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曲率差分驱动的极小曲面滤波器

王满利 田子建 张元刚

引用本文: 王满利, 田子建, 张元刚. 曲率差分驱动的极小曲面滤波器[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190216 shu
Citation:  Manli WANG, Zijian TIAN, Yuangang ZHANG. Minimal Surface Filter Driven by Curvature Difference[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190216 shu

曲率差分驱动的极小曲面滤波器

    作者简介: 王满利: 男,1981年生,博士生,研究方向为信息与通信工程;
    田子建: 男,1964年生,教授,研究方向为信息与通信工程;
    通讯作者: 田子建,tianzj0726@126.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(51674269)

摘要: 为提高全变分图像降噪模型的降噪性能和边缘保持性能,该文提出一种曲率差分驱动的极小曲面滤波器。首先,在平均曲率滤波器模型基础上,引入自适应曲率差分边缘探测函数,建立曲率差分驱动的极小曲面滤波器模型;接着,从微分几何理论角度,阐述该能量泛函模型的物理意义和平均曲率能量减小方法;最后,在离散的图像域,通过迭代的方式使图像每个像素邻域内的曲面向极小曲面迭代进化,实现能量泛函的平均曲率能量极小化,从而能量泛函的总能量也完成极小化。实验表明,该滤波器不仅能去除高斯噪声、椒盐噪声,还能去除这两类噪声构成的混合噪声,其降噪性能和边缘保持性能优于同类型的其他5种全变分算法。

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图(8)表(1)
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文章相关
  • 通讯作者:  田子建, tianzj0726@126.com
  • 收稿日期:  2019-04-04
  • 录用日期:  2019-10-26
  • 网络出版日期:  2019-11-11
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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