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车辆网络多平台卸载智能资源分配算法

王汝言 梁颖杰 崔亚平

引用本文: 王汝言, 梁颖杰, 崔亚平. 车辆网络多平台卸载智能资源分配算法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190074 shu
Citation:  Ruyan WANG, Yingjie LIANG, Yaping CUI. Intelligent Resource Allocation Algorithm for Multi-platform Offloading in Vehicular Networks[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190074 shu

车辆网络多平台卸载智能资源分配算法

    作者简介: 王汝言: 男,1969年生,教授,主要研究方向为泛在网络、多媒体信息处理等;
    梁颖杰: 女,1994年生,硕士生,研究方向为车联网、移动边缘计算;
    崔亚平: 男,1986年生,讲师,研究方向为毫米波通信、多天线技术、车联网等
    通讯作者: 梁颖杰,liangyj10111@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61801065, 61771082, 61871062),重庆市高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)

摘要: 为了降低计算任务的时延和系统的成本,移动边缘计算(MEC)被用于车辆网络,以进一步改善车辆服务。该文在考虑计算资源的情况下对车辆网络时延问题进行研究,提出一种多平台卸载智能资源分配算法,对计算资源进行分配,以提高下一代车辆网络的性能。该算法首先使用K临近(KNN)算法对计算任务的卸载平台(云计算、移动边缘计算、本地计算)进行选择,然后在考虑非本地计算资源分配和系统复杂性的情况下,使用强化学习方法,以有效解决使用移动边缘计算的车辆网络中的资源分配问题。仿真结果表明,与任务全部卸载到本地或MEC服务器等基准算法相比,提出的多平台卸载智能资源分配算法实现了时延成本的显著降低,平均可节省系统总成本达80%。

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文章相关
  • 通讯作者:  梁颖杰, liangyj10111@163.com
  • 收稿日期:  2019-01-25
  • 录用日期:  2019-07-16
  • 网络出版日期:  2019-09-20
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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