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负载作用下相依网络择优恢复方法研究

刘凤增 肖兵 陈施思 陈嘉勋

引用本文: 刘凤增, 肖兵, 陈施思, 陈嘉勋. 负载作用下相依网络择优恢复方法研究[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1694-1701. doi: 10.11999/JEIT190486 shu
Citation:  Fengzeng LIU, Bing XIAO, Shisi CHEN, Jiaxun CHEN. A Preferential Recovery Method of Interdependent Networks under Load[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(7): 1694-1701. doi: 10.11999/JEIT190486 shu

负载作用下相依网络择优恢复方法研究

    作者简介: 刘凤增: 男,1987年生,讲师,博士生,研究方向为系统工程、复杂网络;
    肖兵: 女,1966年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为军事信息系统;
    陈施思: 女,1988年生,硕士,讲师,研究方向为军事信息系统;
    陈嘉勋: 女,1995年生,硕士生,研究方向为军事信息系统建模与仿真
    通讯作者: 刘凤增,fengzeng_liu@126.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61502522)

摘要: 优选节点实施恢复是控制相依网络级联失效的有效措施。针对以往恢复模型未考虑节点负载的情况,该文首先分析了包含依赖失效和过载失效的级联失效过程,构建了负载作用下相依网络恢复模型。然后,基于共同边界节点的结构和动力学属性,提出一种基于容量和连接边的择优恢复(PRCCL)方法。实验结果表明,在无标度相依网络中,PRCCL方法恢复效果明显好于基准方法,恢复时间更短,恢复后的网络具有更高的平均度和鲁棒性;在Power网和Internet网构成的相依网络中,PRCCL方法恢复效果同样优于基准方法;PRCCL方法的优势与恢复比例、负载控制参数成正比,与容忍系数成反比。实验结果验证了PRCCL方法的有效性,对于现实中相依网络恢复工作具有科学指导价值。

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图(8)表(2)
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文章相关
  • 通讯作者:  刘凤增, fengzeng_liu@126.com
  • 收稿日期:  2019-07-01
  • 录用日期:  2019-10-30
  • 网络出版日期:  2020-02-07
  • 刊出日期:  2020-07-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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