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夜视抗晕光融合图像自适应分区质量评价

郭全民 柴改霞 李翰山

郭全民, 柴改霞, 李翰山. 夜视抗晕光融合图像自适应分区质量评价[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1750-1757. doi: 10.11999/JEIT190453
引用本文: 郭全民, 柴改霞, 李翰山. 夜视抗晕光融合图像自适应分区质量评价[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1750-1757. doi: 10.11999/JEIT190453
Quanmin GUO, Gaixia CHAI, Hanshan LI. Quality Evaluation of Night Vision Anti-halation Fusion Image Based on Adaptive Partition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(7): 1750-1757. doi: 10.11999/JEIT190453
Citation: Quanmin GUO, Gaixia CHAI, Hanshan LI. Quality Evaluation of Night Vision Anti-halation Fusion Image Based on Adaptive Partition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(7): 1750-1757. doi: 10.11999/JEIT190453

夜视抗晕光融合图像自适应分区质量评价

doi: 10.11999/JEIT190453
基金项目: 国家自然科学基金(61773305),陕西省重点研发计划项目(2019GY-094)
详细信息
    作者简介:

    郭全民:男,1974年生,博士,教授,研究方向为智能感知与信息融合、图像处理及机器视觉

    柴改霞:女,1993年生,硕士,研究方向为图像处理及机器视觉

    李翰山:男,1986年生,博士,教授,研究方向为智能传感与信息处理、图像处理及机器视觉

    通讯作者:

    郭全民 guoqm@163.com

  • 中图分类号: TN911.73; TP391.41

Quality Evaluation of Night Vision Anti-halation Fusion Image Based on Adaptive Partition

Funds: The National Natural Science Foundation of China (61773305), The Shaanxi Provincial Key Research and Development Program (2019GY-094)
  • 图(8) / 表ll (5)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2019-06-20
    • 修回日期:  2019-09-25
    • 网络出版日期:  2020-01-21
    • 刊出日期:  2020-07-23

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