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基于神经网络与复合离散混沌系统的双重加密方法

肖成龙 孙颖 林邦姜 汤璇 王珊珊 张敏 谢宇芳 戴玲凤 骆佳彬

引用本文: 肖成龙, 孙颖, 林邦姜, 汤璇, 王珊珊, 张敏, 谢宇芳, 戴玲凤, 骆佳彬. 基于神经网络与复合离散混沌系统的双重加密方法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190213 shu
Citation:  Chenglong XIAO, Ying SUN, Bangjiang LIN, Xuan TANG, Shanshan WANG, Min ZHANG, Yufang XIE, Lingfeng DAI, Jiabin LUO. Double Encryption Method Based on Neural Network and Composite Discrete Chaotic System[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190213 shu

基于神经网络与复合离散混沌系统的双重加密方法

    作者简介: 肖成龙: 男,1984年生,副教授,研究方向为信号处理与软硬件协同设计;
    孙颖: 女,1994年生,硕士生,研究方向为保密通信与混沌密码学;
    林邦姜: 男,1987年生,副研究员,研究方向为无线光通信;
    汤璇: 女,1984年生,研究员,研究方向为无线光通信;
    王珊珊: 女,1984年生,副教授,研究方向为软硬件协同设计与并行计算;
    张敏: 女,1992年生,助理工程师,研究方向为无线光通信;
    谢宇芳: 女,1992年生,助理工程师,研究方向为无线光通信;
    戴玲凤: 女,1980年生,工程师,研究方向为无线光通信;
    骆佳彬: 男,1991年生,助理工程师,研究方向为无线光通信
    通讯作者: 汤璇,xtang@fjirsm.ac.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61404069),辽宁省教育厅一般科研项目(LJYL048),辽宁省教育厅青年基金(LJ2017QL033)

摘要: 正交频分复用(OFDM)已被广泛应用于无线通信系统,其数据传输安全具有一定的实际意义。该文提出了一种双重加密方案,采用神经网络生成置乱矩阵实现第1次加密,通过基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统产生的混沌序列进行第2次加密。该双重加密方案极大提升了OFDM通信系统的保密性,可以有效地防止暴力攻击。相比于单一的1维Logistic映射的混沌系统,基于Logistic映射与Sine映射的复合离散混沌系统具有更大的密钥空间。该文运用Lyapunov指数与NIST测试验证了该混沌系统的混沌特性及随机性,并仿真验证了双重加密方案的保密性能。仿真结果表明,该文所提出的加密方案密钥空间为4×1093,Lyapunov指数提高到0.9850,NIST测试中最大P值为0.9995。该双重加密方案可在不影响传输性能下极大提升OFDM通信系统的安全性。

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  • 通讯作者:  汤璇, xtang@fjirsm.ac.cn
  • 收稿日期:  2019-04-03
  • 录用日期:  2019-09-18
  • 网络出版日期:  2019-10-15
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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