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非高斯背景下基于Sigmoid函数的信号检测

代振 王平波 卫红凯

引用本文: 代振, 王平波, 卫红凯. 非高斯背景下基于Sigmoid函数的信号检测[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190012 shu
Citation:  Zhen DAI, Pingbo WANG, Hongkai Wei. Signal Detection Based on Sigmoid Function in Non-Gaussian Noise[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190012 shu

非高斯背景下基于Sigmoid函数的信号检测

    作者简介: 代振: 男,1991年生,博士生,研究方向为水声信号与信息处理;
    王平波: 男,1976年生,教授,博士生导师,研究方向为水声信号与信息处理;
    卫红凯: 男,1984年生,博士,讲师,研究方向为水声信号与信息处理;
    通讯作者: 王平波, blackberet@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(51109218)

摘要: 针对非高斯背景下的弱信号检测问题,该文提出一种基于Sigmoid函数的信号检测(SFD)方法。首先依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上系统研究了参数k与SFD的检测性能以及检测特性的关系,确定了k的最佳的取值,并指出SFD在检测性能达到最优的同时也具有恒虚警特性。其次通过固定k值得到了一种新的非参量检测方法,较传统的匹配滤波性能有明显提升。最后进行仿真分析验证了SFD的有效性和优越性。

English

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  • 图 1  变换函数输出

    图 2  ${g_{{\rm{SF}}}}\left( x \right)$${g_{{\rm{LO}}}}\left( x \right)$${g_{{\rm{LM}}}}\left( x \right)$对比

    图 3  k对检测性能的影响

    图 4  检测性能对比(${P_{\rm{f}}} = {10^{ - 3}}$)

    图 5  OP-SFD与估计失配下的LOD检测性能比较(${\sigma _{\rm{B}}} = 1$)

    图 6  非参量检测性能对比(${\varepsilon _{\rm{I}}} = 0.3, {\sigma _{\rm{I}}} = 5{\sigma _{\rm{B}}}$)

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  • 通讯作者:  王平波, blackberet@163.com
  • 收稿日期:  2019-01-07
  • 录用日期:  2019-05-08
  • 网络出版日期:  2019-05-24
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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