高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码
优先发表栏目展示本刊经同行评议确定正式录用的文章,这些文章目前处在编校过程,尚未确定卷期及页码,但可以根据DOI进行引用。本栏目内容尚未正式出版,未经编辑部许可,不得转载。
显示方式:
基于指数-余弦离散混沌映射的图像加密算法研究
刘思聪, 李春彪, 李泳新
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210270
[摘要](0) [HTML全文](0) [PDF 5387KB](0)
摘要:
为了增强图像数据传输的安全性,该文提出一种新型的2维指数-余弦离散混沌映射系统。该系统通过向1维余弦混沌系统中引入指数和高次幂非线性项来构造新型混沌映射。引入的非线性项对1维余弦混沌系统的迭代过程进行扰动得到更饱满的混沌相轨。利用Lyapunov指数谱、系统分岔图等对该系统的混沌动力学性质进行了验证。基于此混沌映射,该文提出一种新型的混沌图像加密算法。该算法通过“置乱-扩散-置乱”等加密环节,使得加密后的数据具有很好的数据安全性。加密图像数据的安全性分析也表明2维指数-余弦混沌映射具有较强的算法鲁棒性以及加密安全性。
基于调频连续波雷达的多维信息特征融合人体姿势识别方法
冯心欣, 李文龙, 何兆, 郑海峰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210696
[摘要](4) [HTML全文](4) [PDF 3218KB](1)
摘要:
为实现在复杂多样的环境下人体姿势的识别,该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达的多维信息特征融合的人体姿势识别方法。该方法通过对FMCW雷达原始信号进行3维快速傅里叶变换得到目标距离、速度和角度的多维信息,在采用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSCAN)和 Hampel滤波算法解决运动范围内动态或静态目标的噪声干扰后使用卷积神经网络对多维信息进行特征提取,然后利用低秩多模态融合网络(LMF)充分融合多维信息的特征,并通过域鉴别器进一步获得与环境无关的特征,最终使用活动识别器获得姿势识别结果。为了实用性,在边缘计算平台上搭载预先设计的算法和训练好的网络模型进行实验验证。实验结果表明,在复杂的环境下该方法的识别精度可达到91.5%。
一种三元线性互补对偶码与自正交码的构造方法
李平, 张嘉媛, 孙中华
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210979
[摘要](3) [HTML全文](3) [PDF 582KB](1)
摘要:
有限域上线性互补对偶(LCD)码有良好的相关特性和正交特性,并能够防御信道攻击。自正交码是编码理论中一类非常重要的码,可以用于构造量子纠错码。该文研究了有限域F3上的LCD码。通过选取4种合适的定义集,利用有限域F3上线性码是LCD码或自正交码的判定条件,构造了4类3元LCD码和一些自正交码,并研究了这4类线性码的对偶码,得到了一些3元最优线性码。
基于Sinkhorn距离特征缩放的多约束非负矩阵分解算法
李松涛, 李维刚, 甘平, 蒋林
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210946
[摘要](3) [HTML全文](0) [PDF 2684KB](1)
摘要:
为了减少原始特征对非负矩阵分解(NMF)算法的共适应性干扰,并提高NMF的子空间学习能力与聚类性能,该文提出一种基于Sinkhorn距离特征缩放的多约束半监督非负矩阵分解算法。首先该算法通过Sinkhorn距离对原始输入矩阵进行特征缩放,提高空间内同类数据特征之间的关联性,然后结合样本标签信息的双图流形结构与范数稀疏约束作为双正则项,使分解后的基矩阵具有稀疏特性和较强的空间表达能力,最后,通过KKT条件对所提算法目标函数的进行优化推导,得到有效的乘法更新规则。通过在多个图像数据集以及平移噪声数据上的聚类实验结果对比分析,该文所提算法具有较强的子空间学习能力,且对平移噪声有更强的鲁棒性。
基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制
张志鹏, 许倩, 夏承遗
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210492
[摘要](45) [HTML全文](14) [PDF 731KB](15)
摘要:
状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵STP理论对CPSs的状态演化进行建模,得到系统的动态代数表达式,然后利用STP运算的特性,给出验证系统当前状态不透明性的充分必要代数条件。最后,通过数值仿真算例验证了方法的有效性。该文提出的基于矩阵STP方法为CPSs相关隐私分析与安全控制研究提供了一个新的思路和框架。
基于混合基线的任意平面阵列干涉仪测向方法
潘玉剑, 宋慧娜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210406
[摘要](38) [HTML全文](6) [PDF 2980KB](13)
摘要:
为了适应各种阵列构型,该文提出基于混合基线的任意平面阵列干涉仪测向方法。首先,基于无相位模糊的数学模型分析,推导了混合基线任意平面阵干涉仪测向方法。然后,针对相位模糊问题,提出了基于归一化改进方向函数的聚类方法,并给出了基线对的选取方法。最后,通过数值仿真在随机任意阵、均匀圆阵和半圆阵上验证了所提方法的有效性。该方法对所选基线对中两个基线的长度和斜率没有约束。仿真结果显示,借助灵活的基线对选择以及归一化改进方向函数的引入,混合基线算法的解模糊性能优于等长基线算法和立体基线算法。
基于静态随机存取存储器的存内计算研究进展
蔺智挺, 徐田, 童忠瑱, 吴秀龙, 汪方铭, 彭春雨, 卢文娟, 赵强, 陈军宁
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210896
[摘要](17) [HTML全文](7) [PDF 19045KB](3)
摘要:
随着“算力时代”到来,大规模数据需要在存储器和处理器之间往返,然而传统冯·诺依曼架构中计算与存储分离,无法满足频繁访问的需求。存内计算(CIM)技术的诞生突破了冯·诺依曼瓶颈、打破了传统计算架构中的“存储墙”,因此对于“算力时代”具有革命性意义。由于静态随机存取存储器(SRAM)读取数据的速度快且与先进逻辑工艺具有较好的兼容性,因此基于SRAM的存内计算技术受到国内外学者的关注。该文主要概述了基于SRAM的存内计算技术在机器学习、编码、加解密算法等方面的应用;回顾了实现运算功能的各种电路结构,比较了各类以模数转换器为核心的量化技术;之后分析了现有存内计算架构面临的挑战并且给出了现有的解决策略,最后从不同方面展望存内计算技术。
基于3D电子地图和信道实测数据的市区路径损耗机器学习模型研究
耿绥燕, 胡玮, 丁海成, 钱肇钧, 赵雄文
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210802
[摘要](13) [HTML全文](5) [PDF 2711KB](1)
摘要:
随着5G移动通信系统的发展部署以及网络性能的优化,高精度和低复杂度的路径损耗预测模型尤为重要。该文针对大型城市场景,使用目前5G热点频段700 MHz, 2.4 GHz, 3.5 GHz的实测数据,将收发端位置、3维距离、相对余隙、建筑物密度、平均高度等作为环境特征,建立了基于3D电子地图的机器学习路径损耗预测模型,结果表明在复杂城市环境下,该文方法因其预测精度高而优于传统的基于收发端距离的路径损耗模型。另外,该文提出了基于频率迁移学习的路径损耗预测模型,并用均方误差、平均绝对百分比误差、均方根误差、决定系数等指标对其性能进行评估。该文方法可以解决建筑物遮挡严重的复杂城市环境以及在无大量测试数据的路径损耗预测问题,精确地预测城市环境中视距非视距混合信道的路径损耗值。
基于优化多重索引的椭圆球面波函数多载波索引调制解调方法
王红星, 张力凡, 陆发平, 康家方, 刘传辉, 张磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210921
[摘要](21) [HTML全文](8) [PDF 6288KB](3)
摘要:
围绕如何提高椭圆球面波(PSWFs)多载波调制系统频带利用率,该文在双模PSWFs多载波索引调制解调方法的基础上,引入由额外星座点组成的第3星座图,提出基于优化多重索引的PSWFs多载波索引调制解调方法。该方法通过对分组后每个子块中子载波的多重排列组合,拓展了信号索引维度,增加了调制符号组合数,实现了双模PSWFs多载波索引调制解调方法中频谱资源的进一步利用,有效提高了系统频带利用率。理论和仿真分析表明,该文所提方法相较于双模PSWFs多载波索引调制解调方法,以适当牺牲误码性能为代价,具有更高的系统频带利用率,当n=9, k=1, m=4时,以误比特率(BER)牺牲了0.70 dB为代价,系统频带利用率(SE)提升了20.1%。
改善用户体验的垂直切换算法
吴利平, 王双双, 马彬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210523
[摘要](20) [HTML全文](7) [PDF 3558KB](4)
摘要:
针对由超密集异构无线网络的超高动态性而引起掉话率不断增长的问题,并考虑到以往基于模糊逻辑相关垂直切换算法的较大时间开销,该文提出一种改善用户体验的垂直切换算法。首先利用5G核心访问和移动管理功能发现终端附近的所有候选网络,同时,利用自组织网络技术的环境感知能力,随时监测网络的运行状况,主动维护网络之间的邻居关系表。然后,引入动态模糊神经网络算法来执行切换判决,将获取到的网络参数数据作为该系统的输入,动态生成对垂直切换有效的规则库,经学习之后,计算得到输出判决值,从而为终端选择最佳接入网络。最后,仿真结果表明,该算法能够明显改善垂直切换过程中的掉话情况,降低切换失败概率。同时,与其它同类算法的时间消耗相比,该算法能够维持在一个较低的水平。
基于超宽带阵列与里程计的多机器人相对定位
刘冉, 曹志强, 邓天睿, 邓忠元
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210812
[摘要](17) [HTML全文](8) [PDF 8383KB](4)
摘要:
精准的相对定位是实现多机器人协作与编队控制的关键。在弱全球定位系统(GPS)的室内环境中,视觉或激光雷达(LiDAR)通过特征匹配的方式确定机器人间相对位置,但在非视距环境下难以工作。针对这一问题,该文提出一种基于多超宽带(UWB)节点的移动机器人相对定位方法。首先,利用每个机器人携带的多个UWB节点构成UWB阵列,通过非线性优化实现移动机器人间相对姿态估计。为进一步提升估计精度,利用里程计对非线性优化结果进行约束,通过图优化算法对滑动窗口内的相对位姿与里程计进行优化,保证了算法的实时性。然而,图优化过程中难以确定相对位姿估计的误差,对定位结果影响较大。因此,利用粒子滤波融合里程计和滑动窗口优化后的相对位姿,进一步提升相对姿态估计的精度。实验结果表明,该方法在12×6 m的室内环境中,能够达到0.312 m的平均定位误差以及4.903°平均角度误差,且具有良好的实时性。
一种基于旋转不变子空间算法的非模糊参数配对方法
揭允康, 叶晓东, 王昊, 李莉, 陶诗飞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210942
[摘要](19) [HTML全文](8) [PDF 1891KB](2)
摘要:
针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法。该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对。相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对。最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性。
基于改进SSD的水下光学图像感兴趣目标检测算法研究
李宝奇, 黄海宁, 刘纪元, 刘正君, 韦琳哲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210761
[摘要](3) [HTML全文](2) [PDF 1246KB](0)
摘要:
针对轻量化目标模型SSD-MV2对水下光学图像感兴趣目标检测精度低的问题,该文提出一种通道可选择的轻量化特征提取模块(SEB)和一种卷积核可变形、通道可选择的特征提取模块(SDB)。与此同时,利用SEB模块和SDB模块分别重新设计了SSD-MV2的基础网络和附加特征提取网络,记作SSD-MV2SDB,并为其选择了合理的基础网络扩张系数和附加特征提取网络SDB模块数量。在水下图像感兴趣目标检测数据集UOI-DET上,SSD-MV2SDB比SSD-MV2检测精度提高3.04%。实验结果表明,SSD-MV2SDB适用于水下图像感兴趣目标检测任务。
基于图注意力网络的服务功能链路径优化研究
黄万伟, 李松, 张超钦, 王苏南, 张校辉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210458
[摘要](24) [HTML全文](8) [PDF 3968KB](8)
摘要:
服务功能链(SFC)路径生成旨在为用户提供高速率、低延迟的多样化网络功能定制服务。现有的SFC路径选择算法大多都针对特定网络拓扑结构或使用单一评价指标,存在泛化性弱、评价标准单一的问题。针对此,该文提出基于图注意力网络(GAT)的SFC路径选择优化模型(SFC-GAT),其核心不再固定网络拓扑结构,而是将SFC路径选择问题建模为路径注意力问题。通过重新设计路径选择图和路径更新策略方式,增强模型泛化性;从时延和负载能力综合角度评价路径优化效果,解决路径性能单一评价问题。仿真实验结果表明:相比于约束下最短路径和最小过载路径选择策略,SFC-GAT至少能提高12%和7%选择路径综合性能。
基于总变分的干涉成像高度计相位滤波方法
陆翔, 张庆君, 董晓, 刘磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT210135
[摘要](95) [HTML全文](57) [PDF 15150KB](23)
摘要:
宽幅干涉成像高度计采用双天线近天底角短基线干涉测高技术,实现对海洋亚中尺度现象的高时空分辨率与高精度观测。在反演海面高度(SSH)的过程中,干涉相位滤波处理是抑制随机相位噪声,保持相位边缘细节的重要环节。该文针对成像高度计干涉相位随机噪声方差在刈幅范围内分布不均匀的特点,基于宽幅干涉成像高度计相位模型,提出一种改进的总变分正则化滤波方法,可以有效抑制去平地后成像高度计的干涉相位噪声。通过仿真数据验证,滤波相位误差的标准差(STD)由0.32 rad降低至0.023 rad,且刈幅范围内STD最大偏差小于0.001 rad。改进的总变分滤波方法实现全刈幅干涉相位误差精度的均匀分布,较好地保持了分辨率和边缘信息,为海面高程精度的一致性提供有效保障。
2021-11期封面
2021, 43(11): .  
[摘要](11) [HTML全文](5) [PDF 5537KB](5)
摘要:
2021-11期目录
2021, (11): 1-4.  
[摘要](11) [HTML全文](3) [PDF 265KB](5)
摘要:
综述评论
涡旋电磁波无线通信技术的研究进展
赵林军, 张海林, 刘乃安
2021, 43(11): 3075-3085.   doi: 10.11999/JEIT200899
[摘要](92) [HTML全文](33) [PDF 12598KB](34)
摘要:
由电磁动力学可知,电磁波可携带与极化方式相关的自旋角动量(Spin Angular Momentum, SAM) 和与坡印廷矢量运动方式相关的轨道角动量(Orbital Angular Momentum, OAM)。当OAM不为零时,电磁波的波前电场分布呈漩涡状且具有沿轴向传播的特性,人们形象地将这类电磁波称为涡旋电磁波。学界在平面电磁波场强数学模型的基础上引入了一个以OAM 的拓扑荷\begin{document}$ \ell $\end{document} (又称模态)为参数的傅里叶旋转因子描述涡旋电磁波的波前场,因此,涡旋电磁波波前具有与拓扑荷\begin{document}$ \ell $\end{document}相关联的“极化”图案,利用不同模态的涡旋电磁波的极化图案可进一步提升无线通信系统信道容量。研究表明,在开放环境下由均匀圆阵列(Uniform Circular Array, UCA)阵列产生“平面”涡旋电磁波波束尽管可行,但要获得模态复用增益,需要探索基于复平面内单位圆周上分布的正交相位序列的涡旋电磁波波束产生与信息传输方法。文中也调研了无线射频领域OAM与MIMO体制相兼容的研究现状。
通信与物联网
一种通信对抗干扰资源分配智能决策算法
许华, 宋佰霖, 蒋磊, 饶宁, 史蕴豪
2021, 43(11): 3086-3095.   doi: 10.11999/JEIT210115
[摘要](174) [HTML全文](127) [PDF 5853KB](56)
摘要:
针对战场通信对抗智能决策问题,该文基于整体对抗思想提出一种基于自举专家轨迹分层强化学习的干扰资源分配决策算法(BHJM),算法针对跳频干扰决策难题,按照频点分布划分干扰频段,再基于分层强化学习模型分级决策干扰频段和干扰带宽,最后利用基于自举专家轨迹的经验回放机制采样并训练优化算法,使算法能够在现有干扰资源特别是干扰资源不足的条件下,优先干扰最具威胁目标,获得最优干扰效果同时减少总的干扰带宽。仿真结果表明,算法较现有资源分配决策算法节约25%干扰站资源,减少15%干扰带宽,具有较大实用价值。
智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别
邵凯, 付旭阳, 王光宇
2021, 43(11): 3096-3104.   doi: 10.11999/JEIT201064
[摘要](103) [HTML全文](59) [PDF 3411KB](20)
摘要:
移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。
基于离格稀疏表示的近场信源定位方法
靳一, 徐常志, 荆涛, 吴晓欢, 颜俊, 李明玉
2021, 43(11): 3105-3110.   doi: 10.11999/JEIT200784
[摘要](37) [HTML全文](31) [PDF 1548KB](20)
摘要:
近场信源定位是下一代无线通信中的一个重要研究方向,现有的方法大多集中在传统子空间或在格稀疏方法。针对子空间类方法损失阵列孔径和稀疏表示类方法精度受网格划分效应制约的问题,该文提出了一种基于离格稀疏表示的定位方法。首先通过获得一个高阶累积量矩阵建立基于角度参数的离格信号模型,利用交替迭代优化方法实现角度的估计。然后根据角度估计值建立基于距离参数的离格信号模型,并采用交替迭代方法进行求解。仿真结果表明,所提方法不仅具有较高的估计精度,而且可以实现角度和距离参数的正确配对。
TDD大规模MIMO系统中两种新的下行预编码方案
智慧, 黄子菊, 查煜坤, 王飞跃
2021, 43(11): 3111-3121.   doi: 10.11999/JEIT200196
[摘要](79) [HTML全文](52) [PDF 3570KB](12)
摘要:
针对时分双工大规模MIMO系统,该文提出两种新的下行链路预编码方案,即新最大比合并(NMRC)和新迫零(NZF)方案,通过理论分析得到两种新预编码方案下目标用户和非目标用户的下行链路信干噪比和频谱效率的表达式,并与传统的迫零(ZF)和最大比合并(MRC)预编码的下行链路信干噪比、频谱效率和误码率性能进行比较。仿真结果表明,所提出的NMRC和NZF预编码与传统的MRC和ZF预编码相比,在不增加运算复杂度的前提下可以获得更好的性能,而且新的预编码方案在提高目标用户性能的同时,对其他非目标用户的性能也有一定的改善。
基于深度Q网络的在线服务功能链部署方法
邱航, 汤红波, 游伟
2021, 43(11): 3122-3130.   doi: 10.11999/JEIT201009
[摘要](134) [HTML全文](88) [PDF 1926KB](27)
摘要:
针对5G网络资源状态动态变化和网络模型高维度下服务功能链部署的复杂性问题,该文提出一种基于深度Q网络的在线服务功能链部署方法(DeePSCD)。首先,为描述网络资源动态变化的特征,将服务功能链部署建模成马尔可夫决策过程,然后,针对系统资源模型的高维度问题采用深度Q网络的方法进行在线服务功能链部署策略求解。该方法可以有效描述网络资源状态的动态变化,特别是深度Q网络能有效克服求解复杂度,优化服务功能链的部署开销。仿真结果表明,所提方法在满足服务时延约束条件下降低了服务功能链的部署开销,提高了运营商网络的服务请求接受率。
正交多用户短参考高速差分混沌键控通信系统
张刚, 许可蓉, 贺利芳
2021, 43(11): 3131-3140.   doi: 10.11999/JEIT200739
[摘要](121) [HTML全文](46) [PDF 3273KB](14)
摘要:
针对传统多用户短参考混沌移位键控通信系统传输速率和能量效率低的问题,该文提出了一种正交多用户高速短参考差分混沌移位键控(OMU-SRHR-DCSK)通信系统。系统将参考信号长度缩短为每个数据信号长度的1/P,通过增加两路连续的信息时隙来传输多个用户信息比特,通过希尔伯特变换在每个信息时隙多传输N个用户信息比特,极大地提高了系统的数据传输速率。将希尔伯特变换和Walsh码相结合完全消除了用户间干扰,改善了误码率性能。推导了OMU-SRHR-DCSK系统在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径瑞利衰落信道(RFC)中的比特误码率(BER)公式并进行了实验验证。在两种信道下的仿真值和理论推导值均相等,验证了理论推导的正确性。该系统的传输速率相对于传统多用户短参考系统的传输速率有极大提升,传输比特数相同的条件下系统的误码性能明显优于传统多用户短参考系统,证明了该系统具有优异的实用价值,并为其应用于实际中提供了良好的理论支撑。
物理层认证的中间人导频攻击分析
王少禹, 黄开枝, 许晓明, 马克明, 陈亚军
2021, 43(11): 3141-3148.   doi: 10.11999/JEIT200831
[摘要](59) [HTML全文](39) [PDF 3323KB](13)
摘要:
现有物理层认证机制依赖合法信道状态信息(CSI)的私有性,一旦攻击者能够操控或窃取合法信道,物理层认证机制就会面临被攻破的威胁。针对上述缺陷,该文提出一种中间人导频攻击方法(MITM),通过控制合法双方的信道测量过程对物理层认证机制进行攻击。首先对中间人导频攻击系统进行建模,并给出一种中间人导频攻击的渐进无感接入策略,该策略允许攻击者能够顺利接入合法通信双方;在攻击者顺利接入后,可对两种基本的物理层认证机制发起攻击:针对基于CSI的比较认证机制,可以实施拒绝服务攻击和仿冒接入攻击;针对基于CSI的加密认证机制,可以实现对信道信息的窃取,从而进一步破解认证向量。该攻击方法适用于一般的公开导频无线通信系统,要求攻击者能够对合法双方的导频发送过程进行同步。仿真分析验证了渐进无感接入策略、拒绝服务攻击、仿冒接入攻击、窃取信道信息并破解认证向量等多种攻击方式的有效性。
一种基于高斯近似的极化码打孔算法
李世宝, 高迅, 董振威, 刘建航, 崔学荣
2021, 43(11): 3149-3155.   doi: 10.11999/JEIT201007
[摘要](113) [HTML全文](85) [PDF 2821KB](26)
摘要:
现有的极化码打孔算法均未考虑信道构造过程对算法性能的影响,针对这一问题,该文提出一种基于高斯近似的极化码打孔算法(GAPPC)。首先将高斯近似作为极化码构造算法,分析高斯近似与打孔算法的关系,以降低信道构造输出值为目标,引入高斯修正因子,推导出改进的高斯近似函数。然后将改进的高斯近似函数引入信道构造,对极化子信道进行排序获得信道可靠性排序集合。最后依据信道容量关系确定映射规则,选出打孔比特集合和冻结比特集合,完成打孔极化码的构建。实验结果显示,在不同的码长和码率下,误帧率和误码率均获得显著降低。
基于信号检测的光无线轨道角动量复用系统研究
王洋, 崔健, 廖希, 曾彦志, 张杰
2021, 43(11): 3156-3165.   doi: 10.11999/JEIT200955
[摘要](195) [HTML全文](68) [PDF 2230KB](39)
摘要:
基于轨道角动量(OAM)的光无线复用通信技术在理想传输条件下能够大幅度提升通信系统性能,然而现实中大气湍流、孔径失配等因素会造成OAM模态间串扰导致误码率(BER)上升。为了降低光无线OAM复用系统在复杂环境中的误码率,该文首先建立了大气湍流、孔径失配场景下基于垂直分层空时码准则(VBLAST)的OAM复用通信系统(VBLAST-OAM),之后分析对比基于排序干扰连续消除检测算法(OSIC)、基于马尔科夫随机场置信度传播算法(MRF-BP)、基于OAM串扰特性的排序干扰连续消除算法(OAM-OSIC)应用于上述系统时的性能。结果表明:所提信号检测算法均能有效降低OAM复用系统在复杂环境中的误码率,其中,基于MRF-BP算法的系统性能最好;OAM-OSIC虽然属于次优算法,但在算法的运行开销方面具有较大优势。
基于Landweber迭代算法的欠采样恢复数字预失真技术
蔡天赋, 李明玉, 靳一, 徐常志
2021, 43(11): 3166-3173.   doi: 10.11999/JEIT201051
[摘要](210) [HTML全文](72) [PDF 3736KB](33)
摘要:
传统宽带数字预失真(DPD)为了更好地矫正功率放大器(PA)非线性特性,通常要求反馈通道带宽达到发送信号带宽的5倍,相应地要求更高采样率的模数转换器(ADC),这将导致数字预失真系统面临着硬件成本和能耗问题。针对这一问题,该文提出一种基于Landweber迭代算法的欠采样恢复(USR)数字预失真(Landweber-USR DPD)技术。这种以内外循环的方式进行处理,可将反馈通道带宽从理论要求的5倍降低至2倍,以良好的质量从欠采样的功放输出信号中恢复全频带的输出信号,使还原出的数据更接近真实的功放输出信号,以实现更好的预失真效果。实验选用基于单管氮化镓(GaN)器件的宽带F类功率放大器,在1.8 GHz工作频点下用5 MHz的长期演进(LTE)信号激励,反馈ADC速率分别设置为全采样速率(40 Msps)和欠采样速率(10 Msps)。实验结果充分证明了Landweber迭代算法恢复功放数据的可靠性以及Landweber-USR DPD技术的有效性,为宽带通信系统中数字预失真技术的工程实现提供了有效降低ADC采样率的思路和方法。
雷达、声呐与导航
基于显著轮廓特征的SAR图像轮廓匹配新方法
马晓蕊, 郑昌文, 梁毅
2021, 43(11): 3174-3184.   doi: 10.11999/JEIT210368
[摘要](87) [HTML全文](86) [PDF 5758KB](25)
摘要:
在以星载SAR图像作为基准图、机载/弹载SAR图像作为实时图的匹配导航和精确制导研究中,传统基于点特征的匹配方法存在特征点数目过多, 误匹配率较高,容易受噪声及灰度变化影响等问题。该文提出一种基于显著轮廓特征的SAR图像“由粗到精”的匹配新方法。该方法在对SAR图像进行预处理的基础上,采用改进的模糊C均值聚类(FCM)的图像分割方法来提取闭合轮廓特征;采用归一化轮廓中心距离描述符进行双向匹配,获得强鲁棒性的粗匹配轮廓对;在粗匹配轮廓上采用改进的局部二值模式(LBP)算子得到精匹配结果。试验结果表明,该方法在图像旋转、空间变化以及噪声干扰较大的情况下,具有精确性高、鲁棒性强的优势,适宜遥感SAR图像匹配。
基于图连通密度的海面漂浮小目标检测
时艳玲, 姚婷婷, 郭亚星
2021, 43(11): 3185-3192.   doi: 10.11999/JEIT201028
[摘要](227) [HTML全文](66) [PDF 6827KB](47)
摘要:
海面漂浮小目标由于其能量弱,一直是海面目标检测的重难点。传统基于统计模型的漂浮小目标检测算法借助回波能量进行检测,没有利用数据频域幅度间的关联性,导致检测性能受损。该文借助图的处理方式,首先利用回波数据脉冲间频域幅度的关联性计算连通密度,生成邻接矩阵,接着将邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵,提取拉普拉斯矩阵的最大特征值作为检测特征,提出了一种基于图的连通密度的海面漂浮小目标检测算法。通过对实测的全相参的X波段 (IPIX)雷达数据进行连通密度的分析,发现海杂波构成的图比较稠密,而海面漂浮小目标构成的图比较稀疏,故通过连通密度构成的图可以有效地检测海杂波中的漂浮小目标。进一步地,通过与对比算法实验分析发现,该文所提基于图的连通密度的检测算法检测性能明显优越。
基于最优杂波抑制的外辐射源雷达参考信号可信重构
张勋, 万显荣, 易建新, 龚子平
2021, 43(11): 3193-3200.   doi: 10.11999/JEIT201020
[摘要](91) [HTML全文](29) [PDF 5570KB](22)
摘要:
参考信号重构是数字电视外辐射源雷达信号处理的关键技术之一,重构信号质量直接影响监测信号中时域杂波抑制效果。针对工程应用中重构的参考信号与实际发射信号失配的问题,该文以监测信号时域杂波抑制效果最优为指标,提出一种基于“解调-重调制”的参考信号可信重构方法。首先介绍参考信号重调制方法并建立基于非理想发射信号的信号模型;然后推导了重调制参考信号与监测信号时域杂波抑制效果间的理论关系,基于杂波抑制效果最优的准则,得到可信重构参考信号;最后仿真和实测数据验证了该参考信号可信重构方法的有效性。
分辨率约束下毫米波雷达波形参数及接收权联合设计
王洪雁, 薛喜扬, 杨小峰, 汪祖民
2021, 43(11): 3201-3210.   doi: 10.11999/JEIT200978
[摘要](291) [HTML全文](144) [PDF 3554KB](31)
摘要:
针对自动驾驶中有限平台空间及发射功率导致毫米波雷达目标检测性能较低的问题,该文提出一种距离及速度分辨率约束下提升毫米波雷达目标检测概率的波形参数及接收权联合设计方法。首先,基于调频连续波(FMCW)信号,所提方法建立了毫米波相控阵阵列检测模型;其次,通过分析距离及速度分辨率与发射波形参数关系,构建考虑距离及速度分辨率的发射波形参数约束;然后,基于最大化输出信杂噪比(SCNR)准则,建立具有距离及速度分辨率约束的发射波形参数及接收权值联合优化模型以改善毫米波雷达目标检测及距离速度分辨性能;最后,所提方法基于交替迭代方法求解所得复杂非线性优化问题。仿真结果表明,所提方法可自适应调整发射波形参数和接收权以提升目标检测性能同时满足距离及速度分辨率需求。
多基地雷达聚类分析鉴别有源假目标
刘子威, 赵珊珊, 杨彪, 易民举
2021, 43(11): 3211-3219.   doi: 10.11999/JEIT210147
[摘要](93) [HTML全文](60) [PDF 1639KB](29)
摘要:
针对现有多基地雷达抗欺骗式干扰方法无法应用于多干扰源的问题,该文提出一种基于聚类分析的多基地雷达鉴别有源假目标方法,利用真假目标接收信号矢量之间相关性的差异,以相关系数为度量,通过聚类分析方法,将相同干扰源产生的假目标聚为一类,每个真实目标各为一类,实现有源假目标的有效鉴别。该方法可用于鉴别任意欺骗调制方式产生的有源假目标,且适用于多个干扰源实施分布式干扰的应用场景。最后,通过仿真实验,验证了所提聚类分析方法鉴别有源假目标的有效性。
基于Duffing振子的机场异物自动判决算法
钟俊, 邢萌, 刘星, 曾琦
2021, 43(11): 3220-3227.   doi: 10.11999/JEIT201043
[摘要](249) [HTML全文](86) [PDF 3167KB](23)
摘要:
基于毫米波雷达的机场异物(FOD)检测技术具有高分辨率和低功耗的特点,但是传统恒虚警(CFAR)类检测算法在低信杂比(SCR)情况下虚警过高。该文提出一种基于Duffing振子的FOD检测算法。该算法首先利用杂波图CFAR检测算法将雷达接收机接收回波中的背景杂波初步分离,获得目标(包含虚警)的距离信息,并利用该信息构造Duffing方程,之后将此方程作为系统检测模型,输入接收回波信号,求解输出信号方差,采用方差极值法区分目标和虚警。仿真结果表明,在低信杂比情况下,即使虚警概率为10–3,该文检测算法也可以降低虚警率,实现目标与虚警的自动判决。与传统CFAR检测算法相比,该算法的检测概率高于传统检测算法且随信杂比的下降减小速度缓慢,即使在信杂比–30 dB的情况下所提算法仍然可以保持84%的检测概率。
基于频域时延-多普勒二维聚焦的欠采样雷达信号参数估方法
尉志良, 付宁, 乔立岩
2021, 43(11): 3228-3236.   doi: 10.11999/JEIT200714
[摘要](114) [HTML全文](53) [PDF 5584KB](23)
摘要:
针对欠采样脉冲多普勒雷达信号参数估计中已有方法抗噪性差、顺序参数估计方法中后续参数估计受前面参数估计精度影响严重等问题,该文提出一种基于有限新息率(Finite Rate of Innovation, FRI)采样的频域时延-多普勒2维聚焦(FD2TF)算法。在该算法中,利用FRI采样结构能够以低于奈奎斯特采样频率的速率获得信号的一系列傅里叶系数,通过频域2维聚焦过程能够同时估计时延和多普勒参数,避免了参数顺序估计中误差累积的问题,理论分析证明了该算法能够大幅提升采样信号的信噪比,提高算法抗噪性和鲁棒性。在2维聚焦算法的基础上该文还提出了基于逆傅里叶变换的2维聚焦简化算法,在提高参数估计网格密度的同时,大大减低了2维聚焦算法的计算量。仿真和对比实验结果证明了该方法的有效性和良好的抗噪性。
基于垂直声强流的水中目标深度分类方法
毕雪洁, 惠娟, 赵安邦, 王彪, 马林, 李晓曼
2021, 43(11): 3237-3246.   doi: 10.11999/JEIT201045
[摘要](121) [HTML全文](65) [PDF 4009KB](18)
摘要:
现有的基于声场干涉结构特征的目标深度分类方法的频率适用范围有限,仅适用于目标线谱频率激发前2阶简正波的情况。针对上述问题,该文提出基于匹配场处理的目标深度分类算法,该算法将垂直复声强无功分量作为匹配量进行目标深度的匹配估计,利用目标深度的粗略估计结果辅助进行目标深度的二元分类。算法适用于线谱频率激发前3阶简正波的情况,有效拓展了算法的频率适用范围。仿真结果验证了算法的可行性和稳健性。该文分析了环境失配情况对算法性能的影响。所提算法具有较高的准确性和稳健性。
图像与智能信息处理
多种群纵横双向学习和信息互换的鲸鱼优化算法
刘小龙
2021, 43(11): 3247-3256.   doi: 10.11999/JEIT201080
[摘要](253) [HTML全文](82) [PDF 559KB](52)
摘要:
鲸鱼优化算法(WOA)相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的寻优能力和鲁棒性,但仍存在全局寻优能力有限、局部极值难以跳出等问题。针对上述不平衡问题,该文提出一种多种群纵横双向学习的种群划分思路,子群相互独立,子群内个体受到来自横向和纵向两个方向的最优值影响,从而规避局部最优,在探索和开发之间取得均衡。对纵向种群的所有个体,该文提出一种线性下降概率的个体置换策略,促进不同子群的信息流动,加快算法收敛。基于不同个体的历史进化信息,来进行策略算子选择,从而区别于现有基于随机数的策略算子选择方法。利用基准函数进行跨文献对比,数值结果表明该文算法具有很好的优越性和稳定性,在大多数问题上都获得了全局极值,具有较好的问题适用性。
基于改进YOLOv4-tiny算法的手势识别
卢迪, 马文强
2021, 43(11): 3257-3265.   doi: 10.11999/JEIT201047
[摘要](587) [HTML全文](377) [PDF 7223KB](173)
摘要:
随着人机交互的发展,手势识别越来越重要。同时,移动端应用发展迅速,将人机交互技术在移动端实现是一个发展趋势。该文提出一种改进YOLOv4-tiny的手势识别算法。首先,在YOLOv4-tiny网络基础上,添加空间金字塔池化(SPP)模块,融合了图像的局部和全局特征,增强网络的准确定位能力。其次,在YOLOv4-tiny原网络的3个最大池化层和新增SPP模块后各添加一个1×1的卷积模块,减少了网络的参数,提高网络的预测速度。在此基础上,利用K-means++算法生成适合检测手势的先验框,加快网络检测手势。在手势数据集NUS-II上,与YOLOv3-tiny算法和YOLOv4-tiny算法进行对比,改进算法平均精度均值(mAP)为100%,每秒传输帧数(fps)为377,可以快速准确地检测识别手势。将该文改进算法部署在安卓(Android)移动端,实现了移动端实时的手势检测与识别,对人机交互的发展有很大的研究意义。
文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法
陈志高, 李鹏, 肖润秋, 黎塔, 王文超
2021, 43(11): 3266-3271.   doi: 10.11999/JEIT200917
[摘要](219) [HTML全文](49) [PDF 778KB](40)
摘要:
近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进。它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达。实验表明,该方法在参数量几乎不变的情况下,等错误率(EER)相较ResNet有20%的下降,并且在VoxCeleb, SITW等多种不同录制环境和识别任务中都有稳定的性能提升,证明了该方法的高效性和鲁棒性。改进后的全连接模块结构能更充分利用训练信息,在数据充足和任务复杂时性能提升明显。具体代码可以在https://github.com/czg0326/Res2Net-Speaker-Recognition获得。
基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法
刘浩然, 王念太, 王毅, 张力悦, 苏昭玉, 刘文, 赵旭丹
2021, 43(11): 3272-3281.   doi: 10.11999/JEIT210032
[摘要](228) [HTML全文](77) [PDF 3973KB](30)
摘要:
针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率。该算法与其他算法在Asia, Car, Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性。
面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型
韩虎, 吴渊航, 秦晓雅
2021, 43(11): 3282-3290.   doi: 10.11999/JEIT210036
[摘要](214) [HTML全文](121) [PDF 2346KB](60)
摘要:
方面级情感分析目前主要采用注意力机制与传统神经网络相结合的方法对方面与上下文词进行建模。这类方法忽略了句子中方面与上下文词之间的句法依存信息及位置信息,从而导致注意力权重分配不合理。为此,该文提出一种面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型(IGATs)。该模型首先使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习句子的语义特征表示,并结合位置信息生成新的句子特征表示,然后在新生成的特征表示上构建图注意力网络以捕获句法依存信息,再通过交互注意力机制建模方面与上下文词之间的语义关系,最后利用softmax进行分类输出。在3个公开数据集上的实验结果表明,与其他现有模型相比,IGATs的准确率与宏平均F1值均得到显著提升。
基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制算法
王满利, 马凤颖, 张长森
2021, 43(11): 3291-3300.   doi: 10.11999/JEIT201096
[摘要](150) [HTML全文](60) [PDF 7377KB](35)
摘要:
为满足基于旋翼无人机(UAV)载具的室外目标检测所需的低资源开销混合噪声抑制,该文提出一种基于图像局部曲面可展化的混合噪声抑制算法(DLS),该算法实现了局部曲面可展化算法和分层降噪算法优势互补,达到了两算法各自无法企及的降噪效果。首先,对图像进行局部可展化处理,抑制图像的椒盐噪声和低密度高斯噪声,得到初步降噪图像;接着,在空间域和傅里叶域分层降噪,在去除高斯噪声残余的同时,最大限度地保留图像边缘、纹理等细节;最后,迭代局部曲面可展化和分层降噪,进一步去除混合噪声残余成分,达到抑制目标检测图像混合噪声的目的。实验结果表明,在去除图像混合噪声时,相比于其他7种降噪算法,本文算法具有一定的优势,其降噪图像的主观视觉指标和客观数据指标统计优于其他7种算法。
基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习
李维刚, 谌竟成, 谢璐, 赵云涛
2021, 43(11): 3301-3308.   doi: 10.11999/JEIT201029
[摘要](282) [HTML全文](119) [PDF 2476KB](50)
摘要:
采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集。针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法。首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果。针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%。
基于互信息自编码和变分路由的胶囊网络结构优化
鲍静益, 徐宁, 尚蕴浩, 楚昕
2021, 43(11): 3309-3318.   doi: 10.11999/JEIT201094
[摘要](127) [HTML全文](61) [PDF 3469KB](17)
摘要:
胶囊网络是一类有别于卷积神经网络的新型网络模型。该文尝试提高其泛化性和精准性:首先,利用变分路由来缓解经典路由对先验信息依赖性强、易导致模型过拟合的问题。通过使用高斯混合模型(GMM)来拟合低级矩阵胶囊,并利用变分法求取近似分布,避免了参数最大似然点估计的误差,用置信度评估来获得泛化性能的提高;其次,考虑到实际数据大多无标签或者标注困难,构建互信息评价标准的胶囊自编码器,实现特征参数的有效筛选。即通过引入局部编码器,只保留胶囊中对原始输入识别最有效的特征,在减轻网络负担的同时提高了其分类识别的精准性。该文的方法在MNIST, FashionMNIST, CIFAR-10和CIFAR-100等数据集上进行了对比测试,实验结果表明:该文方法对比经典胶囊网络,其性能得到显著改善。
用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法
韩亮, 杨婷, 蒲秀娟, 黄谦
2021, 43(11): 3319-3326.   doi: 10.11999/JEIT200963
[摘要](412) [HTML全文](106) [PDF 3333KB](33)
摘要:
阿尔茨海默症(AD)分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性的治疗和干预措施,对降低老年群体的AD发病率和延缓AD疾病进展具有重要意义。该文提出一种改进的高斯模糊逻辑特征选择方法,首先采用互信息量和方差齐性分析两种方法给出特征重要性评分并分别进行归一化,然后使用改进的高斯模糊逻辑方法对其加权得到最终的特征重要性评分,最后依据特征重要性评分选取特征。该文还使用逻辑回归、随机森林、LightGBM、支持向量机和深度前馈网络作为初级分类器,多项式朴素贝叶斯分类器作为次级分类器,构建异质集成分类器,利用选取的特征进行AD分类。在TADPOLE数据集上进行实验,实验结果证实了所提特征选择方法是有效的,且采用所提特征选择方法,基于多项式朴素贝叶斯的异质集成分类器在AD分类上的性能要优于传统分类器。
角度优化网络的印章文字检测与识别算法
肖进胜, 赵陶, 熊闻心, 杨天, 姚渭箐
2021, 43(11): 3327-3334.   doi: 10.11999/JEIT201008
[摘要](196) [HTML全文](148) [PDF 4281KB](39)
摘要:
利用光学字符识别方法对印章文字进行检测与识别,能够加快各类合同的分类处理速度与鉴别效率。该文针对圆形印章文字呈环形排列的特点,利用极坐标展开对印章文字进行预处理,克服了印章文字方向不统一的问题。对于展开后上下起伏的文本区域,利用带角度信息的联结文本提议网(CTPN)对印章文字区域进行检测,并使用贝塞尔拟合文本区域,实现了对印章区域的准确检测。最后利用注意力转移机制和该文匹配算法对检测的文字区域进行识别,输出印章文字内容。运用该算法对输出印章文字内容自制的中文印章数据集进行实验,印章内容的文字检测F值可以达到84.73%,文字识别召回率达到84.4%,表明该算法可以有效地检测识别印章内容,对文档的分类与鉴别研究具有重要的意义。
基于代价敏感结构化SVM的目标跟踪
袁广林, 孙子文, 秦晓燕, 夏良, 朱虹
2021, 43(11): 3335-3341.   doi: 10.11999/JEIT200708
[摘要](115) [HTML全文](46) [PDF 943KB](27)
摘要:
基于结构化SVM的目标跟踪由于其优异的性能而受到了广泛关注,但是现有方法存在正样本和负样本不平衡问题。针对此问题,该文首先提出一种用于目标跟踪的代价敏感结构化SVM模型,其次基于对偶坐标下降原理设计了该模型的求解算法,最后利用提出的代价敏感结构化SVM实现了一种多尺度目标跟踪方法。在OTB100数据集和VOT2019数据集上进行了实验验证,实验结果表明:该文方法相比相关滤波目标跟踪方法,跟踪精度较高,相比深度目标跟踪方法,具有速度优势。
图强化典型相关分析及在图像识别中的应用
苏树智, 谢军, 平昕瑞, 高鹏连
2021, 43(11): 3342-3349.   doi: 10.11999/JEIT210154
[摘要](128) [HTML全文](30) [PDF 5075KB](43)
摘要:
典型相关分析(CCA)作为一种传统特征提取算法已经成功应用于模式识别领域,其旨在找到使两组模态数据间相关性最大的投影方向,但其本身为一种无监督的线性方法,无法利用数据内在的几何结构和监督信息,难以处理高维非线性数据。为此该文提出一种新的非线性特征提取算法,即图强化典型相关分析(GECCA)。该算法利用数据中的不同成分构建多个成分图,有效保留了数据间的复杂流形结构,采用概率评估的方法使用类标签信息,并通过图强化的方式将几何流形和监督信息融合嵌入到典型相关分析框架。为了对该算法进行评估,分别在人脸和手写体数字数据集上设计了针对性实验,良好的实验结果显示出该算法在图像识别中的优势。
密码学与信息安全
无双线性对的门限条件匿名代理重加密方案
李兆斌, 赵洪, 魏占祯
2021, 43(11): 3350-3358.   doi: 10.11999/JEIT200946
[摘要](76) [HTML全文](29) [PDF 829KB](31)
摘要:
条件代理重加密(CPRE)可以根据条件对密文进行细粒度的授权,现有的CPRE方案只检查原密文的条件,忽略了重加密密钥的条件符合性,也不对条件信息进行保护,容易造成隐私泄露。该文构造了基于门限的无双线性对条件匿名代理重加密方案(TB-CAPRE),对密文和重加密密钥的条件同时进行验证,并将敏感的条件信息进行匿名化处理,利用门限将重加密分布到多个代理节点完成,能够抵御合谋攻击。理论分析证明了该方案在随机预言模型下满足适应性选择密文攻击下的不可区分安全性(IND-CCA)。效率和计算量分析表明TB-CAPRE在增加安全性和相关功能后并没有引入过大的开销,可以应用到分布式环境中。
SIMON类非线性函数的线性性质研究
关杰, 卢健伟
2021, 43(11): 3359-3366.   doi: 10.11999/JEIT200999
[摘要](108) [HTML全文](26) [PDF 818KB](18)
摘要:
SIMON算法是由美国国家安全局(NSA)在2013 年推出的一簇轻量级分组密码算法,具有实现代价低、安全性能好等优点,其轮函数采用了\begin{document}$F(x) = (x < < < a){{\& }}(x < < < b) \oplus (x < < < c)$\end{document}类型的非线性函数。该文研究了移位参数(a,b,c)一般化时SIMON类算法轮函数的线性性质,解决了这类非线性函数的Walsh谱分布规律问题,证明了其相关优势只可能取到\begin{document}${{0}}$\end{document}\begin{document}${2^{ - k}}$\end{document},其中\begin{document}$k \in Z$\end{document}\begin{document}${{0}} \le k \le \left\lfloor {{2^{ - 1}}n} \right\rfloor $\end{document},并且对于特定条件下的每一个\begin{document}$k$\end{document},都存在相应的掩码对使得相关优势等于\begin{document}${2^{ - k}}$\end{document},给出了相关优势取到\begin{document}${2^{ - 1}}$\end{document}时的充分必要条件及掩码对的计数,给出了特定条件下非平凡相关优势取到最小值时的充分必要条件与掩码对的计数。
基于二阶对抗样本的对抗训练防御
钱亚冠, 张锡敏, 王滨, 顾钊铨, 李蔚, 云本胜
2021, 43(11): 3367-3373.   doi: 10.11999/JEIT200723
[摘要](116) [HTML全文](74) [PDF 1061KB](25)
摘要:
深度神经网络(DNN)应用于图像识别具有很高的准确率,但容易遭到对抗样本的攻击。对抗训练是目前抵御对抗样本攻击的有效方法之一。生成更强大的对抗样本可以更好地解决对抗训练的内部最大化问题,是提高对抗训练有效性的关键。该文针对内部最大化问题,提出一种基于2阶对抗样本的对抗训练,在输入邻域内进行2次多项式逼近,生成更强的对抗样本,从理论上分析了2阶对抗样本的强度优于1阶对抗样本。在MNIST和CIFAR10数据集上的实验表明,2阶对抗样本具有更高的攻击成功率和隐蔽性。与PGD对抗训练相比,2阶对抗训练防御对当前典型的对抗样本均具有鲁棒性。
电路与系统设计
局部有源忆阻器电路及其在HR耦合神经元网络中的应用
孙亮, 罗佳, 乔印虎
2021, 43(11): 3374-3383.   doi: 10.11999/JEIT210026
[摘要](229) [HTML全文](64) [PDF 13542KB](37)
摘要:
该文提出一种新型局部有源忆阻器,使用标准非线性理论分析方法分析其特性,并通过直流伏安特性曲线来证明其局部有源性。此外,将局部有源忆阻器用于模拟生物突触,构建了一个局部有源忆阻突触耦合HR神经元网络。理论分析和数值仿真表明,在局部有源忆阻突触的影响下它能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为。最后,实现了该局部有源忆阻突触耦合神经网络的模拟等效电路,并由功率模拟(PSIM)电路仿真验证了数值仿真的正确性。
基于FPGA技术的双磁控忆阻Shinriki振荡器对称行为分析
闵富红, 郑宏亮, 芮智, 曹弋
2021, 43(11): 3384-3392.   doi: 10.11999/JEIT201079
[摘要](103) [HTML全文](72) [PDF 13754KB](21)
摘要:
该文通过将无源磁控忆阻器替换Shinriki振荡器中的二极管串并联支路,并利用有源磁控忆阻代替RLC谐振回路中的电阻,同时在电感支路串联电阻,得到一个新型双磁控忆阻Shinriki振荡器。通过特定参数的共存分岔图和Lyapunov指数谱,开创性地发现了振荡器具有的对称分岔行为,在双参数平面内展现运动状态分布的对称性。同时,在对称参数-初值平面的吸引盆中,分析对称域内系统的多稳态特性。并对存在的对称反单调现象、多运动状态吸引子对称共存和对称域中依赖初值的不完全对称行为进行研究。此外,基于FPGA技术完成双磁控忆阻Shinriki振荡器的数字电路实验,示波器上捕捉的波形验证了系统对称动力学行为分析的正确性。
编辑部公告
more >
会议信息
more >
作者服务中心
友情链接
more >

官方微信,欢迎关注

电子与信息学报

微信学术论坛群

x 关闭 永久关闭

官方微信,欢迎关注