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一种用于截幅音频修复中的自适应一致迭代硬阈值算法
邹霞, 吴彭龙, 孙蒙, 张星昱
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180543
[摘要](0) [HTML全文](0) [PDF 1484KB](0)
摘要:
一致迭代硬阈值(CIHT)算法在处理音频截幅失真中具有较好的性能。但是,在截幅程度较大时音频截幅修复的性能会下降。因此,该文提出一种基于自适应门限的改进算法。该算法自动估计音频信号截幅程度,根据估计的截幅程度信息,自适应调整算法中的截幅程度因子。与近年来提出的一致迭代硬阈值算法和一致字典学习算法(CDL)相比,该文所提算法能更好地重建音频信号,特别在音频信号截幅失真严重的情况。该算法的运算复杂度与CIHT相近,与CDL相比,拥有更快的运行速度,有利于实时实现。
基于深度置信网络的随机脉冲噪声快速检测算法
徐少平, 张贵珍, 李崇禧, 刘婷云, 唐祎玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180558
[摘要](0) [HTML全文](0) [PDF 3166KB](0)
摘要:
为提高现有随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise, RVIN)检测算法的检测准确率和执行效率,该文试图从构建描述能力更强的特征矢量和训练非线性映射更为准确的预测模型两个方面入手,实现一种基于训练策略的快速RVIN检测算法。一方面,提取多个不同阶的对数绝对差值排序统计值并结合一个能够反映图像边缘特性的统计值作为刻画图块中心像素点是否为噪声的特征矢量。在计算量增加极少的情况下,显著提升了特征矢量的描述能力。另一方面,基于深度置信网络(DBN)训练RVIN预测模型(RVIN检测器)将特征矢量映射为噪声类型标签,实现了比浅层预测模型更为准确的映射。大量实验数据表明:与现有的RVIN检测算法相比,该文提出的算法在检测准确率和执行效率两个方面都更有优势。
一种新型宽带双圆极化天线设计
李振亚, 竺小松, 尹成友, 吴伟, 王勇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180705
[摘要](0) [HTML全文](0) [PDF 4179KB](0)
摘要:
针对传统圆极化微带天线轴比(AR)带宽较窄和系统容量较小的问题,该文提出一种新型的宽带双圆极化印刷天线。该天线结构简单,采用双端口微带馈电模式,仅由两个辐射贴片和改进后的地板组成,整个天线尺寸为48×48×1 mm3。通过优化辐射贴片形状和在地板上增加圆形结构,可以有效增加天线的阻抗带宽和轴比带宽,实现双圆极化特性。该文给出了天线的设计流程,从表面电流分布分析了天线的圆极化工作机理。仿真和实测结果表明:天线具有超宽的阻抗带宽和轴比带宽,天线的工作频带为1.9~9.6 GHz(相对带宽为133.9%),3 dB轴比带宽为1.9~6.6 GHz(相对带宽为110.6%)。该文测量了天线的辐射性能和增益特性,实测结果与仿真结果吻合较好,证明了该天线的有效性。该天线可以应用于超宽带(UWB)无线通信系统和卫星通信系统中。
一种基于空频结构与空时结构权值转换的精确宽带波束赋形算法
王旭, 谢菊兰, 何子述, 李会勇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180545
[摘要](30) [HTML全文](0) [PDF 1465KB](8)
摘要:
该文提出一种空时结构下的精确宽带波束赋形算法。在空频结构下,对各子带权值进行波束赋形优化。根据权值在满足共轭对称条件下,阵列幅度响应可以转换为线性函数这一原理,将波束赋形转换为凸优化问题。利用内点法得到最优权值后,通过空频结构与空时结构之间的权值转换关系,得到空时结构下的波束权值。该算法能够对宽带波束图进行精确地赋形,同时保证在期望方向上阵列响应具有线性相位特性。仿真结果验证了算法的有效性。
基于OFDM-LFM信号的MIMO雷达通信一体化信号共享设计研究
刘冰凡, 陈伯孝
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180547
[摘要](27) [HTML全文](0) [PDF 1988KB](5)
摘要:
雷达通信一体化具有频谱利用率高、设备少等优势,该文在OFDM-LFM MIMO雷达的基础上,通过改变每个阵元发射信号的初始频率实现了雷达通信一体化。通信接收端通过判别信号的频率实现信息解调;雷达接收端通过时域频谱拼接实现信号合成,达到与传统OFDM-LFM MIMO雷达一样的距离分辨率。该方法将数据嵌入到发射信号中,改变了发射信号的初始频率,但没有影响信号之间的正交性。因此,该方法没有改变MIMO雷达的全向方向图,同时也使得通信方向是全向的。仿真实验表明了该方法在雷达和通信两个方面的有效性。
一种面向运营成本优化的虚拟网络功能部署和路由分配策略
史久根, 张径, 徐皓, 王继, 孙立
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180522
[摘要](24) [HTML全文](0) [PDF 1568KB](4)
摘要:
随着网络功能虚拟化(NFV)技术的发展,虚拟网络功能(VNF)可以通过服务功能链(SFC)的形式部署在如虚拟机的通用平台中,为管理带来灵活性。但是对于服务提供商来说,由于网络基础设施的复杂性和日益增长的服务需求,给VNF的部署带来了高昂的运营成本(OPEX)。针对此问题,该文提出一种面向OPEX优化的策略,旨在最小化OPEX中的激活、能耗和传输成本,得到VNF部署和路由分配优化方案。为此建立一种全新的混合整数线性规划(MILP)模型,并设计包括遗传算法(GA)在内的3种OPEX优化算法。仿真实验评估在不同资源配给下MILP和3种算法的OPEX及其性能,其中GA算法在节点资源配比60%以上时可以得到近似于MILP模型的解决方案。
一种基于模糊神经网络-模糊C均值聚类的双偏振气象雷达降水粒子分类方法
李海, 任嘉伟, 尚金雷
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180529
[摘要](22) [HTML全文](0) [PDF 2660KB](4)
摘要:
对于地杂波存在情况下的降水粒子分类问题,传统方法在不同的天气及环境条件下会产生较大分类误差。该文提出一种基于模糊神经网络(FNN)-模糊C均值聚类(FCM)算法的双偏振气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先利用双偏振气象雷达在晴空模式下接收的地杂波数据训练FNN,自适应地计算地杂波各偏振参量隶属函数的参数,然后利用训练得到的地杂波隶属函数对降水模式下的地杂波进行抑制,最后采用模糊C均值聚类算法对地杂波抑制后的回波进行降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明,该方法能够有效地抑制地杂波并获得较为精细的降水粒子分类结果。
混沌灰狼优化算法训练多层感知器
晏福, 徐建中, 李奉书
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180519
[摘要](22) [HTML全文](0) [PDF 1225KB](3)
摘要:
灰狼优化算法(GWO)是一种新的基于灰狼捕食行为的元启发式算法,被证明是一种具有高水平的探索和开发能力的算法。但是存在开发和探索不平衡的问题,以至于其优化性能并不理想。该文将混沌理论引入GWO中,用于平衡GWO的探索和开发,提出一种改进的混沌灰狼优化算法(CGWO),并应用于多层感知器(MLPs)的训练。首先,基于Cubic混沌理论对GWO的位置更新公式进行改进,以增加个体的多样性,增大跳出局部最优的概率和对解空间进行深入的搜索;其次,设计一种非线性收敛因子,用于协调和平衡CGWO算法在不同迭代进化时期的探索和开发能力;最后,将CGWO算法作为MLPs的训练器,用于对3个复杂分类问题进行分类实验。结果表明:CGWO在分类准确率,避免陷入局部最优,全局收敛速度和鲁棒性方面相较于其他对比算法均具有较好的性能。
一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法
吴培良, 杨霄, 毛秉毅, 孔令富, 侯增广
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180477
[摘要](13) [HTML全文](0) [PDF 1479KB](0)
摘要:
当前行为识别方法在不同视角下的识别准确率较低,该文提出一种视角无关的时空关联深度视频行为识别方法。首先,运用深度卷积神经网络的全连接层将不同视角下的人体姿态映射到与视角无关的高维空间,以构建空间域下深度行为视频的人体姿态模型(HPM);其次,考虑视频序列帧之间的时空相关性,在每个神经元激活的时间序列中分段应用时间等级池化(RP)函数,实现对视频时间子序列的编码;然后,将傅里叶时间金字塔(FTP)算法作用于每一个池化后的时间序列,并加以连接产生最终的时空特征表示;最后,在不同数据集上,基于不同方法进行了行为识别分类测试。实验结果表明,该文方法(HPM+RP+FTP)提高了不同视角下深度视频识别准确率,在UWA3DII数据集中,比现有最好方法高出18%。此外,该文方法具有较好的泛化性能,在MSR Daily Activity3D数据集上得到82.5%的准确率。
云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案
张玉磊, 刘祥震, 郎晓丽, 张永洁, 陈文娟, 王彩芬
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180418
[摘要](19) [HTML全文](0) [PDF 569KB](4)
摘要:
密钥聚合可搜索加密不仅可以通过关键字检索密文,还可以减少用户密钥管理的代价和安全风险。该文分析了一个可验证的密钥聚合可搜索加密方案,指出该方案不满足关键字猜测攻击,未经授权的内部用户可以猜测其他用户的私钥。为了提高原方案的安全性,提出了云存储环境下多服务器的密钥聚合可搜索加密方案。所提方案不仅改进了原方案的安全性问题,还增加了多服务的特性,提高了上传和存储的效率,更适合一对多的用户环境。
面向ZigBee网络节点安全定位的消息签名方案
黄一才, 李森森, 鲍博武, 郁滨
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180064
[摘要](29) [HTML全文](0) [PDF 1066KB](1)
摘要:
针对ZigBee网络节点定位中消息的安全性问题,该文提出一种带隐私保护的消息签名方案。方案基于椭圆曲线上(ECC)的无双线性对运算,设计了带身份隐私保护的定位请求消息签名算法和坐标隐私保护的定位参照消息签名算法。理论证明了所提方案可抵御伪造攻击、重放攻击等多种外部攻击,同时具备隐私保护、身份追踪等功能。性能分析结果表明,与同类方案相比,所提方案计算开销和通信开销均具有优势。
基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法
陈鸿昶, 明拓思宇, 刘树新, 高超
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180720
[摘要](77) [HTML全文](0) [PDF 925KB](16)
摘要:
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。
多变量时间序列中基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法
郭艳, 宋晓祥, 李宁, 钱鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180541
[摘要](44) [HTML全文](0) [PDF 770KB](2)
摘要:
针对现有算法在预测多变量时间序列中的缺失数据时不适用或只适用于缺失数据较少的情况,该文提出一种基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法。首先,利用多变量时间序列的时域平滑特性和序列之间的潜在相关性从时空两个方面设计了稀疏表示基,从而将缺失数据预测问题建模成稀疏向量恢复问题。模型求解部分,根据缺失数据的位置特点设计了适合当前应用场景且与稀疏表示基相关性低的观测矩阵。接着,从稀疏表示向量是否足够稀疏和感知矩阵是否满足有限等距特性两个方面验证了模型的性能。最后,仿真结果表明,所提算法在数据缺失严重的情况下具有良好的性能。
压缩感知多目标无源定位中的字典适配方法
余东平, 郭艳, 李宁, 杨思星, 宋晓祥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180531
[摘要](51) [HTML全文](0) [PDF 1494KB](6)
摘要:
该文针对压缩感知多目标无源定位在无线定位环境中的字典失配问题,提出基于变分期望最大化算法的字典适配方法。该方法首先根据鞍面模型建立无源字典,并将与定位环境相关的字典参数作为可调参数。然后,为目标位置向量建立两层的混合高斯先验模型以诱导其稀疏性。最后,利用变分期望最大化算法估计隐藏变量的后验分布以及优化字典环境参数,实现多目标位置估计和字典适配。仿真结果表明,相较于传统的压缩感知多目标无源定位方法,在变化的无线定位环境下,所提定位方法的性能优势尤为明显。
超短基线电磁脉冲阵在电磁辐射源测向中的应用
渠晓东, 孙阳, 陈冲, 石俊龙, 许鑫, 李巨涛, 朱万华, 方广有
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180516
[摘要](39) [HTML全文](0) [PDF 2262KB](12)
摘要:
为提高电磁辐射源的定位精度,该文提出一种利用光纤方式同步的超短基线电磁探测阵列(CASMA)。该阵列包括5个电磁探测站和1个控制中心,阵元间距约为1 km(基线长度与波长的比值约为0.1),同步精度可达10 ns。CASMA用来测量20~70 kHz长波发射电台的垂直电场信号,并利用低频电磁干涉成像算法计算发射电台的方位角。通过实验对比可以发现,估计的发射台方位角与真实发射台方位角之间的误差小于0.2°,远远优于传统的波达角估计方法。因此,CASMA对电磁辐射源具有很高的测向精度。根据实验结果,在2500 km范围内,若两CASMA电磁探测阵对电磁辐射源进行交汇定位,定位精度预期可达0.5%·R(R为探测距离)。
稀疏信号结构性噪声干扰下的感知矩阵优化
李如春, 程云霄, 覃亚丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180513
[摘要](52) [HTML全文](0) [PDF 1293KB](8)
摘要:
针对具有结构性噪声干扰的稀疏信号处理问题,该文提出一种基于贝叶斯理论的感知矩阵优化设计方法。结合具有加性干扰的稀疏信号模型,通过对感知矩阵进行能量约束,最小化信号的后验协方差矩阵的迹,实现感知矩阵的优化设计。仿真不同信号稀疏度和重构算法时,感知矩阵优化对信号重构误差和重构时间的影响;分析信号先验信息存在偏差时,感知矩阵优化对重构效果的影响。仿真结果表明,优化后的感知矩阵能够更好地获取稀疏信号中的重要信息,信号重构精度的均方误差减小约15~25 dB,重构时间减少约40%。
面向众核密码处理器的高效负载均衡技术
戴紫彬, 尹安琪, 曲彤洲, 南龙梅
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180623
[摘要](53) [HTML全文](0) [PDF 3043KB](6)
摘要:
工作负载分配不均是制约众核密码平台资源利用率提高的重要因素,动态负载分配可提高平台资源利用率,但具有一定开销;所以更高的负载均衡频率并不一定带来更高的负载均衡增益。因此,该文建立了关于负载均衡增益率与负载均衡频率的数学模型。基于模型,提出一种面向众核密码平台的无冲突负载均衡策略和一种基于硬件作业队列的“可扩展-可移植”负载均衡引擎——“簇间微网络-簇内环阵列”。实验证明:在性能、延时功耗积、资源利用率和负载均衡度方面,该文设计的负载均衡引擎与基于“作业窃取”的软件技术相比平均优化约4.06倍、7.17倍、23.01%和2.15倍;与基于“作业窃取”的硬件技术相比约优化1.75倍、2.45倍、10.2%、和1.41倍;与理想硬件技术相比,密码算法吞吐率平均只降低了约5.67%(最低3%)。实验结果表明该文技术具有良好的可扩展性和可移植性。
非完备空际间叠干扰下星基导航信号捕获性能分析
张海川, 曾芳玲
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180355
[摘要](42) [HTML全文](0) [PDF 2771KB](7)
摘要:
该文针对星基定位接收机导航信号捕获的干扰问题,提出一种非完备空际间叠干扰信号模型。首先对提出的干扰模型以及非完备空际间叠引起的干扰裂变效应进行了阐述分析与推究证明,而后推导计算出了星基定位接收机输出信干噪比(SINR)与空际间叠长度的函数式,论证了两者函数单调性关系。仿真实验表明星基定位接收机输出信干噪比为空际间叠长度的单调增函数,短空际间叠长度干扰可抑制3维频码域相关峰突起,降消星基定位接收机捕获性能。
用于14位210 MS/s电荷域ADC的采样保持前端电路
陈珍海, 魏敬和, 钱宏文, 于宗光, 苏小波, 薛颜, 张鸿
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180337
[摘要](46) [HTML全文](0) [PDF 1732KB](2)
摘要:
该文提出一种用于电荷域流水线模数转换器(ADC)的高精度输入共模电平不敏感采样保持前端电路。该采样保持电路可对电荷域流水线ADC中由输入共模电平误差引起的共模电荷误差进行补偿。所提出的高精度输入共模电平不敏感采样保持电路被运用于一款14位210 MS/s电荷域ADC中,并在1P6M 0.18 \begin{document}$\mu$\end{document} m CMOS工艺下实现。测试结果显示,该14位ADC电路在210 MS/s条件下对于30.1 MHz单音正弦输入信号得到的无杂散动态范围为85.4 dBc,信噪比为71.5 dBFS,而ADC内核功耗仅为205 mW,面积为3.2 MM2
基于差异混合掩码与混沌Gyrator变换的光学图像加密算法
陈艳浩, 刘中艳, 周丽宴
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180456
[摘要](31) [HTML全文](0) [PDF 5130KB](0)
摘要:
为了提高光学加密技术的抗选择明文攻击能力与未知攻击下的解密质量,该文设计了基于差异混合掩码与混沌Gyrator变换的光学图像加密算法。将输入明文转换成相应的快速响应码;考虑明文特性,根据Logistic映射,生成一个混沌相位掩码;同时,联合径向希尔伯特与波带片相位函数,将其与混沌相位掩码融合,构建了混合相位掩码;随后,利用明文图像迭代Logistic映射所输出的随机序列来计算Gyrator变换的旋转角度,结合混合相位掩码,对快速响应码进行调制,形成Gyrator频谱;引入等量分解技术,将Gyrator频谱分割为两个分量,并设置不同的阶数,形成两个差异螺旋相位掩码;利用奇异值分解(SVD)方法,将其中一个Gyrator频谱分量进行处理,并联合两个差异螺旋相位掩码,分别对其相应的正交矩阵进行编码;最后,通过组合编码后的正交矩阵与对角矩阵,基于可逆SVD技术,输出加密密文。理论分析了所提算法抵抗明文攻击和裁剪攻击的能力,以及加密结果针对密钥变化的敏感性水平。实验结果验证了所提算法拥有良好的安全性能。
一种基于结构优化的FIR滤波器舍入噪声性能改进方案
庄陵, 关鹃, 马靖怡, 王光宇
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180480
[摘要](110) [HTML全文](0) [PDF 1917KB](12)
摘要:
针对滤波器组系统硬件实现时原型滤波器的有限字长效应问题,该文研究如何改善FIR原型滤波器由信号量化引起的舍入噪声,即降低舍入噪声增益,提出一种FIR滤波器优化结构。通过分析舍入噪声来源,利用多项式参数化方法对舍入噪声增益表达式进行推导。仿真实例证明,在不同字长约束条件下所提结构滤波器的幅频相频响应与理想状态基本吻合;通过与现有算法对比,所提结构具有较小的舍入噪声增益。
基于深度学习的混合兴趣点推荐算法
冯浩, 黄坤, 李晶, 高榕, 刘东华, 宋成芳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180458
[摘要](68) [HTML全文](0) [PDF 1558KB](13)
摘要:
针对现有兴趣点推荐的初始化和忽视评论信息语义上下文信息的问题,将深度学习融入推荐系统中已经成为兴趣点推荐研究的热点之一。该文提出一种基于深度学习的混合兴趣点推荐模型(MFM-HNN)。该模型基于神经网络融合评论信息与用户签到信息来提高兴趣点推荐的性能。具体地,利用卷积神经网络学习评论信息的特征表示,利用降噪自动编码对用户签到信息进行初始化。进而,基于扩展的矩阵分解模型融合评论信息特征和用户签到信息的初始值进行兴趣点推荐。在真实签到数据集上进行实验,结果表明所提MFM-HNN模型相比其他先进的兴趣点推荐具有更好的推荐性能。
基于非正交多接入的多层全双工异构网回程方案及性能研究
贾向东, 纪珊珊, 范巧玲, 杨小蓉
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180463
[摘要](35) [HTML全文](0) [PDF 1257KB](1)
摘要:
为解决多层异构网(HetNet)中全双工小小区基站(SBS)的回程问题,该文提出一种基于非正交多址接入(NOMA)技术的带内无线回程方案。首先构造出由大规模多输入多输出(MIMO)宏小区基站(MBS)和K层单天线SBS组成的K+1层HetNet,网络中所有基站均工作在全双工模式。特别考虑了MBS下行传输模式,允许全双工SBS采用先进的NOMA技术在下行链路移动用户信号上叠加回程信号。接着利用随机几何知识和齐次泊松点过程模型,在此HetNet模型上研究移动用户的小小区上行和回程传输信干比覆盖概率,并讨论SBS的吞吐量。最终结果表明小小区回程传输覆盖概率尽管随着功率共享系数单调变化,但与移动用户的功率的关系并不满足单调性;当满足一定功率分配时,与没有采用NOMA的SBS系统相比,NOMA小小区网络可获得吞吐量增益。
基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法
张杰鑫, 庞建民, 张铮, 邰铭, 刘浩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180764
[摘要](38) [HTML全文](0) [PDF 1027KB](3)
摘要:
基于非相似余度架构(DRS)的网络空间安全技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特性阻断或者扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性。该文在研究异构性是如何提高系统的安全性的基础上,指出对异构性进行量化评估的重要性,将DRS的异构性定义为其执行体集的复杂性与差异性,并依此提出一种量化异构性的方法。实验结果表明,该方法可以将10个执行体集分为9类,而香浓-维纳指数、辛普森指数和Pielou指数只能分为4类。在理论上为DRS异构性量化评估提供了一种新方法,并为工程实现DRS系统提供了指导。
雷达通信一体化研究现状与发展趋势
肖博, 霍凯, 刘永祥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180515
[摘要](45) [HTML全文](0) [PDF 2029KB](5)
摘要:
雷达通信一体化通过一套共用的硬件设备实现雷达探测与通信传输,相比于传统单一的雷达或者通信设备,更易集成化、小型化和高效利用频谱。该文系统地介绍了雷达通信一体化的原理与特点,指出了一体化研究中亟需解决的问题,从典型的基于线性调频(LFM)的雷达通信一体化信号出发,全面梳理了国内外针对雷达通信一体化的相关研究,着重归纳了正交频分复用(OFDM)与多入多出(MIMO)技术在雷达通信一体化波形设计、信号处理、一体化系统设计等几个重点方向的研究进展,并分析了雷达通信一体化未来的可能发展趋势及其在军事领域和民用智能交通领域的重要应用前景。
基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型
吴仁彪, 赵婷, 屈景怡
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180644
[摘要](33) [HTML全文](0) [PDF 1862KB](1)
摘要:
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SE-DenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SENet二者的优势,既能加强深层信息的传递,避免梯度消失,又可以实现特征提取过程中的特征重标定。实验结果表明,数据融合后,预测准确率较只考虑航班属性提高约1.8%;算法改进后可以有效提升网络性能,模型最终准确率达93.19%。
面向带宽碎片最小化和QoS保障的数据中心网络流量调度算法
唐宏, 王欣欣, 刘亦星
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180466
[摘要](58) [HTML全文](0) [PDF 1289KB](8)
摘要:
随着数据中心网络流量的迅速增长,如何提高数据中心网络性能和服务质量成为了研究热点。然而现有的流量调度算法在网络负载加大时,一方面会导致网络带宽碎片化从而使得网络吞吐量降低,另一方面忽视了流量应用需求导致网络服务质量较差。为此,该文提出一种面向带宽碎片最小化和QoS保障的动态流量调度算法,算法综合考虑了带宽敏感的大流、时延与丢包敏感的小流的不同需求,首先根据待调度流的源地址和目的地址建立最短路径集,其次从中筛选出满足待调度流的带宽需求的所有路径,然后根据路径剩余带宽信息和小流应用需求情况为每条路径建立权重函数,最后根据权重函数值利用轮盘赌算法选择转发路径。实验仿真结果显示,与其它算法相比,所提算法降低了小流的丢包率和时延,同时在网络负载较大时提升了网络吞吐量。
二叉决策图映射电路的面积和延时优化
张会红, 陈治文, 汪鹏君
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180443
[摘要](33) [HTML全文](0) [PDF 768KB](2)
摘要:
二叉决策图(BDD)是一种数据结构,广泛应用于数字电路的逻辑综合、测试和验证等领域。将BDD每个结点映射成2选1数据选择器(MUX)可得到BDD映射电路。该文提出一种BDD映射电路的面积和延时优化方法。首先把待优化电路转换成BDD形式,然后逐一搜索BDD中存在的菱形结构,进而通过路径优化实现结点的删减和控制变量的更改,并将所得结果BDD映射成MUX电路,最后用多个MCNC基准电路进行测试,将本方法与经典综合工具BDS, SIS等方法相比较,BDD总结点数比BDS减少了55.8%,映射电路的面积和延时比SIS分别减小了39.3%和44.4%。
基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法
和孟佯, 庄雷, 龙卫兵, 王国卿
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180419
[摘要](40) [HTML全文](0) [PDF 1178KB](3)
摘要:
请求接受率和节能是虚拟网映射过程中两个至关重要的指标,然而当前虚拟网映射问题的研究仅考虑单一指标,忽略了两者之间的关联和制约,导致虚拟网映射整体性能下降。该文提出一种基于纳什议价的虚拟网多目标映射算法(MOVNE-NB):利用博弈论谈判技术,在纳什议价的框架下协商虚拟网映射的合理解;提出公平议价机制,避免参与人自私决策而导致议价失败。实验表明,MOVNE-NB算法不仅能产生一个帕累托有效解,且实现了请求接受率和节能的公平折中。
基于动作注意策略的树形DDQN目标候选区域提取方法
左国玉, 杜婷婷, 马蕾, 卢佳豪, 龚道雄
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180358
[摘要](37) [HTML全文](0) [PDF 2245KB](3)
摘要:
针对机器人在家庭环境下的目标检测问题,该文提出一种基于动作注意策略的树形DDQN(TDDQN)目标候选区域提取的方法,该方法将双深度Q网络(DDQN)的方法与树结构的方法相结合,通过执行改变检测框的动作以使目标逐渐集中在检测框内。首先采用DDQN方法在执行较少的动作后选择出当前状态的最佳动作,获取符合条件的候选区域。然后根据执行所选择动作之后所得到的状态重复执行上述过程,以此构成树结构的多条“最佳”路径。最后采用非极大值抑制的方法从多个符合条件的候选区域选择出最佳候选区域。在Pascal VOC2007以及Pascal VOC2012上的实验结果表明,在不同数量的候选区域、不同阈值的IoU和不同大小以及不同种类对象的实验条件下,所提方法较其他方法都有着更好的检测性能,可以较好地实现目标检测。
双向长短时记忆模型训练中的空间平滑正则化方法研究
李文洁, 葛凤培, 张鹏远, 颜永红
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180314
[摘要](41) [HTML全文](0) [PDF 604KB](6)
摘要:
双向长短时记忆模型(BLSTM)由于其强大的时间序列建模能力,以及良好的训练稳定性,已经成为语音识别领域主流的声学模型结构。但是该模型结构拥有更大计算量以及参数数量,因此在神经网络训练的过程当中很容易过拟合,进而无法获得理想的识别效果。在实际应用中,通常会使用一些技巧来缓解过拟合问题,例如在待优化的目标函数中加入L2正则项就是常用的方法之一。该文提出一种空间平滑的方法,把BLSTM模型激活值的向量重组成一个2维图,通过滤波变换得到它的空间信息,并将平滑该空间信息作为辅助优化目标,与传统的损失函数一起,作为优化神经网络参数的学习准则。实验表明,在电话交谈语音识别任务上,这种方法相比于基线模型取得了相对4%的词错误率(WER)下降。进一步探索了L2范数正则技术和空间平滑方法的互补性,实验结果表明,同时应用这2种算法,能够取得相对8.6%的WER下降。
基于多通道最小均方算法的多发单收同车电台射频干扰对消
孙慧贤, 刘建成, 崔佩璋, 全厚德, 唐友喜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180356
[摘要](41) [HTML全文](0) [PDF 1031KB](5)
摘要:
战术指挥车内多部电台同时工作,发射电台将对接收电台产生严重的互扰。针对上述问题,该文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多发单收同车电台射频干扰对消方法。首先,分析同车电台NM收情况可分离为MN发单收场景的叠加,进而建立多发单收射频干扰对消模型。在此基础上,提出基于MCLMS算法的射频干扰对消方法,并理论分析该对消方法的性能,推导得出互扰对消比(MICR)与发射电台数目N、收敛因子 \begin{document}$\mu $\end{document} 之间的闭合数学表达式。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,表明该方法能够有效抑制同车发射电台对接收电台的互扰影响,增强指挥车电磁兼容性。
基于时频融合的长码直接捕获优化算法研究
曾芳玲, 欧阳晓凤, 徐浩, 吕大千
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180119
[摘要](58) [HTML全文](0) [PDF 3693KB](5)
摘要:
长码因其码率高、周期长的特点,是现有导航系统广泛采用的军用信号体制。该文针对长码间接捕获方法的不足,以及扩展复制重叠捕获算法和均值捕获算法的局限性,提出一种以优化复杂度和搜索速度为目标的,基于扩展复制重叠捕获(XFAST)和均值算法相融合的时频捕获改进方法,给出了该算法的基本原理和捕获结果。对该算法的信噪比条件和复杂度进行了分析仿真,进一步论证了该算法应用于长码直接捕获的可行性和优良性。
宽带雷达三维干涉测量弹道目标微动参数估计
魏嘉琪, 张磊, 刘宏伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180452
[摘要](66) [HTML全文](0) [PDF 2521KB](8)
摘要:
宽带雷达微动目标3维干涉测量可为目标运动几何参数估计提供重要信息。该文针对宽带雷达斜视3维干涉测量微动目标参数估计,提出一种斜视校正干涉测量微动几何参数估计方法。方法对L型天线阵列中各天线接收回波进行干涉测距测角,通过建立2元2次非线性方程和坐标变换实现斜视扭曲校正,得到目标散射中心3维运动轨迹,继而采用滤波和优化求解实现目标微动几何参数估计,有效提高了微动目标运动几何参数估计准确性和平滑稳健性。
光照变化下基于逆向稀疏表示的视觉跟踪方法
王洪雁, 邱贺磊, 郑佳, 裴炳南
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180442
[摘要](79) [HTML全文](0) [PDF 1385KB](16)
摘要:
针对光照变化引起目标跟踪性能显著下降的问题,该文提出一种联合优化光照补偿和多任务逆向稀疏表示的视觉跟踪方法。所提方法首先基于模板与候选目标的平均亮度差异对模板实施光照补偿,并利用候选目标逆向稀疏表示光照补偿后的模板。而后将所得多个关于单模板的优化问题转化为一个关于多模板的多任务优化问题,并利用交替迭代方法求解此多任务优化问题以获得最优光照补偿系数矩阵以及稀疏编码矩阵。最后利用所得稀疏编码矩阵快速剔除无关候选目标,并采用局部结构化评估方法实现目标精确跟踪。仿真结果表明,与现有主流算法相比,剧烈光照变化情况下,所提方法可显著改善目标跟踪精度及稳健性。
基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法
杨若男, 张伟涛, 楼顺天
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180432
[摘要](54) [HTML全文](0) [PDF 656KB](10)
摘要:
针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PARAFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法。由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题。仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好。
基于FMCW雷达的多维参数手势识别算法
王勇, 吴金君, 田增山, 周牧, 王沙沙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180485
[摘要](120) [HTML全文](0) [PDF 1714KB](20)
摘要:
该文提出一种基于调频连续波(FMCW)雷达多维参数的卷积神经网络手势识别方法。通过对雷达信号进行时频分析,估计手势目标的距离、多普勒和角度参数,构建出手势动作的多维参数数据集。同时,为了进行手势特征提取和精确分类,提出多分支网络结构和高维特征融合的方案,设计出具有端到端结构的RDA-T多维参数卷积神经网络。实验结果表明,结合手势动作的距离、多普勒和角度信息进行多维参数学习,所提方法有效解决了单维参数手势识别方法中手势描述信息量低的问题,且手势识别准确率相较于单参数方法提高了5%~8%。
一种面向粗粒度可重构阵列的硬件木马检测算法的设计与实现
严迎建, 刘敏, 邱钊洋
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180484
[摘要](150) [HTML全文](0) [PDF 2887KB](28)
摘要:
硬件木马检测已成为当前芯片安全领域的研究热点,现有检测算法大多面向ASIC电路和FPGA电路,且依赖于未感染硬件木马的黄金芯片,难以适应于由大规模可重构单元组成的粗粒度可重构阵列电路。因此,该文针对粗粒度可重构密码阵列的结构特点,提出基于分区和多变体逻辑指纹的硬件木马检测算法。该算法将电路划分为多个区域,采用逻辑指纹特征作为区域的标识符,通过在时空两个维度上比较分区的多变体逻辑指纹,实现了无黄金芯片的硬件木马检测和诊断。实验结果表明,所提检测算法对硬件木马检测有较高的检测成功率和较低的误判率。
一种碎片感知的安全虚拟网络重构方法
刘新波, 王布宏, 杨智显, 沈海鸥
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180474
[摘要](80) [HTML全文](0) [PDF 947KB](16)
摘要:
针对现有的虚拟网络重构算法对物理网络中产生的碎片资源考虑不够周到,导致其对在线虚拟网络映射算法的性能改善不够显著的问题,该文定义了一种网络资源碎片度度量方法,并提出一种碎片感知的安全虚拟网络重构算法。该算法通过周期性考虑物理网络中节点的碎片度,选择出待迁移虚拟节点集合;通过综合考虑物理网络的碎片度减小量和虚拟网络的映射开销减少量,选择出最佳的虚拟节点迁移方案。仿真结果表明,该算法的请求接受率和收益开销比均优于当前的重构算法,特别是在收益开销比方面的优势更加明显。
面向OFDM的同时同频全双工双向高谱效中继方案
刘毅, 吴炯, 杨普, 南海涵, 张海林
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180451
[摘要](83) [HTML全文](0) [PDF 894KB](4)
摘要:
针对同时同频全双工双向中继网络,该文提出一种对中继剩余自干扰信号具有鲁棒性的双向中继传输方案。该文首先对中继剩余自干扰信号进行分析,将无限迭代的剩余自干扰信号建模成等效多径信号,并利用OFDM的循环前缀对抗等效多径现象,以降低中继剩余自干扰信号对系统传输性能的影响。在等效多径方案的基础上,以系统信干噪比最大化为目标,推导出全双工双向中继传输的最佳放大因子求解方法。最后,通过仿真验证所提出的双向中继传输方案的有效性。
组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计
张天骐, 刘董华, 袁帅, 王胜
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180444
[摘要](120) [HTML全文](0) [PDF 2107KB](6)
摘要:
针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重叠分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。
基于尺度不变特征变换的快速景象匹配方法
牛燕雄, 陈梦琪, 张贺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180440
[摘要](118) [HTML全文](0) [PDF 1704KB](4)
摘要:
传统基于特征的景象匹配方法存在冗余点多、匹配精度低等问题,难以同时满足实时性及鲁棒性要求,对此,论文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的快速景象匹配方法。在特征提取阶段,采用高速分段特征检测器(FAST)在多尺度检测角点作为初始特征,经过高斯差分(DOG)算子在尺度空间中进行特征的2次筛选,简化原有遍历式的特征搜索过程;在特征匹配阶段,采用仿射模型模拟变换关系建立几何约束条件,克服SIFT算法由于忽略几何信息而产生的误匹配。实验表明:该方法在匹配精度和实时性方面均优于SIFT算法,且对光照、模糊、尺度等变换具有良好的鲁棒性,能够更好地实现景象匹配。
基于酉ESPRIT的多频带融合ISAR成像
熊娣, 王俊岭, 赵莉芝, 钟山, 高梅国
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180438
[摘要](108) [HTML全文](0) [PDF 2237KB](3)
摘要:
多频带融合成像可有效提高ISAR成像的距离分辨率。传统的ESPRIT谱估计融合算法只利用了复数观测数据本身,而没有利用其共轭数据。该文提出对合成复观测数据及其共轭的酉ESPRIT法进行调整以实现基于酉ESPRIT法的多频带融合ISAR成像。酉ESPRIT法充分利用复数观测数据信息,更有利于多频带融合的频谱估计和ISAR成像。针对多频带融合中目标散射点越分辨单元徙动校正的问题,调整了传统校正处理的步骤,分别在多频带融合前进行越距离单元徙动校正和融合后进行越多普勒单元徙动校正,避免了回波中的快时间频率-慢时间耦合项以及时域相位补偿对频域融合处理的影响,从而得到效果更好的多频带融合ISAR图像。仿真和实测数据结果表明所提方法不但能得到高质量的融合ISAR图像,也具有更优的抗噪性能和更高的运算效率。
基于稀疏贝叶斯学习的多跳频信号DOA估计方法
郭英, 东润泽, 张坤峰, 眭萍, 杨银松
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180435
[摘要](83) [HTML全文](0) [PDF 2279KB](15)
摘要:
针对多跳频信号空域参数估计问题,该文在稀疏贝叶斯学习(SBL)的基础上,利用跳频信号的空域稀疏性实现了波达方向(DOA)的估计。首先构造空域离散网格,将实际DOA与网格点之间的偏移量建模进离散网格中,建立多跳频信号均匀线阵接收数据模型;然后通过SBL理论得到行稀疏信号矩阵的后验概率分布,用超参数控制偏移量和信号矩阵的行稀疏程度;最后利用期望最大化(EM)算法对超参数进行迭代,得到信号矩阵的最大后验估计以完成DOA的估计。理论分析与仿真实验表明该方法具有良好的估计性能并能适应较少快拍数的情况。
宽带高性能四脊波导圆极化器设计
王进, 杜彪, 孙立杰, 解磊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180423
[摘要](89) [HTML全文](0) [PDF 2554KB](2)
摘要:
在射电望远镜和卫星通信天线中,圆极化器是关键部件之一。传统圆极化器在保证0.75 dB轴比时的相对带宽最多为41%,无法满足日益增长的宽频带应用需求。该文利用四脊波导的宽带特性,通过采用具有不同尺寸的水平脊和垂直脊,使四脊波导两个正交主模的相位常数不同,来实现宽带移相特性,并给出了一种宽带四脊波导圆极化器的设计方法。按照这一方法,设计了一款宽带C波段圆极化器,工作带宽为3.625~7.025 GHz,相对带宽64%。该文还研究了圆极化器主要参数变化对其性能的影响,加工并实测了一个圆极化器样机。实测结果显示出,该圆极化器两个正交极化的反射损耗均小于–21 dB,相差90°±3.8°,相应的轴比小于0.6 dB。测试与仿真结果吻合良好,证明了分析与设计方法的正确性。
基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法
唐德可, 王峰, 王宏琦
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180420
[摘要](114) [HTML全文](0) [PDF 2828KB](7)
摘要:
我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。
基于四阶累积量张量联合对角化的多数据集联合盲源分离
龚晓峰, 毛蕾, 林秋华, 徐友根, 刘志文
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180414
[摘要](92) [HTML全文](0) [PDF 1522KB](7)
摘要:
该文提出一种基于四阶累积量张量联合对角化的联合盲源分离(J-BSS)算法。首先通过计算4阶互累积量将多数据集信号的J-BSS问题转化为4阶张量联合对角化问题。接下来,基于雅可比连续旋转将张量联合对角化这类非线性优化问题,转化为一系列可获取闭式解的简单子优化问题,并通过交替迭代对多数据集混合矩阵进行更新,进而实现J-BSS。实验结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性能,较之现有的同类型BSS及J-BSS算法具有更高的精度。此外,该算法在分离实际胎儿心电信号方面也表现出良好的性能。
基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合
朱浩然, 刘云清, 张文颖
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180407
[摘要](112) [HTML全文](0) [PDF 4599KB](6)
摘要:
为了获得更适合人感知的夜视融合图像,该文提出一种基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合算法。首先,利用红外像素值作为指数因子对可见光图像进行灰度转换,在达到可见光图像增强的同时还使可见光与红外图像融合任务转换为同类图像融合。其次,通过均值滤波对增强结果与原始可见光图像进行两尺度分解。再次,运用基于视觉权重图的方法融合细节层。最后,综合这些结果重构出融合图像。由于该文方法在可见光波段显示结果,因此融合图像更适合视觉感知。实验结果表明,所提方法在视觉质量和客观评价方面优于其它5种对比方法,融合时间小于0.2 s,满足实时性要求。融合后图像背景细节信息清晰,热目标突出,同时降低处理时间。
一种基于动态环形振荡器物理不可克隆函数统计模型的频率排序算法
徐金甫, 吴缙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180405
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 1255KB](6)
摘要:
针对现有环形振荡器物理不可克隆函数(ROPUF)设计存在的可靠性和唯一性不高,导致在应用时安全性较差的问题,该文提出面向ROPUF的统计模型,定量分析了可靠性和唯一性的影响因素,发现增大延迟差能够提高可靠性,减小环形振荡器(RO)单元间的工艺差异可以提高唯一性。根据该模型结论,设计了基于mesh拓扑结构的动态RO单元,结合RO阵列频率分布特性,设计了一种新的频率排序算法,以增大延迟差和减小RO单元的工艺差异,从而提高ROPUF的可靠性和唯一性。结果表明,与其他改进设计的ROPUF相比,所提设计的可靠性和唯一性具有显著优势,可达到99.642%和49.1%,且受温度变化的影响最小。安全性分析证明,该文的设计具有很强的抗建模攻击能力。
基于最长有效功能序列的服务功能链部署算法
李丹, 兰巨龙, 王鹏, 胡宇翔
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180402
[摘要](151) [HTML全文](0) [PDF 1214KB](13)
摘要:
服务功能链的服务性能取决于功能的部署位置和数据传输路径的选择。针对资源有限的网络中的服务功能链部署问题,该文设计了一种基于最长有效功能序列(LEFS)的服务功能链部署算法,以功能复用和带宽需求联合优化为目标,在控制路径长度的同时根据LEFS逐步搜索中继节点,直至满足服务请求。仿真结果表明,该算法能够均衡网络资源,同时优化网络的功能部署率和带宽利用率,与其他算法相比,网络资源利用率降低了10%,可以支持更多的服务请求,且算法计算复杂度低,可以实现对服务请求的快速响应。
跨层融合与多模型投票的动作识别
罗会兰, 卢飞, 严源
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180373
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 882KB](8)
摘要:
针对动作特征在卷积神经网络模型传输时的损失问题以及网络模型过拟合的问题,该文提出一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法。在预处理阶段,借助排序池化的方法聚集视频中的运动信息,生成近似动态图像。在全连接层前设置对特征信息进行水平翻转结构,构成无融合模型。在无融合模型的基础上添加第2层的输出特征与第5层的输出特征融合结构,构造成跨层融合模型。训练时,对无融合模型和跨层融合模型两种基本模型采用3种数据划分方式以及两种生成近似动态图像顺序进行训练,得到多个不同的分类器。测试时使用多个分类器进行预测,对它们得到的结果进行投票集成,作为最终分类结果。在UCF101数据集上,提出的无融合模型和跨层融合模型的识别方法与动态图像网络模型的方法相比,识别率有较大提高;多模型投票的识别方法能有效缓解模型的过拟合现象,增加算法的鲁棒性,得到更好的平均性能。
基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法
余东平, 郭艳, 李宁, 刘杰, 杨思星
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180333
[摘要](83) [HTML全文](0) [PDF 1488KB](10)
摘要:
无源被动定位是入侵者检测、环境监测以及智能交通等应用的关键问题之一。现有的无源被动定位方法可通过信道状态信息获取多个维度上的测量信息,但是现有方案未能充分挖掘多个信道上的频率分集以提高定位性能。该文提出一种基于多维测量信息的压缩感知多目标无源被动定位算法,在压缩感知框架下利用多维测量信息的频率分集提高定位精度和鲁棒性。根据鞍面模型建立无源字典,将多目标无源被动定位问题建模成多测量向量联合稀疏恢复问题,并利用多维稀疏贝叶斯学习算法估计目标位置向量。仿真结果表明,该算法能有效利用多维测量信息提高定位性能。
基于采样值随机压缩矩阵核空间的亚奈奎斯特采样重构算法
盖建新, 杜昊辰, 刘琦, 童子权
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180323
[摘要](85) [HTML全文](0) [PDF 1942KB](11)
摘要:
针对现有调制宽带转换器亚奈奎斯特采样重构算法性能不高问题,该文提出一种基于采样值核空间的支撑重构算法和随机压缩降秩方法,将两者结合得到一种高性能采样重构算法。首先利用随机压缩变换在不改变未知矩阵稀疏特性的前提下将采样方程转化为多个新的多测量向量问题,然后利用采样值矩阵核空间与采样矩阵支撑正交的关系获取联合稀疏支撑集,最后通过伪逆完成重构。从理论和实验两个方面对所提方法进行了分析和验证。数值实验表明,与传统重构算法相比,所提算法提高了重构成功率、降低了高概率重构所需的通道数,而且重构性能总体上随压缩次数增加而提高。
蜜罐技术研究新进展
石乐义, 李阳, 马猛飞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180292
[摘要](122) [HTML全文](0) [PDF 368KB](14)
摘要:
蜜罐技术是网络防御中的陷阱技术,它通过吸引诱骗攻击者并记录其攻击行为,从而研究学习敌手的攻击目的和攻击手段,保护真实服务资源。然而,传统蜜罐技术存在着静态配置、固定部署等先天不足,极易被攻击者识别绕过而失去诱骗价值。因此,如何提高蜜罐的动态性与诱骗性成为蜜罐领域的关键问题。该文对近年来国内外蜜罐领域研究成果进行了梳理,首先总结了蜜罐发展历史,随后以蜜罐关键技术为核心,对执行过程、部署方式、反识别思想、博弈理论基础进行了分析;最后,对近年来不同蜜罐防御成果分类叙述,并对蜜罐技术发展趋势进行了分析陈述,针对潜在安全威胁,展望新兴领域防御应用。
基于属性加密的高效密文去重和审计方案
马华, 党乾龙, 王剑锋, 刘振华
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT170935
[摘要](48) [HTML全文](0) [PDF 577KB](7)
摘要:
针对当前支持去重的属性加密方案既不支持云存储数据审计,又不支持过期用户撤销,且去重搜索和用户解密效率较低的问题,该文提出一种支持高效去重和审计的属性加密方案。该方案引入了第3方审计者对云存储数据的完整性进行检验,利用代理辅助用户撤销机制对过期用户进行撤销,又提出高效去重搜索树技术来提高去重搜索效率,并通过代理解密机制辅助用户解密。安全性分析表明该方案通过采用混合云架构,在公有云达到IND-CPA安全性,在私有云达到PRV-CDA安全性。性能分析表明该方案的去重搜索效率更高,用户的解密计算量较小。
多用户降噪差分混沌键控通信方案
张刚, 陈和祥, 张天骐
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT171173
[摘要](29) [HTML全文](0) [PDF 2361KB](2)
摘要:
传统多用户差分混沌键控主要缺点是误码率差,该文提出一种多用户降噪差分混沌键控(MU-NRDCSK)通信方案。在发射端,发送M/P长度混沌序列,复制P次后作为参考信号,所有用户共用同一参考信号,信息信号延迟不同的时间来区分用户。在接收端,将接收到的信号通过滑动平均滤波器平均,再与其不同时间延迟后的信号进行相关。该方案通过降低噪声项的方差来提高系统误码性能。文中推导了该方案在加性高斯白噪声(AWGN)信道和Rayleigh信道下的理论误码率公式并进行了蒙特卡洛仿真。理论分析和仿真结果表明,理论公式与仿真结果能较好地吻合,MU-NRDCSK方案能较好地提高系统误码性能,在混沌通信领域具有很好的发展前景与研究价值。
基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法
李保珠, 张林, 董云龙, 关键
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180714
[摘要](51) [HTML全文](0) [PDF 1800KB](10)
摘要:
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。
面向TDOA被动定位的定位节点选择方法
郝本建, 王林林, 李赞, 赵越
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180293
[摘要](44) [HTML全文](0) [PDF 901KB](4)
摘要:
该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点选择问题转化为最小化位置误差协方差矩阵的迹这一非凸优化问题。然后,将非凸优化问题凸松弛并化为半正定规划问题,从而快速有效地求解出最优的定位节点组合。仿真结果表明,所提节点优选方法的性能非常接近穷尽搜索方法,而且克服了穷尽搜索方法运算复杂度高、时效性差的不足,从而验证了所提方法的有效性。
成对载波多址复用混合信号非合作接收单通道盲分离性能界
郭一鸣, 彭华
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180226
[摘要](101) [HTML全文](0) [PDF 2143KB](12)
摘要:
成对载波多址复用(PCMA)混合信号单通道盲分离性能界是衡量混合信号可分离程度以及分离算法性能的标准。针对PCMA混合信号,从发送信号模型出发构造调制信号比特与符号的空间映射,利用最大似然准则推导与混合信号分离算法无关的分离性能下界表达式,数值计算结果与理想情况下Viterbi仿真结果吻合,验证了所推导性能界的合理性。
一种自适应的太赫兹无线个域网高效定向MAC协议
任智, 吕昱辉, 徐兆坤, 邹明芮, 田洁丽
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180306
[摘要](136) [HTML全文](0) [PDF 1146KB](18)
摘要:
针对现有太赫兹无线个域网定向MAC协议存在的波束训练开销和入网时延偏大以及Beacon, S-CAP时段时隙利用不足问题,该文提出一种自适应的定向MAC协议——AD-MAC,自适应地在静态场景下采用全网协同波束训练,在动态场景下节点基于历史信息快速回复波束训练帧,同时使用反向监听策略减小同扇区节点的帧碰撞概率,并且通过时隙复用在Beacon和S-CAP时段并行发送控制帧和数据帧。理论分析表明了AD-MAC协议的有效性,仿真结果显示:相较于ENLBT-MAC等典型协议,AD-MAC在静态场景下的波束训练开销和节点平均入网时延分别降低了约21.84%和22.70%,在动态场景下上述二指标则分别减小了约18.7%和13.07%。
基于非对称贴近度的预警雷达情报质量评估
刘仁争, 田康生, 彭富强, 李浩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180116
[摘要](74) [HTML全文](0) [PDF 556KB](13)
摘要:
针对预警雷达情报质量评估中,模糊因素影响评估有效性的问题,该文提出一种基于非对称贴近度的预警雷达情报质量分析评估方法。分析预警雷达情报获取、传输和作战运用环境特点,从及时性、准确性、完整性、连续性和客观性等6个方面构建其质量评估指标体系,进而建立因素集、评语集和权重集,利用非对称贴近度对其进行模糊综合评估。该研究方法和结论可有效分析评判预警雷达情报质量,也能帮助发现影响情报质量优劣的瓶颈与短板,还可为解决复杂作战环境下预警雷达情报质量评估与分析等问题研究提供一定借鉴。
面向软件定义网络的服务功能链优化部署算法研究
卢昱, 刘益岑, 李玺, 陈兴凯, 乔文欣, 陈立云
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180264
[摘要](139) [HTML全文](0) [PDF 1545KB](23)
摘要:
针对网络功能虚拟化(NFV)环境下,现有服务功能链部署方法无法在优化映射代价的同时保证服务路径时延的问题,该文提出一种基于IQGA-Viterbi学习算法的服务功能链优化部署方法。在隐马尔可夫模型参数训练过程中,针对传统Baum-Welch算法训练网络参数容易陷入局部最优的缺陷,改进量子遗传算法对模型参数进行训练优化,在每一迭代周期内通过等比例复制适应度最佳种群的方式,保持可行解多样性和扩大空间搜索范围,进一步提高模型参数的精确度。在隐马尔科夫链求解过程中,针对隐含序列无法直接观测这一难点,利用Viterbi算法能精确求解隐含序列的优势,解决有向图网络中服务路径的优化选择问题。仿真实验结果表明,与其它部署算法相比,所提IQGA-Viterbi学习算法能有效降低网络时延和映射代价的同时,提高了网络服务的请求接受率。
异构携能通信网络中基于人工噪声辅助的鲁棒安全传输方案
张波, 黄开枝
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180269
[摘要](37) [HTML全文](0) [PDF 1056KB](5)
摘要:
异构携能通信网络中信道状态信息不准确时,为保证信息、能量传输的安全性与可靠性,该文提出一种基于人工噪声辅助的鲁棒安全传输方案。通过联合设计宏基站、微基站的下行信息波束及人工噪声矩阵,干扰窃听者,同时提升系统能量接收性能。在基站的发送功率约束、合法用户的信息接收及能量接收中断约束和窃听者的窃听信息中断约束下,以最大化系统能量接收性能为目标进行建模。针对该问题的非凸性,首先将其等效转化为一种易于处理的形式;而后进一步利用Berstein-type不等式处理其中的中断概率约束,将其转化为凸的问题进行求解。仿真结果验证了该方案的安全性和鲁棒性。
无线虚拟网络中基于自回归滑动平均预测的在线自适应虚拟资源分配算法
唐伦, 杨希希, 施颖洁, 陈前斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180048
[摘要](79) [HTML全文](0) [PDF 2533KB](10)
摘要:
该文针对无线虚拟化网络中业务的不确定和信息反馈的时延而引起虚拟资源分配不合理,提出一种基于自回归滑动平均(ARMA)预测的在线自适应虚拟资源分配算法。首先,该算法以保障虚拟网络队列上溢概率为目标对时频资源和缓存资源进行联合分配,并建立虚拟网络总成本最小化的理论分析模型。其次,考虑到虚拟网络对不同资源差异化的应用需求,设计了一种多时间尺度的资源动态调度机制,在长周期上基于ARMA模型的预测信息实现缓存资源的预留策略,在短周期上基于利用大偏差原理推导的队列上溢概率对虚拟网络优先级排序,并根据确定的优先级动态调度时频资源,从而满足各虚拟网络的业务需求。仿真结果表明,该算法可有效降低比特丢失率,同时提升物理资源的利用率。
面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则
刘浩, 孙晓帆, 张鑫生, 吴乐明, 况奇刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180272
[摘要](190) [HTML全文](0) [PDF 3367KB](31)
摘要:
在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各图像增强前后的质量分数差值,由此评估图像质量增强的一致性,最终计算出一致性增强质量分数有效值。在众多图像增强算法中,所提准则能够挑选出具体应用所需要的稳定性强、可靠性高的增强算法。实验结果表明,所提准则具有良好的主客观评价一致性,性能优于当前的平均准则,为各种图像增强算法提供了一个可用于任意图像集的质量评价准则。
一种用于中国地区的对流层天顶延迟实时修正模型
杜晓燕, 乔江, 卫佩佩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180353
[摘要](70) [HTML全文](0) [PDF 3045KB](6)
摘要:
针对目前对流层延迟修正受限于探空数据不足导致修正效率低的问题,该文结合Saastamoinen和GPT2w模型构建形成组合模型Sa+GPT2w模型,通过利用GPT2w模型提供的高精度气象数据,实现中国地区对流层天顶延迟(ZTD)的实时修正,克服对探空数据的依赖,并用实测数据对计算结果进行验证。以IGS提供的中国地区2015至2017年ZTD时间序列为评估标准时,Sa+GPT2w模型(bias: 1.661 cm, RMS: 4.711 cm)的精度较同等条件下的Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Hop+GPT2w模型分别提升50.5%, 41.9%和37.1%;以GGOS Atmosphere 2017年ZTD数据为标准时,Sa+GPT2w模型(bias: 1.551 cm, RMS: 4.859 cm)的精度相对同等条件下的另3种模型分别提升49.5%, 38.5%和46.8%;最后对Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Sa+GPT2w模型在ZTD修正中误差结果的时空分布特征进行分析。研究结果可为在中国地区的导航定位、大气折射研究中,应用不同气象参数模型进行ZTD修正的有效性和可能达到的精度提供参考。
基于协峭度张量的高光谱图像异常检测
孟令博, 耿修瑞
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180280
[摘要](62) [HTML全文](0) [PDF 3782KB](7)
摘要:
高光谱图像中的异常像元往往具有在图像中出现的概率低和游离于背景数据云团之外的特点,如何“自动”确定这些异常像元是高光谱遥感图像处理中的一个重要研究方向。经典的高光谱异常检测方法一般从图像的统计特性入手,广泛应用的RXD异常检测算法通过计算图像的2阶统计特征,可以直接给出异常点的分布情况,算法复杂度低,但缺点是没有考虑到图像的高阶统计信息。基于独立成分分析的异常检测算法虽然考虑了高阶统计量对异常点的敏感性,但需要反复迭代提取异常成分后,再对提取后的成分进行异常检测。该文提出一种基于协峭度张量的异常检测算法,该算法不需要事先提取异常成分,可以直接对观测像元进行逐一检测,从而给出异常点的分布情况。基于模拟数据和真实数据的实验结果表明,该方法能够在检测出异常像元的同时更好地压制背景信息、减小虚警率,从而提高异常检测精度。
基于卡尔曼滤波的接收信号强度指示差值定位算法
耿友林, 解成博, 尹川, 郭兰图, 王先义
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180268
[摘要](128) [HTML全文](0) [PDF 1571KB](36)
摘要:
针对频谱监测系统中被监测信号无法控制并且没有任何先验知识,只能通过对信号被动监测,即接收与处理信号来估计信号源位置的要求,该文提出一种基于接收信号强度指示差值(RSSID)的定位算法,并利用卡尔曼滤波提高其定位精度。该文将两监测站之间的RSSID转换成信号源到两监测站的距离之比,根据距离之比构造定位方程矩阵,进而利用最小二乘法求取信号源位置。仿真结果表明:所提算法比经典RSSI定位算法性能更优,降低了环境因素对定位精度的影响,并且能更好地满足参数较少的定位服务需求,可以有效地应用于频谱监测系统中。同时,卡尔曼滤波可以有效改善系统的定位精度,达到预期的定位效果。
基于FPGA的快速差频测量系统设计
王粉花, 谢斌, 王华涛
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180243
[摘要](88) [HTML全文](0) [PDF 2081KB](17)
摘要:
针对电子测量中如何对基频较高而频率变化值较小的动态信号进行高精度频率测量的问题,引入了差频测量的方法。该文提出一种新型的动态可调的多级差频电路结构,设计了基于FPGA的快速差频测量系统,通过在FPGA上设计快速傅里叶变换(FFT)算法来实现系统的数据处理功能。仿真结果表明,在满足差频条件的基础上,合理设计多级差频电路的结构能够实现高精度频率测量,在进行信号频谱分析时能得到较为准确的结果。实验验证了该测量系统能够实现快速FFT运算,相比于MATLAB软件平台,在数据处理效率上有明显的优势;同时在性能指标满足数据采集要求的前提下,系统可动态调整FFT模型的结构来适应不同规模点数FFT运算的需求。
物联网中一种抗大规模天线阵列窃听者的噪声注入方案
彭建华, 张帅, 许晓明, 黄开枝, 金梁
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180342
[摘要](62) [HTML全文](0) [PDF 986KB](9)
摘要:
物联网中无线传输的安全难题是制约其发展的重要瓶颈,物联网终端受限的计算能力与硬件配置以及配备大规模天线阵列的窃听者给物理层安全技术带来了新的挑战。针对该问题,该文提出一种可对抗大规模天线阵列窃听者的轻量级噪声注入策略。首先,对所提出的噪声注入策略进行介绍,并分析了该策略的安全性;然后,基于该策略得到了系统吞吐量的闭式表达式,并对时隙分配系数和功率分配系数进行优化设计。理论和仿真结果表明,通过对物联网系统参数进行设计,所提出的噪声注入策略能够实现私密信息的安全传输。
基于线下估计和线上补偿的时间交错采样ADC失配误差补偿方法
邹应全, 吴太龙, 彭榆淞, 孙一航, 刘宜罡, 张翠芳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180098
[摘要](65) [HTML全文](0) [PDF 1375KB](6)
摘要:
该文提出一种改进的时间交错采样模数转换器(TIADC)失配误差补偿方法。系统通过误差参数和简化的拉格朗日插值算法分别实现了对偏置、增益的失配误差补偿和采样时间的失配误差补偿。该补偿方法在FPGA中采用低复杂度的定点运算实现,在TIADC硬件平台中实现了对多通道ADC采样数据的线上校正。实验结果表明:所提改进方法在仿真环境下使无杂散动态范围提升了51 dB,并且在硬件实现过程中使SFDR优化达45 dB。在保持失配误差估计精度和补偿效果优良的前提下,该方法不仅降低了算法的计算复杂度,而且该补偿结构不受TIADC通道数目的限制。
具有超宽带RCS减缩特性的天线设计
吉地辽日, 曹祥玉, 高军
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180254
[摘要](109) [HTML全文](0) [PDF 3226KB](3)
摘要:
该文设计了两种人工磁导体(AMC)单元,在8~20 GHz的超宽频带内,两种AMC结构能够实现180°±37° 的反射相位差,将这两种单元组成棋盘结构时,能够实现入射电磁波的散射场相消,从而在超宽的频带内实现棋盘表面法向雷达散射截面(RCS)的显著减缩。同时,利用超表面天线的概念,设计馈电网络,将设计的AMC结构用做天线,仿真发现在9.08~10.30 GHz的范围内,天线的S11小于–10 dB,可以实现天线的有效辐射。实测结果和仿真吻合较好,因此该文的棋盘结构可以实现具有RCS减缩特性的天线设计。
融合用户信任度和相似度的基于核心用户抽取的鲁棒性推荐算法
赵明, 闫寒, 曹高峰, 刘昕鸿
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180142
[摘要](137) [HTML全文](0) [PDF 2911KB](12)
摘要:
推荐系统可以方便地帮助人们做出决策,然而,目前很少有研究考虑到剔除不相关噪声用户的影响,保留少量核心用户做推荐。该文提出基于信任关系和兴趣相似度的核心用户抽取的新方法。首先计算所有用户对之间的信任度和兴趣相似度并且排序,然后根据用户在最近邻列表中出现的频率和位置权重两种策略选择候选核心用户集合,最后利用用户的推荐能力筛选出最终的核心用户并且做推荐。实验表明利用核心用户做推荐的有效性,并且证明了利用20%的核心用户做推荐,可以达到超过90%的准确性,而且利用核心用户做推荐能很好地抵御托攻击对推荐系统造成的负面影响。
基于两步方位重采样的中轨SAR聚焦方法
刘文康, 景国彬, 孙光才, 陈权, 邢孟道
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180238
[摘要](111) [HTML全文](0) [PDF 2684KB](13)
摘要:
中轨轨道显著的弯曲特性导致中轨SAR信号存在2维空变,因此大场景成像对于中轨SAR仍然是个难题。该文使用参数2维空变的4阶多项式模型对信号进行建模。同时提出一种基于两步方位插值的信号方位空变校正方法,通过方位时域重采样可以校正参考距离上不同方位目标点的多普勒调频率的线性和2次空变,距离向利用CS/RMA算法即可校正场景中所有点目标的距离徙动,而第2步多普勒重采样则能够校正剩余的多普勒参数的空变特性,包括剩余的距离方位耦合空变,以及高阶多普勒参数空变。通过两步插值法能够完全校正整个场景目标信号的方位空变特性,使得传统频域成像算法可以应用于中轨SAR的大场景聚焦。最后通过所提方法与参考方法的仿真结果对比,验证了所提方法的有效性。
一种正交反向学习萤火虫算法
周凌云, 丁立新, 马懋德, 唐菀
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180187
[摘要](141) [HTML全文](0) [PDF 809KB](31)
摘要:
针对萤火虫算法求解复杂优化问题时收敛精度较低的问题,该文提出一种正交反向学习策略,嵌入萤火虫算法,得到一种正交反向学习萤火虫算法。正交反向学习策略中,采用重心反向计算,利用群体搜索经验的同时避免搜索依赖坐标;采用正交试验设计,构建部分维上取反向值的正交反向候选解,充分挖掘个体和反向个体在不同维度上的有利信息。在标准测试集上进行验证,实验结果说明了正交反向学习策略的有效性。与多种新近的改进萤火虫算法相比,该算法在大多数函数上获得更高的求解精度。
基于航迹矢量检测的雷达与电子支援设施抗差关联算法
李保珠, 关键, 董云龙
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180303
[摘要](190) [HTML全文](0) [PDF 2564KB](27)
摘要:
针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,该文基于高斯随机矢量统计特性,提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方程,采用真实状态对消的方法得到航迹矢量,为剔除大部分非同源目标航迹,构建方位角变化率-距离变化率与距离比(ITG)统计量进行粗关联,然后采用基于航迹矢量 \begin{document}${\chi ^2}$\end{document} 检验的方法实现雷达与ESM的航迹关联。最后通过实验仿真验证了该文算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下的有效性。
基于掩盖效应和梯度信息的无参考噪声图像质量评价改进算法
罗洪艳, 朱子岩, 林睿, 林臻, 廖彦剑
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180195
[摘要](102) [HTML全文](0) [PDF 2307KB](21)
摘要:
针对目前大多数噪声图像质量评价算法借助域变换或机器学习所带来的运算量大、训练过程繁复等弊端,以及依赖人工设置固定阈值存在普适性不佳的问题,该文改进了一种基于掩盖效应的空域噪声图像质量评价算法。首先依据Hosaka原理提出层递进的分块规则,将图像分成与其内容频率分布高低相符的不同尺寸的子块并赋予相应的掩盖权值;然后通过提取像素点梯度信息,经两步检噪实现子块噪点甄别;再使用掩盖权值对子块噪声污染指标加权得到初步质量评价结果;最终修正和归一化后为整图质量评价结果——改进的无参考峰值信噪比(MNRPSNR)。应用该算法在LIVE和TID2008图像质量评价数据库上对多种噪声类型图像进行实验,结果显示其较目前主流评价算法保有很强竞争力,对传统算法改进效果显著,与人眼主观感受一致性高,普适于多种噪声类型。
多约束稀布矩形平面阵列天线的方向图综合
戴定成, 姚敏立, 贾维敏, 金伟, 张峰干
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180262
[摘要](113) [HTML全文](0) [PDF 2456KB](10)
摘要:
针对多约束稀布矩形阵列天线的优化设计问题,该文提出一种新的矩阵映射(NMM)方法。首先,综合考虑阵元的可分布范围与可分布数量,重新定义阵元坐标矩阵的维数以提高阵元分布的自由度。其次,当坐标矩阵定义的阵元数量大于实际阵元数量时,建立选择矩阵以确定各阵元的取舍。再次,针对现有矩阵映射方法无法完全避免不可行解的问题,构建了一种NMM方法,通过两种不同的矩阵映射函数将多约束优化问题转换为无约束优化问题。最后进行仿真对比实验,实验结果证明了算法的有效性。
残差网络在婴幼儿哭声识别中的应用
谢湘, 张立强, 王晶
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180276
[摘要](134) [HTML全文](0) [PDF 1311KB](22)
摘要:
该文使用语谱图结合残差网络的深度学习模型进行婴幼儿哭声的识别,使用婴幼儿哭声与非哭声样本比例均衡的语料库,经过五折交叉验证,与支持向量机(SVM),卷积神经网络(CNN),基于Gammatone滤波器的听觉谱残差网络(GT-Resnet)3种模型相比,基于语谱图的残差网络取得了最优结果,F1-score达到0.9965,满足实时性要求,证明了语谱图在婴幼儿哭声识别任务中能直观地反映声学特征,基于语谱图的残差网络是解决婴幼儿哭声识别任务的优秀方法。
基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法
尹柏强, 王署东, 何怡刚, 佐磊, 李兵, 程珍
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180256
[摘要](99) [HTML全文](0) [PDF 1395KB](16)
摘要:
针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变换时频空间评估模型,将时域、频域和能量域3维向量的F范数和均方根作为电磁环境主观复杂度和客观复杂度评估指标,克服了传统电磁干扰复杂度评估独立参数定级不能全面反映电磁干扰整体特性的局限性。仿真结果表明,采用该模型能有效同步提取时频及能量评估特征参数,时频空间评估模型能精确反映整体电磁干扰特征;实验测试结果验证了本文所提评估方法的正确性。
能耗和时延感知的虚拟化云无线接入网络资源分配机制
王汝言, 徐宁宁, 吴大鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180063
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 917KB](14)
摘要:
针对现有虚拟化云无线接入网络(C-RAN)资源利用率低、能耗高、用户服务质量无法得到保证等问题,该文提出一种能耗和时延感知的虚拟化资源分配机制。根据虚拟化C-RAN的网络特点及业务流量特征,考虑资源约束和比例公平,建立能耗和时延优化模型。进而,利用启发式算法为不同类型虚拟C-RAN和用户虚拟基站分配资源,完成资源的全局优化配置。仿真结果表明,所提资源分配机制在提高网络资源利用率的同时,不但使能耗节省了62.99%,还使时延降低了32.32%。
一种L波段相控阵微波辐射计射频干扰检测算法
李浩, 卢海梁, 余锐, 吕容川, 李一楠, 王佳坤, 苗俊刚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180203
[摘要](78) [HTML全文](0) [PDF 5252KB](15)
摘要:
目前,微波辐射计均面临严重的射频干扰(RFI)问题,尤其在低频段。针对一种用于获取海洋盐度和土壤湿度的L波段相控阵微波辐射计,该文提出一种射频干扰检测算法。首先,简单介绍了该L波段相控阵微波辐射计系统;随后,详细介绍该射频干扰算法,其主要包括RFI初标识、RFI滑动窗口1次标识、RFI滑动窗口2次标识和RFI扩展标识等4个步骤;最后,采用该算法对L波段相控阵微波辐射计的实验数据进行处理。实验结果均表明:该算法能够较好地检测出射频干扰异常数据,检测性能较好。
软件定义网络中基于流量管理的分布式防火墙策略
史久根, 王继, 张径, 徐皓
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180223
[摘要](226) [HTML全文](0) [PDF 1499KB](25)
摘要:
在软件定义网络中将防火墙策略定义为访问控制型规则,并将其分布式地部署在网络中能够提高会话的服务质量。为了减少放置在网络中规则的数量,文中提出多路复用和合并的启发式规则放置算法(HARA)。算法考虑到了商品交换机TCAM存储空间和端点交换机相连链路的流量负载,通过建立以最小化规则放置数量为目标的混合整数线性规划模型,解决不同吞吐量的多路由单播会话的规则放置问题。实验结果表明,与nonRM-CP算法相比,在保证不同会话服务质量的前提下,该算法最多能节省56%的TCAM空间,平均能减少13.1%的带宽资源利用率。
乘性噪声背景下基于非线性渐消滤波的单信标测距定位算法
朱子尧, 韩树平, 郭正东, 刘建波
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180239
[摘要](194) [HTML全文](0) [PDF 2109KB](23)
摘要:
针对基于加性噪声模型的单信标测距定位算法不能精确表征距离观测量的实际特征,存在模型失配的问题,该文给出一种考虑乘性噪声特性的联合最小二乘法和非线性渐消滤波的两步定位算法。在分析有效声速误差与距离观测量乘性噪声内在联系的基础上,建立了乘性噪声背景下的测距误差模型,通过引入一种新的弱化因子计算方法对乘性噪声背景下带单重渐消因子的非线性渐消滤波算法进行了改进,利用基于最小二乘法的预定位过程解决改进算法对初值敏感的问题。仿真及试验数据表明该算法在水下航行器接近信标的态势下定位精度明显优于加性噪声背景下的扩展卡尔曼滤波算法。
基于生成对抗网络和线上难例挖掘的SAR图像舰船目标检测
李健伟, 曲长文, 彭书娟, 江源
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180050
[摘要](80) [HTML全文](0) [PDF 2971KB](13)
摘要:
基于深度学习的SAR图像舰船目标检测算法对图像的数量和质量有很高的要求,而收集大体量的舰船SAR图像并制作相应的标签需要消耗大量的人力物力和财力。该文在现有SAR图像舰船目标检测数据集(SSDD)的基础上,针对目前检测算法对数据集利用不充分的问题,提出基于生成对抗网络(GAN)和线上难例挖掘(OHEM)的SAR图像舰船目标检测方法。利用空间变换网络在特征图上进行变换,生成不同尺寸和旋转角度的舰船样本的特征图,从而提高检测器对不同尺寸、旋转角度的舰船目标的适应性。利用OHEM在后向传播过程中发掘并充分利用难例样本,去掉检测算法中对样本正负比例的限制,提高对样本的利用率。通过在SSDD数据集上的实验证明以上两点改进对检测算法性能分别提升了1.3%和1.0%,二者结合提高了2.1%。以上两种方法不依赖于具体的检测算法,且只在训练时增加步骤,在测试时候不增加计算量,具有很强的通用性和实用性。
一种超密集异构网中联合干扰协调方法研究
李莉, 叶鹏, 彭张节, 唐延枝
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180290
[摘要](52) [HTML全文](0) [PDF 1139KB](14)
摘要:
针对5G超密集异构网中严重的跨层干扰问题,该文提出一种基于现有的增强型小区间干扰协调技术和协同多点传输技术的联合干扰协调方法。运用随机几何理论工具推导了两层超密集异构网下用户的中断概率,频谱效率和网络平均遍历容量表达式。仿真结果表明:该文提出的联合的干扰协调方案,相比于传统协同多点传输技术,不仅降低了协作用户数目,同时使得用户在信干比阈值为0 dB时的中断概率降低了15%;相比较于增强型小区间干扰协调技术,在偏置值为10 dB时,扩展区域的用户频谱效率改善为35%,整个网络平均遍历容量提升了3.4%。
数字视频广播通用加扰算法的不可能差分分析
沈璇, 孙兵, 刘国强, 李超
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180245
[摘要](251) [HTML全文](0) [PDF 1054KB](49)
摘要:
数字视频广播通用加扰算法(DVB-CSA)是一种混合对称加密算法,由分组密码加密和流密码加密两部分组成。该算法通常用于保护视讯压缩标准(MPEG-2)中的信号流。主要研究DVB-CSA分组加密算法(DVB-CSA-Block Cipher, CSA-BC)的不可能差分性质。通过利用S盒的具体信息,该文构造了CSA-BC的22轮不可能差分区分器,该区分器的长度比已有最好结果长2轮。进一步,利用构造的22轮不可能差分区分器,攻击了缩减的25轮CSA-BC,该攻击可以恢复24 bit种子密钥。攻击的数据复杂度、时间复杂度和存储复杂度分别为253.3个选择明文、232.5次加密和224个存储单元。对于CSA-BC的不可能差分分析,目前已知最好结果能够攻击21轮的CSA-BC并恢复16 bit的种子密钥量。就攻击的长度和恢复的密钥量而言,该文的攻击结果大大改进了已有最好结果。
支持属性撤销的可验证多关键词搜索加密方案
孙瑾, 王小静, 王尚平, 任利利
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180237
[摘要](174) [HTML全文](0) [PDF 1443KB](20)
摘要:
近年来,可搜索加密技术及细粒度访问控制的属性加密在云存储环境下得到广泛应用。考虑到现存的基于属性的可搜索加密方案存在仅支持单关键词搜索而不支持属性撤销的问题,以及单关键词搜索可能造成返回搜索结果部分错误并导致计算和宽带资源浪费的缺陷,该文提出一种支持属性撤销的可验证多关键词搜索加密方案。该方案允许用户检测云服务器搜索结果的正确性,同时在细粒度访问控制结构中支持用户属性的撤销,且在属性撤销过程中不需要更新密钥和重加密密文。该文在随机预言机模型下基于判定性线性假设被证明具有抵抗选择关键词集攻击安全性及关键词隐私性,同时从理论和实验两方面分析验证了该方案具有较高的计算效率与存储效率。
弹性光网络基于区分降级服务和自适应调制的动态路由与频谱分配算法
于存谦, 张黎, 何荣希
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180075
[摘要](62) [HTML全文](0) [PDF 2052KB](15)
摘要:
面对高速发展的互联网应用,传统的路由与频谱分配(RSA)问题迎来新的挑战。融合降级服务(DS)技术的弹性光网络无疑为降低业务阻塞率,提高用户体验质量(QoE)提供了新方向。该文首先针对频谱资源的低效利用和DS导致的业务收益下降问题,建立以最小化频谱消耗和最小化DS等级、频次为联合优化目标的RSA问题的混合整数线性规划模型。随后,提出一种基于区分DS和自适应调制的动态RSA算法。该算法考虑业务等级的差异化,并整合自适应调制和DS技术。同时,设计区分业务等级的DS损失函数及DS窗口选择策略,为即将受阻业务分配理想的频谱位置和资源。此外,设计考虑频谱与收益均衡关系的网络收益函数,达到频谱资源高效利用,减少降级影响,提升网络收益的目的。最后,仿真验证了所提算法在业务阻塞率和网络收益等方面的优势。
有效的标准模型下格上基于身份的代理重加密
江明明, 郭宇燕, 余磊, 宋万干, 魏仕民
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180146
[摘要](104) [HTML全文](0) [PDF 566KB](3)
摘要:
代理重加密在云计算环境下的密文共享等方面起着重要的作用。目前格上基于身份的代理重加密方案都是随机预言机模型的。针对这个问题,该文构造了一个高效的标准模型下格上基于身份的代理重加密方案。在方案中,用户身份仅仅被映射为一个向量,使得用户私钥的尺寸较短。该方案具有双向性,多次使用性等性质,并且在LWE困难假设下是适应性选择身份CPA安全的。
一种稀疏码本多址接入码本优化设计方法
景小荣, 陶红宝
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180208
[摘要](79) [HTML全文](0) [PDF 2157KB](3)
摘要:
稀疏码多址接入(SCMA)作为一种具有竞争力的非正交多址接入(NOMA)技术,该技术通过高维调制与稀疏扩频的结合,有效地提升了系统的频谱效率。该文针对现有SCMA码本设计中存在的问题,提出一种同时适用于高斯信道和瑞利衰落信道的SCMA码本优化设计方法。在该方法中,首先通过旋转基准星座和母星座,实现母星座在各个维度上投影点间的最小欧氏距离以及叠加在单个资源块上的总星座中与各用户对应的星座图上星座点间的最小欧氏距离的最大化,以提升SCMA码本在高斯信道下的性能;进而在保持总星座上星座点间最小欧氏距离不变的条件下,通过旋转叠加在单个资源块上多个用户的星座,优化叠加在单个资源块上的与各用户对应的星座图中星座点间最小乘积距离和信号空间分集(SSD)阶数,最后结合Q路坐标交织技术获得额外的分集增益,以提升系统抗信道衰落的能力。仿真结果显示:在高斯信道和瑞利衰落信道下,该文设计的SCMA码本的性能均明显优于华为公司提出的SCMA码本和低密度扩频多址接入(LDS-MA)技术。
快衰落瑞利信道下分布式线性卷积空时码的分集增益
刘毅, 马莹, 刘轩
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180343
[摘要](66) [HTML全文](0) [PDF 987KB](7)
摘要:
在无线中继网络中,中继节点间的随机传输延迟将导致显著的性能下降。因此,针对慢衰落瑞利信道提出可容忍随机时延的分布式线性卷积空时码(DLC-STC),但该类空时码在快衰落信道下的分集性能尚未明确。该文从理论上证明了DLC-STC在快衰落瑞利信道下的分集增益。分析表明,DLC-STC虽然最初是在慢衰落信道下被提出的,但它在快衰落瑞利信道下通过利用最大似然(ML)接收机,仍可获得满异步协作分集增益,仿真结果验证了该理论分析,仿真结果同时表明:在快衰落瑞利信道下,DLC-STC采用MMSE-DFE接收机能够获得与ML接收机相同的分集增益。
基于对称旋转不变性的非圆相干分布源直接定位算法
逯志宇, 王建辉, 秦天柱, 巴斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180433
[摘要](45) [HTML全文](0) [PDF 1529KB](2)
摘要:
针对现有相干分布源直接定位方法中存在的依赖分布模型、计算复杂等问题,该文提出一种基于非圆信号特征的对称旋转不变直接定位算法。该方法首先根据分布源参数化假设建立基于数据域信息的直接位置估计模型,并利用非圆信号特征扩展接收信号的协方差矩阵。然后针对中心对称阵列,证明了相干分布源的确定性角信号分布函数矢量具有对称特性,基于这一特征建立了扩展方向矢量的旋转不变关系;构造了融合多个观测站信息的目标函数,直接估计目标位置,避免了对分布模型的依赖,且降低了待估计参数维度。仿真结果表明,与现有相干分布源定位算法相比,所提算法提高了分布源位置估计精度和效率,避免了对分布模型的依赖,更具实用价值。
基于多点协作联合传输的超密集组网性能分析
曾孝平, 余丰, 简鑫, 李诗琪, 杜得荣, 蒋欣, 方伟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180398
[摘要](38) [HTML全文](0) [PDF 1035KB](2)
摘要:
超密集组网的基站高密度特性会带来严重的小区间干扰,多点协作联合传输应用于超密集组网进行干扰管理是目前的研究热点,该文对多点协作联合传输时基站密度对网络性能的影响进行了分析。首先采用随机几何方法推导了3维空间基站与用户距离的概率密度函数,为选取距离用户最近的多个基站联合传输的协作机制提供了基础;然后结合有界双斜率路径损耗模型,进行用户下行链路的干扰建模,进一步推导出用户下行链路覆盖率和网络区域频谱效率的表达式,并分析了协作基站数、基站密度等参数对网络性能的影响。数值仿真表明:协作基站数为2时就可使下行链路覆盖率增加10%,且实现2到3倍的频谱效率的增益,当协作基站数为3时,费效比更优,同时可得到多点协作下的基站密度极限使区域频谱效率最高。该文工作可为下一代移动通信网络的基站部署提供理论支持。
一种适于缝隙等表面缺陷类目标的评估方法
赵京城, 付鑫如, 杨涛, 高旭, 艾俊强
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180378
[摘要](49) [HTML全文](0) [PDF 2372KB](8)
摘要:
缝隙等表面缺陷类目标对飞行器的隐身性能具有重要影响。根据缝隙等表面缺陷类目标的散射机理,该文提出一种载体背景对消方法,用于评估表面缺陷类目标散射。该方法将载体作为目标背景的一部分,通过矢量场相减的方式对消掉载体的自身散射影响,特别是载体强散射角域的散射影响,从而获得了全角域范围内表面缺陷类目标的散射特性数据,解决了使用常规方法目标受载体影响无法获得完整散射特性的问题。通过数值计算和实验测量的结果对比表明:该方法可以对缺陷类目标的电磁散射特性进行有效评估。对消后载体散射得到了极大程度的降低,有效提高了缺陷类目标的计算或测量精度;同时由于排除载体自身散射的影响,避免了对载体尺寸、超低散射特性的要求,有效降低了载体的加工设计成本。
基于循环匹配追踪的稀疏重构时延估计算法
崔维嘉, 张鹏, 巴斌
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180460
[摘要](111) [HTML全文](0) [PDF 1764KB](21)
摘要:
在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法引入了“循环删除,匹配添加”的思想,有效提升了直达径的估计精度。算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值。仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度。同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证。
新型LT码编译码方法及其在认知无线电中的应用
姚渭箐, 易本顺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180427
[摘要](89) [HTML全文](0) [PDF 2666KB](7)
摘要:
Luby变换(LT)码作为一种抗干扰编码技术,应用于认知无线电系统,可提高次用户数据传输的可靠性。编译码是影响LT码抗干扰性能的关键因素。为提高数据传输的可靠性和速度,该文提出一种适用于认知无线电系统的LT码联合泊松鲁棒孤子分布-叠层(CPRSD-H)编译码算法。编码过程中,编码器首先采用CPRSD进行编码产生编码分组和编码矩阵,随后通过编码矩阵中度数为1和度数为2对应的列向量携带双层信息:度数为1和度数为2的编码分组和与其相连接的输入分组的连接关系;部分原始数据信息。译码过程中,译码器首先通过第1层存储信息采用置信传播(BP)算法译码完成,随后一些未被成功译出的信息再通过第2层存储信息进行填补。仿真结果表明,将CPRSD-H编译码算法应用于认知无线电系统中,能够显著降低LT码的误比特率(BER),提高次用户有效吞吐量以及加快LT码编译码速度。
空间旋转目标窄带雷达干涉式三维成像与微动特征提取
胡健, 罗迎, 张群, 康乐, 何其芳
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180372
[摘要](72) [HTML全文](0) [PDF 2865KB](13)
摘要:
该文根据干涉式逆合成孔径雷达(InISAR)中多天线干涉处理的思想,提出一种基于L型3天线模型的空间旋转目标3维成像与3维微动特征提取方法。将微多普勒效应理论与多天线干涉处理技术相结合,在时频面上通过Viterbi算法分离散射点并进行干涉处理获取目标在各时刻沿基线方向的2维投影坐标;根据目标微动特性,采用非迭代椭圆拟合方法重构出散射点的高度维信息,实现目标的真实3维成像,并在成像过程中提取目标的3维微动特征参数。仿真实验验证了所提方法的有效性与鲁棒性。
基于虚拟参考站的同步三星时差定位系统广域差分校正算法
任凯强, 孙正波
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180289
[摘要](40) [HTML全文](0) [PDF 1341KB](3)
摘要:
星历误差是导致同步三星时差定位系统定位误差的主要因素,该文针对传统差分校正算法在远离参考站区域对星历误差校正精度差的问题,提出一种基于虚拟参考站(VRS)的广域差分校正算法。首先证明两参考信号时差的差分残差近似为两参考站连线方向的线性函数;然后利用已有参考站的位置信息和参考信号的时差观测值,在目标辐射源位置处通过线性拟合构造一个VRS;最后将目标辐射源与VRS的时差观测值进行差分,从而实现对星历误差的高精度校正。仿真结果表明,相比传统差分校正算法,该方法可大范围消除星历误差对同步三星时差定位系统定位精度的影响,且定位精度可逼近CRLB。
基于自相关-倒谱联合分析的无人机旋翼转动频率估计方法
宋晨, 周良将, 吴一戎, 丁赤飚
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180399
[摘要](93) [HTML全文](0) [PDF 2118KB](18)
摘要:
准确估计无人机旋翼转动频率对于无人机的检测与识别具有重要意义。该文针对调频连续波雷达的无人机目标回波模型,提出一种自相关-倒谱联合分析的无人机旋翼转动频率估计方法,推导了无人机旋翼转动频率与雷达回波倒谱输出中周期性时延的映射关系,通过加权均衡能够更有效地估计多旋翼无人机旋翼转动频率,弥补了传统方法的不足。通过仿真和实际场景实验验证了方法的有效性。
基于随机加法链的高级加密标准抗侧信道攻击对策
黄海, 冯新新, 刘红雨, 厚娇, 赵玉迎, 尹莉莉, 姜久兴
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT171211
[摘要](70) [HTML全文](0) [PDF 1766KB](9)
摘要:
侧信道攻击已经对高级加密标准(AES)的硬件安全造成严重威胁,如何抵御侧信道攻击成为目前亟待解决的问题。字节替换操作作为AES算法中唯一的非线性操作,提高其安全性对整个加密算法有重要意义。该文提出一种基于随机加法链的AES抗侧信道攻击对策,该对策用随机加法链代替之前固定的加法链来实现有限域GF(28)上的乘法求逆操作,在此基础上研究随机加法链对算法安全性和有效性方面的影响。实验表明,所提随机加法链算法比之前固定的加法链算法在抵御侧信道攻击上更加安全、有效。
软件定义网络中基于效率区间的负载均衡在线优化算法
史久根, 徐皓, 张径, 王继
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180464
[摘要](86) [HTML全文](0) [PDF 715KB](12)
摘要:
在大型复杂软件定义网络中,为提高网络负载均衡,减少控制器与交换机间的传播时延,该文提出一种基于效率区间的负载均衡在线优化算法。在初始静态网络中,通过贪心算法选择初始控制器集合,并以其为根节点构建M棵改进代价的最小生成树(MST),确定初始M个负载均衡的子网;当网络流量发生变化时,通过广度优先搜索(BFS)调整子网间交换机映射关系使其满足效率区间,保证任意时刻网络的负载均衡。算法均以网络连通性为基础,且均以传播时延为目标重新更新控制器集合。仿真实验表明,该算法在保证任意时刻网络负载均衡的同时,可以保证较低的传播时延,与Pareto模拟退火算法、改进的K-Means算法等相比,可以使网络负载均衡情况平均提高40.65%。
基于Stackelberg博弈的虚拟化无线传感网络资源分配策略
王汝言, 李宏娟, 吴大鹏
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180277
[摘要](242) [HTML全文](0) [PDF 1478KB](49)
摘要:
虚拟化技术可有效缓解当前无线传感网络(WSN)中资源利用率较低、服务不灵活的问题。针对虚拟化WSN中的资源竞争问题,该文提出一种基于Stackelberg博弈的多任务资源分配策略。依据所承载业务的不同服务质量(QoS)需求,量化多个虚拟传感网络请求(VSNRs)的重要程度,进而,利用分布式迭代方法,获取WSN的最优价格策略和VSNRs的最优资源需求量,最后,根据纳什均衡所确定的最优价格、最优资源分配量,对多个VSNRs分配资源。仿真结果表明,所提策略不仅能满足用户的多样化需求,而且提升了节点和链路资源利用率。
失真代价动态更新的自适应彩色图像隐写算法
汤光明, 姜明明, 孙艺
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180388
[摘要](163) [HTML全文](0) [PDF 3909KB](11)
摘要:
基于灰度图像隐写算法直接应用于彩色图像引起的安全性问题,该文针对彩色分量提出一种动态更新失真代价的空域隐写算法。首先,分析了彩色分量内容特性与通道间相关性的关系,提出中心元素的失真更新准则。随后,考虑到隐写过程中邻域分量嵌入修改产生的交互影响,得到维持邻域相关性的最优修改方式。最后,提出彩色分量的失真代价动态更新策略(CCMS),并应用该策略设计实现了一种彩色图像的空域自适应隐写算法。实验表明,在5种嵌入率下HILL-CCMS,WOW-CCMS算法对彩色隐写特征CRM,SCCRM的抗检测能力明显高于HILL和WOW算法。
地磁背景环境中基于分形特征的磁异常信号检测算法
陈路昭, 朱万华, 吴佩霖, 费春娇, 方广有
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180307
[摘要](260) [HTML全文](0) [PDF 4298KB](70)
摘要:
磁异常检测(MAD)是一种应用广泛的被动式目标检测方法,其应用包括水面舰船目标监测、水下移动目标及陆地目标的检测与识别等领域。基于地磁背景下弱磁异常信号的可靠性检测方法研究具有重要的意义,该文在研究地磁背景与磁异常信号分形特征差异的基础上,提出一种基于目标磁异常信号分形特征的单传感器检测方法,并进行实际外场试验验证。试验结果表明:该方法能准确分辨出地磁背景干扰与磁异常信号,并可以在地磁背景噪声中实现弱磁异常信号的检测。
去二存一混合机制下的病毒扩散模型及稳定性分析
王刚, 陆世伟, 胡鑫, 马润年
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180381
[摘要](226) [HTML全文](0) [PDF 1435KB](36)
摘要:
随着网络信息系统的发展,网络病毒扩散方式及免疫策略成为网络安全领域研究的热点之一。该文研究了一类新型混合攻击病毒,并根据其特点将这类病毒定义为“去二存一”型病毒。通过分析新型病毒的攻击方式,构建了“去二存一”混合机制下病毒的SEIQRS信息扩散模型。在此基础上,求解对应系统的平衡点,并运用Routh-Hurwitz判据分析了系统基本再生数R0及其对系统稳定性的影响。最后,仿真验证了模型的有效性和稳定性。
基于提升Keystone变换的声呐宽带自适应波束形成方法
钱宇宁, 陈亚伟, 孙俊
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180394
[摘要](153) [HTML全文](0) [PDF 2428KB](24)
摘要:
针对Keystone变换在宽带阵列预处理方面的优势和常规Keystone变换存在的阵元数据缺失问题,该文将自回归模型与常规Keystone变换相结合,提出一种基于提升Keystone变换的声呐宽带自适应波束形成算法。该算法首先将常规Keystone变换应用于宽带阵列信号的相位对齐,接着采用自回归模型对变换后各频段缺失的阵元数据进行预测补偿,最后通过稳健自适应波束形成处理获得目标方位输出结果。仿真实验结果表明,基于提升Keystone变换的宽带自适应波束形成算法性能优于常规Keystone自适应算法、指向最小方差自适应算法和聚焦自适应算法。
电离层非相干散射谱和自相关函数估计算法
李林, 韩承姣, 丁宗华, 姬红兵, 王亚杰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180331
[摘要](89) [HTML全文](0) [PDF 1389KB](11)
摘要:
非相干散射谱对电离层各物理参数的研究具有至关重要的作用。现有非相干散射谱模型推导和计算较为复杂,且无法给出相应的自相关函数模型。该文重新推导了电离层非相干谱的简化模型,并提出相应的自相关函数模型。在此基础上,针对非相干散射信号处理中零时延处距离模糊大、分辨率较低,导致自相关函数在不同时延处均衡性较差,影响电离层散射谱估计性能的问题,提出使用自相关函数模型估计零时延自相关值的数据拟合方法。考虑到计算复杂度,提出利用多项式函数逼近自相关函数模型的快速实现方法。最后,通过对实测回波数据处理结果的对比分析,证明了该方法的可行性,对提高电离层探测精度具有重要意义。
超高频射频识别近场系统互耦效应中频率偏移研究
何怡刚, 佘培亮, 佐磊, 张超群
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180375
[摘要](153) [HTML全文](0) [PDF 3026KB](29)
摘要:
在超高频射频识别(UHF RFID)系统近场(NF)密集标签应用中,由于微带标签天线的结构特点,传统线圈间互阻抗表达式在预估系统频率偏移等互耦效应问题方面误差较大,精确性不够。首先,基于变压器模型,从无线电能传输的角度推导了近场密集标签间的互阻抗表达式。然后,结合近场电感耦合型标签,通过建立电磁仿真模型间接获取有关电气参数值。最后,验证推导公式并从影响双标签间互阻抗的环境因素角度去研究UHF RFID近场频率偏移问题。测试结果表明,当标签间距小于30 mm时,推导的互阻抗表达式应用于频率偏移计算误差范围为1.6~7.3 MHz。研究结果为基于标签间互阻抗预估UHF RFID近场标签间的互耦效应问题提供了参考依据。
基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法
解培中, 孙锐, 李汀
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180379
[摘要](165) [HTML全文](0) [PDF 1378KB](24)
摘要:
该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显著的性能优势。
北斗反射信号海风海浪反演系统与试验
杨东凯, 王翔宇, 刘建华, 王峰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180397
[摘要](150) [HTML全文](0) [PDF 1948KB](14)
摘要:
该文设计并实现了一种小型低功耗的北斗反射信号海风海浪反演系统,针对反演精度受卫星高度角影响较大的问题,提出高度角正弦值幂指数修正方法,且为降低风速突变对风速反演的影响,对风速反演模型进行了延时修正,有效提高了有效波高和风速的反演精度。为了进一步提高反演精度,提出多星联合观测和单边滤波的方法。北斗反射信号海风海浪探测试验结果表明:设计和实现的反演系统具备长期稳定运行和观测的性能;提出的反演模型和精度提升方法可以有效提高反演精度,有效波高和风速反演精度分别可达0.14 m和1.28 m/s,相比于Soulat等人提出的反演模型,分别提高了0.13 m和0.78 m/s。
适用于二维阵列的无格稀疏波达方向估计算法
王剑书, 樊养余, 杜瑞, 吕国云
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180340
[摘要](111) [HTML全文](0) [PDF 2143KB](25)
摘要:
针对现有的适用于2维阵列的无格稀疏波达方向(DOA)估计方法性能不足的问题,该文提出一种新的方法。对2维阵列,从原子L0范数出发,证明其值等于一个以矩阵秩为目标函数的半定规划(SDP)问题的最优解。对该矩阵使用第1类有限阶贝塞尔函数近似表达,构造新的秩优化SDP问题。根据低秩矩阵恢复理论,对该SDP问题的目标函数使用log-det函数方法平滑替代,然后使用优化最小(MM)算法求解,最后通过(半)正定Toeplitz矩阵的范德蒙分解方法实现无格DOA估计。在MM算法求解模型时,使用样本协方差矩阵构造初始优化问题,减少算法迭代。仿真实验结果表明,相较于基于网格的MUSIC和其他无格DOA估计方法,该文方法具有更好的均方根误差(RMSE)性能与对相邻源的分辨能力;在快拍数充足且信噪比(SNR)较高时,适当的第1类贝塞尔函数阶数选择可以实现与较大阶数接近的RMSE性能,同时能减少运行时间。
一种基于匹配博弈的服务链协同映射方法
张红旗, 黄睿, 常德显
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180385
[摘要](131) [HTML全文](0) [PDF 1334KB](26)
摘要:
针对软件定义网络(SDN)/网络功能虚拟化(NFV)环境下服务链映射难以兼顾效率与物理资源利用率的问题,该文提出一种基于匹配博弈的服务链协同映射方法。首先,以最大化网络资源效用为目标,建立服务链映射模型MUSCM;然后,分虚拟网络功能(VNF)部署和组链两个部分解决服务链映射问题,VNF部署部分,设计基于多对一匹配博弈理论的算法协同服务链和服务节点双方互相进行选择,有效提升了服务链的映射效率和物理资源的利用率,在此基础上,设计基于分段路由策略的算法实现各VNF实例间的流量牵引以完成VNF组链,有效降低了链路传输时延。实验结果表明,与经典算法相比,该算法在保证映射请求接受率的同时,有效降低了服务链的平均传输延时,提升了系统的物理资源利用率。
四线涡轮式慢阻肺健康监护系统研究
赵荣建, 周旺, 汤敏芳, 陈贤祥, 杜利东, 赵湛, 杨汀, 詹庆元, 方震
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180315
[摘要](98) [HTML全文](0) [PDF 2782KB](7)
摘要:
针对传统涡轮式肺活量计存在检测精度不高、可靠性差的问题,该文提出一种新颖的四线涡轮式检测方法,研制了一款高精度、高可靠性的慢阻肺监护系统。在硬件上,根据四线涡轮式检测方法设计了四线式呼气采集电路,提高了光路接收分辨率,并通过合理的元器件布置,减少了发光-光敏二极管相互间串扰,提高了系统的可靠性;在软件上,采用线性回归算法对其脉冲计数与分析得到用力肺活量、峰值流速等早期筛查与诊断指标。该系统利用标准Fluke气流分析仪的进行了数据标定,与传统医用涡轮式肺功能仪测试对比:用力肺活量平均相对误差由1.98%降低至1.47%;峰值流速平均相对误差由2.04%降低至1.02%。实验表明,四线涡轮式慢阻肺监护系统的呼气指标比传统慢阻肺系统检测精度更高,可靠性更好,适用于慢阻肺疾病的早期筛查与精准诊断,结合血氧饱和度、呼气末二氧化碳等指标,能实现对慢阻肺患者的医疗监护,特别对于中度和重度慢阻肺患者能起到预警和控制病情的作用。
基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法
张天骐, 张华伟, 刘董华, 李群
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180386
[摘要](57) [HTML全文](0) [PDF 2323KB](16)
摘要:
卷积盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序模糊问题。该文提出一种基于区域增长校正的频域盲源分离排序算法。首先对卷积混合信号短时傅里叶变换,在频域的各个频点处建立瞬时模型进行独立分量分析,在此基础上使用分离信号功率比的相关性,对所有频点进行逐点排序置换。其次根据阈值将排序后的结果划分为若干个小区域。最后按区域增长方式进行区域置换与合并,最终得到正确的分离信号。区域增长校正可最大限度地减少频点排序错误扩散现象,从而改善分离效果。在模拟和真实环境中分别进行语音盲源分离实验,结果表明所提算法的有效性。
基于双马尔科夫链的势概率假设密度滤波
刘江义, 王春平
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180352
[摘要](96) [HTML全文](0) [PDF 1055KB](18)
摘要:
针对已有的基于双马尔科夫链(PMC)模型的势概率假设密度(PMC-CPHD)滤波算法无法实现的问题,将PMC-CPHD算法改进为多项式形式以便于算法的实现,并给出了改进算法的高斯混合(GM)实现。实验结果表明给出的GM实现能够有效实现多目标跟踪,并且比基于PMC模型的概率假设密度(PMC-PHD)算法的GM实现提高了目标个数估计的稳定性。
弹性光网络中基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射策略
刘焕淋, 林振宇, 王欣, 陈勇, 向敏, 马跃
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180335
[摘要](93) [HTML全文](0) [PDF 2396KB](18)
摘要:
针对虚拟环境下底层网络中光纤的概率性故障,传统的100%保护至少需要配置一条保护路径,造成资源冗余度高和虚拟网络请求接受率低的问题,该文提出一种基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射(SA-DVNM)策略,在链路发生故障时为差异化虚拟网络请求提供安全保证。在SA-DVNM策略中,设计了一个综合考虑物理节点对之间跳数和相邻带宽大小的节点权重式避免链路映射过长,并提出路径频谱资源使用均衡的链路映射机制,最小化瓶颈链路的数量。当单路径传输失败时,SA-DVNM策略设计允许路径分割的资源分配机制,为保障时延敏感业务的安全性,SA-DVNM策略在路由选择中设计了基于时延差优化的多路径路由频谱分配方法。仿真结果表明该文所提策略在概率故障环境中能够降低带宽阻塞率,提高频谱资源利用率和虚拟光网络接受率。
基于伪逆极坐标傅里叶变换的快速ISAR方位定标
李东, 张成祥, 赵迪, 谭晓衡, 周喜川, 占木杨
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180299
[摘要](97) [HTML全文](0) [PDF 2752KB](8)
摘要:
在逆合成孔径雷达(ISAR)成像中,由距离多普勒或时频分析方法得到的ISAR图像方位向仅是目标的多普勒频率分布,不能反映目标的真实形状,需对ISAR图像进行方位定标。该文提出一种快速的ISAR方位定标方法来估计目标的旋转角速度(RAV)。首先,该方法利用高效的伪逆极坐标快速傅里叶变换把两幅不同时刻ISAR图像的旋转运动转化为沿极角的平移运动。然后,在极坐标域定义了一种新的积分相关代价函数来粗估目标的RAV。最后,通过采用二分法估计得到最优的RAV,进而实现ISAR方位定标。相比于现有方位定标算法,所提方法避免了插值操作带来的精度损失和高计算复杂度问题。计算机仿真和实测数据实验结果证明了所提方法的有效性。
四表集抄通信网络虚拟化方案及组网算法研究
胡致远, 宋晓凤, 黄天聪, 李晓娣, 周瑞芳, 徐鑫, 蒙占宇, 彭强
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180396
[摘要](89) [HTML全文](0) [PDF 1395KB](6)
摘要:
为了实现四表(水,电,气,热)集抄行业之间的业务数据隔离,提升本地网络的稳定性和覆盖能力,该文提出四表集抄通信网络虚拟化方案。该方案采用虚拟接入点名称(APN)技术以及软件定义网络(SDN)切片技术构成端到端隔离的业务数据采集通道;采用微功率无线和低压电力线载波构成实时可靠的本地双模虚拟网络,进一步提出基于全局链路状态和分层迭代的组网算法。仿真及现场验证结果表明,该方案降低了采集数据的丢包率和传输时延,提高业务支撑能力,保障行业之间的业务数据隔离,提升通信网络基础设施复用能力。
基于随机学习的接入网服务功能链部署算法
陈前斌, 杨友超, 周钰, 赵国繁, 唐伦
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180310
[摘要](114) [HTML全文](0) [PDF 1673KB](16)
摘要:
针对5G云化接入网场景下物理网络拓扑变化引起的高时延问题,读文提出一种基于部分观察马尔可夫决策过程(POMDP)部分感知拓扑的接入网服务功能链(SFC)部署方案。该方案考虑在5G接入网C-RAN架构下,通过心跳包观测机制感知底层物理网络拓扑变化,由于存在观测误差无法获得全部真实的拓扑情况,因此采用基于POMDP的部分感知和随机学习而自适应动态调整接入网切片的SFC的部署,优化SFC在接入网侧的时延。为了解决维度灾问题,采用基于点的混合启发式值迭代算法求解。仿真结果表明,该模型可以优化部署接入网侧的SFC,并提高接入网吞吐量和资源利用率。
一种基于等距度量学习策略的行人重识别改进算法
周智恒, 刘楷怡, 黄俊楚, 陈增群
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180336
[摘要](241) [HTML全文](0) [PDF 1631KB](25)
摘要:
为了提高行人重识别距离度量MLAPG算法的鲁棒性,该文提出基于等距度量学习策略的行人重识别Equid-MLAPG算法。 MLAPG算法中正负样本对在映射空间的分布不均衡导致间距超参数受负样本对距离影响更大,因此该文设计的Equid-MLAPG算法要求正样本对映射成为变换空间中的一个点,即正样本对在变换空间中距离为零,使算法收敛时正负样本对距离分布不存在交叉部分。实验表明Equid-MLAPG算法能在常用的行人重识别数据集上取得良好的实验效果,具有更好的识别率和广泛的适用性。
基于PolInSAR的植被区高精度数字表面模型反演方法
解金卫, 索志勇, 李真芳, 王跃锟
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180387
[摘要](130) [HTML全文](0) [PDF 4110KB](10)
摘要:
针对传统方法无法估计电磁波在植被中的穿透深度导致植被数字表面模型(DSM)反演误差较大的问题,该文提出一种高精度DSM估计方法。该方法首先通过极化干涉相干最优中最大化相位差法分离得到电磁波在植被中高、低散射相位中心的干涉相位。然后提出一种归一化高、低散射相位中心高度随消光系数变化的模型,基于该模型搜索得到电磁波在植被中的最浅穿透深度。最后利用干涉处理方法得到高散射相位中心的高程,将最浅穿透深度补偿到该高程中,从而提升植被区DSM估计精度。利用PolSARpro软件在不同植被种类和不同植被高度下进行仿真试验以及机载全极化数据进行实测数据试验,试验结果表明该方法能有效提高植被区DSM反演精度。
基于代码进化的恶意代码沙箱规避检测技术研究
梁光辉, 庞建民, 单征
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180257
[摘要](97) [HTML全文](0) [PDF 592KB](13)
摘要:
为了对抗恶意代码的沙箱规避行为,提高恶意代码的分析效率,该文提出基于代码进化的恶意代码沙箱规避检测技术。提取恶意代码的静态语义信息和动态运行时信息,利用沙箱规避行为在代码进化过程中所产生的动静态语义上的差异,设计了基于相似度差异的判定算法。在7个实际恶意家族中共检测出240个具有沙箱规避行为的恶意样本,相比于JOE分析系统,准确率提高了12.5%,同时将误报率降低到1%,其验证了该方法的正确性和有效性。
带有卸载时延感知的边缘云增强FiWi网络节能机制
邹虹, 高毅爽, 闫俊杰
当前状态:  doi: 10.11999/JEIT180274
[摘要](97) [HTML全文](0) [PDF 973KB](7)
摘要:
边缘云增强光无线融合网络中,存在传统节能机制与卸载业务不匹配的问题。该文提出一种带有负载转移的光网络单元卸载协同休眠机制。通过分析当前光网络单元负载,结合无线域多跳传输时延和目标光网络单元的报告帧发送时刻,进而确定休眠和目的光网络单元完成负载转移。然后光网络单元协同考虑边缘服务器的回传数据到达时刻和无线域控制帧的发送时刻,选取最合适的休眠时长以减少控制开销。仿真结果表明,所提机制在有效降低网络能耗的同时能保证卸载业务的时延性能。

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电子与信息学报2018-12期目录
2018, 40(12)   
[摘要](205) [PDF 189KB](41)
摘要:
基于聚类识别的极化SAR图像分类
魏志强, 毕海霞
2018, 40(12): 2795 -2803   doi: 10.11999/JEIT180229
[摘要](218) [HTML全文](132) [PDF 3275KB](54)
摘要:
该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法,利用判别式监督分类技术实现非监督聚类。为实现该算法,定义了一个结合softmax回归模型和马尔科夫随机场光滑性约束的能量函数。该模型中,像素类标和分类器均为需要优化的未知变量。该算法从基于 \begin{document}${H / {\bar \alpha }}$\end{document} 目标极化分解和K-Wishart极化统计分布而产生的初始化类标开始,交替迭代优化分类器和类标的能量函数,从而实现对分类器和类标的求解。真实极化SAR数据上的实验结果证明了该算法的有效性和先进性。
基于优化字典学习的遥感图像融合方法
刘帆, 裴晓鹏, 张静, 陈泽华
2018, 40(12): 2804 -2811   doi: 10.11999/JEIT180263
[摘要](183) [HTML全文](100) [PDF 6401KB](43)
摘要:
为提升全色图像和多光谱图像的融合效果,该文提出基于优化字典学习的遥感图像融合方法。首先将经典图像库中的图像分块作为训练样本,对其进行K均值聚类,根据聚类结果适度裁减数量较多且相似度较高的图像块,减少训练样本个数。接着对裁减后的训练样本进行训练,得到通用性字典,并标记出相似字典原子和较少使用的字典原子。然后用与原稀疏模型差异最大的全色图像块规范化后替换相似字典原子和较少使用的字典原子,得到自适应字典。使用自适应字典对多光谱图像经IHS变换后获取的亮度分量和源全色图像进行稀疏表示,把每一个图像块稀疏系数中的模极大值系数分离,得到极大值稀疏系数,将剩下的稀疏系数称为剩余稀疏系数。针对极大值稀疏系数和剩余稀疏系数分别选择不同的融合规则进行融合,以保留更多的光谱信息和空间细节信息,最后进行IHS逆变换获得融合图像。实验结果表明,与传统方法相比所提方法得到的融合图像主观视觉效果较好,且客观评价指标更优。
基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法
高鑫, 李慧, 张义, 闫梦龙, 张宗朔, 孙显, 孙皓, 于泓峰
2018, 40(12): 2812 -2819   doi: 10.11999/JEIT180209
[摘要](145) [HTML全文](90) [PDF 2879KB](32)
摘要:
车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DF-RCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。
前视多通道合成孔径雷达解模糊成像方法
卢景月, 张磊, 王冠勇
2018, 40(12): 2820 -2825   doi: 10.11999/JEIT180177
[摘要](303) [HTML全文](104) [PDF 1402KB](31)
摘要:
传统合成孔径雷达方位向分辨率仅由合成孔径提供,但在正前视区域多普勒分集有限,成像性能迅速下降且前视成像也存在固有的左右多普勒模糊问题。针对上述问题该文讨论前视多通道合成孔径雷达系统模型,提出一种理想直线航迹下空域零点约束自适应波束形成的成像方法,有效综合阵列实孔径和合成孔径提高正前视区域的成像质量,利用有限阵列空域自由度实现左右多普勒解模糊。首先对回波数据大前斜成像处理,得到左右模糊的图像,然后进行波束形成,将各通道图像加权并且相干累加,实现左右多普勒解模糊以及方位分辨率增强。仿真实验表明空域零点约束自适应波束形成的成像方法可对前视场景进行高分辨成像。
基于删失数据的低通信量融合检测方法
曹鼎, 周生华, 刘宏伟, 高畅, 邵志强
2018, 40(12): 2826 -2833   doi: 10.11999/JEIT180039
[摘要](90) [HTML全文](59) [PDF 1669KB](8)
摘要:
在多基地雷达中,该文为解决局部雷达站同融合中心之间通信带宽受限的问题,提出一种基于删失数据的分布式融合(CDDF)检测算法。在局部雷达站具有多通道接收系统的条件下,计算了杂波背景下动目标回波信号的似然比函数。各个局部雷达站根据其自身传输信道的通信限制设置局部门限,剔除低于局部门限的似然比,同时将高于局部门限的似然比向融合中心传输。基于奈曼-皮尔逊引理,融合中心根据接收到的删失数据计算全局检验统计量,并将其与全局门限进行比较获得全局判决。此外,该文推导了全局门限同虚警概率或者检测概率的闭式表达式。数值仿真表明,该算法可以在大幅降低通信率的同时获得比“或”准则更好的检测性能,并且随着通信率的增加逐渐逼近集中式(CF)融合的检测性能。
基于回波的多子带SAR系统载频误差补偿方法研究
方素娟, 李光祚, 张益霏, 郁文贤, 吴一戎
2018, 40(12): 2834 -2840   doi: 10.11999/JEIT180079
[摘要](207) [HTML全文](115)