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一种改进的区间型不确定数据模糊聚类方法

肖满生 张龙信 张晓丽 胡永祥

引用本文: 肖满生, 张龙信, 张晓丽, 胡永祥. 一种改进的区间型不确定数据模糊聚类方法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190591 shu
Citation:  Mansheng XIAO, Longxin ZHANG, Xiaoli ZHANG, Yongxiang HU. An Improved Fuzzy Clustering Method for Interval Uncertain Data[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190591 shu

一种改进的区间型不确定数据模糊聚类方法

    作者简介: 肖满生: 男,1968年生,教授,主要研究方向为智能计算和智能信息处理;
    张龙信: 男,1983年生,博士,讲师,研究方向为大数据与数据安全;
    张晓丽: 女,1994年生,硕士,研究方向为智能信息处理;
    通讯作者: 肖满生,xiaomansheng@tom.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61702178),湖南省自然科学基金(2018JJ4068),湖南省教育厅科研项目(18C0499)

摘要: 针对区间型不确定数据的特点,提出了一种改进的模糊C均值聚类算法。首先对区间型数据进行特征变换,由p维特征映射成由2p维特征组成的实数据,然后考虑区间中值与区间大小关系,设计一种样本距离计算方法,通过模糊C均值实现对区间型样本聚类。理论分析与对比实验表明,该算法的划分系数(PC)及正确等级(CR)值比其它方法平均提高10%以上,表明有更好的聚类精度,对当前大数据环境下不确定数据的分类提供了一种新的解决方案。

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图(4)表(3)
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文章相关
  • 通讯作者:  肖满生, xiaomansheng@tom.com
  • 收稿日期:  2019-08-06
  • 录用日期:  2020-02-19
  • 网络出版日期:  2020-03-14
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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