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基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法

张玉 李天琪 张进 唐波

引用本文: 张玉, 李天琪, 张进, 唐波. 基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190085 shu
Citation:  Yu ZHANG, Tianqi LI, Jin ZHANG, Bo TANG. An Individual Recognition Algorithm of IFF Radiation Sources Based on Ensemble Intrinsic Time-scale Decomposition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190085 shu

基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法

    作者简介: 张玉: 男,1962年生,教授,硕士生导师,研究方向为雷达与通信中的信号处理;
    李天琪: 女,1994年生,硕士生,研究方向为信号与信息处理;
    张进: 男,1974年生,讲师,研究方向为阵列信号处理;
    唐波: 男,1985年生,副教授,研究方向为自适应阵列信号处理、雷达波形设计等
    通讯作者: 李天琪,helen_0370@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61671453),安徽省自然科学基金(1608085MF123),国防科技大学自然科学基金(ZK18-03-19)

摘要: 为研究敌我识别(IFF)辐射源信号的细微特征,针对目前在复杂噪声环境中IFF辐射源个体识别研究不足的问题,该文提出一种基于集成固有时间尺度分解的IFF辐射源个体识别算法。该算法应用集成固有时间尺度分解(EITD)将采样信号自适应划分为若干有实际意义的信号分量并求取IFF辐射源信号在时频域的能量分布图。通过对时频能量谱的纹理分析,以图像的纹理特征表征辐射源信号的无意调制特征,送入支持向量机(SVM)中进行分类识别。实验表明,所提算法相较于基于希尔伯特-黄变换(HHT)、基于固有时间尺度分解(ITD)的辐射源个体识别方法在识别准确度上有较大提升。

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  • 通讯作者:  李天琪, helen_0370@163.com
  • 收稿日期:  2019-01-28
  • 网络出版日期:  2019-09-27
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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