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小蜂窝网络中不活跃用户的最优能量效率资源分配方案

黄晓舸 樊伟伟 曹春燕 陈前斌

引用本文: 黄晓舸, 樊伟伟, 曹春燕, 陈前斌. 小蜂窝网络中不活跃用户的最优能量效率资源分配方案[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190303 shu
Citation:  Xiaoge HUANG, Weiwei FAN, Chunyan CAO, Qianbin CHEN. Energy Efficient Resource Allocation Scheme Based on Inactive Users in Small Cell Networks[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190303 shu

小蜂窝网络中不活跃用户的最优能量效率资源分配方案

    作者简介: 黄晓舸: 女,1982年生,副教授,研究方向为移动通信技术、认知无线电动态频谱分配;
    樊伟伟: 男,1996年生,硕士生,研究方向为移动通信技术、雾计算卸载方案;
    曹春燕: 女,1992年生,硕士生,研究方向为移动通信技术、LTE-U和Wi-Fi共存方案等;
    陈前斌: 男,1967年生,教授,博士生导师,研究方向为新一代移动通信网络、未来网络、LTE-Advanced异构小蜂窝网络
    通讯作者: 黄晓舸,huangxg@cqupt.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金重点项目(61831002),重庆市科委重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAx0383)

摘要: 针对5G网络中因小区重叠覆盖区域的干扰问题,为缓解密集小蜂窝网络中,移动用户的业务连续性,提高频谱资源利用率,进而最大化整个网络平均能量效率问题。该文提出一种基于不活跃用户的最优能量效率资源分配方案(EEI)。首先,该方案依据不活跃用户通知区域,建立以用户为中心的虚拟小区,小区内小蜂窝基站可协作为用户提供通信服务,提高用户通信质量,缓解小蜂窝同层干扰,减少切换信令开销。其次,基于Lyapunov优化理论,该方案将整体网络平均能量效率优化问题,转换为用户最优传输资源分配和最优功率分配两个子问题,在最大化系统平均能量效率同时保证系统队列稳定性。由于该文将原优化问题进行了松弛,所得结果是局部最优解,而不是全局最优解。仿真结果表明,该文提出的基于不活跃用户的最优能量效率资源分配算法,其系统能量效率优于对比算法而计算复杂度较高。

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文章相关
  • 通讯作者:  黄晓舸, huangxg@cqupt.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-04-30
  • 录用日期:  2019-10-25
  • 网络出版日期:  2019-11-07
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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