高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码
优先发表栏目展示本刊经同行评议确定正式录用的文章,这些文章目前处在编校过程,尚未确定卷期及页码,但可以根据DOI进行引用。本栏目内容尚未正式出版,未经编辑部许可,不得转载。
显示方式:
基于稀疏面阵的低复杂度三维信源定位算法
吴皓威, 舒畅, 欧静兰, 杨士中
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT190779
[摘要](10) [HTML全文](5) [PDF 2138KB](4)
摘要:
针对3维信源定位中阵列结构过于复杂、算法复杂度过高、谱峰搜索范围过大的问题,该文提出一种基于互素线阵互素平移的稀疏面阵(CLACS-SPA)的3维降秩MUSIC算法(RARE-MUSIC)。所提CLACS-SPA拥有中心对称的互素稀疏面阵结构,相较于同口径均匀面阵结构减少了大量的阵元,降低了阵列的结构复杂度;以CLACS-SPA为基础的3维RARE-MUSIC算法利用泰勒公式将接收信号中的方向信息与距离信息进行分离估计,从而将3维谱峰搜索转化为方位角俯仰角的2维搜索和距离项的1维搜索,降低了定位算法的计算复杂度。仿真分析表明:在口径与定位算法相同条件下,与均匀面阵结构相比,所提结构的计算复杂度降低了1~2个数量级;在相同口径与CLACS-SPA结构下,与经典3维MUSIC算法相比,所提算法的复杂度降低了2~3个数量级;在相同口径和阵元数量条件下,与经典3维MUSIC算法相比,所提算法不仅降低了计算复杂度,而且提升了方位角与俯仰角的测量精度。
基于平稳和连续小波变换融合算法的心电信号P, T波检测
熊鹏, 刘学朋, 杜海曼, 刘明, 侯增广, 王洪瑞, 刘秀玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200049
[摘要](204) [HTML全文](72) [PDF 847KB](45)
摘要:
P, T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提高。该文提出平稳和连续小波变换融合算法检测P, T波,利用连续小波变换的多尺度信息,获取心电图(ECG)信号中P, T波主要成分,融合其平稳小波对P, T波候选段进行平滑处理,消除波形中锯齿状毛刺对峰值点检测的影响,最后对P, T波过零点进行时移修正,保证过零点还原到原始信号过程中能够准确对应其峰值点,从而提高P, T波检测精度。该文算法在MIT-BIH arrhythmic数据库上进行验证,最终P波的误差率、敏感度、正确预测度达到:0.23%, 99.85%, 99.90%;T波的误差率、敏感度、正确预测度达到0.27%, 99.85%, 99.87%。
一种通信对抗干扰资源分配智能决策算法
许华, 宋佰霖, 蒋磊, 饶宁, 史蕴豪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210115
[摘要](43) [HTML全文](12) [PDF 8166KB](8)
摘要:
针对战场通信对抗智能决策问题,该文基于整体对抗思想提出一种基于自举专家轨迹分层强化学习的干扰资源分配决策算法(BHJM),算法针对跳频干扰决策难题,按照频点分布划分干扰频段,再基于分层强化学习模型分级决策干扰频段和干扰带宽,最后利用基于自举专家轨迹的经验回放机制采样并训练优化算法,使算法能够在现有干扰资源特别是干扰资源不足的条件下,优先干扰最具威胁目标,获得最优干扰效果同时减少总的干扰带宽。仿真结果表明,算法较现有资源分配决策算法节约25%干扰站资源,减少15%干扰带宽,具有较大实用价值。
联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图像融合方法
雷大江, 杜加浩, 张莉萍, 李伟生
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200792
[摘要](21) [HTML全文](4) [PDF 18461KB](6)
摘要:
为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和多尺度学习的卷积神经网络遥感图融合方法。首先将原始MS图像输入频谱特征提取子网得到其光谱特征,然后分别将通过梯度算子处理全色图像得到的梯度信息和通过卷积后的全色图像与得到的光谱特征图在通道上拼接输入到具有多流融合架构的金字塔模块进行图像重构。金字塔模块由多个骨干网络组成,可以在不同的空间感受野下进行特征提取,能够多尺度学习图像信息。最后,构建空间光谱预测子网融合金字塔模块输出的高级特征和网络前端的低级特征得到具有高空间分辨率的MS图像。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法生成的融合图像在主观目视检验和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。
基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测
孙磊, 张洪蒙, 毛秀青, 郭松, 胡永进
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200531
[摘要](216) [HTML全文](67) [PDF 6278KB](43)
摘要:
经典的深度伪造(DeepFake)视频检测方法一般使用卷积神经网络进行检测,但在强压缩深度伪造换脸视频数据集上表现较差,并会对真实数据做出大量误检测。针对这个问题,该文提出一种基于超分辨率重建的强压缩深度伪造视频检测方法。该方法基于深度神经网络检测模型,通过融入超分辨率重建技术,恢复强压缩视频所损失的空间与时间信息,进而提升对强压缩视频的检测准确率。使用FaceForensics++及DFDC数据集进行实验,针对强压缩的深度伪造视频,该方法较ResNet50提高了单帧以及视频的测试准确率,有效缓解强压缩真实视频的误检测问题。
基于密集特征融合的无监督单目深度估计
陈莹, 王一良
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200590
[摘要](126) [HTML全文](57) [PDF 2355KB](23)
摘要:
针对无监督单目深度估计生成深度图质量低、边界模糊、伪影过多等问题,该文提出基于密集特征融合的深度网络编解码结构。设计密集特征融合层(DFFL)并将其以密集连接的形式填充U型编解码器,同时精简编码器部分,实现编、解码器的性能均衡。在训练过程中,将校正后的双目图像输入给网络,以重构视图的相似性约束网络生成视差图。测试时,根据已知的相机基线距离与焦距将生成的视差图转换为深度图。在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法在预测精度和误差值上优于现有的算法。
互耦条件下基于4阶累积量的双基地MIMO雷达角度估计
郑志东
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200692
[摘要](22) [HTML全文](5) [PDF 3536KB](3)
摘要:
发射和接收阵列的互耦效应将使得双基地多输入多输出(MIMO)雷达的角度估计算法性能下降。针对阵列互耦效应和高斯色噪声并存情况,该文提出一种基于4阶累积量组合矩阵构造的收发角度估计方法。该方法首先根据收发互耦矩阵的Kronecker乘积特点,并结合互耦矩阵带状、对称的Toeplitz变换性质,充分利用所有的接收数据,构造出多组发射和接收4阶累积量矩阵,通过组合收发累积量矩阵进一步构造出4阶块累积量矩阵,并利用矩阵的奇异值分解,提取出发射和接收旋转不变因子。理论和仿真结果表明:在强互耦效应情况下,所提算法能够有效估计出高斯色噪声背景下目标的收发角度,并实现自动配对。在强互耦情况下,所提算法的估计性能优于其他算法。
基于改进MVO算法的光伏系统最大功率点跟踪
吴忠强, 曹碧莲, 侯林成, 胡晓宇, 马博岩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200599
[摘要](22) [HTML全文](7) [PDF 5518KB](1)
摘要:
在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化算法跟踪全局最大功率点的方法。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,三方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明:在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度三种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。
基于全相位陷波器解析设计的啸叫去除
黄翔东, 高月
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200623
[摘要](68) [HTML全文](41) [PDF 2992KB](7)
摘要:
为了快速且精准地抑制助听器中的啸叫效应,该文提出一种中心频率可以精确控制的全相位有限脉冲响应(FIR)陷波器解析设计。首先,为了获得较高的陷波精度,引入了整数部分m和小数部分λ来控制陷波的中心频率。然后,设计了一个偶对称的闭式解析式来计算陷波器系数。最后,为了保证输出信号的连续性和线性相位,进行数据延拓和截取操作。该陷波器具有线性传输特性,避免了非线性失真。为了检验陷波器的滤波性能,将其应用在助听器中去除啸叫。实验结果表明,该滤波器在啸叫频率下的衰减值可达–330 dB,信噪比达22 dB,输出波形质量好,算法复杂度低,鲁棒性高,具有一定的应用前景。
动态加权条件互信息的特征选择算法
张俐, 陈小波
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200615
[摘要](126) [HTML全文](49) [PDF 4484KB](25)
摘要:
特征选择是机器学习,自然语言处理和数据挖掘等领域中数据预处理阶段必不可少的步骤。在一些基于信息论的特征选择算法中,存在着选择不同参数就是选择不同特征选择算法的问题。如何确定动态的,非先验权重并规避预设先验参数就成为一个急需解决的问题。该文提出动态加权的最大相关性和最大独立性(WMRI)的特征选择算法。首先该算法分别计算新分类信息和保留类别信息的平均值。其次,利用标准差动态调整这两种分类信息的参数权重。最后,WMRI与其他5个特征选择算法在3个分类器上,使用10个不同数据集,进行分类准确率指标(fmi)验证。实验结果表明,WMRI方法能够改善特征子集的质量并提高分类精度。
基于JVC的紧凑型地波雷达海上目标点迹-航迹最优关联方法
戴永寿, 马鹏, 孙伟峰, 刘培学, 纪永刚, 庞真真
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200604
[摘要](148) [HTML全文](28) [PDF 3380KB](27)
摘要:
紧凑型地波雷达由于接收天线阵列孔径减小导致对海上目标的定位精度低,在多目标跟踪算法中采用序贯式的点迹-航迹关联方式易发生误关联导致航迹断裂、误跟踪等问题。对此,该文将多目标点迹-航迹关联转化为最优分配问题,提出一种基于JVC算法的多目标点迹-航迹最优关联方法。对于关联波门重叠区域内存在公共候选点迹的多条航迹,首先以雷达获取的目标多普勒速度、距离与方位角作为目标特征参数,利用最小代价函数确定公共候选点迹与所有航迹之间的相似度,得到关联代价矩阵;然后以总关联代价最小化作为优化准则,采用JVC算法求解得到最优的点迹-航迹关联结果。利用仿真与实测目标数据开展了点迹-航迹关联实验,并与序贯最近邻关联方法的关联结果进行了对比。实验结果表明:采用该文所提方法跟踪得到的航迹时长明显优于序贯最近邻关联方法的结果,解决了序贯式关联因关联错误导致的航迹断裂、误跟踪等问题,提高了航迹跟踪的连续性。
无人机交替中继通信及其轨迹优化和功率分配研究
张广驰, 陈娇, 崔苗, 陈伟, 张景
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200684
[摘要](23) [HTML全文](8) [PDF 4230KB](2)
摘要:
为了提高无人机中继通信系统的频谱利用率,该文提出一种交替中继方法,通过两个无人机中继交替工作,轮流将信息从源端转发到目的端。研究联合优化无人机中继的飞行轨迹和各发射端的发射功率,协调两条中继链路的相互干扰,实现端到端的吞吐量最大化。涉及的优化问题受限于无人机的高度约束、机动约束、防碰撞约束以及各发射端的平均与峰值发射功率约束,是难以求得最优解的非凸优化问题。该文提出一种基于交替最大化和连续凸优化技术的高效迭代算法求解次优解,并用计算机仿真验证了所提算法的有效性。
基于信息年龄优化的多信道无线网络调度方法
王恒, 段思勰, 谢鑫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210107
[摘要](34) [HTML全文](8) [PDF 3323KB](15)
摘要:
信息年龄(AoI)是近年来针对时间敏感类应用所提出的一种描述数据交付及时性的度量标准,它是从网络中目标节点的角度出发,衡量其最新收到的数据包的新鲜程度。在信道资源受限的多信道无线网络场景中,基于信息年龄的链路调度问题需要考虑信道资源和链路冲突的约束。针对上述问题,该文提出一种逐时隙调度链路进行数据传输的调度方法,以最小化网络的平均信息年龄。该文首先将信息年龄的优化问题转化为李雅普诺夫优化问题,然后将冲突约束下的多信道分配问题转换为二分图匹配问题并采用Kuhn-Munkres(KM)算法进行求解,进而得到约束条件下的链路调度方法。仿真结果表明,所提方法有效地优化了网络中的平均信息年龄,提升了网络数据的新鲜度。
基于星座符号序列局部相位旋转的低峰均比滤波器组多载波结构优化
赵辉, 王薇, 莫谨荣, 张天骐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210079
[摘要](14) [HTML全文](9) [PDF 5453KB](3)
摘要:
针对基于离散傅里叶变换(DFT)扩频的低峰均比滤波器组多载波(LP-FBMC)结构需要额外传输边带信息(SI)等问题,该文提出一种基于星座符号序列局部相位旋转的无SI优化结构。考虑到SI是由LP-FBMC在发送端对4种信号传输形式进行选择而产生,结合这4种形式解调后的星座符号序列与原符号序列的关系,采用对星座符号序列进行局部相位旋转的方式避免边带信息的传输。局部旋转的方式减少了相位旋转角度的个数,降低了计算复杂度,并在接收端通过扩大相位判定范围的方式提升了相位估计的正确率。仿真结果表明,所提结构不但能保持与LP-FBMC结构相同的峰均比抑制性能和相近的误码率性能,而且计算复杂度相较于嵌入式SI结构降低了约20%。
基于MEMS的距离自适应型非接触静电仪
闻小龙, 杨鹏飞, 储昭志, 彭春荣, 刘宇涛, 吴双
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT200571
[摘要](151) [HTML全文](53) [PDF 1563KB](14)
摘要:
静电场测量是检测物体是否携带过量静电最直接的手段,对于静电防护具有重要意义。传统的静电仪主要依赖固定距离测量,在被测物难以维持静止或不容易靠近时,距离改变引起灵敏度变化,造成测量误差。该文基于微机电系统电场传感器,提出一种可根据测试距离自适应调整灵敏度的静电测量思路:通过超声波模块测量被测物的距离,然后通过单片机查找对应的灵敏度系数,结合电场测试结果计算被测电压。针对研制的静电仪,该文提出基于实验室标定及现场标定相结合的校准方法,搭建了动态灵敏度标定系统,计算出不同测试距离、不同被测物尺寸的传感器灵敏度系数对应关系。与定距测量的传统静电仪相比,该文通过灵敏度动态标定,实现了更精确的非接触表面静电压测量;采用微机电系统电场敏感元件,具有体积小、功耗低、易集成、可批量化制备等优点,封装后无裸露可动部件,可靠性高。经第三方计量检测,在不同测试距离下的平均误差为–2.98%。
封面
2021-05期封面
2021, 43(5): .  
[摘要](104) [HTML全文](33) [PDF 14808KB](12)
摘要:
目录
2021-05期目录
2021, (5): 1-4.  
[摘要](69) [HTML全文](20) [PDF 267KB](8)
摘要:
综述
认知雷达抗干扰中的博弈论分析综述
赫彬, 苏洪涛
2021, 43(5): 1199-1211.   doi: 10.11999/JEIT200843
[摘要](238) [HTML全文](56) [PDF 1209KB](110)
摘要:
雷达对抗的核心研究内容主要是干扰策略与抗干扰策略之间的对抗博弈,其作为电子战研究领域的热点一直备受学者们关注。该文综述了学者们利用合作与非合作博弈方法来分析雷达在进行目标探测和干扰抑制时所使用的策略,主要通过不同体制的雷达利用认知技术感知和学习外界复杂的电磁环境,合理地分配发射功率、控制编码序列、设计波形、研究检测和跟踪方法以及分配雷达通信资源等。这样雷达既节约发射所消耗的功率,又可以自适应地搜索和跟踪目标而不被敌方所发现,从而使雷达在复杂多变的现代战场环境中达到自身最优的性能。最后,对认知雷达抗干扰中的博弈论分析研究进行总结和展望,并指出了一些博弈论在认知雷达抗干扰策略应用中所面临的潜在问题和挑战。
雷达信号处理
基于改进Kalman滤波模型的扫描合成孔径雷达图像扇贝效应校正方法
蔡永华, 王宇, 范怀涛
2021, 43(5): 1212-1218.   doi: 10.11999/JEIT200060
[摘要](223) [HTML全文](92) [PDF 5266KB](38)
摘要:
星载扫描合成孔径雷达(ScanSAR)采取Burst工作模式,该模式在获得宽幅测绘能力的同时,也导致图像中产生了固有的扇贝效应,严重影响图像的视觉效果和定量应用。该文结合对ScanSAR图像方位向统计特性的分析,针对现有滤波模型稳定性差和时间复杂度高等缺点,提出了一种改进的Kalman滤波模型,对图像方位向标准差和均值进行滤波以校正扇贝条纹。在高分三号(GF-3)卫星获取的真实ScanSAR图像上的校正结果验证了改进算法的有效性和高效性,此外在建筑群和海陆交界等复杂场景图像上的实验结果表明,改进算法具有较强的鲁棒性。
一种集成式Beta过程最大间隔一类分类方法
张维, 杜兰
2021, 43(5): 1219-1227.   doi: 10.11999/JEIT200080
[摘要](162) [HTML全文](59) [PDF 1779KB](23)
摘要:
一类分类是一种将目标类样本和其他所有的非目标类样本区分开的分类方法。传统的一类分类方法针对所有训练样本建立一个分类器,忽视了数据的内在结构,在样本分布复杂时,其分类性能会严重下降。为了提升复杂分布情况下的分类性能,该文提出一种集成式Beta过程最大间隔一类方法。该方法利用Dirichlet过程混合模型(DPM)对训练样本聚类,同时在每一个聚类学习一个Beta过程最大间隔一类分类器。通过多个分类器的集成,可以构造出一个描述能力更强的分类器,提升复杂分布下的分类效果。DPM聚类模型和Beta过程最大间隔一类分类器在同一个贝叶斯框架下联合优化,保证了每一个聚类样本的可分性。此外,在Beta过程最大间隔一类分类器中,加入了服从Beta过程先验分布的特征选择因子,从而可以降低特征冗余度以及提升分类效果。基于仿真数据、公共数据集和实测SAR图像数据的实验结果证明了所提方法的有效性。
基于似然函数的双曲调频信号参数估计快速算法
马碧云, 元达鹏, 刘娇蛟
2021, 43(5): 1228-1234.   doi: 10.11999/JEIT200044
[摘要](331) [HTML全文](167) [PDF 1251KB](28)
摘要:
相较于线性调频(LFM)信号,双曲调频(HFM)信号因具有良好的脉冲压缩性能和多普勒不变性,被广泛用于雷达侦查、水声探测等多普勒影响严重的场景中,其中HFM信号的参数估计问题尤为重要。有鉴于此,该文提出一种基于似然函数的HFM信号参数估计快速算法。文中首先推导出HFM信号的Cramer-Rao下界作为参数估计的性能评估标准;然后基于高斯随机噪声,构建了HFM信号的似然函数,并结合数据向量化的特点提出一种改进的适应度函数,最后利用全局最优引导人工蜂群(GABC)算法对该适应度函数进行极值寻优,从而实现HFM信号的参数估计;通过蒙特卡洛仿真证明了该方法在信噪比为3 dB以上时,HFM信号的参数估计结果的均方误差更逼近Cramer-Rao下界,且运算量约是原来的1/3,在保证估计精度的同时提高算法收敛速度。
基于原子范数的无网格稀疏恢复非正侧视阵空时自适应处理算法
章涛, 郭骏骋, 来燃
2021, 43(5): 1235-1242.   doi: 10.11999/JEIT200114
[摘要](235) [HTML全文](60) [PDF 4098KB](36)
摘要:
基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)方法可以显著降低对杂波样本数的要求,十分适合缺少样本情况下的机载雷达杂波抑制。然而,现有稀疏恢复STAP方法利用离散化空时导向矢量字典进行重构,在非正侧视阵情况下,由于杂波脊不在字典网格点上,字典失配问题严重影响杂波抑制性能。针对上述问题,该文提出了一种基于原子范数的无网格稀疏恢复空时自适应处理方法(ANM-STAP),利用低秩矩阵恢复理论实现连续空时平面的稀疏恢复,克服了稀疏恢复中的字典失配问题,获得了非正侧视阵情况下的高分辨率杂波空时谱,有效提高了STAP杂波抑制性能。Monte Carlo实验证明,该文方法STAP处理性能在非正侧视阵情况下优于已有字典离散化处理的稀疏恢复STAP方法。
基于地基综合孔径微波辐射计的空中目标无源探测技术研究
李一楠, 张林让, 卢海梁, 李鹏飞, 吕容川, 李浩, 付庸杰, 邱尔雅, 唐世阳
2021, 43(5): 1243-1250.   doi: 10.11999/JEIT200166
[摘要](498) [HTML全文](217) [PDF 3048KB](44)
摘要:
针对空中目标的探测与跟踪的问题,该文探讨了地基综合孔径空中目标微波辐射无源探测理论及其技术的可行性。概述了地基综合孔径空中目标微波辐射无源探测原理;建立了空中目标探测概率方程,并从探测概率的角度详细分析了系统探测性能与相关影响因素的关系,同时分析了地基综合孔径空中目标微波辐射无源探测技术的可行性;并开展了地基综合孔径微波辐射计的空中目标无源探测技术的验证实验。理论和实验均表明地基综合孔径空中目标微波辐射无源探测技术是可行性的。
基于PDOA着靶点参数估计的阵列布放结构研究
王旭, 庞义卓, 白嘉豪, 王文静, 魏国华
2021, 43(5): 1251-1257.   doi: 10.11999/JEIT200081
[摘要](110) [HTML全文](61) [PDF 3838KB](12)
摘要:
在基于到达相位差(Phase Differences Of Arrival, PDOA)的着靶点参数估计问题中,估计精度受到阵列结构的影响。与一般的单点目标定位问题相比,着靶点参数估计需要同时估计目标的速度和角度参数,情况更加复杂。为了选择合适的阵列结构以对定位结果带来有利影响,该文从灵敏度的角度分析了不同阵列结构下靶点参数估计精度各有差异的原因,为判断不同情况下接收阵列定位性能的优劣提供了理论方法。最后,对3种常见阵列结构进行了计算机仿真对比,仿真结果验证了利用灵敏度指标对阵列布放结构进行评估的可行性。
自适应调节滤波强度的SAR图像非局部平均抑斑算法
朱磊, 李敬曼, 潘杨, 刘玉春, 胡晓
2021, 43(5): 1258-1266.   doi: 10.11999/JEIT200099
[摘要](182) [HTML全文](108) [PDF 4006KB](40)
摘要:
为提升对SAR图像乘性相干斑的抑制水平与边缘保护性能,该文提出了一种可自适应调节滤波强度(AFS)的SAR图像非局部平均(NLM)抑斑新算法(AFS-NLM)。该算法利用Frost滤波图像计算的局部均值与方差来改善SAR图像场景参量的估计,形成了一种能更好刻画SAR图像同质区与边缘区的改进Kuan滤波系数。利用局部均值比与改进Kuan滤波系数分别作为新的相似性测量参量与自适应衰减因子,构建了一种更适应SAR图像乘性噪声特性的改进NLM滤波。利用偏平滑参数与偏边缘保护参数控制下的改进NLM滤波,分别替代经典Kuan滤波模型中的像素局部均值与自身灰度值作为加权项,并采用由改进Kuan滤波系数构建的自适应调节因子对二者进行加权平均,从而形成了一种可自适应调节滤波强度的加权滤波新模型。实验表明,该文算法与近期多种先进算法相比,具有更好的相干斑抑制与边缘保护性能。
杂波背景下基于交替方向乘子法的低截获频控阵MIMO雷达收发联合优化方法
巩朋成, 王兆彬, 谭海明, 王文钦
2021, 43(5): 1267-1274.   doi: 10.11999/JEIT200445
[摘要](352) [HTML全文](65) [PDF 1655KB](49)
摘要:
针对相控阵雷达无法有效实现特定区域能量控制的问题,该文提出一种杂波环境下基于交替方向乘子法(ADMM)的频控阵MIMO(FDA-MIMO)雷达低截获(LPI)优化设计方法。该方法的优化准则是在保证目标参数估计性能的条件下,通过联合设计发射波束和接收滤波器使FDA-MIMO雷达在目标2维(距离-方位)区域上辐射的能量尽量小,即尽可能地降低雷达被截获的概率;接着利用加权求和的方法将优化准则构造成多比例分式规划(FP)和的问题;然后利用循环迭代的方法,将优化问题转化成两个子优化问题;最后基于ADMM方法消除等式约束,并通过最小化2阶2次近似优化问题获得发射波束的闭合解。此外,也分析了该方法的计算复杂度。仿真部分通过输出信干燥比(SINR)、发射和接收方向图验证了该方法的有效性。
信号相关杂波背景中极化雷达发射波形优化
孙挺, 程旭
2021, 43(5): 1275-1281.   doi: 10.11999/JEIT200138
[摘要](179) [HTML全文](70) [PDF 1669KB](33)
摘要:
波形优化可有效抑制干扰,显著改善雷达探测性能。针对全极化雷达,考虑发射波形满足能量和相似性双重约束,以最大化信杂噪比为准则,对发射波形和接收滤波器进行联合优化。该文设计了一种波形和滤波器的迭代优化算法,该方法序贯提高输出信杂噪比。算法的每一次迭代需要分别解决一个凸问题和隐凸问题,整个算法的计算量与迭代次数和接收滤波器长度分别呈线性和多项式关系。最后,通过仿真实验分析了算法的收敛性、优化波形的模糊度函数方面的性质,与其他算法进行了对比,结果表明:与现有方法相比,该文方法可实现信杂噪比的有效提升。
用于异质信息的信任区间交互式多属性识别方法
李双明, 关欣, 衣晓, 吴斌
2021, 43(5): 1282-1288.   doi: 10.11999/JEIT200038
[摘要](118) [HTML全文](44) [PDF 1303KB](12)
摘要:
为了解决混合类型数据与专家知识等异质信息的融合决策问题,该文提出了基于信任区间的交互式多属性识别(BI-TODIM)方法。完善了混合类型数据的距离测度,根据信任区间的构建定理和灰关联方法构建了未知目标混合类型数据的信任区间,阐明了信任区间与直觉模糊数之间的等价关系,创建了混合类型数据和专家知识的识别决策模型,实现了特征层信息和决策层信息的统一表达;分析了基于信度函数的逼近理想解(BF-TOPSIS)方法的反转现象及算法的复杂度,定义了区间数的序关系,提出了BI-TODIM识别决策方法,及基于直觉模糊熵的未知权重计算方法。结合算例和目标识别案例,验证了该文方法在解决排序反转和异质信息融合方面的有效性,突出了该方法时间复杂度低、稳定性好、识别准确度高的优点。
通信与物联网
基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法
徐勇军, 刘子腱, 李国权, 陈前斌, 林金朝
2021, 43(5): 1289-1297.   doi: 10.11999/JEIT200175
[摘要](418) [HTML全文](150) [PDF 2053KB](66)
摘要:
针对频谱短缺、基站负荷过高、通信系统功耗较大等问题,考虑不完美的信道状态信息,该文提出一种基于非正交多址接入的无线携能(SWIPT)D2D网络鲁棒能效(EE)最大化资源分配算法(SREA)。考虑用户的服务质量约束以及最大发射功率约束,基于随机信道不确定性建立鲁棒能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach和变量替换方法,将原NP-hard问题转换为确定性的凸优化问题,通过拉格朗日对偶理论求得解析解。仿真结果表明,所提算法在保证蜂窝用户通信质量的同时,能够有效提高D2D用户的能效性和鲁棒性能。
编码协作系统准循环重复累积码的联合设计与性能分析
张顺外, 付勇峰
2021, 43(5): 1298-1305.   doi: 10.11999/JEIT190990
[摘要](159) [HTML全文](51) [PDF 2190KB](14)
摘要:
重复累积(RA)码是一种特殊结构的低密度奇偶校验(LDPC)码,不仅具有LDPC码的优点,还能实现差分编码。针对LDPC编码协作系统编码复杂度高、时延长的问题,该文引入准循环RA(QC-RA)码,推导出信源节点和中继节点采用的QC-RA码对应的联合校验矩阵,基于公差构造方法设计该联合校验矩阵,并证明该方法设计的联合校验矩阵不存在围长为girth-4, girth-6的短环。理论分析和仿真结果表明,同等条件下该系统比相应点对点系统具有更优异的误码率性能。仿真结果同时表明,与采用一般构造QC-RA码或基于Z型构造QC-RA码相比,采用基于公差构造的联合设计QC-RA码的多信源多中继协作均可获得更高的编码增益。
能量收集中继安全传输网络的在线功率控制算法
雷维嘉, 付安琦, 雷宏江, 谢显中
2021, 43(5): 1306-1314.   doi: 10.11999/JEIT200104
[摘要](175) [HTML全文](76) [PDF 1975KB](23)
摘要:
针对源节点和中继节点均采用收集能量供电的放大转发中继网络,考虑两个目的节点之间信息相互保密的场景,该文提出最大化长期时间平均保密速率的源节点和中继节点发送功率联合优化算法。由于能量到达和信道状态是随机过程,该问题是一个随机优化问题。利用Lyapunov优化框架将电池操作和能量使用约束下的长期优化问题转化为每时隙的“虚队列漂移加惩罚”最小化问题,并求解。仿真结果显示该文提出的算法在长期平均保密速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法仅依赖于当前的电池状态和信道状态信息做出决策,是一种实用的、低复杂度的算法。
无线多中继系统中判决门限辅助的快速Z转发协作
包建荣, 林昀轩, 刘超, 姜斌, 朱芳, 何剑海
2021, 43(5): 1315-1322.   doi: 10.11999/JEIT200183
[摘要](136) [HTML全文](51) [PDF 1344KB](7)
摘要:
针对Z向转发(ZF)协作所有中继节点均参与协作转发导致的能耗利用不合理问题, 该文提出了一种适用于多中继场景下的门限辅助判决快速Z转发(DT-FZF)协作。当中继节点处接收信号对数似然比(LLR)的绝对值小于门限时,中继节点不参与协作转发;否则中继节点协作转发经截断后的对数似然比(LLR)。放大转发(AF)、译码转发(DF)、分段转发(PF)和ZF协作可看作DT-FZF协作的特殊情况。在三中继系统,误比特率(BER)为10–3时,相比ZF协作,所提协作可获得约0.8 dB的性能增益。
基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究
李暾, 朱耀堃, 吴欣虹, 肖云鹏, 吴海峰
2021, 43(5): 1323-1330.   doi: 10.11999/JEIT200137
[摘要](184) [HTML全文](89) [PDF 2757KB](37)
摘要:
针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法。首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系。实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果。
基于效用最大化的无线可充电传感器网络有向充电调度方案
王杨, 张鑫, 赵传信, 方群, 艾世成
2021, 43(5): 1331-1338.   doi: 10.11999/JEIT200129
[摘要](217) [HTML全文](68) [PDF 2893KB](29)
摘要:
针对当前无线可充电传感器网络(WRSNs)一对一移动充电方式存在充电效率低、定向充电模型缺乏问题,该文提出了一种基于充电效用最大化(MUC)的一对多有向充电调度方案。方案首先筛选网络中充电增益最大的有向覆盖子集;然后根据有向覆盖子集确定充电锚点,并进而规划充电器的移动路径;最后在满足移动充电器能量和充电周期约束条件下优化移动充电器的充电时间。实验结果表明,该方案与平均能量充电(AEC)、固定能量充电(FEC)相比,充电效率分别提高了13.7%和32.7%;与最多节点覆盖(MNC)、最大平均增益覆盖(MAGC)子集筛选方案相比,充电效率分别提高了4.4%和35.9%;同时在网络饿死节点数目上与MNC, MAGC方案相比也显著降低。
基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法
韩珍珍, 周末, 刘恩慧, 徐川, 赵国锋
2021, 43(5): 1339-1348.   doi: 10.11999/JEIT200429
[摘要](153) [HTML全文](43) [PDF 4833KB](23)
摘要:
蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量。然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求。针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法。首先,分别对C-V2X 和 VANET 的吞吐量和时延进行建模分析,刻画用户数据传输时间配置与吞吐量和时延的数学关系;然后,基于上述模型构建吞吐量-时延联合优化函数,根据用户的个性化QoS需求实现异构网络中吞吐量和时延的优化;最后,提出一种基于改进多目标粒子群优化的时延-吞吐量联合优化算法(DT-JOA)进行求解。仿真结果表明,该文所提网络资源分配算法可以有效地保证用户的个性化QoS需求,提升异构网络综合性能。
密码学与网络信息安全
基于节点冗余容量动态控制的复杂网络鲁棒性研究
张震, 刘迪洋, 张进, 谢记超
2021, 43(5): 1349-1356.   doi: 10.11999/JEIT200185
[摘要](186) [HTML全文](63) [PDF 3056KB](26)
摘要:
针对传统级联失效模型中冗余参数固定不变的问题,该文综合考虑节点受攻击程度不同和失效过程中网络拓扑的动态变化,建立了基于节点冗余容量动态控制(DRC)的级联失效模型。通过定义网络相变临界因子\begin{document}$\theta $\end{document}衡量节点失效引发级联失效的概率,分析了网络鲁棒性与\begin{document}$\theta $\end{document}之间的相关性,并结合度分布函数详细推导了\begin{document}$\theta $\end{document}的解析表达式,基于解析表达式提出了两种网络鲁棒性提升策略。仿真结果表明,在模型网络和真实网络中,根据被攻击节点度的不同,通过调整节点初始负载参数\begin{document}$\tau $\end{document}可以有效提高目标网络的鲁棒性;DRC模型下级联失效传播范围较Motter-Lai(ML)模型显著减小。
基于微控制器的AES激光注入攻击研究
姜会龙, 朱翔, 李悦, 马英起, 上官士鹏, 韩建伟, 蔡莹
2021, 43(5): 1357-1364.   doi: 10.11999/JEIT200163
[摘要](146) [HTML全文](111) [PDF 2878KB](30)
摘要:
密码设备面临故障攻击的威胁,针对密码芯片的故障攻击手段研究是密码学和硬件安全领域的重要研究方向。脉冲激光具有较好的时空分辨性,是一种准确度较高的故障攻击手段。该文详细描述了激光注入攻击的原理和方法,以集成AES-128算法的微控制器(MCU)为例实施了激光注入攻击实验。实验以微控制器的SRAM为攻击目标,分别成功实现了差分故障攻击和子密钥编排攻击,恢复了其16 Byte的完整密钥,其中后一种攻击是目前首次以激光的手段实现。研究表明,激光注入攻击能准确定位关键数据存放的物理位置,并能在任意的操作中引入错误,实现单比特的数据翻转,满足故障攻击模型的需求。激光注入攻击能在较短时间内完成自动攻击和密文收集,攻击过程贴近真实场景,对密码芯片具有极大的威胁。
基于混沌的双模块Feistel结构高安全性高速分组密码算法安全性分析
杜小妮, 段娥娥, 王天心
2021, 43(5): 1365-1371.   doi: 10.11999/JEIT200057
[摘要](141) [HTML全文](58) [PDF 1864KB](19)
摘要:
该文对基于混沌的双模块Feistel结构(CFE)高安全性高速分组算法的安全性进行了分析。分析结果表明,算法不适合用积分攻击、中间相遇攻击、不变量攻击、插值攻击和循环移位攻击分析其安全性;可以抵抗相关密钥攻击;更进一步地构造出了5轮不可能差分特征链,并利用其进行区分攻击;求得算法的活性S盒下界为6,概率约为2–21;算法存在5轮零相关线性特征。
一种密码专用可编程逻辑阵列的分组密码能效模型及其映射算法
李伟, 高嘉浩, 杜怡然, 陈韬
2021, 43(5): 1372-1380.   doi: 10.11999/JEIT200079
[摘要](333) [HTML全文](125) [PDF 1846KB](24)
摘要:
密码专用可编程逻辑阵列(CSPLA)是一种数据流驱动的密码处理结构,该文针对不同规模的阵列结构和密码算法映射实现能效关系的问题,首先以CSPLA的特定硬件结构为基础,以分组密码的高能效实现为切入点,建立基于该结构的分组密码算法映射能效模型并分析影响能效的相关因素,然后进一步根据阵列结构上算法映射的基本过程提出映射算法,最后选取几种典型的分组密码算法分别在不同规模的阵列进行映射实验。结果表明越大的规模并不一定能够带来越高的能效,为取得映射的最佳能效,阵列的规模参数应当与具体的硬件资源限制和密码算法运算需求相匹配,CSPLA规模为4×4~4×6时映射取得最优能效,AES算法最优能效为33.68 Mbps/mW,对比其它密码处理结构,CSPLA具有较优的能效特性。
用于全同态加密的数论变换乘法蝶形运算优化及实现
华斯亮, 张惠国, 王书昶
2021, 43(5): 1381-1388.   doi: 10.11999/JEIT200174
[摘要](266) [HTML全文](103) [PDF 2137KB](29)
摘要:
全同态加密(FHE)可以真正从根本上解决云计算时将数据及其操作委托给第三方时的数据安全问题。针对全同态加密中占较大比例的大整数乘法运算优化需求,该文提出一种数论变换乘法蝶形运算的操作数合并算法,利用取模操作的快速算法,分别可将基16和基32运算单元的操作数减少到43.8%和39.1%。在此基础上,设计并实现了数论变换基32运算单元的硬件设计架构,在SMIC 90 nm工艺下的综合结果显示,电路的最高工作频率为600 MHz,面积1.714 mm2。实验结果表明,该优化算法提升了数论变换乘法蝶形运算的计算效率。
图像与智能信息处理
融合双流三维卷积和注意力机制的动态手势识别
王粉花, 张强, 黄超, 张苒
2021, 43(5): 1389-1396.   doi: 10.11999/JEIT200065
[摘要](327) [HTML全文](85) [PDF 2098KB](84)
摘要:
得益于计算机硬件以及计算能力的进步,自然、简单的动态手势识别在人机交互方面备受关注。针对人机交互中对动态手势识别准确率的要求,该文提出一种融合双流3维卷积神经网络(I3D)和注意力机制(CBAM)的动态手势识别方法CBAM-I3D。并且改进了I3D网络模型的相关参数和结构,为了提高模型的收敛速度和稳定性,使用了批量归一化(BN)技术优化网络,使优化后网络的训练时间缩短。同时与多种双流3D卷积方法在开源中国手语数据集(CSL)上进行了实验对比,实验结果表明,该文所提方法能很好地识别动态手势,识别率达到了90.76%,高于其他动态手势识别方法,验证了所提方法的有效性和可行性。
基于多尺度圆周频率滤波与卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测方法研究
杨钧智, 吴金亮, 智军
2021, 43(5): 1397-1404.   doi: 10.11999/JEIT200144
[摘要](224) [HTML全文](85) [PDF 4236KB](44)
摘要:
针对遥感图像飞机目标检测因目标尺度不一存在漏警、虚警等问题,该文基于遥感图像中飞机目标形状特征和灰度变化特点提出了一种多尺度圆周频率滤波(MSCFF)与卷积神经网络(CNN)相结合的MSCFF+CNN飞机目标自动检测算法。该算法首先采用多尺度圆周频率滤波器滤除遥感图像复杂背景,实现不同尺度飞机目标候选区域提取;然后,通过构建卷积神经网络(CNN)模型实现候选区域有效分类,最终精确确定飞机目标位置。最后,基于获取的真实遥感图像进行目标检测算法实验验证,经统计该算法的飞机目标检测率为94.38%,虚警率为3.76%,实验结果充分验证了该文算法的有效性,该算法可为机场监管、军事侦察等应用提供重要的技术支持。
基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级
陈皓, 段红柏, 郭紫园, 强永乾
2021, 43(5): 1405-1413.   doi: 10.11999/JEIT200167
[摘要](167) [HTML全文](68) [PDF 1622KB](14)
摘要:
为了提高肺结节恶性度分级的计算精度及可解释性,该文提出一种基于CT征象量化分析的肺结节恶性度分级方法。首先,融合影像组学特征和通过卷积神经网络提取的高阶特征构造分析CT征象所需的特征集; 接着,在混合特征集的基础上利用进化搜索机制优化集成学习分类器,实现对7种肺结节征象的识别和量化打分; 最后,将7种CT征象的量化打分输入到一个利用差分进化算法优化产生的多分类器,实现肺结节恶性度的分级计算。在实验研究中使用LIDC-IDRI数据集中的2000个肺结节样本进行进化集成学习器和恶性度分级器的训练和测试。实验结果显示对7种CT征象的识别准确率可达0.9642以上,肺结节恶性度分级的准确率为0.8618,精确率为0.8678,召回率为0.8617,F1指标为0.8627。与多个典型算法的比较显示,该文方法不但具有较高的准确率,而且可对相关CT征象进行量化分析,使得对恶性度的分级结果更具可解释性。
基于多尺度卷积神经网络的自适应熵加权决策融合船舶图像分类方法
任永梅, 杨杰, 郭志强, 曹辉
2021, 43(5): 1424-1431.   doi: 10.11999/JEIT200102
[摘要](358) [HTML全文](88) [PDF 1244KB](68)
摘要:
针对单一尺度卷积神经网络(CNN)对船舶图像分类的局限性,该文提出一种多尺度CNN自适应熵加权决策融合方法用于船舶图像分类。首先使用多尺度CNN提取不同尺寸的船舶图像的多尺度特征,并训练得到不同子网络的最优模型;接着利用测试集船舶图像在最优模型上测试,得到多尺度CNN的Softmax函数输出的概率值,并计算得到信息熵,进而实现对不同输入船舶图像赋予自适应的融合权重;最后对不同子网络的Softmax函数输出概率值进行自适应熵加权决策融合实现船舶图像的最终分类。在VAIS数据集和自建数据集上分别进行了实验,提出的方法的分类准确率分别达到了95.07%和97.50%,实验结果表明,与单一尺度CNN分类方法以及其他较新方法相比,所提方法具有更优的分类性能。
基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测
唐红梅, 白梦月, 韩力英, 梁春阳
2021, 43(5): 1432-1440.   doi: 10.11999/JEIT200193
[摘要](160) [HTML全文](67) [PDF 5083KB](39)
摘要:
针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法。融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵的分解,强化低秩矩阵与稀疏矩阵的差异,充分描述子空间结构信息,从而有效地将前景与背景分离;引入稀疏感知和局部平滑等线索改进传播矩阵的构建,增强颜色特征出现概率低的节点的传播能力,加强局部区域内节点的关联性,准确凸显节点的属性,得到紧密且连续的显著区域。在3个基准数据集上的实验结果与图像检索领域的应用证明了该文算法的有效性和鲁棒性。
一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法
毛亮, 薛月菊, 魏颖慧, 朱婷婷
2021, 43(5): 1448-1456.   doi: 10.11999/JEIT200176
[摘要](558) [HTML全文](344) [PDF 2452KB](41)
摘要:
为解决眼镜遮挡会降低人脸识别性能的难点,借鉴深度卷积神经网络在超分辨率方面的成功应用,该文提出一种用于细粒度人脸识别的眼镜自动去除方法ERCNN。用卷积层、池化层、MFM特征选取模块和反卷积层设计ERCNN网络模型,自动学习戴眼镜和未戴眼镜人脸图像对之间的映射关系,实现端到端的眼镜去除。然后,收集大量监控场景下的人脸图像,以及互联网上公开的人脸图像作为训练集;同时构建SLLFW数据集,作为眼镜去除和人脸识别的测试集。最后,通过与传统的眼镜去除方法进行对比试验,该文算法的各项评价指标优于传统方法,能有效的去除真实人脸图像中眼镜;同时在SLLFW人脸数据集上形成的全框眼镜、半框眼镜和无框眼镜人脸数据集上对多种人脸识别算法进行对比试验。试验表明,在FAR为1%的情况下,利用该文方法对F-SLLFW, H-SLLFW和R-SLLFW数据集的人脸图像进行眼镜去除后,SphereFace算法的TAR分别达到90.05%, 91.14%和92.33%,比未去除眼镜的识别率分别提高了3.92%, 3.08%和1.26%;同样,在FAR为0.1%的情况下,比SphereFace算法的TAR分别提高了10.06%, 4.29%和2.13%,说明该文方法有助于提升细粒度人脸识别的识别精度。
导航与定位
一种优化的频率驾驭算法研究
赵书红, 董绍武, 白杉杉, 高喆
2021, 43(5): 1457-1464.   doi: 10.11999/JEIT190980
[摘要](124) [HTML全文](90) [PDF 2115KB](17)
摘要:
为满足各应用领域对高精度时间性能不断提升的需求,该文设计实现了一种迭代的优化频率驾驭算法,主要分为纸面时间计算和实际物理信号实现两个部分。其中纸面时间计算采用ALGOS算法,利用实时原子钟数据和Circular T公报数据计算获得准确可靠的时间尺度,保障了驾驭参考的准确性和实时性。实时物理信号实现采用最优二次型高斯控制算法与Kalman算法综合,通过实时调整参数,计算出最优的频率驾驭量,将该驾驭量输送至频率调整设备,最终实现高精度时间信号的输出,整个驾驭系统是闭环的。该文基于我国时间基准保持系统和原子钟组,搭建试验平台,采用该算法对一台氢钟进行为期140天的频率驾驭,最终对输出的物理信号进行性能评估。试验结果表明,该算法有效提高了驾驭后物理信号的准确度和稳定度,驾驭后信号与国际标准时间协调世界时(UTC)相比,相位偏差保持在±3 ns以内,且30天稳定度优于5×10–16
一种增强型PTP光纤级联精细时频同步方法
戴群雄, 郝青茹, 王铮, 左兆辉, 王士楠
2021, 43(5): 1465-1471.   doi: 10.11999/JEIT191057
[摘要](112) [HTML全文](61) [PDF 2323KB](11)
摘要:
该文提出了一种增强型PTP光纤级联精细时频同步方法,该方法以PTP同步技术为基础,结合同步以太网时钟传递技术和基于数字双混频时差法的多级级联精细时钟同步技术,对PTP技术进行改进和增强,然后基于该方法,通过多级时频设备光纤级联的形式实现多节点、大跨度、网络化的时频信号传递与同步输出,并解决多级级联情况下同步精度会逐级恶化的问题,实现ns量级的系统时间同步精度,保证系统各环节在高度统一的时间尺度下进行高效同步与联动工作。通过设计、试验,验证了该方法的可行性和有效性。
电子器件
基于压电陶瓷传感器的非接触式精准逐拍心率提取方法研究
方震, 白忠瑞, 陈贤祥, 夏攀, 何征岭, 赵荣建
2021, 43(5): 1472-1479.   doi: 10.11999/JEIT200045
[摘要](221) [HTML全文](129) [PDF 3613KB](40)
摘要:
心冲击图(BCG)可用于无接触式地监测生命体征。在BCG的逐拍心率提取中,较低的平均绝对误差对于精确地获取用户的心率变异性(HRV)指标具有重要意义。为解决目前大多数方法在逐拍心率计算精度方面的不足,该文设计了一种基于压电陶瓷的心冲击信号采集系统。通过采用合适的传感器外壳结构和采样频率,增加传感器的灵敏度和BCG的时间分辨率;通过对比不同的BCG处理方法并找到BCG中最适合提取精准逐拍心动周期的成分;同时该文提出一种采用AP聚类的自适应模板匹配算法,以准确提取心动周期信息。对15名受试者共5741次心跳数据进行分析,结果显示逐拍心动周期的平均误差为0.48%,平均绝对误差为3.78 ms,心跳覆盖率在97%以上,优于其他同类工作。
空间行波管输能窗组件贮存失效分析
王国建, 赵丽, 陆玉新, 田宏, 石文奇
2021, 43(5): 1480-1484.   doi: 10.11999/JEIT200103
[摘要](80) [HTML全文](44) [PDF 2666KB](10)
摘要:
高频组件是空间行波管的主要部件,是管内传播高频电磁波的重要传输部件,其中陶瓷封接部位一般采用银焊料进行焊接,它一般存放于真空柜中。存放一段时间后,组件表面出现了发黑现象。分析表明真空柜中放置的橡胶制品导致了高频组件银焊料焊接部位发生硫化,导致贮存失效。结合实验结果和理论分析,在大气状态下,橡胶套中的硫是比较稳定的。然而在真空状态下,硫是比较容易从橡胶套中升华进入真空柜中的,从而会在真空柜中弥漫大量硫蒸气,这些硫蒸气与银焊料发生化学反应形成Ag2S,因此含硫的橡胶套不宜放入真空柜。
编辑部公告
more >
会议信息
more >
作者服务中心
友情链接
more >

官方微信,欢迎关注

电子与信息学报

微信学术论坛群

x 关闭 永久关闭

官方微信,欢迎关注