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基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法

丛雯珊 余岚 沃江海

引用本文: 丛雯珊, 余岚, 沃江海. 基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1698-1704. doi: 10.11999/JEIT180719 shu
Citation:  Wenshan CONG, Lan YU, Jianghai WO. A Grating Lobe Suppression Method of Wideband Real Time Delay Pattern Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(7): 1698-1704. doi: 10.11999/JEIT180719 shu

基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法

    作者简介: 丛雯珊: 男,1989年生,博士生,研究方向为阵列信号处理、任意高频微波信号产生;
    余岚: 男,1962年生,教授,研究方向为微波光子学在雷达、通信中的应用等;
    沃江海: 男,1987年生,讲师,研究方向为微波光子雷达、光纤光学和光纤传感等;
    通讯作者: 丛雯珊, congwenshan@sina.com
摘要: 针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应度函数,最后利用粒子群优化算法优化阵元分布来实现对阵列方向图栅瓣的进一步抑制。仿真结果表明:相比于单独使用粒子群算法和单独使用宽带真延时方法,该方法对方向图栅瓣的抑制性能更加有效,在此基础上,该文还研究了阵元个数、平均阵元间距、信号时宽和信号中心频率等因素对方法抑制栅瓣性能的影响。

English

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  • 图 1  阵元空间位置关系

    图 2  阵列方向图

    图 3  MSLL随阵元个数的变化情况

    图 4  MSLL随阵元间平均间距的变化情况

    图 5  MSLL随信号中心频率的变化情况

    图 6  MSLL随信号时宽的变化情况

    表 1  基于粒子群优化算法的宽带阵列方向图栅瓣抑制方法每次循环后更新粒子流程

     (1) 如果${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q - 1}} > {\rm{MSLL}}_i^q$, ${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q}} \leftarrow {\rm{MSLL}}_i^q$, ${{d}}{{{d}}_{i,q}} \leftarrow {{dd}}_i^q$;否则${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q}} \leftarrow {\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q - 1}}$, ${{d}}{{{d}}_{i,q}} \leftarrow {{d}}{{{d}}_{i,q - 1}}$
     (2) 如果${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{q - 1}}{\rm{ > MSL}}{{\rm{L}}_{i,q}}$, ${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_q} \leftarrow {\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q}}$, ${{{g}}_q} \leftarrow {{dd}}_i^q$;否则${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_q} \leftarrow {\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{q - 1}}$, ${{{g}}_q} \leftarrow {{{g}}_{q - 1}}$
    注:表中,${\rm{MSLL}}_i^q$为第i个粒子第q次循环的适应度函数值,${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_{i,q}}$为第i个粒子第q次循环后的最佳适应度函数值,${\rm{MSL}}{{\rm{L}}_q}$为整个粒子群第q次循环后的最佳适应度函数值。
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图(6)表(1)
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  • 通讯作者:  丛雯珊, congwenshan@sina.com
  • 收稿日期:  2018-07-18
  • 录用日期:  2019-01-21
  • 网络出版日期:  2019-02-15
  • 刊出日期:  2019-07-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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