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融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

刘通 唐伦 何小强 陈前斌

引用本文: 刘通, 唐伦, 何小强, 陈前斌. 融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190654 shu
Citation:  Tong LIU, Lun TANG, Xiaoqiang HE, Qianbin CHEN. Optimal Task Offloading Scheme Based on Network Delay and Resource Management in Joint Blockchain and Fog Computing System[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190654 shu

融合区块链与雾计算系统中基于网络时延和资源管理的优化任务卸载方案

    作者简介: 刘通: 男,1985年生,博士生,高级工程师,研究方向为边缘计算、区块链等;
    唐伦: 男,1973年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为新一代无线通信网络、异构蜂窝网络、软件定义无线网络等;
    何小强: 男,1992年生,博士生,研究方向为5G网络切片、边缘计算等;
    陈前斌: 男,1967年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为个人通信、多媒体信息处理与传输、下一代移动通信网络等
    通讯作者: 刘通,liuyyshiwo@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61571073),重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M201800601)

摘要: 针对如何基于有限的系统剩余资源进行任务优化卸载以增加移动终端的数字货币收益问题,该文在融合区块链与雾计算系统中提出一种基于节点剩余资源、网络时延的任务卸载方案。为了实现任务的优化卸载,首先基于任务量对移动终端的预期收益进行了分析,其次基于网络节点剩余计算资源、存储资源、功率资源、网络时延联合分析了移动终端的支出。此后以最大化移动终端的数字货币收益为优化目标建立了数学优化模型,并利用模拟退火(SA)算法对优化模型进行求解。仿真结果证明上述方案的有效性。

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  • 通讯作者:  刘通, liuyyshiwo@163.com
  • 收稿日期:  2019-08-29
  • 录用日期:  2019-10-25
  • 网络出版日期:  2020-03-18
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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