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无可信第三方的数据匿名化收集协议
周治平, 李智聪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180595
[摘要](86) [HTML全文](0) [PDF 1554KB](14)
摘要:
针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程,实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输,降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率,减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险;通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额,由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者,分别对两份份额进行聚集和转发,解除唯一性的网络标识和SA值的关联,有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露;建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析,证明了协议满足隐私保护需求。
接入与回传一体化小基站的接入控制与资源分配联合优化算法
唐伦, 马润琳, 刘云龙, 王耀玮, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180357
[摘要](101) [HTML全文](0) [PDF 1445KB](11)
摘要:
针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,在任一用户需求动态到达以及平均时延、小基站回传速率和传输功率约束下,使用受限马尔科夫决策过程(CMDP)建立频谱效率最大化和功率消耗最小化的多目标优化模型,其次运用切比雪夫理论将多目标优化问题转化为单目标问题,并使用拉格朗日对偶分解法进一步转化为非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,为了解决其求解时存在的“维度灾”爆炸问题,该文提出基于近似动态规划的无线接入与回传一体化小基站资源动态分配算法进行求解,得到此时的接入与资源分配策略。仿真结果表明,所提算法能在保证平均时延约束、小基站回传速率约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
基于序贯蒙特卡罗的非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列联合估计
钟兆根, 于柯远, 孙雪丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180157
[摘要](100) [HTML全文](0) [PDF 2648KB](19)
摘要:
针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法。该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的估计。同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,先估计出各用户的扩频码,再对观测数据进行处理,从而修正原有的迭代步骤,提出一种修正的SMC算法。仿真结果验证了算法对多种情况的适应性,且在时变的多径信道环境下也能获得较好的估计性能。
基于正交混淆的多硬件IP核安全防护设计
张跃军, 王佳伟, 潘钊, 张晓伟, 汪鹏君
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180898
[摘要](3) [HTML全文](0)
摘要:
为了解决集成电路设计中多方合作的成员信息泄漏问题,该文提出一种基于正交混淆的多硬件IP核安全防护方案。该方案首先利用正交混淆矩阵产生正交密钥数据,结合硬件特征的物理不可克隆函数(PUF)电路,产生多硬件IP核的混淆密钥;然后,在正交混淆状态机的基础上,实现多硬件IP核的正交混淆安全防护算法;最后,利用ISCAS-85基准电路和密码算法,验证正交混淆方法的有效性。在台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC) 65 nm工艺下测试正交混淆的多硬件IP核方案,正确密钥和错误密钥下的Toggle翻转率小于5%,在较大规模的测试电路中面积和功耗开销占比小于2%。实验结果表明,采用正交混淆的方式能够提高多硬件IP核的安全性,可以有效防御成员信息泄漏、状态翻转率分析等攻击。
基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网室内映射与定位方法
周牧, 王烟濛, 袁慧, 田增山
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180392
[摘要](60) [HTML全文](0) [PDF 2791KB](4)
摘要:
该文提出一种基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网(WLAN)室内映射与定位方法。该方法首先根据实际定位精度需求对目标区域中的运动路径进行分段,同时基于Mann-Whitney秩和检验方法合并相似运动路径片段;然后,利用一种基于相似接收信号强度(RSS)序列片段的信号聚类算法,保证同一聚类中RSS样本的物理邻接关系;最后,通过骨干节点的扩散映射,建立物理与信号空间的映射关系,实现对运动用户的定位。实验结果表明,相比于已有WLAN室内映射与定位方法,该文方法在无需运动传感器辅助和构建位置指纹数据库的条件下,能够实现更高的映射与定位精度。
一种2维信号波达方向估计的改进多重信号分类算法
王旭东, 仲倩, 闫贺, 张迪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181090
[摘要](6) [HTML全文](0) [PDF 1327KB](1)
摘要:
多重信号分类(MUSIC)算法是一种经典的空间谱估计算法。该文以L型阵列为例,针对2D-MUSIC算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标无法进行准确估计的问题,提出一种改进2D-MUSIC算法。该算法对经典2D-MUSIC算法所构成的协方差矩阵进行共轭重组,并将重组后矩阵的平方与原协方差矩阵的平方进行相加求平均,由此获得新的矩阵,再对该矩阵对应的噪声子空间进行加权处理,选取适当的加权系数构造新的噪声子空间,最后通过谱峰搜索识别出目标位置。计算机仿真结果表明,与2D-MUSIC算法相比,改进后的算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标也能够进行信号波达方向(DOA)估计,提高了L型阵列2维DOA估计的分辨率,具有较好的工程应用价值。
基于迫零方式下带有硬件损害的大规模MIMO全双工中继系统
金思年, 岳殿武, 闫秋娜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180228
[摘要](21) [HTML全文](0)
摘要:
该文考虑一个大规模MIMO全双工中继系统,该系统下多个单天线的源节点和多个单天线的目的节点通过一个在接收端和发送端分别配置\begin{document}${N_{{\mathop{\rm rx}\nolimits} }}$\end{document}\begin{document}${N_{{\mathop{\rm tx}\nolimits} }}$\end{document}根天线的中继进行通信。在非完美信道状态信息(CSI)和硬件损害的情况下,中继端在译码转发(DF)的方式下使用迫零(ZF)方法去处理接收信号和发送信号,并获得了闭合形式的接收速率表达式。根据这些表达式,可以得到各种功率收缩规律,发现随着中继端接收天线数量和发送天线数量以一定比例趋近于无穷大时,源节点的能量、中继端的能量和导频的能量可以以一定条件收缩来维持系统性能。
基于f-mOPE的数据库密文检索方案
周艺华, 吉文, 杨宇光
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180805
[摘要](92) [HTML全文](0) [PDF 836KB](14)
摘要:
在云数据库环境下,为保证云存储数据的安全性,通常将数据加密存储。针对加密存储数据查询开销大,不支持密文排序,查询等缺点,该文提出了一种 f-mOPE数据库密文检索方案。该方案基于可变保序编码(mOPE),采用二叉排序树数据结构思想,生成明文一一对应的保序编码;基于AES加密方案将数据明文转化为密文存储;采用改进的部分同态加密算法提升保序加密方案的安全性。通过安全性分析及实验结果表明,该方案在保证数据隐私的基础上,不但能抵御统计型攻击,而且能够有效地降低服务器计算开销,提高数据库处理效率。
探月卫星同波束干涉测量技术应用研究
韩松涛, 陈明, 李翠兰, 路伟涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180914
[摘要](92) [HTML全文](0) [PDF 2872KB](8)
摘要:
探月工程嫦娥4号中继星任务同时搭载月球轨道微卫星,受地面测控资源分配限制,微卫星的轨道测量S/X频段统一测控系统(TT&C)由地基(USB)测控天线保障。该文通过分析地月转移轨道段中继星、微卫星相对于跟踪测站的几何构型,依托深空干涉测量系统设计实现对微卫星、中继星的同波束干涉测量(SBI)跟踪;发挥中继星测控资源丰富、轨道精度高的优势,获取了微卫星优于1 ns的测角观测量;并应用于微卫星短弧定轨,统计分析表明定轨精度由2 km提升至优于1 km、预报精度由6 km提升至2 km,为微卫星轨道机动后的快速高精度轨道确定与预报提供了有力支撑。
基于监督学习的可信云计算资源拍卖机制研究
张骥先, 谢宁, 张学杰, 李伟东
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180587
[摘要](204) [HTML全文](0) [PDF 1937KB](22)
摘要:
使用拍卖方式来进行资源分配可以使得资源提供商获得更大的收益,是云计算领域近年来研究的重点之一。但资源分配问题是NP难的,无法在多项式时间内求解,现有研究主要通过近似算法或启发式算法来实现资源分配,但存在算法耗时长,与最优解相比准确度低的缺点。监督学习中分类及回归思想可对多维云资源分配问题进行建模和分析,针对不同问题规模,该文提出基于线性回归、逻辑回归、支持向量机的3种资源分配算法,并且基于临界值理论设计了支付价格算法,从而确保拍卖机制的可信性。在社会福利、分配准确率、算法执行时间、资源利用率等多个方面进行测试分析,取得了很好的效果。
基于网络结构特征的IP所属区域识别
费高雷, 张亚萌, 胡志宇, 周磊, 胡光岷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180589
[摘要](186) [HTML全文](0) [PDF 1330KB](13)
摘要:
现有IP定位技术通过查询IP注册信息数据库或利用测量得到的时延等信息确定IP具体位置,在实际中由于受各种因素的影响,对网络中的大部分IP都无法得到准确、合理的定位结果。为此,该文提出一种基于网络结构特征的IP所属区域识别方法。该方法通过探测节点向待定位的IP发送Traceroute探测包获得两者之间的网络结构特征,并比较待定位节点和已知地理位置节点之间的网络结构特征确定待定位节点所属区域。测试结果表明该文方法和现有的数据库查询的正确率相比有部分提升。
基于异构密码系统的混合群组签密方案
牛淑芬, 杨喜艳, 王彩芬, 田苗, 杜小妮
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180554
[摘要](207) [HTML全文](0) [PDF 860KB](9)
摘要:
群组签密既能实现群组签名,又能实现群组加密,但是现有的群组签密方案的发送者和接收者基本上在同一个密码系统中,不能满足现实环境的需求,而且基本上采用的是公钥加密技术,公钥加密技术在加密长消息时效率较低。因此该文提出由基于身份的密码体制(IBC)到无证书密码体制(CLC)的异构密码系统的混合群组签密方案。在该方案中,私钥生成器(PKG)和密钥生成中心(KGC)能够分别在IBC密码体制和CLC密码体制中产生自己的系统主密钥;而且群组成员只有协作才能解签密,提高了方案的安全性;同时在无需更换群组公钥和其他成员私钥的情况下,用户可以动态地加入该群组。所提方案采用了混合签密,具有可加密任意长消息的能力。在随机预言模型下,证明了该文方案在计算Diffie-hellman困难问题下具有保密性和不可伪造性。通过理论和数值实验分析表明该方案具有更高的效率和可行性。
两用户非正交多址接入的最优时延均衡和功率控制方法
黄盛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180818
[摘要](112) [HTML全文](0) [PDF 756KB](11)
摘要:
该文针对采用非正交多址接入(NOMA)技术的两用户单小区网络,考虑信道衰落的随机性和业务到达的动态性,以均衡用户排队时延并最大化网络总吞吐量为目标,构建了资源管理的随机优化问题。基于李雅普诺夫优化方法,该文推导了随机优化问题的最优解的闭式表达式,并提出一种低复杂度的联合时延均衡和功率控制的最优资源管理方法。该文对比了采用NOMA时的次优资源管理方法与采用时分多址接入方法时的最优资源管理方法,仿真结果表明该文所提方法能够显著提升网络性能。
基于无迹卡尔曼滤波的iBeacon/INS数据融合定位算法
王守华, 陆明炽, 孙希延, 纪元法, 胡丁梅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180748
[摘要](5) [HTML全文](0) [PDF 2017KB](0)
摘要:
针对微机电惯性导航系统(Micro-Electro-Mechanical System-Inertial Navigation System, MEMS-INS)定位解算存在积累误差及iBeacon(低功耗蓝牙技术)指纹定位存在跳变误差等问题,该文提出一种基于无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)的iBeacon/MEMS-INS数据融合定位算法。该算法对iBeacon锚点与定位目标的距离进行解算,利用加速度计和陀螺仪的数据实现姿态阵和位置解算。将蓝牙锚点位置向量、载体速度误差信息等组成状态量,将惯性导航定位信息和蓝牙定位距离信息等组成观测量,设计无迹卡尔曼滤波器,实现iBeacon/MEMS-INS数据融合定位。实验测试结果表明,提出的算法有效解决MEMS-INS存在较大积累误差及iBeacon指纹定位存在跳变误差的问题,可以实现1.5 m内的定位精度。
宽带低RCS超表面天线阵设计
刘涛, 曹祥玉, 高军, 兰俊祥, 丛丽丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180922
[摘要](73) [HTML全文](0) [PDF 4662KB](1)
摘要:
该文利用电磁超表面与微带天线的结构高度相似性,设计了2种辐射特性几乎一致且具有反射相位差异的超表面天线,通过将2种天线单元进行棋盘布阵,在x极化波和y极化波照射下分别利用相位相消及匹配负载吸收实现了天线阵带内散射能量的抑制。实测与仿真结果表明:该超表面天线工作于6.0~8.5 GHz。x极化波垂直入射时天线单站RCS减缩6 dB带宽为6.2~10.5 GHz,最大减缩量达21.07 dB。y极化波垂直入射时天线的带内RCS减缩依然能达到3 dB以上。且实测与仿真结果吻合良好。该设计方法为实现天线阵带内RCS减缩提供了新的设计思路。
一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法
黄开枝, 潘启润, 袁泉, 游伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180905
[摘要](85) [HTML全文](0) [PDF 1679KB](15)
摘要:
为防御网络切片中的侧信道攻击,现有的基于动态迁移的防御方法存在不同虚拟节点共享物理资源的条件过于松弛的问题。该文提出一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法。根据侧信道攻击的实施特点,结合熵值法对虚拟节点的侧信道风险进行评估,并将服务器上偏离平均风险程度大的虚拟节点进行迁移;采用马尔科夫决策过程描述网络切片虚拟节点的迁移问题,并使用Sarsa学习算法求解出最终的迁移结果。仿真结果表明,该方法将恶意网络切片实例与其他网络切片实例隔离开,达到防御侧信道攻击的目的。
基于极化敏感阵列均匀线阵的二维DOA估计
刘鲁涛, 王传宇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180832
[摘要](77) [HTML全文](0) [PDF 1439KB](7)
摘要:
针对残缺电磁矢量传感器的极化敏感阵列多参数联合估计问题,该文提出一种基于正交偶极子的均匀线阵的2维波达方向(Direction-Of-Arrival, DOA)估计算法。首先,对极化敏感阵列的接收数据矢量的协方差矩阵进行特征分解。然后将信号子空间划分成四个子阵,根据旋转不变子空间(ESPRIT)算法分别求出其中1个子阵与其它3个子阵的相位差。再对不同子阵间的相位差进行配对。最后根据相位差求出信号的DOA估计和极化参数。由正交偶极子组成的均匀线阵使用极化MUSIC算法和传统ESPRIT算法无法进行2维DOA估计,该文提出的算法解决了这个问题,并且相较于极化MUISC算法降低了算法的复杂度。仿真结果验证的了该文算法的有效性。
大整数乘法器的FPGA设计与实现
谢星, 黄新明, 孙玲, 韩赛飞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180836
[摘要](97) [HTML全文](0) [PDF 1219KB](14)
摘要:
大整数乘法是公钥加密中最为核心的计算环节,实现运算快速的大数乘法单元是RSA, ElGamal,全同态等密码体制中急需解决的问题之一。针对全同态加密(FHE)应用需求,该文提出一种基于Schönhage-Strassen算法(SSA)的768 kbit大整数乘法器硬件架构。采用并行架构实现了其关键模块64K点有限域快速数论变换(NTT)的运算,并主要采用加法和移位操作以保证并行处理的最大化,有效提高了处理速度。该大整数乘法器在Stratix-V FPGA上进行了硬件验证,通过与CPU上使用数论库(NTL)和GMP库实现的大整数乘法运算结果对比,验证了该文设计方法的正确性和有效性。实验结果表明,该方法实现的大整数乘法器运算时间比CPU平台上的运算大约有8倍的加速。
无证书公钥密码体制→传统公钥基础设施异构环境下部分盲签密方案
王彩芬, 许钦百, 刘超, 成玉丹, 赵冰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180850
[摘要](94) [HTML全文](0) [PDF 634KB](13)
摘要:
该文提出在无证书公钥密码体制(CLPKC)和传统公共密钥基础设施体制(TPKI)下部分盲签密方案的形式化定义,并在此基础上提出一个在CLPKC-TPKI环境下具有双线性对的部分盲签密方案。依据随机预言模型,计算Diffie-Hellman困难问题(CDHP)和修改逆计算Diffie-Hellman困难问题(MICDHP)假设,使得方案在异构环境下满足不可伪造性、机密性、部分盲性、不可跟踪性、不可否认性等性质。最后和相关方案进行了比较分析,该文方案在增加了盲性同时并未显著增加计算量的开销。
基于多随机信号流的密钥生成方案
金梁, 蔡奥林, 黄开枝, 钟州, 楼洋明
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181040
[摘要](119) [HTML全文](0) [PDF 1668KB](29)
摘要:
基于随机信号流的密钥生成方案会在合法发送方发送随机信号时泄露部分共享随机源信息导致密钥安全性和可达密钥速率较低。针对此问题,该文提出一种基于多随机信号流的密钥生成方案。首先,发送方利用信道互易性和上行导频估计下行信道,然后发送方在各天线上发送相互独立的随机信号流。由于窃听者难以准确估计所有随机信号流,因此难以窃取接收方每根天线接收到的叠加随机信号,而发送方则可根据估计的下行信道和自身发送的随机信号流计算出接收方各天线的接收信号。因此,可以将接收天线上的叠加随机信号作为共享随机源提取密钥。进一步地,该文还推导了该方案的可达密钥速率和共享随机源的互信息量表达式,并分析了两者间的关系以及对密钥安全性的影响。最后,通过仿真验证了该方案的有效性,仿真结果表明该方案能够有效降低窃听者观察到的共享随机源互信息,从而提升可达密钥速率及密钥安全性。
一种基于超节点理论的本体关系消冗算法
于洪涛, 丁悦航, 刘树新, 黄瑞阳, 谷允捷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180793
[摘要](104) [HTML全文](0) [PDF 1985KB](18)
摘要:
本体作为指导知识图谱数据构建的上层结构,在知识图谱技术中具有重要意义。本体在发展的过程中会形成结构上的冗余。现有的本体消冗方法无法处理含有等价关系的本体结构,只能针对单一类属关系进行冗余的检测与消除。该文针对含有等价关系的本体提出一种基于超节点理论的消冗算法,首先将相互等价的节点看作超节点,消除单一类属关系之间的的冗余;然后还原等价节点,消除等价关系与类属关系之间的冗余。在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析表明,该算法能够准确识别关系冗余,具有较高的稳定性和综合性能。
多层中继网络上的分布式LT码
张艳, 陈建华, 唐猛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180804
[摘要](98) [HTML全文](0) [PDF 2650KB](6)
摘要:
目前对分布式LT码(DLT)的研究仅限于信源数量较少、且只有1层中继的情况,该文提出一种能够部署在多层中继网络上的分布式LT码,即多层分布式LT码(MLDLT)。该码将信源进行分组,将中继进行分层,通过分层后的中继群,可以将多达几十个乃至上百个信源连接到同一个接收端,从而实现众多信源通过多层中继对同一个接收终端的分布式LT码通信。通过对MLDLT码进行与或树分析,得出其中继度分布的线性优化方程。分别在无损和有损链路上计算该码的渐进性能并进行数值仿真,结果证明MLDLT码在无损和有损链路上的错误平台都比较低。MLDLT码非常适合于信源数量较多的多层中继网络。
一种用于时延积分CMOS图像传感器的10 bit全差分双斜坡模数转换器
张鹤玖, 余宁梅, 吕楠, 刘尕
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180752
[摘要](104) [HTML全文](0) [PDF 2397KB](12)
摘要:
为了满足时间延时积分(TDI)CMOS图像传感器转换全差分信号的需要,同时符合列并行电路列宽的限制,该文提出并实现了一种10 bit全差分双斜坡模数转换器(ADC)。在列并行单斜坡ADC的基础上,采用2个电容的上极板对差分输入进行采样,电容下极板接2个斜坡输出完成量化。基于电流舵结构的斜坡发生器同时产生上升和下降斜坡,2个斜坡的台阶电压大小相等。该电路使用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计实现,ADC以19.49 kS/s的采样频率对1.32 kHz的输入进行采样,仿真得到无杂散动态范围和有效位数分别为87.92 dB和9.84 bit。测试显示该ADC的微分非线性误差和积分非线性误差分别为–0.7/+0.6 LSB和–2.6/+2.1 LSB。
基于图像旋转相关的空间目标ISAR等效旋转中心估计算法
史林, 郭宝锋, 马俊涛, 尚朝轩, 解辉, 曾慧燕
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181086
[摘要](114) [HTML全文](0) [PDF 1925KB](17)
摘要:
为了消除逆合成孔径雷达(ISAR)越分辨单元徙动(MTRC)引起的图像散焦,需要估计目标的等效旋转中心。该文以空间目标为研究对象,提出了一种基于图像旋转相关的ISAR旋转中心估计算法。首先,分析了ISAR的瞬时成像机理;其次,将采用相同运动补偿后的回波数据分段成像,得到不同视角的2幅图像;然后,基于定标后的图像像素旋转和图像相关,估计等效旋转中心。当假定的等效旋转中心与真实的旋转中心一致时,2幅图像相关性最大,据此得到旋转中心位置。仿真实验表明,该算法能够有效利用图像整体信息,估计出高精度的目标等效旋转中心,利于提高成像质量。
多种群协方差学习差分进化算法
杜永兆, 范宇凌, 柳培忠, 唐加能, 骆炎民
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180670
[摘要](128) [HTML全文](0) [PDF 1375KB](16)
摘要:
种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性。然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力。最后,在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试,并同其他先进的进化算法对比,实验结果表明该文算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果。
基于带缓存的云接入网络最优能效设计
孙远, 李春国, 黄永明, 杨绿溪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180722
[摘要](135) [HTML全文](0) [PDF 1394KB](10)
摘要:
在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。
声表面波谐振器回波信号的频率估计
刘伯权, 郭佳佳, 罗治民
当前状态:  doi: 10.11999/TEIT180875
[摘要](96) [HTML全文](0) [PDF 2154KB](7)
摘要:
声表面波谐振器测量技术能在高温、高压、强电磁辐射和强电磁干扰等恶劣环境下,实现无线无源的参数检测。针对声表面波谐振器回波信号的非平稳特点,该文提出一种回波信号的频率测量方法“数字频率有效位数跟进法”(DFSPT)。仿真结果表明,该方法与现有的基于傅里叶变换法(FFT)和奇异值分解法(SVD)的方法相比,其能根据信噪比的不同,自行确定数字频率有效数字的位数,提高了频率估计的精度和稳定性。无线SAW温度传感器实验表明,该方法的频率估计标准差小,鲁棒性高。
基于非局部低秩和加权全变分的图像压缩感知重构算法
赵辉, 张静, 张乐, 刘莹莉, 张天骐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180828
[摘要](117) [HTML全文](0) [PDF 2158KB](11)
摘要:
为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分TV模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重,并用一种差分曲率的边缘检测算子来构造权重系数。此外,算法以改进的全变分TV模型与NLR模型为约束构建优化模型,并分别采用光滑非凸函数和软阈值函数来求解低秩和全变分优化问题,很好地利用了图像的自身性质,保护了图像的细节信息,并提高了算法的抗噪性和适应性。仿真结果表明,与基于NLR的CS算法相比,相同采样率下,该文所提算法的峰值信噪比最高可提高2.49 dB,且抗噪性更强,验证了算法的有效性。
基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法
唐伦, 赵培培, 赵国繁, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180666
[摘要](135) [HTML全文](0) [PDF 2750KB](18)
摘要:
针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。
基于LTE信号的外辐射源雷达同频基站干扰抑制方法研究
吕晓德, 张汉良, 刘忠胜, 孙正豪, 刘平羽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180904
[摘要](77) [HTML全文](0) [PDF 2422KB](11)
摘要:
针对基于LTE信号的外辐射源雷达接收信号包含多个同频发射基站的直达波和多径杂波干扰的问题,对传统的外辐射源雷达信号处理流程进行了改进,增加了对同频基站干扰的处理步骤,提出了一种基于卷积混合模型的盲源分离算法来抑制同频基站的杂波干扰。假设混合矩阵是一个矢量线性时不变滤波器矩阵,以互信息为代价函数,通过求取互信息的梯度,用最速下降法进行迭代,分离准则是使分离后的信号之间互信息最小化。仿真表明,该文算法能够有效地抑制LTE信号同频发射基站的杂波干扰,为后续的主基站杂波对消处理提供了基础。
一种匿名可撤销的比特币混淆方案
李雪莲, 王海玉, 高军涛, 李伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180874
[摘要](158) [HTML全文](0) [PDF 1132KB](11)
摘要:
为解决用户在混币过程中无法请求退出的问题,该文提出一种支持用户匿名撤销混币的方案。采用承诺技术将用户和其目的地址进行绑定;当用户请求退出混洗服务时,利用累加器和知识签名对承诺进行零知识证明。最后将撤销用户的混淆输出地址修改为其指定的目的地址。安全性分析表明,该方案基于双离散对数问题和强RSA假设满足退群用户匿名性,且不用修改当前比特币系统即可实施。在n(n≥10)个诚实用户参与的混淆过程中,方案允许至多n–2个用户退出混币操作。
基于自适应随机线性网络编码的优先级调度方案
王练, 张贺, 张昭, 张勋杨
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180885
[摘要](96) [HTML全文](0) [PDF 1287KB](13)
摘要:
该文针对无线多播网络中基于随机线性网络编码(RLNC)调度方案计算复杂度高,且网络传输性能易受反馈信息影响等问题,提出一种基于自适应RLNC的优先级调度方案(PSARLNC)。该方案结合视频流的特征采用适应多播的RLNC,相较于传统RLNC计算复杂度降低。经过初始传输后,在后续数据恢复阶段,综合考虑数据包剩余传输时隙,选取目的节点增益最大传输方式,最大化数据传输。同时,各中继节点根据接收情况,构建各自解码概率值,并以此为依据确定调度优先级并完成转发,自适应调整各节点传输,有效减少对反馈信息的依赖。仿真结果表明该方案与完全反馈方案性能十分接近,且在减小计算复杂度和降低对反馈信息依赖同时保证了较好的性能。
高精度光纤时间频率一体化传递
杨文哲, 杨宏雷, 王学运, 张升康, 赵环, 杨军, 冯克明
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180807
[摘要](112) [HTML全文](0) [PDF 2141KB](6)
摘要:
为满足各工程应用领域对于高精度时间频率同步的需求,降低系统复杂度,保障大规模光纤时频传递网络的顺利建设,该文提出基于伪码调制技术的光纤时间频率一体化传递方法,设计并搭建了光纤时间频率一体化传递系统,完成了光纤单向和双向时频一体化传递。在单向时频传递试验中,分析了温度变化对于系统传输时延的影响;在双向时频传递试验中,实现了时间频率的高精度传递,系统附加时间传递抖动为0.28 ps/s, 0.82 ps/1000 s,附加频率传递不稳定度为4.94×10–13/s, 6.39×10–17/40000 s。试验结果表明,该方法实现了时间、频率一体化高精度同步,且系统附加时间传递抖动优于目前各光纤时间同步方案。
基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样转发干扰方法
张建中, 穆贺强, 文树梁, 李彦兵, 高红卫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180851
[摘要](96) [HTML全文](0) [PDF 3290KB](12)
摘要:
得益于数字储频技术的快速发展,间歇采样转发干扰(ISRJ)得到广泛应用,现有抗干扰方法尚无法有效对抗此种干扰。在深入研究ISRJ的基础上,针对其时域采样不连续的特点,该文提出一种基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样干扰方法。该方法利用LFM分段信号之间的正交性,结合掩护波形的思想,通过窄带滤波器组对干扰和目标进行分选,然后剔除干扰,最后在脉内和脉间进行积累。理论分析和仿真结果表明,分段脉冲压缩方法能有效对抗多干扰机情况下不同样式的间歇采样干扰组合。
矢量GNSS接收机自主完好性监控性能研究
邹晓军, 廉保旺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180948
[摘要](102) [HTML全文](0) [PDF 2508KB](9)
摘要:
在分析了矢量跟踪环路和标量跟踪环路故障检测方面差异的基础上,该文指出全球导航卫星系统(GNSS)矢量接收机自主完好性监控(RAIM)技术所存在的问题,即RAIM检测量受噪声影响导致检测故障不准确,和故障信息在环路中的传播使得难以准确识别出故障源。针对上述问题,对矢量接收机的结构进行了改进,提出基于预滤波器的双环路跟踪结构。在新结构中,通过基于容积卡尔曼滤波算法的预滤波器削弱噪声的影响,并通过双环路切换的方法阻止故障信息的传播。仿真实验结果表明,改进后的矢量接收机不仅RAIM检测统计量的均值和方差都显著减小,而且识别故障的准确率有了明显的提高,RAIM性能较原来得到了有效提升。
高斯整数零相关区序列集构造方法的研究
陈晓玉, 李冠敏, 孔德明, 李玉博
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180703
[摘要](97) [HTML全文](0) [PDF 474KB](9)
摘要:
该文提出两类高斯整数零相关区(ZCZ)序列集的构造方法。方法1以ZCZ序列集为基础,利用插零滤波法构造高斯整数ZCZ序列集,并给出了所构造的高斯整数ZCZ序列集度的计算方法。方法2提出了两种高斯整数正交矩阵的构造方法,进而基于正交矩阵构造最优高斯整数ZCZ序列集。该文所构造的高斯整数ZCZ序列集可以应用于准同步码多分址(QS-CDMA)、正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)等多种通信系统中,在抑制干扰的同时,提高系统的频谱效率。
基于预配置和配置重用的粗粒度动态可重构系统任务调度技术
戴紫彬, 曲彤洲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180831
[摘要](94) [HTML全文](0) [PDF 2700KB](6)
摘要:
配置时间过长是制约可重构系统整体性能提升的重要因素,而合理的任务调度技术可有效降低系统配置时间。该文针对粗粒度动态可重构系统(CGDRS)和具有数据依赖关系的流应用,提出了一种3维任务调度模型。首先基于该模型,设计了一种基于预配置策略的任务调度算法(CPSA);然后根据任务间的配置重用性,提出了间隔配置重用与连续配置重用策略,并据此对CPSA算法进行改进。实验结果证明,CPSA算法能够有效解决调度死锁问题、降低流应用执行时间并提高调度成功率。与其它调度算法相比,对流应用执行时间的平均优化比例达到6.13%~19.53%。
结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法
胡长雨, 汪玲, 朱栋强
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180747
[摘要](107) [HTML全文](0) [PDF 821KB](14)
摘要:
鉴于稀疏ISAR成像方法的成像质量受到待成像场景的稀疏表示不准确的限制,该文将字典学习(DL)技术引入到ISAR稀疏成像中,以提升目标成像质量。该文给出基于离线DL和在线DL两种ISAR稀疏成像方法。前者通过已有同类目标ISAR图像进行学习,获得更优稀疏表示,后者在成像过程中从现有数据中通过优化获得稀疏表示。仿真和实测ISAR数据成像结果表明,结合离线DL和在线DL的成像方法均可获得比现有方法更优的成像结果,离线DL成像优于在线DL成像,而且前者计算效率优于后者。
软件定义时分波分复用无源光网络中基于带宽预测的资源分配策略
熊余, 杨娅娅, 张振振, 蒋婧
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180837
[摘要](130) [HTML全文](0) [PDF 1690KB](10)
摘要:
针对时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)多个光线路终端(OLT)间资源缺乏协同集中调度问题,该文提出一种带有软件定义的基于带宽预测的资源分配策略(RABP)。在光线路终端间,设计粒子群优化的BP神经网络模型预测各光线路终端所需带宽,避免了控制器与光线路终端信息交互时延对资源分配实时性的影响;其次,在光线路终端内,动态设定滑动周期并基于光网络单元授权信息实时统计资源池共享带宽,同时,设计负载均衡的波长调度机制实现多波长的高效利用。仿真结果表明,该策略提高了信道资源利用率,降低了平均包时延。
基于容错学习的属性基加密方案的具体安全性分析
赵建, 高海英, 胡斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180824
[摘要](121) [HTML全文](0) [PDF 500KB](5)
摘要:
为了能全面研究基于容错学习(LWE)的属性基加密(ABE)方案的安全性,考察其抵抗现有攻击手段的能力,在综合考虑格上算法和方案噪声扩张对参数的限制后,利用已有的解决LWE的算法及其可用程序模块,该文提出了针对基于LWE的ABE方案的具体安全性分析方法。该方法可以极快地给出满足方案限制要求的具体参数及方案达到的安全等级,此外,在给定安全等级的条件下,该方法可以给出相应的具体参数值。最后,利用该方法分析了4个典型的基于LWE的属性基加密方案的具体安全性。实验数据表明,满足一定安全等级的基于LWE的属性基方案的参数尺寸过大,还无法应用到实际中。
破损压缩文件的修复还原
王刚, 彭华, 唐永旺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180942
[摘要](107) [HTML全文](0) [PDF 1249KB](6)
摘要:
数据压缩和解压缩已广泛应用于现代通信和数据传输领域。但是如何解压缩损坏的无损压缩文件仍然是一个挑战。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法,该文提出一种能够修复误码并解压还原损坏的LZSS文件的有效方法,并给出了理论依据。该方法通过利用编码器留下的残留冗余携带校验信息,在不损失任何压缩性能的情况下,能够修复LZSS压缩数据中的错误。所提方法不需要增加额外比特,也不改变编码规则和数据格式,所以与标准算法完全兼容。即采用具有错误修复能力的LZSS方案压缩的数据,仍然可以通过标准LZSS解码器进行解压。实验结果验证了所提算法的有效性和实用性。
改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题
刘小龙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180751
[摘要](116) [HTML全文](0) [PDF 812KB](12)
摘要:
针对多元宇宙算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。
基于难分样本挖掘的快速区域卷积神经网络目标检测研究
张烨, 许艇, 冯定忠, 蒋美仙, 吴光华
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180702
[摘要](102) [HTML全文](0) [PDF 1951KB](11)
摘要:
针对经典的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)训练过程存在太多难训练样本、召回率低等问题,该文采用一种基于在线难分样本挖掘技术(OHEM)与负难分样本挖掘(HNEM)技术相结合的方法,通过训练中实时筛选的最大损失值难分样本进行误差传递,解决了模型对难分样本检测率低问题,提高模型训练效率;为更好地提高模型的召回率和模型的泛化性,该文改进了非极大值抑制(NMS)算法,设置了置信度阈值罚函数,又引入多尺度、数据增强等训练方法。最后通过比较改进前后的结果,经敏感性实验分析表明,该算法在VOC2007数据集上取得了较好效果,平均精度均值从69.9%提升到了74.40%,在VOC2012上从70.4%提升到79.3%,验证了该算法的优越性。
基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别
郭晨, 简涛, 徐从安, 何友, 孙顺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180677
[摘要](213) [HTML全文](0) [PDF 1645KB](53)
摘要:
为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条件下的识别正确率,克服目标姿态角敏感性问题,具有良好的鲁棒性和泛化性。
一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法
关泽文, 陈建文, 鲍拯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180707
[摘要](147) [HTML全文](0) [PDF 2133KB](16)
摘要:
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法,该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。
基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案
张玉磊, 刘文静, 刘祥震, 张永洁, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180944
[摘要](135) [HTML全文](0) [PDF 809KB](18)
摘要:
针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。
基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究
闫贺, 王珏, 黄佳, 王旭东
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180663
[摘要](155) [HTML全文](0) [PDF 2058KB](9)
摘要:
采用传统SAR成像方法对星载SAR地面运动目标进行成像处理时,运动目标通常会处于散焦状态,导致运动目标检测性能下降。该文结合RD算法,提出一种基于2维速度搜索的星载SAR运动目标检测算法,通过对运动目标距离向速度和方位向速度进行遍历来匹配运动目标多普勒参数,提取不同搜索速度下运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测,可以提高运动目标的检测概率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
一种微波光子雷达ISAR成像新方法
杨利超, 邢孟道, 孙光才, 王安乐, 盛佳恋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180661
[摘要](100) [HTML全文](0) [PDF 3447KB](13)
摘要:
微波光子雷达发射信号带宽大、波长短,能够实现分辨率更高的逆合成孔径雷达(ISAR)成像。但带宽大、波长小的回波信号也导致传统成像算法对目标转动分量的近似不成立,使得传统算法无法应用。在微波光子雷达成像中,目标转动分量在回波包络中形成空变的距离弯曲项,在方位相位中形成空变的2次相位误差,导致ISAR图像散焦。该文针对微波光子雷达系统提出一种新的ISAR成像算法,该算法同时考虑了目标转动分量对回波包络和相位的影响,以包络相关值为目标函数值迭代估计目标转速,根据转速估计值,在距离向进行重采样对齐包络,在方位向构造空变的方位补偿函数校正转动相位。仿真和实测数据的处理结果证明了该算法的有效性。
基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法
蒲磊, 冯新喜, 侯志强, 余旺盛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180780
[摘要](127) [HTML全文](0) [PDF 1417KB](11)
摘要:
针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法。首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合。接着通过高层特征图提取目标的可靠性区域信息,得到一个二值注意力矩阵,最后将得到的二值矩阵用于约束融合后响应图的搜索范围,范围内的最大响应值即为目标的中心位置。为了处理长时遮挡问题,该文提出一种基于首帧模板信息的随机选择更新策略。实验结果表明,该算法在应对相似背景干扰、遮挡、超出视野等多种场景均有良好的性能表现。
载机偏航下基于广义相邻多波束自适应处理的低空风切变风速估计
李海, 李怡静, 吴仁彪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180758
[摘要](115) [HTML全文](0) [PDF 2258KB](5)
摘要:
该文提出一种载机偏航下基于广义相邻多波束(GMB)自适应处理的低空风切变风速估计的方法,该方法首先利用基于回波数据的杂波距离依赖性补偿方法对杂波进行距离依赖性矫正,估计出杂波协方差矩阵。然后同时组合空域的相邻多个波束与时域的相邻多个多普勒通道来计算降维变换矩阵,并对待测距离单元内的雷达回波数据进行降维处理,进而构造GMB自适应处理器的最优自适应权矢量对降维后的回波数据实现自适应滤波。最后完成载机偏航下风场速度的准确估计。仿真结果验证了该方法能够在载机偏航情况下,获得风场速度的有效估计。
基于分布式压缩感知的宽带欠定信号DOA估计
蒋莹, 王冰切, 韩俊, 何翼
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180723
[摘要](182) [HTML全文](0) [PDF 1680KB](19)
摘要:
为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽带信号处理模型进行理论推导与分析,将宽带信号DOA估计建模成DCS问题;其次,利用经典DCS算法实现稀疏阵列上的宽带欠定信号DOA估计;最后,引入网格失配误差,建立包含网格失配参数的DCS模型,并进行迭代求解,实现对DOA和网格失配参数的联合估计。仿真结果表明,该算法能够实现宽带欠定信号DOA估计,较现有成果而言,在保证测向精度的同时,具备分辨率高、运算速度快的优点。
抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法
兰蓉, 林洋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180651
[摘要](195) [HTML全文](0) [PDF 2455KB](25)
摘要:
针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。
基于粒子群优化的对抗样本生成算法
钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 云本胜, 陶祥兴, 雷景生
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180777
[摘要](147) [HTML全文](0) [PDF 1513KB](16)
摘要:
随着机器学习被广泛的应用,其安全脆弱性问题也突显出来。该文提出一种基于粒子群优化(PSO)的对抗样本生成算法,揭示支持向量机(SVM)可能存在的安全隐患。主要采用的攻击策略是篡改测试样本,生成对抗样本,达到欺骗SVM分类器,使其性能失效的目的。为此,结合SVM在高维特征空间的线性可分的特点,采用PSO方法寻找攻击显著性特征,再利用均分方法逆映射回原始输入空间,构建对抗样本。该方法充分利用了特征空间上线性模型上易寻优的特点,同时又利用了原始输入空间篡改数据的可解释性优点,使原本难解的优化问题得到实现。该文对2个公开数据集进行实验,实验结果表明,该方法通过不超过7%的小扰动量生成的对抗样本均能使SVM分类器失效,由此证明了SVM存在明显的安全脆弱性。
基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法
徐保庆, 赵永波, 庞晓娇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180766
[摘要](182) [HTML全文](0) [PDF 1577KB](22)
摘要:
该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主副瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。
基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法
田增山, 王阳, 周牧, 未平
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180637
[摘要](215) [HTML全文](0) [PDF 1198KB](17)
摘要:
针对传统指纹定位算法建库耗时长和定位精度低的问题,该文提出一种基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法。首先,利用行人航迹推算(PDR)和最近邻算法(NNA)对运动序列进行位置标定和接收信号强度(RSS)映射;然后,根据邻近位置的相关性,采用序列递归搜索算法构建指纹序列数据库;最后,通过自适应渐消记忆算法,并结合初始序列匹配度实现位置估计。实验结果表明,该算法在室内环境下能够获得较低的建库时间开销以及较高的定位精度。
基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法
张杰鑫, 庞建民, 张铮, 邰铭, 刘浩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180764
[摘要](217) [HTML全文](0) [PDF 1219KB](11)
摘要:
基于非相似余度架构(DRS)的网络空间安全技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特性阻断或者扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性。该文在研究异构性是如何提高系统的安全性的基础上,指出对异构性进行量化评估的重要性,将DRS的异构性定义为其执行体集的复杂性与差异性,并依此提出一种量化异构性的方法。实验结果表明,该方法可以将10个执行体集分为9类,而香浓-维纳指数、辛普森指数和Pielou指数只能分为4类。在理论上为DRS异构性量化评估提供了一种新方法,并为工程实现DRS系统提供了指导。
一类2次多项式混沌系统的均匀化方法研究
臧鸿雁, 黄慧芳, 柴宏玉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180735
[摘要](112) [HTML全文](0) [PDF 1232KB](14)
摘要:
该文给出了一般的2次多项式混沌系统与Tent映射拓扑共轭的充分条件,并依据该条件,给出了一类2次多项式混沌系统及其概率密度函数;进一步得到了能够将这类系统均匀化的变换函数;给出了一个新的2次多项式混沌系统并进行均匀化处理,对其产生的序列进行了信息熵、Kolmogorov熵和离散熵分析,结果显示该均匀化方法的均匀化效果显著且不改变序列混沌程度。
基于几何的高速铁路协作MIMO信道建模
陶成, 赵振桥, 周涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180680
[摘要](175) [HTML全文](0) [PDF 2236KB](15)
摘要:
协作MIMO技术通过协作发射或协作接收的方式可以将干扰信号转变为有用信号,在高铁无线通信中引入该技术,能解决回波信道响应和提高系统容量。为了掌握协作MIMO技术在高铁场景中的信道特性,该文基于几何随机散射理论,提出一个高速铁路协作MIMO信道模型,简单调整该模型中的几个关键参数即可适用于高速铁路的多种场景。基于该模型计算信道冲激响应,推导多链路空间相关函数,进行数值计算、仿真分析和实测数据验证。仿真结果显示,直射分量越强,散射分量的角度扩展越小,多链路的空间相关性越强。散射次数越少,散射分量空间相关性越强。使用北京-天津高铁段LTE专网的实测数据验证理论模型的正确性。这些结论有助于认知协作MIMO信道和进行有效的测量活动。
基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法
左燕, 陈志猛, 蔡立平
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180655
[摘要](150) [HTML全文](0) [PDF 1322KB](8)
摘要:
多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为CTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解。在此基础上,考虑辅助变量与目标位置的关联性,设计关联最小二乘算法改进目标位置估计值,采用后验迭代方法进一步提高系统偏差估计精度。最后推导了算法的理论误差。仿真结果表明:该算法能够有效地估计目标位置和系统偏差。
基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法
丛雯珊, 余岚, 沃江海
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180719
[摘要](115) [HTML全文](0) [PDF 2701KB](9)
摘要:
针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应度函数,最后利用粒子群优化算法优化阵元分布来实现对阵列方向图栅瓣的进一步抑制。仿真结果表明:相比于单独使用粒子群算法和单独使用宽带真延时方法,该方法对方向图栅瓣的抑制性能更加有效,在此基础上,该文还研究了阵元个数、平均阵元间距、信号时宽和信号中心频率等因素对方法抑制栅瓣性能的影响。
一种面向流量异常检测的概率流抽样方法
董书琴, 张斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180631
[摘要](176) [HTML全文](0) [PDF 1705KB](16)
摘要:
针对基于概率抽样的网络流量异常检测数据集构造过程中无法同时兼顾大、小流抽样需求及未区分flash crowd与流量攻击等问题,该文提出一种面向流量异常检测的概率流抽样方法。在对数据流按目的、源IP地址进行分类的基础上,将每类数据流抽样率定义为其目的、源IP地址抽样率的最大值,并在抽样过程中对数据流抽样数目向上取整,保证每类数据流至少被抽样一次,使抽样得到的数据集可有效反映原始流量在大、小流和源、目的IP地址方面的分布性。采用源IP地址熵刻画异常流源IP地址分散度,并基于源IP地址熵阈值设计攻击流抽样算法,降低由flash crowd引起的非攻击异常流抽样概率。仿真结果表明,该方法能同时满足大、小流抽样需求,具有较强的异常流抽样能力,可抽样到所有与异常流相关的可疑源、目的IP地址,并能在抽样过程中过滤非攻击异常流。
基于判别邻域嵌入算法的说话人识别
梁春燕, 袁文浩, 李艳玲, 夏斌, 孙文珠
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180761
[摘要](106) [HTML全文](0) [PDF 283KB](4)
摘要:
该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别。判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局部邻域结构信息;同时该算法可以充分利用类间判别信息,具有更强的判别能力。在美国国家标准技术研究院2010年说话人识别评测(NIST SRE 2010)电话-电话核心测试集上的实验结果表明了该算法的有效性。
一种支持硬件加速的虚拟网络功能部署模型
胡宇翔, 范宏伟, 兰巨龙, 段通
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180861
[摘要](147) [HTML全文](0) [PDF 2166KB](18)
摘要:
为解决以软件实现的虚拟网络功能(VNF)性能受限问题,软件定义网络和网络功能虚拟化(SDN/NFV)等新型网络架构引入了硬件加速资源。硬件加速资源的部署,使得VNF能够为日益增长的数据流量提供服务保障。该文针对已有研究未考虑具有高性能数据处理需求的服务链VNF部署问题,提出一种支持硬件加速的VNF部署模型。该模型基于硬件加速资源的承载特性,在保证未加速VNF到商用服务器的优化部署下,优先实现交换机中加速资源的复用,并根据网络业务的性能需求,灵活调整加速资源与VNF的映射约束。仿真实验表明,与其他典型部署方法相比,在引入相同硬件加速资源的情况下,该模型可以承载更多的业务流量,满足服务链高性能数据处理需求,有效提高了部署在网络中加速硬件的资源利用率。
基于分段循环冗余校验的极化码自适应连续取消列表译码算法
王琼, 罗亚洁, 李思舫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180716
[摘要](132) [HTML全文](0) [PDF 1832KB](4)
摘要:
针对极化码连续取消列表(SCL)译码算法为获取较好性能而采用较多的保留路径数,导致译码复杂度较高的缺点,自适应SCL译码算法虽然在高信噪比下降低了一定的计算量,却带来了较高的译码延时。根据极化码的顺序译码结构,该文提出了一种分段循环冗余校验(CRC)与自适应选择保留路径数量相结合的SCL译码算法。仿真结果表明,与传统CRC辅助SCL译码算法、自适应SCL译码算法相比,该算法在码率R=0.5时,低信噪比下(–1 dB)复杂度降低了约21.6%,在高信噪比下(3 dB)复杂度降低了约64%,同时获得较好的译码性能。
基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法
陈鸿昶, 明拓思宇, 刘树新, 高超
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180720
[摘要](288) [HTML全文](0) [PDF 925KB](33)
摘要:
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。
基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法
刘浩然, 张力悦, 范瑞星, 王海羽, 张春兰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180653
[摘要](162) [HTML全文](0) [PDF 1487KB](9)
摘要:
针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获得最优的贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该算法具有全局收敛性,寻优效率高,精确率高于其它同类优化算法。
基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法
李保珠, 张林, 董云龙, 关键
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180714
[摘要](230) [HTML全文](0) [PDF 2171KB](15)
摘要:
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。
一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体设计
吕世奇, 高军, 曹祥玉, 兰俊祥, 李思佳, 张国雯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180648
[摘要](138) [HTML全文](0) [PDF 1859KB](7)
摘要:
为提高吸波体吸波效率,该文设计了一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体结构,该结构通过纵向级联的方式,结合上下两层吸波体结构拓展了带宽。通过等效电路分析得到该吸波体在宽频带内具有良好的阻抗匹配,并通过电流分析验证了吸波机理。整个吸波体的单元大小仅为0.089\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}×0.089\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}(\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}为该结构最低吸波频率所对应的波长)。厚度为0.078\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}。仿真结果表明:在2.24~16.14 GHz吸波率始终大于90%,相对带宽达151%。制备相应实物并进行测试,实测结果与仿真结果基本吻合。
基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法
刘松, 庞育才
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180672
[摘要](180) [HTML全文](0) [PDF 1785KB](21)
摘要:
获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向(DoA)估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于“利用旋转不变技术扩展估计信号参数法(AESPRIT)” 提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术(AIT)提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估计结果,具有低的计算复杂度;同时由于不存在流形映射或者模式截断误差,估计结果具有统计无偏性。仿真结果验证了所提算法的有效性。
基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型
吴仁彪, 赵婷, 屈景怡
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180644
[摘要](266) [HTML全文](0) [PDF 2294KB](21)
摘要:
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SE-DenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SENet二者的优势,既能加强深层信息的传递,避免梯度消失,又可以实现特征提取过程中的特征重标定。实验结果表明,数据融合后,预测准确率较只考虑航班属性提高约1.8%;算法改进后可以有效提升网络性能,模型最终准确率达93.19%。
基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究
陈红松, 陈京九
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180691
[摘要](237) [HTML全文](0) [PDF 1326KB](38)
摘要:
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。
一种新型宽带双圆极化天线设计
李振亚, 竺小松, 尹成友, 吴伟, 王勇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180705
[摘要](12) [HTML全文](0) [PDF 2449KB](0)
摘要:
针对传统圆极化微带天线轴比(AR)带宽较窄和系统容量较小的问题,该文提出一种新型的宽带双圆极化印刷天线。该天线结构简单,采用双端口微带馈电模式,仅由两个辐射贴片和改进后的地板组成,整个天线尺寸为48 mm×48 mm×1 mm。通过优化辐射贴片形状和在地板上增加圆形结构,可以有效增加天线的阻抗带宽和轴比带宽,实现双圆极化特性。该文给出了天线的设计流程,从表面电流分布分析了天线的圆极化工作机理。仿真和实测结果表明:天线具有超宽的阻抗带宽和轴比带宽,天线的工作频带为1.9~9.6 GHz(相对带宽为133.9%),3 dB轴比带宽为1.9~6.6 GHz(相对带宽为110.6%)。该文测量了天线的辐射性能和增益特性,实测结果与仿真结果吻合较好,证明了该天线的有效性。该天线可以应用于超宽带(UWB)无线通信系统和卫星通信系统中。
面向任务代价差异的移动群智感知激励模型
王健, 黄越, 赵国生, 赵中楠
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180640
[摘要](214) [HTML全文](0) [PDF 1458KB](8)
摘要:
针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。
基于在线拍卖的网络切片资源分配算法
梁靓, 武彦飞, 冯钢
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180636
[摘要](259) [HTML全文](0) [PDF 1460KB](23)
摘要:
为满足未来移动通信网络中多样化的业务需求,为用户提供定制化服务的同时提升网络经济效益,该文提出一种基于在线拍卖的网络切片资源分配算法。根据业务类型将用户的服务请求转化为相应投标信息,以最大化拍卖参与者的社会福利为目标,将切片资源分配问题建模为基于多业务的在线赢家确定问题。结合资源分配与价格更新策略,实现基于在线拍卖的资源优化配置。仿真结果表明,该算法能够在满足用户业务需求的同时,提升网络经济效益。
面向业务的弹性光网络光路损伤感知能效路由策略
刘焕淋, 方菲, 黄俊, 陈勇, 向敏, 马跃
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180580
[摘要](227) [HTML全文](0) [PDF 2409KB](15)
摘要:
针对弹性光网络中物理损伤导致业务频谱利用率低和传输能耗高问题,该文提出一种面向业务的链路损伤感知频谱分区(LI-ASP)能效路由策略。在LI-ASP策略中,为降低不同信道间非线性损伤,基于负载均衡设计一个综合考虑链路频谱状态和传输损伤的路径权重公式,根据调制方式的频谱效率和最大传输距离构造分层辅助图,从最高调制等级开始,为高质量业务选择K条边分离的最大权重传输路径;为低质量业务选择K条边分离的最短能效路径。然后,LI-ASP策略根据业务速率比值对频谱分区,采用首次命中(FF)和尾端命中(LF)联合频谱分配方式,减少不同传输速率业务间的交叉相位调制。仿真结果表明,该文所提LI-ASP策略在有效降低带宽阻塞率的同时,减少了业务传输能耗。
基于多尺度信息熵的雷达辐射源信号识别
黄颖坤, 金炜东, 葛鹏, 李冰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180535
[摘要](104) [HTML全文](0) [PDF 2029KB](12)
摘要:
随着雷达信号的日益复杂,从实数序列中提取特征变得越来越困难,但当它们表示成符号序列时,通常能更容易地挖掘出有效的特征参数。因此,该文提出一种基于多尺度信息熵(MSIE)的雷达信号识别方法。首先通过符号聚合近似(SAX)算法在不同字符集尺度下将雷达信号转换为符号化序列;然后联合各符号序列的信息熵值,组成MSIE特征向量;最后,使用k邻近算法(k-NN)作为分类器实现雷达信号的分类识别。通过仿真6种典型的雷达信号进行验证,结果表明该方法在信噪比(SNR)为5 dB时,不同雷达信号的识别正确率大于90%,并且优于传统的基于复杂度特征(盒维数和稀疏性)的识别方法。
超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化
张海波, 李虎, 陈善学, 贺晓帆
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180592
[摘要](206) [HTML全文](0) [PDF 702KB](31)
摘要:
移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。
轻量级分组密码算法ESF的相关密钥不可能差分分析
谢敏, 曾琦雅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180576
[摘要](281) [HTML全文](0) [PDF 3487KB](19)
摘要:
八阵图算法(ESF)是一种具有广义Feistel结构的轻量级分组密码算法,可用在物联网环境下保护射频识别(RFID)标签等资源受限的环境中,目前对该算法的安全性研究主要为不可能差分分析。该文通过深入研究S盒的特点并结合ESF密钥扩展算法的性质,研究了ESF抵抗相关密钥不可能差分攻击的能力。通过构造11轮相关密钥不可能差分区分器,在此基础上前后各扩展2轮,成功攻击15轮ESF算法。该攻击的时间复杂度为240.5次15轮加密,数据复杂度为261.5个选择明文,恢复密钥比特数为40 bit。与现有结果相比,攻击轮数提高的情况下,时间复杂度降低,数据复杂度也较为理想。
考虑任务不确定性的片上网络鲁棒性应用映射问题研究
王新玉, 李治莹, 邵帅, 虞志刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180600
[摘要](138) [HTML全文](0) [PDF 653KB](5)
摘要:
标准应用映射问题中,每个任务的通信量是确定值,而实际应用中任务通信具有突发性和时变特征,因此将任务通信量建模为不确定值具有现实意义。该文利用区间流法对任务不确定性进行描述,基于保守因子对鲁棒性应用映射问题建模,提出了求解问题的改进禁忌搜索算法(Tabu-RAM),通过5个Benchmark案例对本文模型和算法进行了验证。实验结果表明Tabu-RAM能够求解传统应用映射问题,且优于现有文献中给出的算法。此外,与传统禁忌搜索算法相比,Tabu-RAM算法在求解鲁棒性应用映射问题时具有更好的性能和稳定性。
基于差族构造高斯整数周期互补序列
刘涛, 许成谦, 李玉博
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180646
[摘要](166) [HTML全文](0) [PDF 373KB](17)
摘要:
该文给出了基于差族的高斯整数互补序列构造方法。利用差族与互补序列之间的联系,首先推导出高斯整数互补序列存在的充分条件,进而直接构造了阶数为2的高斯整数互补序列。为进一步增加高斯整数互补序列数目,又利用映射方法构造了阶数为4的高斯整数互补序列。同传统的2元互补序列相比,高斯整数互补序列的存在数目很多,因此该文方法可以为通信系统提供大量的互补序列。
基于贝叶斯融合的时空流异常行为检测模型
陈莹, 何丹丹
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180429
[摘要](120) [HTML全文](0) [PDF 1796KB](13)
摘要:
针对直接利用卷积自编码网络未考虑视频时间信息的问题,该文提出基于贝叶斯融合的时空流异常行为检测模型。空间流模型采用卷积自编码网络对视频单帧进行重构,时间流模型采用卷积长短期记忆(LSTM)编码-解码网络对短期光流序列进行重构。接着,分别计算空间流模型和时间流模型下每帧的重构误差,设计自适应阈值对重构误差图进行二值化,并基于贝叶斯准则对空间流和时间流下的重构误差进行融合,得到融合重构误差图,并在此基础上进行异常行为判断。实验结果表明,该算法在UCSD和Avenue视频库上的检测效果优于现有异常检测算法。
无线多跳网络快速跨层资源优化分配算法
冯维, 徐永鑫, 刘浩, 许晓荣, 姚英彪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180581
[摘要](202) [HTML全文](0) [PDF 1270KB](13)
摘要:
针对背压路由算法容易造成大量队列积压和收敛速度慢的缺陷,该文研究了无线多跳网络中节点功率受限情况下的联合拥塞控制、路由和功率分配的跨层优化问题。以最大化网络效用为目标,以流平衡条件、功率等为约束条件建模,基于牛顿法提出了一种具有超线性收敛性能的算法,并运用矩阵分裂技术使该算法能够分布式实施。仿真结果表明,该算法在实现网络效用最大化的同时,能够有效提高网络中的能量效用,且能将网络中的队列长度稳定在一个较低水平,降低包传输延时。
簇间可分的鲁棒模糊C均值聚类算法
高云龙, 杨程宇, 王志豪, 罗斯哲, 潘金艳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180604
[摘要](190) [HTML全文](0) [PDF 1894KB](19)
摘要:
与经典的K均值聚类算法相比,模糊C均值(FCM)聚类算法通过引入模糊因子,考虑不同聚类数据簇之间的相互关系,得到可分性更好的聚类结果。但是模糊因子的引入,使得任意一个样本点都存在模糊性,造成FCM极易受到噪声和离群点的影响,聚类结果泛化性能较差。因此,该文提出一种簇间可分的鲁棒FCM算法(RBI-FCM)。RBI-FCM利用K均值算法对模糊隶属度的稀疏特征,降低不同数据簇之间的相互作用,突出不同数据簇相邻区域的可分性;另外,RBI-FCM在极小化数据簇内部散布度的条件下,考虑不同数据簇之间的可分性,可提高聚类模型的泛化性能。该文设计了有效的模型求解迭代算法。实验结果表明,RBI-FCM算法提高了FCM的鲁棒性,有效降低FCM对数据簇分布差异性和抽样不均衡的敏感性,得到理想的聚类结果。
DC-6 GHz宽带同轴电磁辐照实验装置的设计研究
王诗棋, 房少军, 陈鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180593
[摘要](189) [HTML全文](0) [PDF 2361KB](5)
摘要:
由于传统TEM小室的频带宽度不能满足日益增长的宽频带需求,该文采用同轴结构设计了一个DC-6 GHz的宽带电磁辐照装置。该装置基于传输线理论和阻抗匹配原理,采用锥形过渡与圆同轴连接的结构,在端口处选用N型连接器,与腔体的连接实现了良好的阻抗匹配。利用CST仿真软件进行建模优化,最后对仿真结构进行加工与调试,仿真结果表明,该同轴电磁辐照装置在DC-6 GHz频率范围内S11均在–10 dB以下,由于加工的误差测试结果在个别频点稍有偏差,但趋势和仿真结果具有较好的一致性,吻合较好,证明该辐照装置具有良好的传输性能。该文设计的同轴腔在电磁辐照系统中具有很好的应用价值。
抑制脉冲型噪声的限幅器自适应设计
罗忠涛, 卢鹏, 张杨勇, 张刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180609
[摘要](213) [HTML全文](0) [PDF 1668KB](15)
摘要:
针对脉冲型噪声的抑制问题,该文提出一种自适应的限幅器设计方法。该方法以效能函数为指标,采用自适应搜索算法,自动寻找削波器和置零器的最佳门限,且能适用于未知噪声分布的情形。首先分析了效能与非线性函数的关系,给出关键的优化问题。然后考虑到效能函数计算复杂,提出基于线搜索的自适应设计算法。其次针对未知分布情况,考虑非参数化的概率密度估计,该算法能够稳健运行且基本取得最优设计效果。最后,结合两种非高斯噪声和实测大气噪声数据仿真,结果表明:该文方法可自适应寻找最佳门限,使削波器和置零器效能达到最佳;当噪声分布未知时,该文方法无需假设噪声模型,可与非参数化概率密度估计方法结合,取得最优检测效果。
基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法
徐少平, 张贵珍, 李崇禧, 刘婷云, 唐祎玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180558
[摘要](290) [HTML全文](0) [PDF 3168KB](40)
摘要:
为提高现有随机脉冲噪声(RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,所提算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。
一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法
吴元
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180564
[摘要](205) [HTML全文](0) [PDF 3052KB](13)
摘要:
目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。
基于改进冲突度量的多证据直接融合算法
周莉, 张歆茗, 郭伟震, 王琰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180578
[摘要](185) [HTML全文](0) [PDF 815KB](14)
摘要:
针对Jousselme证据距离函数不能较好描述证据局部冲突和不能对高冲突证据进行准确冲突度量的不足,该文首先提出改进的Jousselme证据距离函数,该函数基于能够较好描述证据之间局部冲突情况的非重合度对Jousselme证据距离函数进行改进,使其冲突度量结果随非重合度取值及其取值范围的变化按适当比例进行变化;其次,基于冲突系数和新改进Jousselme证据距离函数共同构建改进的融合冲突度量函数。在此基础上,对焦元权系数计算式进行改进,并依此对局部多维冲突信息进行按比例分配。理论及应用分析结果表明,新算法是一种适用性广泛且抗干扰性能好的证据融合算法。
基于非局部梯度的图像质量评价算法
高敏娟, 党宏社, 魏立力, 张选德
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180597
[摘要](262) [HTML全文](0) [PDF 1407KB](31)
摘要:
图像质量评价研究的目标在于模拟人类视觉系统对图像质量的感知过程,构建与主观评价结果尽可能一致的客观评价算法。现有的很多算法都是基于局部结构相似设计的,但人对图像的主观感知是高级的、语义的过程,而语义信息本质上是非局部的,因此图像质量评价应该考虑图像的非局部信息。该文突破了经典的基于局部信息的算法框架,提出一种基于非局部信息的框架,并在此框架内构建了一种基于非局部梯度的图像质量评价算法,该算法通过度量参考图像与失真图像的非局部梯度之间的相似性来预测图像质量。在公开测试数据库TID2008, LIVE, CSIQ上的数值实验结果表明,该算法能获得较好的评价效果。
基于回波序列最小二乘拟合的高分辨率SAR运动目标速度估计
王超, 王岩飞, 王琦, 詹学丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180695
[摘要](199) [HTML全文](0) [PDF 1303KB](30)
摘要:
运动目标速度估计是机载单天线高分辨率合成孔径雷达(SAR)实现运动目标成像和定位的关键环节。针对现有方法运算量大、易受距离徙动干扰等缺点,该文提出一种基于回波序列最小二乘拟合的速度估计方法。利用该方法,首先通过包络相关提取相邻回波序列的距离变化量,然后对其做最小二乘线性拟合,目标的距离向速度和方位向速度可由拟合系数计算得到。与传统方法相比,该方法不仅计算量小,而且无须先做距离徙动校正(RCMC)。该文给出了新方法的数学模型和参数选取原则,分析了该方法的估计精度、计算量和适用条件,并通过仿真和实际数据处理验证了该方法的有效性。
区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法
赵凤, 张咪咪, 刘汉强
当前状态:  doi: 10.12000/JRIT180605
[摘要](261) [HTML全文](0) [PDF 2184KB](21)
摘要:
现有的多目标进化聚类算法应用于图像分割时,往往是在图像像素层面上进行聚类,运行时间过长,而且忽略了图像区域信息使得图像分割效果不太理想。为了提高多目标进化聚类算法的分割效果和时间效率,该文将图像区域信息与部分监督信息引入多目标进化聚类,提出图像区域信息驱动的多目标进化半监督模糊聚类图像分割算法。该算法首先利用超像素策略获得图像的区域信息,然后结合部分监督信息,设计融合区域信息和监督信息的适应度函数,接着通过多目标进化策略对多个适应度函数进行优化得到最优解集。最后构造融合区域信息与监督信息的最优解评价指标,实现从最优解集中选取一个最优解。实验结果表明:与已有多目标进化聚类算法相比,该算法不但分割效果有所提升,而且运行效率得以提高。
分数阶傅里叶和压缩感知自适应抗频谱弥散干扰
赵杨, 尚朝轩, 韩壮志, 韩宁, 解辉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180569
[摘要](205) [HTML全文](0) [PDF 2824KB](16)
摘要:
频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高。
基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法
王鑫, 李可, 宁晨, 黄凤辰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180628
[摘要](213) [HTML全文](0) [PDF 8286KB](37)
摘要:
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。
基于改进小波变换的MEMS陀螺信号去噪算法
陈光武, 刘孝博, 王迪, 刘射德
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180590
[摘要](179) [HTML全文](0) [PDF 2172KB](10)
摘要:
为提高MEMS陀螺仪测量精度,抑制测量噪声对其造成的影响,该文分析了某型号MEMS陀螺仪误差特性,提出基于递归最小二乘法(RLS)多重小波分解重构的强追踪自反馈模型,建立新的软阈值函数。由于模型处理后的数据带有部分奇异值,该文提出了一种改进的中值滤波算法。对于陀螺仪零偏噪声问题,提出零偏不稳定性抑制算法,并对该算法模型进行了详细的描述。将某项目研究中列车姿态测量系统的实验数据应用到该算法模型中。测试实验分为静态、动态两组,其结果均表明:该算法减小了信号中的噪声,有效地抑制了MEMS陀螺仪随机漂移,提高了姿态解算的精度。肯定了该算法对陀螺仪输出信号噪声去除,以及使用精度提升的可行性和有效性。
一种超宽带10 GHz微波光子雷达包络与相位联合运动误差估计方法
陈潇翔, 邢孟道, 孙光才, 景国彬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180563
[摘要](198) [HTML全文](0) [PDF 5349KB](15)
摘要:
由于运动误差严重的2维空变性,对于10 GHz超宽带微波光子SAR,传统的直接从相位进行运动误差估计的方法估计精度不高。因此,该文提出一种包络与相位联合的超高分辨运动误差估计方法,能够在没有惯导信息时实现运动误差的精确估计。该方法首先在距离徙动矫正(RCMC)之前,通过对包络对齐算法(RAA)提取的包络信息采用最小二乘算法(LSA)与梯度下降算法(GDA)获得近似的3维运动误差。接着,对粗补偿与RCMC之后的数据,先消除方位相位空变,然后采用两维空变的相位误差估计方法获得剩余运动误差的精确估计。仿真和车载微波光子雷达实测数据验证了该方法的有效性。
有源欺骗干扰环境下的DOA估计
王珊珊, 刘峥, 谢荣, 冉磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180488
[摘要](197) [HTML全文](0) [PDF 1296KB](23)
摘要:
针对有源欺骗干扰环境下基于小样本的DOA估计问题,该文提出自适应极化滤波(APF)联合块稀疏贝叶斯学习(BSBL)算法的DOA估计方法。首先,通过APF抑制干扰能量,提高信干比。然后,建立有源欺骗干扰环境下的稀疏贝叶斯模型,基于相邻快拍相关性,利用BSBL算法进行DOA估计。仿真和实测数据处理结果表明,所提方法降低了干扰对BSBL算法的影响,且与APF联合子空间类算法或最大似然算法(ML)相比,具有更高的空间分辨率和DOA估计精度。
一种基于空频结构与空时结构权值转换的精确宽带波束赋形算法
王旭, 谢菊兰, 何子述, 李会勇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180545
[摘要](256) [HTML全文](0) [PDF 1134KB](18)
摘要:
该文提出一种空时结构下的精确宽带波束赋形算法。在空频结构下,对各子带权值进行波束赋形优化。根据权值在满足共轭对称条件下,阵列幅度响应可以转换为线性函数这一原理,将波束赋形转换为凸优化问题。利用内点法得到最优权值后,通过空频结构与空时结构之间的权值转换关系,得到空时结构下的波束权值。该算法能够对宽带波束图进行精确地赋形,同时保证在期望方向上阵列响应具有线性相位特性。仿真结果验证了算法的有效性。
基于Relax算法的星载高分宽幅成像方法研究
王旭东, 张迪, 闫贺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180596
[摘要](255) [HTML全文](0) [PDF 2466KB](12)
摘要:
现代星载合成孔径雷达(SAR)系统要求同时具备高分辨率和宽测绘带的能力,而传统单通道星载SAR系统在分辨率和测绘带两个重要指标之间存在固有矛盾,因此方位向多通道的方法被提出并用于解决上述问题。该文在分析方位向多通道回波模型的基础上,结合Relax算法的特点,提出了一种基于Relax算法的星载SAR高分宽幅(HRWS)成像方法,并给出了新方法的详细迭代流程。通过点目标回波仿真,并与传统的方位向多通道HRWS重建方法进行对比,验证了新方法的可靠性和有效性。
一种新型卫星导航信号波形畸变特性评估新方法
贺成艳, 卢晓春, 郭际
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180656
[摘要](164) [HTML全文](0) [PDF 1720KB](5)
摘要:
全球卫星导航系统(GNSS)导航信号的波形特性将会影响导航信号质量,而信号质量优劣则直接决定了整个GNSS的服务性能极限。传统的波形畸变评估方法主要针对传统相移键控(PSK)调制信号的波形幅度和宽度开展研究,而忽视了波形不对称对跟踪误差和测距误差带来的影响。该文在国际民航组织(ICAO)所采用的传统测距码波形分析模型TMA/TMB/TMC基础上,给出了适用于各种新型二进制偏置载波(BOC)调制的波形畸变分析扩展模型。接着提出能够精细分析波形上升下降沿对称特性(WRaFES)分析模型,并从时域波形、相关函数、S曲线过零点偏差3个方面,深入仿真分析了WRaFES模型的性能特点。最后,以北斗试验卫星M1-S B1Cd信号为例,给出了基于WRaFES模型及相关曲线特性的实测分析结果。研究表明:该方法能够精确分析导航信号波形不对称性及对用户带来的影响,研究成果可为新型卫星导航信号评估提供一种新方法和新思路,同时还可为GNSS用户接收机相关器间隔参数的合理选取提供建议和技术支撑。
基于ARIMA和遗传粒子群小波神经网络组合模型的交通流预测
殷礼胜, 唐圣期, 李胜, 何怡刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181073
[摘要](79) [HTML全文](0) [PDF 1693KB](13)
摘要:
针对短时交通流数据的非线性和随机性特点,为提高它的预测精度和收敛速度,该文从模型构建和算法两方面提出一种整合移动平均自回归(ARIMA)模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络(GPSOWNN)相结合的预测模型和算法。在模型构建方面,将ARIMA模型预测值和灰色关联系数大于0.6的相关性强的前3个时刻的历史数据作为小波神经网络的输入,在兼顾历史数据的平稳和非平稳的情况下,进行了模型结构简化。在算法方面,通过遗传粒子群算法对小波神经网络的参数初始值进行最优选取,可使其结果在不易陷入局部最优的条件下加快网络训练收敛速度。实验结果表明,在预测精度方面,该方法的模型明显优于整合移动平均自回归模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络,在收敛速度方面,用遗传粒子群算法优化模型明显优于仅用遗传算法优化模型。
基于博弈的机器人认知情感交互模型
黄宏程, 刘宁, 胡敏, 陶洋, 寇兰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180867
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 984KB](8)
摘要:
针对现有的人机交互系统普遍存在情感缺失、参与人参与度不高的问题,依据PAD情感空间提出一种基于博弈的机器人认知情感交互模型。首先,对参与人的交互输入情感进行评估并分析当前人机交互关系,提取友好度和共鸣度2个影响因素。其次,模拟人际交往的心理博弈过程对参与人和机器人的情感生成过程进行建模,将嵌入博弈的子博弈完美均衡策略作为机器人的最优情感选择策略;最后,根据最优情感策略更新机器人的情感状态转移概率,并以6种基本情感的空间坐标为标签,得出受到情感刺激后机器人情感状态的空间坐标。实验结果表明,与其它认知交互模型相比,所提模型能够减少机器人对外界情感刺激的依赖并有效引导参与人参与人机交互,为机器人的情感认知建模提供了新的方法和思路。
α稳定脉冲噪声下宽带电力线通信系统性能分析
杨帆, 贾辉, 刘宝树, 龙柯宇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180261
[摘要](52) [HTML全文](0) [PDF 2225KB](8)
摘要:
基于宽带电力线通信(Power-Line Communication, PLC)中,高斯分布的背景噪声往往不能如实反应人类日常用电活动产生的噪声特性,为此,该文提出用对称\begin{document}${\alpha}$\end{document}稳定(Symmetric Alpha-Stable, S\begin{document}$\alpha$\end{document}S)分布对PLC背景噪声进行建模,研究基于OFDM系统误符号率(SER)的解析性能,并指出在S\begin{document}$\alpha$\end{document}S背景噪声的情况下,对接收到的复基带S\begin{document}$\alpha$\end{document}S噪声样值进行快速傅里叶变换(FFT)后,信号的实部和虚部仍然服从单变量的S\begin{document}$\alpha$\end{document}S分布,且由于S\begin{document}$\alpha$\end{document}S背景噪声占用了整个OFDM系统的频带,系统的误符号率性能随着FFT点数增加而产生恶化。
室内环境中基于天牛须寻优的普适定位方法
刘影, 钱志鸿, 贾迪
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181021
[摘要](74) [HTML全文](0) [PDF 1687KB](6)
摘要:
在复杂的室内环境中,测得的接收信号强度(RSS)值会出现不同程度的波动,导致无法准确地刻画出无线信号传播模型。为了解决这个问题,在基于Wi-Fi测距定位模型下,该文提出一种普适的粗粒度定位方法。该方法通过对测量到的RSS值进行拟合,以此获取信号的传播模型;在此基础上计算出未知节点与接入点的距离,再利用天牛须算法实现未知节点定位,通过仿真验证此传播模型的性能以及该优化算法的有效性。
基于多尺度稠密残差网络的JPEG压缩伪迹去除方法
陈书贞, 张祎俊, 练秋生
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180963
[摘要](50) [HTML全文](0) [PDF 1824KB](10)
摘要:
JPEG在高压缩比的情况下,解压缩后的图像会产生块效应、边缘振荡效应和模糊,严重影响了图像的视觉效果。为了去除JPEG压缩伪迹,该文提出了多尺度稠密残差网络。首先把扩张卷积引入到残差网络的稠密块中,利用不同的扩张因子,使其形成多尺度稠密块;然后采用4个多尺度稠密块将网络设计成包含2条支路的结构,其中后一条支路用于补充前一条支路没有提取到的特征;最后采用残差学习的方法来提高网络的性能。为了提高网络的通用性,采用具有不同压缩质量因子的联合训练方式对网络进行训练,针对不同压缩质量因子训练出一个通用模型。经实验表明,该文方法不仅具有较高的JPEG压缩伪迹去除性能,且具有较强的泛化能力。
低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别
吴昭军, 张立民, 钟兆根, 于柯远, 杨芸丞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180903
[摘要](37) [HTML全文](0) [PDF 1539KB](3)
摘要:
针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比下基于差分似然差的识别算法。首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值(“+”)的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差“+”位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别。仿真实验表明:所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差“+”位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差“+”位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90%以上,并且算法的复杂度远小于现有算法。
基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制
代美玲, 刘周斌, 郭少勇, 邵苏杰, 邱雪松
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180970
[摘要](59) [HTML全文](0) [PDF 1357KB](11)
摘要:
通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。
减轮Simeck算法的积分攻击
任炯炯, 李航, 陈少真
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180849
[摘要](48) [HTML全文](0) [PDF 1452KB](5)
摘要:
该文对轻量级分组密码算法Simeck在积分攻击下的安全性进行了研究。通过向前解密扩展已有的积分区分器,构造了16轮Simeck48和20轮Simeck64算法的高阶积分区分器,并在新区分器的基础上,利用等价子密钥技术和部分和技术,结合中间相遇策略和密钥扩展算法的性质,实现了24轮Simeck48和29轮Simeck64算法的积分攻击。攻击24轮Simeck48的数据复杂度为246,时间复杂度为295,存储复杂度为282.52;攻击29轮Simeck64的数据复杂度为263,时间复杂度为2127.3,存储复杂度为2109.02。与Simeck算法已有积分攻击的结果相比,该文对Simeck48和Simeck64积分攻击的轮数分别提高了3轮和5轮。
基于5G接入网络的多优先级虚拟网络功能迁移开销与网络能耗联合优化算法
唐伦, 杨恒, 马润琳, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180906
[摘要](53) [HTML全文](0) [PDF 1673KB](10)
摘要:
针对5G接入网络中虚拟网络功能(VNF)部署完成后,其资源需求发生动态变化,导致网络中物理机(PM)资源利用率过高或过低这一问题,该文首先将网络中PM的资源使用情况划分5个不同分区,提出一种多优先级VNF迁移请求队列调度模型,其次基于该模型,对VNF迁移开销的最小化及网络能耗的最小化建立联合优化模型,最后提出一种基于5G接入网络的多优先级VNF迁移开销与网络能耗联合优化算法对其进行求解。仿真结果表明,该算法在有效实现VNF迁移开销与网络能耗折中的同时,提高PM资源利用率,保证PM性能并均衡各PM负载。
同时同频扰中通系统非线性干扰抑制
李晨兴, 郭文博, 刘颖, 沈莹, 赵宏志, 唐友喜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180919
[摘要](51) [HTML全文](0) [PDF 1136KB](12)
摘要:
在同时同频扰中通系统中,干扰发射机中的功率放大器工作于非线性区内,导致近端接收机接收到的自干扰信号中包含大量非线性分量。该文针对非线性干扰抑制这一问题,在接收端建立干扰非线性模型,并进行非线性模型参数估计,最终在接收信号中减去重建的非线性干扰信号,以抑制同时同频扰中通系统中的非线性干扰。仿真与实验结果表明,该文所提方法针对同时同频扰中通场景中存在残余频偏的情况下,能够对非线性干扰进行有效抑制,验证了该方案的有效性与可行性。
基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建
李世宝, 王升志, 刘建航, 黄庭培, 张鑫
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180599
[摘要](61) [HTML全文](0) [PDF 2059KB](6)
摘要:
室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。
MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
王伟, 胡子英, 龚琳舒
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180145
[摘要](98) [HTML全文](0) [PDF 1427KB](25)
摘要:
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解含有失配偏差的稀疏像。与传统方法相比,该方法可以充分利用失配参数的先验信息,自适应地更新参数,降低了失配误差的影响,并能实现对稀疏目标和噪声功率的高精度估计。仿真结果表明,该方法可以有效地实现对网格失配的优化,具有精确且稳定的成像性能。
抗关键词猜测的授权可搜索加密方案
曹素珍, 郎晓丽, 刘祥震, 张玉磊, 王斐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181103
[摘要](56) [HTML全文](0) [PDF 719KB](4)
摘要:
大多数可搜索加密方案仅支持对单关键词集的搜索,且数据使用者不能迅速对云服务器返回的密文进行有效性判断,同时考虑到云服务器具有较强的计算能力,可能会对关键词进行猜测,且没有对数据使用者的身份进行验证。针对上述问题,该文提出一个对数据使用者身份验证的抗关键词猜测的授权多关键词可搜索加密方案。方案中数据使用者与数据属主给授权服务器进行授权,从而验证数据使用者是否为合法用户;若验证通过,则授权服务器利用授权信息协助数据使用者对云服务器返回的密文进行有效性检测;同时数据使用者利用服务器的公钥和伪关键词对关键词生成陷门搜索凭证,从而保证关键词的不可区分性。同时数据属主在加密时,利用云服务器的公钥、授权服务器的公钥以及数据使用者的公钥,可以防止合谋攻击。最后在随机预言机模型下证明了所提方案的安全性,并通过仿真实验验证,所提方案在多关键词环境下具有较好的效率。
一种面向粗粒度可重构阵列的硬件木马检测算法的设计与实现
严迎建, 刘敏, 邱钊洋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180484
[摘要](322) [HTML全文](0) [PDF 2888KB](43)
摘要:
硬件木马检测已成为当前芯片安全领域的研究热点,现有检测算法大多面向ASIC电路和FPGA电路,且依赖于未感染硬件木马的黄金芯片,难以适应于由大规模可重构单元组成的粗粒度可重构阵列电路。因此,该文针对粗粒度可重构密码阵列的结构特点,提出基于分区和多变体逻辑指纹的硬件木马检测算法。该算法将电路划分为多个区域,采用逻辑指纹特征作为区域的标识符,通过在时空两个维度上比较分区的多变体逻辑指纹,实现了无黄金芯片的硬件木马检测和诊断。实验结果表明,所提检测算法对硬件木马检测有较高的检测成功率和较低的误判率。
面向车载自组网的无证书聚合签名方案的安全性分析与改进
杨小东, 麻婷春, 陈春霖, 王晋利, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180571
[摘要](194) [HTML全文](0) [PDF 458KB](16)
摘要:
2018年,王大星和滕济凯提出了一种适用于车载自组织网络的无证书聚合签名方案,并在随机模型下证明该方案是存在不可伪造的。针对该方案的安全性,给出了3类伪造攻击:“honest-but-curious”的KGC攻击、恶意的KGC与RSU的联合攻击、内部签名者的联合攻击。分析结果表明,王大星等人设计的无证书聚合签名方案在这3类攻击下均是不安全的。为了抵抗这些攻击,进一步提出了一个改进的无证书聚合签名方案。所提方案不仅在自适应性选择消息攻击下满足存在不可伪造性,还能有效抵抗联合攻击。
FPGA硬核处理器系统加速数字电路功能验证的方法
刘小强, 袁国顺, 乔树山
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180641
[摘要](197) [HTML全文](0) [PDF 1782KB](23)
摘要:
为了缩短专用集成电路和片上系统的功能验证周期,该文提出FPGA硬核处理器系统加速数字电路功能验证的方法。所提出的方法综合软件仿真功能验证和现场可编程门阵列原型验证的优点,利用集成在片上系统现场可编程门阵列器件中的硬核处理器系统作为验证激励发生单元和功能验证覆盖率分析单元,解决了验证速度和灵活性不能统一的问题。与软件仿真验证相比,所提出的方法可以有效缩短数字电路的功能验证时间;在功能验证效率和验证知识产权可重用方面表现优于现有的FPGA原型验证技术。
基于改进的自适应差分演化算法的二维Otsu多阈值图像分割
罗钧, 杨永松, 侍宝玉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180949
[摘要](67) [HTML全文](0) [PDF 1948KB](11)
摘要:
针对常规最大类间方差法在多阈值图像分割中存在的运算量大、计算时间长、分割精度较低等问题,该文提出一种基于改进的自适应差分演化(JADE)算法的2维Otsu多阈值分割法。首先,为增强初始化种群的质量、提升控制参数的适应性,将混沌映射机制融入到JADE算法中;进而,通过该改进算法求解2维 Otsu 多阈值图像的最佳分割阈值;最终,将该算法与差分进化(DE), JADE,改进正弦参数自适应的差分进化(LSHADE-cnEpSin)以及增强的适应性微分变换差分进化(EFADE) 4种算法的2维Otsu多阈值图像分割进行比较。实验结果表明,与其它4种算法相比,基于改进JADE算法的2维Otsu多阈值图像分割在分割速度以及精度上均有较明显的改善。
多用户多载波无线携能通信系统的上下行联合资源分配
崔苗, 喻鑫, 李学易, 张广驰, 刘怡俊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180762
[摘要](60) [HTML全文](0) [PDF 1602KB](3)
摘要:
无线携能通信(SWIPT)技术是解决无线网络能量受限问题的有效方法,该文研究一个由基站(BS)和多用户组成的多载波SWIPT系统,其上行和下行链路均采用正交频分复用(OFDM)技术。在下行链路中,基站向用户同时进行信息与能量传输;在上行链路中,用户利用从基站接收的能量向基站回传信息。该文以最大化上下行加权和速率为目标,联合优化上行和下行的子载波分配和功率分配,提出基于拉格朗日对偶法和椭球法的最优联合资源分配算法。计算机仿真结果证实了该算法的有效性。
基于原子范数的MIMO雷达发射波形设计方法
庞晓娇, 赵永波, 徐保庆, 曹成虎, 索之玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181107
[摘要](38) [HTML全文](0) [PDF 2068KB](4)
摘要:
针对现有多输入多输出(MIMO)雷达发射波形设计方法存在运算量高的问题,该文提出一种基于原子范数的MIMO雷达发射波形设计方法。根据原子范数的信号模型,该算法首先选择一个具有特殊结构的发射滤波器组以及一组正交信号,将MIMO雷达发射波形设计问题转化为原子范数最小化问题,然后采用半正定规划(SDP)对原子范数进行求解,得到(半)正定Toeplitz矩阵,并对其进行范德蒙分解实现发射滤波器组的估计,最后综合发射滤波器组与正交信号获得MIMO雷达的发射波形。理论分析与仿真结果表明,该算法满足等能量发射准则以及小的峰均功率比(PAPR)。同时,该算法相比于现有算法有较低的运算量以及良好的匹配性能。
背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法
王旭东, 王屹炜, 闫贺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180588
[摘要](42) [HTML全文](0) [PDF 3998KB](1)
摘要:
针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性。该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失。
基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法
吕增威, 魏振春, 韩江洪, 孙仁浩, 夏成凯
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180897
[摘要](58) [HTML全文](0) [PDF 1513KB](14)
摘要:
近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型。在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解。实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法。
基于敏感度混淆机制的控制型物理不可克隆函数研究
徐金甫, 吴缙, 李军伟, 曲彤洲, 董永兴
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180775
[摘要](65) [HTML全文](0) [PDF 3323KB](6)
摘要:
为了克服物理不可克隆函数(PUF)面对建模攻击的脆弱性,该文提出一种基于敏感度混淆机制的控制型PUF架构。根据PUF的布尔函数定义及Walsh谱理论,推导出各个激励位具有不同敏感度,分析并归纳了与混淆值位宽奇偶性有关的位置选取规则。利用该规则指导了多位宽混淆算法(MWCA)的设计,构建了具有高安全性的控制型PUF架构。将基础PUF结构作为控制型PUF的防护对象进行实验评估,发现基于敏感度混淆机制的控制型PUF所产生的响应具有较好的随机性。采用逻辑回归算法对不同PUF结构进行建模攻击,实验结果表明,相比基本ROPUF、仲裁器PUF以及基于随机混淆机制的OB-PUF,基于敏感度混淆机制的控制型PUF能够显著提高PUF的抗建模攻击能力。
分块压缩感知的全变差正则化重构算法
谌德荣, 吕海波, 李秋富, 宫久路, 厉智强, 韩肖君
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180931
[摘要](64) [HTML全文](0) [PDF 1589KB](15)
摘要:
针对分块压缩感知(BCS)重建图像质量较差问题,该文提出一种最小化l0范数的分块压缩感知全变差(TV)正则化迭代阈值图像重构算法(BCS-TVIT)。BCS-TVIT算法考虑图像的局部平滑、有界变差等性质,将最小化l0范数与图像的全变差TV正则项结合,构建目标函数。针对目标函数中l0范数项和分块测量约束项无法直接优化问题,采用迭代阈值法使重构图像l0范数最小化,并通过凸集投影保证满足约束条件,完成了目标函数的优化求解。实验表明,与基于l0范数最小化的分块压缩感知平滑投影算法(BCS-SPL)相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提高2 dB,能消除BCS-SPL的“亮斑”效应,且在视觉效果上明显优于BCS-SPL算法;与最小全变差算法相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提升1 dB,且能降低重构时间约2个数量级。
时空域联合的水下未知线谱目标检测方法
王逸林, 马世龙, 邹男, 梁国龙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180796
[摘要](50) [HTML全文](0) [PDF 2423KB](10)
摘要:
水下线谱目标被动检测中,目标辐射线谱信号的方位、频率、个数等信息通常未知,且线谱检测性能容易受到宽带干扰及背景噪声的影响。针对此问题,该文提出一种时空域联合的未知线谱目标检测方法。首先,利用线谱信号的相干特性,构建了一种能够自主匹配未知线谱信号的时空域联合滤波器,用以滤除接收信号中的宽带背景干扰及噪声。之后,对滤波信号进行常规频域波束形成得到空时2维波束输出,其具有相对纯净的线谱谱峰。在此基础上提取线谱并利用线谱信息计算空间方位谱,进而实现对线谱目标的检测。理论推导及仿真结果表明该文方法能够对未知线谱信号进行最小均方误差意义下的时空滤波,并能充分地利用线谱信息进行线谱目标的被动检测。与已有基于线谱特征的线谱目标检测方法相比,该文方法对信噪比的要求较低,在多目标、多线谱等复杂情况下具有较好的线谱目标检测性能。
一种低延迟的3维高效视频编码中深度建模模式编码器
王莉, 曹一凡, 杜高明, 刘冠宇, 王晓蕾, 张多利
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180798
[摘要](49) [HTML全文](0) [PDF 3659KB](6)
摘要:
为了更好地对3D视频中深度图进行编码,该文将3维高效视频编码(3D-HEVC)标准新引入了深度建模模式(DMMs),新模式在提高了编码质量的同时增加了原有算法的复杂度。在设计DMM-1编码器电路时,传统架构电路的编码周期均较长,只能满足较低分辨率和帧率的视频实时编码要求。为了进一步提高3D-HEVC中DMM-1编码器的性能,该文对DMM-1算法架构进行了研究,针对其中楔形块评估无数据相关性的特点,提出了一种5级流水线架构的DMM-1编码器硬件电路,以期能够降低一个深度块编码所需的编码周期,并使用Verilog HDL进行实现。实验表明:该架构与Sanchez等人(2017年)的工作相比,以电路门数增加约1568门为代价,可减少至少52.3%的编码周期。
同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计
周杨, 张天骐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180812
[摘要](49) [HTML全文](0) [PDF 3633KB](5)
摘要:
针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后使用迭代最小二乘算法对平行因子进行低秩分解,进一步完成对DS-CDMA信号各用户的信息序列及伪码序列进行估计。仿真实验表明,该方法不仅能有效地对同步、异步短码DS-CDMA信号的伪码序列及信息序列进行估计,而且能在通道数为6、信噪比(SNR)为–10 dB的条件下,实现10个用户伪码序列的有效估计。
基于脑电信号深度迁移学习的驾驶疲劳检测
王斐, 吴仕超, 刘少林, 张亚徽, 魏颖
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180900
[摘要](67) [HTML全文](0) [PDF 1591KB](9)
摘要:
脑电信号一直被誉为疲劳检测的“金标准”,驾驶者的精神状态可通过对脑电信号的分析得到。但由于脑电信号具有非线性、非平稳性和空间分辨率低等特点,传统的机器学习方法在运用脑电信号进行疲劳检测时还存在识别率低,特征提取操作繁琐等不足。为此,该文基于脑电信号的电极-频率分布图,提出运用深度迁移学习实现的驾驶疲劳检测方法,即搭建深度卷积神经网络,并利用SEED脑电情绪数据集对其进行预训练,然后通过迁移学习方法将其用于驾驶疲劳检测。实验结果表明,卷积神经网络模型能够很好地从电极-频率分布图中获得与疲劳状态相关的特征信息,达到较好的识别效果。此外,基于迁移学习策略可以将训练好的深度网络模型迁移到其他识别任务上,有助于推动脑电信号在驾驶疲劳检测系统中的应用。
5G网络切片场景中基于预测的虚拟网络功能动态部署算法
唐伦, 周钰, 杨友超, 赵国繁, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JELT180894
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 1905KB](12)
摘要:
针对无线虚拟化网络在时间域上业务请求的动态变化和信息反馈时延导致虚拟资源分配的不合理,该文提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)的流量感知算法,该算法通过服务功能链的历史队列信息来预测未来负载状态。基于预测的结果,联合考虑虚拟网络功能(VNF)的调度问题和相应的计算资源分配问题,提出一种基于自适应蚁群算法(MMACA-BA)的虚拟网络功能部署方法,在满足未来队列不溢出的最低资源需求的前提下,采用按需分配的方式最大化计算资源利用率。仿真结果表明,该文提出的基于LSTM神经网络预测模型能够获得很好的预测效果,实现了网络的在线监测;基于MMACA-BA算法的VNF部署方法有效降低了比特丢失率的同时也降低了整体VNF调度产生的平均端到端时延。
卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展
贺丰收, 何友, 刘准钆, 徐从安
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180899
[摘要](80) [HTML全文](0) [PDF 960KB](14)
摘要:
自动目标识别(ATR)是雷达信息处理领域的重要研究方向。由于卷积神经网络(CNN)无需进行特征工程,图像分类性能优越,因此在雷达自动目标识别领域研究中受到越来越多的关注。该文综合论述了CNN在雷达图像处理中的应用进展。首先介绍了雷达自动目标识别相关知识,包括雷达图像的特性,并指出了传统的雷达自动目标识别方法局限性。给出了CNN卷积神经网络原理、组成和在计算机视觉领域的发展历程。然后着重介绍了CNN在雷达自动目标识别中的研究现状,其中详细介绍了合成孔径雷达(SAR)图像目标的检测与识别方法。接下来对雷达自动目标识别面临的挑战进行了深入分析。最后对CNN新理论、新模型,以及雷达新成像技术和未来复杂环境下的应用进行了展望。
基于模型重建的深度卷积网络权值可视化方法
刘嘉铭, 邢孟道, 符吉祥, 徐丹
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180916
[摘要](62) [HTML全文](0) [PDF 1207KB](8)
摘要:
针对深度卷积网络原理分析的问题,该文提出一种基于模型重建的权值可视化方法。首先利用原有的神经网络对测试样本进行前向传播,以获取重建模型所需要的先验信息;然后对原本网络中的部分结构进行修改,使其便于后续的参数计算;再利用正交向量组,逐一地计算重建模型的参数;最后将计算所得的参数按照特定的顺序进行重排列,实现权值的可视化。实验结果表明,对于满足一定条件的深度卷积网络,利用该文所提方法重建的模型在分类过程的前向传播运算中与原模型完全等效,并且可以明显观察到重建后模型的权值所具有的特征,从而分析神经网络实现图像分类的原理。
基于非正交多址接入中继通信系统的功率优化
黄容兰, 刘云, 李啟尚, 唐文
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180842
[摘要](45) [HTML全文](0) [PDF 1071KB](6)
摘要:
针对基于非正交多址接入(NOMA)技术的中继通信系统,在兼顾系统性能与计算复杂度的基础上,该文提出一种结合统计信道信息(S-CSI)和瞬时信道信息(I-CSI)的混合功率分配策略(H-PAS)来有效实现上述折中。仿真结果表明,NOMA方案在H-PAS策略下,一方面比单纯利用S-CSI时的传统正交多址接入技术具有更高的频谱效率;另一方面在和速率差别不大的情况下,又比单纯利用I-CSI时的NOMA方案具有更低的信令开销和计算复杂度。
虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法
唐伦, 魏延南, 马润琳, 贺小雨, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180771
[摘要](62) [HTML全文](0) [PDF 1634KB](4)
摘要:
针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。该文首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,该文引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种“中间状态”描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,该文提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。
雷电测向正交磁环天线的测角误差矫正
胡淼, 阮泽辉, 李鹏, 曹保锋, 周雪芳, 孙佳琦, 胡喜明, 叶晟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT181016
[摘要](52) [HTML全文](0) [PDF 1224KB](4)
摘要:
用于雷电测向的正交磁环天线的测量精度要求不断提高,导致天线自身结构加工误差引起的测向角度相对误差进一步加大。对天线自身结构加工误差与测角误差的关系建立理论模型,通过引入补偿系数和等效结构误差角度,该文提出一种对正交磁环天线测角误差的矫正方法。通过实验对比3组正交磁环天线,对其常规测向结果和矫正测向结果的测角误差进行对比分析,实验表明矫正后测角误差比常规测角误差降低约50%。因此该矫正方法在同等硬件条件下,可以很好地提升正交磁环天线的雷电测向精度。