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一种基于压缩边界Fisher分析的硬件木马检测方法

王晓晗 王韬 李雄伟 张阳 黄长阳

引用本文: 王晓晗, 王韬, 李雄伟, 张阳, 黄长阳. 一种基于压缩边界Fisher分析的硬件木马检测方法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190004 shu
Citation:  Xiaohan WANG, Tao WANG, Xiongwei LI, Yang ZHANG, Changyang HUANG. A Hardware Trojan Detection Method Based on Compression Marginal Fisher Analysis[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190004 shu

一种基于压缩边界Fisher分析的硬件木马检测方法

    作者简介: 王晓晗: 男,1992年生,博士生,研究方向为芯片安全技术;
    王韬: 男,1964年生,教授,博士,研究方向为信息安全与网络对抗;
    李雄伟: 男,1975年生,副教授,博士,研究方向为芯片安全技术;
    张阳: 男,1984年生,讲师,博士,研究方向为集成电路安全;
    黄长阳: 男,1994年生,硕士生,研究方向为网络安全技术
    通讯作者: 李雄伟,lxw-wys@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61602505)

摘要: 针对物理环境下旁路分析技术对电路中规模较小的硬件木马检出率低的问题,该文引入边界Fisher分析(MFA)方法,并提出一种基于压缩边界Fisher分析(CMFA)的硬件木马检测方法。通过减小样本的同类近邻样本与该样本以及类中心之间距离和增大类中心的同类近邻样本与异类样本之间距离的方式,构建投影空间,发现原始功耗旁路信号中的差异特征,实现硬件木马检测。AES加密电路中的硬件木马检测实验表明,该方法具有比已有检测方法更高的检测精度,能够检测出占原始电路规模0.04%的硬件木马。

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图(7)
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文章相关
  • 通讯作者:  李雄伟, lxw-wys@163.com
  • 收稿日期:  2019-01-03
  • 录用日期:  2019-03-14
  • 网络出版日期:  2019-05-28
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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