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社会属性感知的边缘计算任务调度策略

王汝言 聂轩 吴大鹏 李红霞

引用本文: 王汝言, 聂轩, 吴大鹏, 李红霞. 社会属性感知的边缘计算任务调度策略[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190301 shu
Citation:  Ruyan WANG, Xuan NIE, Dapeng WU, Hongxia LI. Social Attribute Aware Task Scheduling Strategy in Edge Computing[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190301 shu

社会属性感知的边缘计算任务调度策略

    作者简介: 王汝言: 男,1969年生,教授,博士,研究方向为泛在网络、多媒体信息处理等;
    聂轩: 男,1995年生,硕士生,研究方向为移动边缘计算;
    吴大鹏: 男,1979年生,教授,博士,研究方向为泛在无线网络、无线网络服务质量控制等;
    李红霞: 女,1969年生,高级工程师,研究方向为光无线融合网络
    通讯作者: 吴大鹏,wudp@cqupt.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61771082, 61871062),重庆市高校创新团队建设计划(CXTDX201601020)

摘要: 边缘计算服务器的负载不均衡将严重影响服务能力,该文提出一种适用于边缘计算场景的任务调度策略(RQ-AIP)。首先,根据服务器的负载分布情况衡量整个网络的负载均衡度,结合强化学习方法为任务匹配合适的边缘服务器,以满足传感器节点任务的资源差异化需求;进而,构造任务时延和终端发射功率的映射关系来满足物理域的约束,结合终端用户社会属性,为任务不断地选择合适的中继终端,通过终端辅助调度的方式实现网络的负载均衡。仿真结果表明,所提出的策略与其他负载均衡策略相比能有效地缓解边缘服务器之间的负载和核心网的流量,降低任务处理时延。

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文章相关
  • 通讯作者:  吴大鹏, wudp@cqupt.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-04-27
  • 录用日期:  2019-10-30
  • 网络出版日期:  2019-11-13
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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