考依据。
合成孔径雷达海面溢油探测研究进展
李煜, 陈杰, 张渊智
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180468
[摘要](172) [HTML全文](0) [PDF 1735KB](11)
摘要:
海洋溢油污染不仅严重威胁海洋生态安全、破坏海岸带环境,而且直接和间接地影响着广大人民群众的生活和健康以及区域社会经济的发展。合成孔径雷达因其具有全天候和高灵敏度的观测能力而成为海面油膜探测的主要手段之一。该文从SAR海面油膜探测的基本原理出发,介绍了单极化、全极化和紧缩极化SAR海面油膜探测技术的国内外最新研究进展,对该技术手段在实际应用中遇到的主要困难和挑战做了深入分析,最后总结展望了该技术未来发展的广阔前景。
失真代价动态更新的自适应彩色图像隐写算法
汤光明, 姜明明, 孙艺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180388
[摘要](271) [HTML全文](0) [PDF 3908KB](13)
摘要:
基于灰度图像隐写算法直接应用于彩色图像引起的安全性问题,该文针对彩色分量提出一种动态更新失真代价的空域隐写算法。首先,分析了彩色分量内容特性与通道间相关性的关系,提出中心元素的失真更新准则。随后,考虑到隐写过程中邻域分量嵌入修改产生的交互影响,得到维持邻域相关性的最优修改方式。最后,提出彩色分量的失真代价动态更新策略(CCMS),并应用该策略设计实现了一种彩色图像的空域自适应隐写算法。实验表明,在5种嵌入率下HILL-CCMS,WOW-CCMS算法对彩色隐写特征CRM,SCCRM的抗检测能力明显高于HILL和WOW算法。
光照变化下基于逆向稀疏表示的视觉跟踪方法
王洪雁, 邱贺磊, 郑佳, 裴炳南
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180442
[摘要](159) [HTML全文](0) [PDF 1385KB](23)
摘要:
针对光照变化引起目标跟踪性能显著下降的问题,该文提出一种联合优化光照补偿和多任务逆向稀疏表示的视觉跟踪方法。所提方法首先基于模板与候选目标的平均亮度差异对模板实施光照补偿,并利用候选目标逆向稀疏表示光照补偿后的模板。而后将所得多个关于单模板的优化问题转化为一个关于多模板的多任务优化问题,并利用交替迭代方法求解此多任务优化问题以获得最优光照补偿系数矩阵以及稀疏编码矩阵。最后利用所得稀疏编码矩阵快速剔除无关候选目标,并采用局部结构化评估方法实现目标精确跟踪。仿真结果表明,与现有主流算法相比,剧烈光照变化情况下,所提方法可显著改善目标跟踪精度及稳健性。
面向ZigBee网络节点安全定位的消息签名方案
黄一才, 李森森, 鲍博武, 郁滨
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180064
[摘要](198) [HTML全文](0) [PDF 1457KB](8)
摘要:
针对ZigBee网络节点定位中消息的安全性问题,该文提出一种带隐私保护的消息签名方案。方案基于椭圆曲线(ECC)上的无双线性对运算,设计了带身份隐私保护的定位请求消息签名算法和坐标隐私保护的定位参照消息签名算法。理论证明了所提方案可抵御伪造攻击、重放攻击等多种外部攻击,同时具备隐私保护、身份追踪等功能。性能分析结果表明,与同类方案相比,所提方案计算开销和通信开销均具有优势。
基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合
朱浩然, 刘云清, 张文颖
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180407
[摘要](202) [HTML全文](0) [PDF 4599KB](14)
摘要:
为了获得更适合人感知的夜视融合图像,该文提出一种基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合算法。首先,利用红外像素值作为指数因子对可见光图像进行灰度转换,在达到可见光图像增强的同时还使可见光与红外图像融合任务转换为同类图像融合。其次,通过均值滤波对增强结果与原始可见光图像进行两尺度分解。再次,运用基于视觉权重图的方法融合细节层。最后,综合这些结果重构出融合图像。由于该文方法在可见光波段显示结果,因此融合图像更适合视觉感知。实验结果表明,所提方法在视觉质量和客观评价方面优于其它5种对比方法,融合时间小于0.2 s,满足实时性要求。融合后图像背景细节信息清晰,热目标突出,同时降低处理时间。
二叉决策图映射电路的面积和延时优化
张会红, 陈治文, 汪鹏君
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180443
[摘要](222) [HTML全文](0) [PDF 763KB](11)
摘要:
二叉决策图(BDD)是一种数据结构,广泛应用于数字电路的逻辑综合、测试和验证等领域。将BDD每个结点映射成2选1数据选择器(MUX)可得到BDD映射电路。该文提出一种BDD映射电路的面积和延时优化方法。首先把待优化电路转换成BDD形式,然后逐一搜索BDD中存在的菱形结构,进而通过路径优化实现结点的删减和控制变量的更改,并将所得结果BDD映射成MUX电路,最后用多个MCNC基准电路进行测试,将该文方法与经典综合工具BDS, SIS等方法相比较,BDD总结点数比BDS减少了55.8%,映射电路的面积和延时比SIS分别减小了39.3%和44.4%。
基于最长有效功能序列的服务功能链部署算法
李丹, 兰巨龙, 王鹏, 胡宇翔
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180402
[摘要](259) [HTML全文](0) [PDF 1214KB](17)
摘要:
服务功能链的服务性能取决于功能的部署位置和数据传输路径的选择。针对资源有限的网络中的服务功能链部署问题,该文设计了一种基于最长有效功能序列(LEFS)的服务功能链部署算法,以功能复用和带宽需求联合优化为目标,在控制路径长度的同时根据LEFS逐步搜索中继节点,直至满足服务请求。仿真结果表明,该算法能够均衡网络资源,同时优化网络的功能部署率和带宽利用率,与其他算法相比,网络资源利用率降低了10%,可以支持更多的服务请求,且算法计算复杂度低,可以实现对服务请求的快速响应。
非完备空际间叠干扰下星基导航信号捕获性能分析
张海川, 曾芳玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180355
[摘要](166) [HTML全文](0) [PDF 3784KB](14)
摘要:
该文针对星基定位接收机导航信号捕获的干扰问题,提出一种非完备空际间叠干扰信号模型。首先对提出的干扰模型以及非完备空际间叠引起的干扰裂变效应进行了阐述分析与推究证明,而后推导计算出了星基定位接收机输出信干噪比(SINR)与空际间叠长度的函数式,论证了两者函数单调性关系。仿真实验表明星基定位接收机输出信干噪比为空际间叠长度的单调增函数,短空际间叠长度干扰可抑制3维频码域相关峰突起,降消星基定位接收机捕获性能。
基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法
张天骐, 张华伟, 刘董华, 李群
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180386
[摘要](139) [HTML全文](0) [PDF 2323KB](16)
摘要:
卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使用分离信号功率比的相关性,对所有频点进行逐点排序置换。其次根据阈值将排序后的结果划分为若干个小区域。最后按区域增长方式进行区域置换与合并,最终得到正确的分离信号。区域增长校正可最大限度地减少频点排序错误扩散现象,从而改善分离效果。在模拟和真实环境中分别进行语音盲源分离实验,结果表明所提算法的有效性。
基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法
唐德可, 王峰, 王宏琦
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180420
[摘要](215) [HTML全文](0) [PDF 2828KB](10)
摘要:
我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。
四表集抄通信网络虚拟化方案及组网算法研究
胡致远, 宋晓凤, 黄天聪, 李晓娣, 周瑞芳, 徐鑫, 蒙占宇, 彭强
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180396
[摘要](171) [HTML全文](0) [PDF 1395KB](9)
摘要:
为了实现四表(水,电,气,热)集抄行业之间的业务数据隔离,提升本地网络的稳定性和覆盖能力,该文提出四表集抄通信网络虚拟化方案。该方案采用虚拟接入点名称(APN)技术以及软件定义网络(SDN)切片技术构成端到端隔离的业务数据采集通道;采用微功率无线和低压电力线载波构成实时可靠的本地双模虚拟网络,进一步提出基于全局链路状态和分层迭代的组网算法。仿真及现场验证结果表明,该方案降低了采集数据的丢包率和传输时延,提高业务支撑能力,保障行业之间的业务数据隔离,提升通信网络基础设施复用能力。
基于尺度不变特征变换的快速景象匹配方法
牛燕雄, 陈梦琪, 张贺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180440
[摘要](214) [HTML全文](0) [PDF 1703KB](10)
摘要:
传统基于特征的景象匹配方法存在冗余点多、匹配精度低等问题,难以同时满足实时性及鲁棒性要求,对此,论文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的快速景象匹配方法。在特征提取阶段,采用高速分段特征检测器(FAST)在多尺度检测角点作为初始特征,经过高斯差分(DOG)算子在尺度空间中进行特征的2次筛选,简化原有遍历式的特征搜索过程;在特征匹配阶段,采用仿射模型模拟变换关系建立几何约束条件,克服SIFT算法由于忽略几何信息而产生的误匹配。实验表明:该方法在匹配精度和实时性方面均优于SIFT算法,且对光照、模糊、尺度等变换具有良好的鲁棒性,能够更好地实现景象匹配。
宽带高性能四脊波导圆极化器设计
王进, 杜彪, 孙立杰, 解磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180423
[摘要](189) [HTML全文](0) [PDF 2554KB](4)
摘要:
在射电望远镜和卫星通信天线中,圆极化器是关键部件之一。传统圆极化器在保证0.75 dB轴比时的相对带宽最多为41%,无法满足日益增长的宽频带应用需求。该文利用四脊波导的宽带特性,通过采用具有不同尺寸的水平脊和垂直脊,使四脊波导两个正交主模的相位常数不同,来实现宽带移相特性,并给出了一种宽带四脊波导圆极化器的设计方法。按照这一方法,设计了一款宽带C波段圆极化器,工作带宽为3.625~7.025 GHz,相对带宽64%。该文还研究了圆极化器主要参数变化对其性能的影响,加工并实测了一个圆极化器样机。实测结果显示出,该圆极化器两个正交极化的反射损耗均小于–21 dB,相差90°±3.8°,相应的轴比小于0.6 dB。测试与仿真结果吻合良好,证明了分析与设计方法的正确性。
基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法
杨若男, 张伟涛, 楼顺天
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180432
[摘要](139) [HTML全文](0) [PDF 656KB](21)
摘要:
针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PARAFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法。由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题。仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好。
基于多通道最小均方算法的多发单收同车电台射频干扰对消
孙慧贤, 刘建成, 崔佩璋, 全厚德, 唐友喜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180356
[摘要](175) [HTML全文](0) [PDF 1232KB](21)
摘要:
战术指挥车内多部电台同时工作,发射电台将对接收电台产生严重的互扰。针对上述问题,该文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多发单收同车电台射频干扰对消方法。首先,分析同车电台NM 收情况可分离为MN发单收场景的叠加,进而建立多发单收射频干扰对消模型。在此基础上,提出基于MCLMS算法的射频干扰对消方法,并理论分析该对消方法的性能,推导得出互扰对消比(MICR)与发射电台数目N、收敛因子 \begin{document}$\mu $\end{document} 之间的闭合数学表达式。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,表明该方法能够有效抑制同车发射电台对接收电台的互扰影响,增强指挥车电磁兼容性。
基于可调Q因子小波变换的识别左右手运动想象脑电模式研究
陈万忠, 王晓旭, 张涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT171191
[摘要](137) [HTML全文](0) [PDF 1310KB](7)
摘要:
针对识别左右手运动想象脑电图信号(EEG)模式精度和互信息不高的问题,该文采用基于可调Q因子小波变换(TQWT)算法来处理脑电信号。首先,利用TQWT对脑电图信号进行分解;随后,提取子频带信号的小波系数能量、自回归模型(AR)系数以及分形维数;最后,利用线性判别分析(LDA)对提取的脑电特征进行识别。采用BCI2003和BCI2005竞赛数据对所提出的算法进行验证,4名受试者的最高识别率分别为88.11%, 89.33%, 77.13%和78.80%,最大互信息分别为0.95, 0.96, 0.43和0.45。实验结果表明,所提算法取得了高分类精度及互信息值,验证了其有效性。
基于循环匹配追踪的稀疏重构时延估计算法
崔维嘉, 张鹏, 巴斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180460
[摘要](228) [HTML全文](0) [PDF 1764KB](23)
摘要:
在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法引入了“循环删除,匹配添加”的思想,有效提升了直达径的估计精度。算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值。仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度。同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证。
基于多点协作联合传输的超密集组网性能分析
曾孝平, 余丰, 简鑫, 李诗琪, 杜得荣, 蒋欣, 方伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180398
[摘要](155) [HTML全文](0) [PDF 1160KB](7)
摘要:
超密集组网的基站高密度特性会带来严重的小区间干扰,多点协作联合传输应用于超密集组网进行干扰管理是目前的研究热点,该文对多点协作联合传输时基站密度对网络性能的影响进行了分析。首先采用随机几何方法推导了3维空间基站与用户距离的概率密度函数,为选取距离用户最近的多个基站联合传输的协作机制提供了基础;然后结合有界双斜率路径损耗模型,进行用户下行链路的干扰建模,进一步推导出用户下行链路覆盖率和网络区域频谱效率的表达式,并分析了协作基站数、基站密度等参数对网络性能的影响。数值仿真表明:协作基站数为2时就可使下行链路覆盖率增加10%,且实现2到3倍的频谱效率的增益,当协作基站数为3时,费效比更优,同时可得到多点协作下的基站密度极限使区域频谱效率最高。该文工作可为下一代移动通信网络的基站部署提供理论支持。
新型LT码编译码方法及其在认知无线电中的应用
姚渭箐, 易本顺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180427
[摘要](205) [HTML全文](0) [PDF 2666KB](8)
摘要:
Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠层(CPRSD-H)编译码算法。编码过程中,编码器首先采用CPRSD进行编码产生编码分组和编码矩阵,随后通过编码矩阵中度数为1和度数为2对应的列向量携带双层信息:度数为1和度数为2的编码分组和与其相连接的输入分组的连接关系;部分原始数据信息。译码过程中,译码器首先通过第1层存储信息采用置信传播(BP)算法译码完成,随后一些未被成功译出的信息再通过第2层存储信息进行填补。仿真结果表明,将CPRSD-H编译码算法应用于认知无线电系统中,能够显著降低LT码的误比特率(BER),提高次用户有效吞吐量以及加快LT码编译码速度。
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
龚晓峰, 毛蕾, 林秋华, 徐友根, 刘志文
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180414
[摘要](225) [HTML全文](0) [PDF 1522KB](15)
摘要:
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。
双向长短时记忆模型训练中的空间平滑正则化方法研究
李文洁, 葛凤培, 张鹏远, 颜永红
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180314
[摘要](199) [HTML全文](0) [PDF 598KB](16)
摘要:
双向长短时记忆模型(BLSTM)由于其强大的时间序列建模能力,以及良好的训练稳定性,已经成为语音识别领域主流的声学模型结构。但是该模型结构拥有更大计算量以及参数数量,因此在神经网络训练的过程当中很容易过拟合,进而无法获得理想的识别效果。在实际应用中,通常会使用一些技巧来缓解过拟合问题,例如在待优化的目标函数中加入L2正则项就是常用的方法之一。该文提出一种空间平滑的方法,把BLSTM模型激活值的向量重组成一个2维图,通过滤波变换得到它的空间信息,并将平滑该空间信息作为辅助优化目标,与传统的损失函数一起,作为优化神经网络参数的学习准则。实验表明,在电话交谈语音识别任务上,这种方法相比于基线模型取得了相对4%的词错误率(WER)下降。进一步探索了L2范数正则技术和空间平滑方法的互补性,实验结果表明,同时应用这2种算法,能够取得相对8.6%的WER下降。
基于对称旋转不变性的非圆相干分布源直接定位算法
逯志宇, 王建辉, 秦天柱, 巴斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180433
[摘要](178) [HTML全文](0) [PDF 1525KB](5)
摘要:
针对现有相干分布源直接定位方法中存在的依赖分布模型、计算复杂等问题,该文提出一种基于非圆信号特征的对称旋转不变直接定位算法。该方法首先根据分布源参数化假设建立基于数据域信息的直接位置估计模型,并利用非圆信号特征扩展接收信号的协方差矩阵。然后针对中心对称阵列,证明了相干分布源的确定性角信号分布函数矢量具有对称特性,基于这一特征建立了扩展方向矢量的旋转不变关系;构造了融合多个观测站信息的目标函数,直接估计目标位置,避免了对分布模型的依赖,且降低了待估计参数维度。仿真结果表明,与现有相干分布源定位算法相比,所提算法提高了分布源位置估计精度和效率,避免了对分布模型的依赖,更具实用价值。
基于稀疏贝叶斯学习的多跳频信号DOA估计方法
郭英, 东润泽, 张坤峰, 眭萍, 杨银松
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180435
[摘要](158) [HTML全文](0) [PDF 2279KB](25)
摘要:
针对多跳频信号空域参数估计问题,该文在稀疏贝叶斯学习(SBL)的基础上,利用跳频信号的空域稀疏性实现了波达方向(DOA)的估计。首先构造空域离散网格,将实际DOA与网格点之间的偏移量建模进离散网格中,建立多跳频信号均匀线阵接收数据模型;然后通过SBL理论得到行稀疏信号矩阵的后验概率分布,用超参数控制偏移量和信号矩阵的行稀疏程度;最后利用期望最大化(EM)算法对超参数进行迭代,得到信号矩阵的最大后验估计以完成DOA的估计。理论分析与仿真实验表明该方法具有良好的估计性能并能适应较少快拍数的情况。
一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法
王昊, 徐晓男, 马启明
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180505
[摘要](127) [HTML全文](0) [PDF 2650KB](2)
摘要:
针对被动声呐对宽带干扰抑制的应用需求,该文提出一种利用少快拍数据的宽带干扰鲁棒性抑制算法。算法基于宽带干扰的预估方位,得到带宽内多频点叠加的导向互谱密度矩阵,以此估计出信号子空间,并采用投影法对单位向量修正,再逆转换得到干扰导引向量估计。对所有待抑制的干扰重复上述步骤,得到干扰导引向量集,进而构造抑制矩阵。对阵元域数据处理得到剔除掉干扰成分的阵元数据,再进行空间处理即可得到最终的空间谱。理论分析及仿真、海试数据处理表明,算法可采用少快拍,甚至单快拍的频域数据进行处理。在目标运动、环境状态快速变化等不适宜时间积分的环境下依然具有良好性能,同时对空间处理面临的各类失配具有鲁棒性。
一种基于模糊神经网络-模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法
李海, 任嘉伟, 尚金雷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180529
[摘要](143) [HTML全文](0) [PDF 3260KB](12)
摘要:
对于地杂波存在情况下的降水粒子分类问题,传统方法在不同的天气及环境条件下会产生较大分类误差。该文提出一种基于模糊神经网络(FNN)-模糊C均值聚类(FCM)算法的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先利用双偏振气象雷达在晴空模式下接收的地杂波数据训练FNN,自适应地计算地杂波各偏振参量隶属函数的参数,然后利用训练得到的地杂波隶属函数对降水模式下的地杂波进行抑制,最后采用模糊C均值聚类算法对地杂波抑制后的回波进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,该方法能够有效地抑制地杂波并获得较为精细的降水粒子分类结果。
一种面向粗粒度可重构阵列的硬件木马检测算法的设计与实现
严迎建, 刘敏, 邱钊洋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180484
[摘要](235) [HTML全文](0) [PDF 2887KB](38)
摘要:
硬件木马检测已成为当前芯片安全领域的研究热点,现有检测算法大多面向ASIC电路和FPGA电路,且依赖于未感染硬件木马的黄金芯片,难以适应于由大规模可重构单元组成的粗粒度可重构阵列电路。因此,该文针对粗粒度可重构密码阵列的结构特点,提出基于分区和多变体逻辑指纹的硬件木马检测算法。该算法将电路划分为多个区域,采用逻辑指纹特征作为区域的标识符,通过在时空两个维度上比较分区的多变体逻辑指纹,实现了无黄金芯片的硬件木马检测和诊断。实验结果表明,所提检测算法对硬件木马检测有较高的检测成功率和较低的误判率。
混沌灰狼优化算法训练多层感知器
晏福, 徐建中, 李奉书
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180519
[摘要](168) [HTML全文](0) [PDF 1197KB](18)
摘要:
灰狼优化算法(GWO)是一种新的基于灰狼捕食行为的元启发式算法,被证明是一种具有高水平的探索和开发能力的算法。但是存在开发和探索不平衡的问题,以至于其优化性能并不理想。该文将混沌理论引入GWO中,用于平衡GWO的探索和开发,提出一种改进的混沌灰狼优化算法(CGWO),并应用于多层感知器(MLPs)的训练。首先,基于Cubic混沌理论对GWO的位置更新公式进行改进,以增加个体的多样性,增大跳出局部最优的概率和对解空间进行深入的搜索;其次,设计一种非线性收敛因子,用于协调和平衡CGWO算法在不同迭代进化时期的探索和开发能力;最后,将CGWO算法作为MLPs的训练器,用于对3个复杂分类问题进行分类实验。结果表明:CGWO在分类准确率,避免陷入局部最优,全局收敛速度和鲁棒性方面相较于其他对比算法均具有较好的性能。
面向带宽碎片最小化和QoS保障的数据中心网络流量调度算法
唐宏, 王欣欣, 刘亦星
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180466
[摘要](170) [HTML全文](0) [PDF 2165KB](16)
摘要:
随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差。为此,该文提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的动态流量调度算法,算法综合考虑了带宽敏感的大流、时延与丢包敏感的小流的不同需求,首先根据待调度流的源地址和目的地址建立最短路径集,其次从中筛选出满足待调度流的带宽需求的所有路径,然后根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条路径建立权重函数,最后根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径。实验仿真结果显示,与其它算法相比,所提算法降低了小流的丢包率和时延,同时在网络负载较大时提升了网络吞吐量。
基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法
王勇, 吴金君, 田增山, 周牧, 王沙沙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180485
[摘要](225) [HTML全文](0) [PDF 1714KB](30)
摘要:
该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达多维参数的卷积神经网络手势识别方法。通过对雷达信号进行时频分析,估计手势目标的距离、多普勒和角度参数,构建出手势动作的多维参数数据集。同时,为了进行手势特征提取和精确分类,提出多分支网络结构和高维特征融合的方案,设计出具有端到端结构的RDA-T多维参数卷积神经网络。实验结果表明,结合手势动作的距离、多普勒和角度信息进行多维参数学习,所提方法有效解决了单维参数手势识别方法中手势描述信息量低的问题,且手势识别准确率相较于单参数方法提高了5%~8%。
多变量时间序列中基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法
郭艳, 宋晓祥, 李宁, 钱鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180541
[摘要](154) [HTML全文](0) [PDF 770KB](7)
摘要:
针对现有算法在预测多变量时间序列中的缺失数据时不适用或只适用于缺失数据较少的情况,该文提出一种基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法。首先,利用多变量时间序列的时域平滑特性和序列之间的潜在相关性从时空两个方面设计了稀疏表示基,从而将缺失数据预测问题建模成稀疏向量恢复问题。模型求解部分,根据缺失数据的位置特点设计了适合当前应用场景且与稀疏表示基相关性低的观测矩阵。接着,从稀疏表示向量是否足够稀疏和感知矩阵是否满足有限等距特性两个方面验证了模型的性能。最后,仿真结果表明,所提算法在数据缺失严重的情况下具有良好的性能。
宽带雷达三维干涉测量弹道目标微动参数估计
魏嘉琪, 张磊, 刘宏伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180452
[摘要](193) [HTML全文](0) [PDF 2521KB](12)
摘要:
宽带雷达微动目标3维干涉测量可为目标运动几何参数估计提供重要信息。该文针对宽带雷达斜视3维干涉测量微动目标参数估计,提出一种斜视校正干涉测量微动几何参数估计方法。方法对L型天线阵列中各天线接收回波进行干涉测距测角,通过建立2元2次非线性方程和坐标变换实现斜视扭曲校正,得到目标散射中心3维运动轨迹,继而采用滤波和优化求解实现目标微动几何参数估计,有效提高了微动目标运动几何参数估计准确性和平滑稳健性。
一种基于结构优化的FIR滤波器舍入噪声性能改进方案
庄陵, 关鹃, 马靖怡, 王光宇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180480
[摘要](253) [HTML全文](0) [PDF 1917KB](21)
摘要:
针对滤波器组系统硬件实现时原型滤波器的有限字长效应问题,该文研究如何改善FIR原型滤波器由信号量化引起的舍入噪声,即降低舍入噪声增益,提出一种FIR滤波器优化结构。通过分析舍入噪声来源,利用多项式参数化方法对舍入噪声增益表达式进行推导。仿真实例证明,在不同字长约束条件下所提结构滤波器的幅频相频响应与理想状态基本吻合;通过与现有算法对比,所提结构具有较小的舍入噪声增益。
一种碎片感知的安全虚拟网络重构方法
刘新波, 王布宏, 杨智显, 沈海鸥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180474
[摘要](152) [HTML全文](0) [PDF 947KB](18)
摘要:
针对现有的虚拟网络重构算法对物理网络中产生的碎片资源考虑不够周到,导致其对在线虚拟网络映射算法的性能改善不够显著的问题,该文定义了一种网络资源碎片度度量方法,并提出一种碎片感知的安全虚拟网络重构算法。该算法通过周期性考虑物理网络中节点的碎片度,选择出待迁移虚拟节点集合;通过综合考虑物理网络的碎片度减小量和虚拟网络的映射开销减少量,选择出最佳的虚拟节点迁移方案。仿真结果表明,该算法的请求接受率和收益开销比均优于当前的重构算法,特别是在收益开销比方面的优势更加明显。
组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计
张天骐, 刘董华, 袁帅, 王胜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180444
[摘要](249) [HTML全文](0) [PDF 2107KB](14)
摘要:
针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重叠分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。
基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法
陈鸿昶, 明拓思宇, 刘树新, 高超
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180720
[摘要](195) [HTML全文](0) [PDF 925KB](27)
摘要:
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。
超短基线电磁脉冲阵在电磁辐射源测向中的应用
渠晓东, 孙阳, 陈冲, 石俊龙, 许鑫, 李巨涛, 朱万华, 方广有
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180516
[摘要](125) [HTML全文](0) [PDF 2262KB](14)
摘要:
为提高电磁辐射源的定位精度,该文提出一种利用光纤方式同步的超短基线电磁探测阵列(CASMA)。该阵列包括5个电磁探测站和1个控制中心,阵元间距约为1 km(基线长度与波长的比值约为0.1),同步精度可达10 ns。CASMA用来测量20~70 kHz长波发射电台的垂直电场信号,并利用低频电磁干涉成像算法计算发射电台的方位角。通过实验对比可以发现,估计的发射台方位角与真实发射台方位角之间的误差小于0.2°,远远优于传统的波达角估计方法。因此,CASMA对电磁辐射源具有很高的测向精度。根据实验结果,在2500 km范围内,若两CASMA电磁探测阵对电磁辐射源进行交汇定位,定位精度预期可达0.5%·R(R为探测距离)。
基于深度学习的混合兴趣点推荐算法
冯浩, 黄坤, 李晶, 高榕, 刘东华, 宋成芳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180458
[摘要](192) [HTML全文](0) [PDF 1695KB](30)
摘要:
针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信息来提高兴趣点推荐的性能。具体地,利用卷积神经网络学习评论信息的特征表示,利用降噪自动编码对用户签到信息进行初始化。进而,基于扩展的矩阵分解模型融合评论信息特征和用户签到信息的初始值进行兴趣点推荐。在真实签到数据集上进行实验,结果表明所提MFM-HNN模型相比其他先进的兴趣点推荐具有更好的推荐性能。
基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法
和孟佯, 庄雷, 龙卫兵, 王国卿
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180419
[摘要](151) [HTML全文](0) [PDF 1259KB](10)
摘要:
请求接受率和节能是虚拟网映射过程中两个至关重要的指标,然而当前虚拟网映射问题的研究仅考虑单一指标,忽略了两者之间的关联和制约,导致虚拟网映射整体性能下降。该文提出一种基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法(MOVNE-NB):利用博弈论谈判技术,在纳什议价的框架下协商虚拟网映射的合理解;提出公平议价机制,避免参与人自私决策而导致议价失败。实验表明,MOVNE-NB算法不仅能产生一个帕累托有效解,且实现了请求接受率和节能的公平折中。
基于非正交多接入的多层全双工异构网回程方案及性能研究
贾向东, 纪珊珊, 范巧玲, 杨小蓉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180463
[摘要](141) [HTML全文](0) [PDF 1385KB](7)
摘要:
为解决多层异构网(HetNet)中全双工小小区基站(SBS)的回程问题,该文提出一种基于非正交多址接入(NOMA)技术的带内无线回程方案。首先构造出由大规模多输入多输出(MIMO)宏小区基站(MBS)和K层单天线SBS组成的K+1层HetNet,网络中所有基站均工作在全双工模式。特别考虑了MBS下行传输模式,允许全双工SBS采用先进的NOMA技术在下行链路移动用户信号上叠加回程信号。接着利用随机几何知识和齐次泊松点过程模型,在此HetNet模型上研究移动用户的小小区上行和回程传输信干比覆盖概率,并讨论SBS的吞吐量。最终结果表明小小区回程传输覆盖概率尽管随着功率共享系数单调变化,但与移动用户的功率的关系并不满足单调性;当满足一定功率分配时,与没有采用NOMA的SBS系统相比,NOMA小小区网络可获得吞吐量增益。
一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法
吴培良, 杨霄, 毛秉毅, 孔令富, 侯增广
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180477
[摘要](135) [HTML全文](0) [PDF 1535KB](7)
摘要:
当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿态模型(HPM);其次,考虑视频序列帧之间的时空相关性,在每个神经元激活的时间序列中分段应用时间等级池化(RP)函数,实现对视频时间子序列的编码;然后,将傅里叶时间金字塔(FTP)算法作用于每一个池化后的时间序列,并加以连接产生最终的时空特征表示;最后,在不同数据集上,基于不同方法进行了行为识别分类测试。实验结果表明,该文方法(HPM+RP+FTP)提高了不同视角下深度视频识别准确率,在UWA3DII数据集中,比现有最好方法高出18%。此外,该文方法具有较好的泛化性能,在MSR Daily Activity3D数据集上得到82.5%的准确率。
基于差异混合掩码与混沌Gyrator变换的光学图像加密算法
陈艳浩, 刘中艳, 周丽宴
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180456
[摘要](169) [HTML全文](0) [PDF 5830KB](5)
摘要:
为了提高光学加密技术的抗选择明文攻击能力与未知攻击下的解密质量,该文设计了基于差异混合掩码与混沌Gyrator变换的光学图像加密算法。将输入明文转换成相应的快速响应码;考虑明文特性,根据Logistic映射,生成一个混沌相位掩码;同时,联合径向希尔伯特与波带片相位函数,将其与混沌相位掩码融合,构建了混合相位掩码;随后,利用明文图像迭代Logistic映射所输出的随机序列来计算Gyrator变换的旋转角度,结合混合相位掩码,对快速响应码进行调制,形成Gyrator频谱;引入等量分解技术,将Gyrator频谱分割为两个分量,并设置不同的阶数,形成两个差异螺旋相位掩码;利用奇异值分解(SVD)方法,将其中一个Gyrator频谱分量进行处理,并联合两个差异螺旋相位掩码,分别对其相应的正交矩阵进行编码;最后,通过组合编码后的正交矩阵与对角矩阵,基于可逆SVD技术,输出加密密文。理论分析了所提算法抵抗明文攻击和裁剪攻击的能力,以及加密结果针对密钥变化的敏感性水平。实验结果验证了所提算法拥有良好的安全性能。
稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化
李如春, 程云霄, 覃亚丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180513
[摘要](166) [HTML全文](0) [PDF 1293KB](17)
摘要:
针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15~25 dB,重构时间减少约40%。
压缩感知多目标无源定位中的字典适配方法
余东平, 郭艳, 李宁, 杨思星, 宋晓祥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180531
[摘要](232) [HTML全文](0) [PDF 1494KB](12)
摘要:
该文针对压缩感知多目标无源定位在无线定位环境中的字典失配问题,提出基于变分期望最大化算法的字典适配方法。该方法首先根据鞍面模型建立无源字典,并将与定位环境相关的字典参数作为可调参数。然后,为目标位置向量建立两层的混合高斯先验模型以诱导其稀疏性。最后,利用变分期望最大化算法估计隐藏变量的后验分布以及优化字典环境参数,实现多目标位置估计和字典适配。仿真结果表明,相较于传统的压缩感知多目标无源定位方法,在变化的无线定位环境下,所提定位方法的性能优势尤为明显。
基于博弈理论的访问控制奖惩激励约束机制
赵斌, 肖创柏, 张问银, 古雪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180406
[摘要](129) [HTML全文](0) [PDF 1679KB](14)
摘要:
基于信任的访问控制问题是面向开放式网络访问控制中研究的热点。该文针对开放式网络环境下网络交互实体不诚信合作的交互访问行为,建立了基于信任的动态访问控制博弈模型,并通过设计的奖惩激励约束机制促使交互实体在自身利益驱动下理性选择系统(设计者)期望的策略,以利益作为驱动力,奖励诚信节点,惩罚约束激励不诚信节点,实现符合目标要求实体间的总体均衡状态。仿真实验和结果分析表明,在网络交互实体的不诚信访问问题上该激励约束机制是有效的。

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电子与信息学报2019-02期目录
2019, 41(2) .  
[摘要](59) [PDF 199KB](7)
摘要:
基于自相关-倒谱联合分析的无人机旋翼转动频率估计方法
宋晨, 周良将, 吴一戎, 丁赤飚
2019, 41(2): 255 -261.   doi: 10.11999/JEIT180399
[摘要](226) [HTML全文](112) [PDF 2699KB](31)
摘要:
准确估计无人机旋翼转动频率对于无人机的检测与识别具有重要意义。该文针对调频连续波雷达的无人机目标回波模型,提出一种自相关-倒谱联合分析的无人机旋翼转动频率估计方法,推导了无人机旋翼转动频率与雷达回波倒谱输出中周期性时延的映射关系,通过加权均衡能够更有效地估计多旋翼无人机旋翼转动频率,弥补了传统方法的不足。通过仿真和实际场景实验验证了方法的有效性。
基于伪逆极坐标傅里叶变换的快速ISAR方位定标
李东, 张成祥, 赵迪, 谭晓衡, 周喜川, 占木杨
2019, 41(2): 262 -269.   doi: 10.11999/JEIT180299
[摘要](178) [HTML全文](97) [PDF 2752KB](12)
摘要:
在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,由距离多普勒或时频分析方法得到的ISAR图像方位向仅是目标的多普勒频率分布,不能反映目标的真实形状,需对ISAR图像进行方位定标。该文提出一种快速的ISAR方位定标方法来估计目标的旋转角速度(RAV)。首先,该方法利用高效的伪逆极坐标快速傅里叶变换把两幅不同时刻ISAR图像的旋转运动转化为沿极角的平移运动。然后,在极坐标域定义了一种新的积分相关代价函数来粗估目标的RAV。最后,通过采用二分法估计得到最优的RAV,进而实现ISAR方位定标。相比于现有方位定标算法,所提方法避免了插值操作带来的精度损失和高计算复杂度问题。计算机仿真和实测数据实验结果证明了所提方法的有效性。