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车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究

赵海涛 朱银阳 丁仪 朱洪波

引用本文: 赵海涛, 朱银阳, 丁仪, 朱洪波. 车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190594 shu
Citation:  Haitao ZHAO, Yinyang ZHU, Yi Ding, Hongbo ZHU. Research on Content-aware Classification Offloading Algorithm Based on Mobile Edge Calculation in the Internet of Vehicles[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190594 shu

车联网中基于移动边缘计算的内容感知分类卸载算法研究

    作者简介: 赵海涛: 男,1983年生,博士,副教授,研究方向为物联网与移动边缘计算;
    朱银阳: 男,1993年生,硕士,研究方向为移动边缘计算与资源优化;
    丁仪: 女,1995年生,硕士,研究方向为物联网路由优化和边缘计算;
    朱洪波: 男,1956年生,博士,教授,研究方向为移动通信与宽带无线技术、无线通信与电磁兼容
    通讯作者: 赵海涛,zhaoht@njupt.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61771252),江苏省自然科学基金面上项目(BK20171444),江苏省高校重点自然科学研究重大项目(18KJA510005),江苏省“六大人才高峰”B类资助项目(DZXX-041),江苏省科协青年科技人才托举工程资助培养项目,江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX19_0949)

摘要: 随着智能交通的快速发展,车辆终端产生大量需要实时处理的数据消息,而在有限资源上的竞争将会增加消息处理的时延,且对终端设备造成很大的能量消耗。针对时延和能量损耗的均衡关系,该文提出一种基于移动边缘计算(MEC)的内容感知分类卸载算法,首先根据层次分析法对安全消息进行优先级划分,然后建立时延和能量损耗的最优任务卸载模型,通过给时延和能量损耗赋予不同的权重系数构造关系模型,并利用拉格朗日松弛法将非凸问题转化为凸问题,从而结合次梯度投影法和贪婪算法得到问题的可行解。性能评估结果表明,该算法在一定程度上改善了消息处理时延和能量损耗。

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  • 通讯作者:  赵海涛, zhaoht@njupt.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-08-06
  • 录用日期:  2019-11-14
  • 网络出版日期:  2019-11-28
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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