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带有特征感知的D2D内容缓存策略

杨静 李金科

引用本文: 杨静, 李金科. 带有特征感知的D2D内容缓存策略[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190691 shu
Citation:  Jing YANG, Jinke LI. Feature -Aware D2D Content Caching Strategy[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190691 shu

带有特征感知的D2D内容缓存策略

    作者简介: 杨静: 女,1972年生,高级工程师,研究方向为泛在无线通信网络、物联网技术等;
    李金科: 男,1995年生,硕士生,研究方向为D2D通信
    通讯作者: 李金科,s170131104@stu.cqupt.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61871062, 61771082),重庆市高校创新团队建设计划项目(CXTDX201601020)

摘要: 设备到设备通信(D2D)可以有效地卸载基站流量,在D2D网络中不仅需要共享大众化内容还需要个性化内容缓存。该文对缓存内容选择问题进行了深入研究,提出一种结合特征感知的内容社交价值预测(CSVP)方法。价值预测不仅可以降低时延也可以减少缓存替换次数降低缓存成本。首先结合用户特征和内容特征计算内容当前价值,然后通过用户社交关系计算未来价值。微基站根据内容的价值为用户提供个性化内容缓存服务,宏基站则在每个微基站的缓存内容中选择价值较大部分的内容。仿真结果表明,该文提出的缓存策略可以有效缓解基站流量,与其他方法相比降低时延约20%-40%。

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通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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