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基于空间分布分析的混合失真图像质量评价

陈勇 朱凯欣 房昊 刘焕淋

引用本文: 陈勇, 朱凯欣, 房昊, 刘焕淋. 基于空间分布分析的混合失真图像质量评价[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190721 shu
Citation:  Yon CHEN, Kaixin ZHU, Hao FAN, Huanlin LIU. No-reference Image Quality Evaluation for Multiply-distorted Images Based on Spatial Domain Coding[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190721 shu

基于空间分布分析的混合失真图像质量评价

    作者简介: 陈勇: 男,1963年生,博士,教授,研究方向为图像处理;
    朱凯欣: 女,1994年,硕士生,研究方向为无参考图像质量评价和立体图像质量评价;
    房昊: 男,1993年,硕士,研究方向为无参考图像质量评价;
    刘焕淋: 女,1970年生,博士,教授,研究方法为信号处理等方面的研究
    通讯作者: 陈勇,chenyong@cqupt.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(51977021)

摘要: 针对难以准确有效地提取混合失真图像质量特征的问题,该文提出一种基于空间分布分析的图像质量评价方法。首先将图像进行亮度系数归一化处理,然后将图像进行分块,利用卷积神经网络(CNN)进行端对端的深度学习,采用多层次卷积核堆叠的方法获取图像的质量感知特征,并通过全连接层将特征映射到图像块的质量分数。再将块质量分数汇总获取质量池,通过对质量池中局部质量的空间分布情况进行分析,提取能够表征其空间分布情况的特征,然后采用神经网络建立局部质量到整体质量的映射模型,将图像的局部质量进行汇总。最后在MLIVE, MDID2013, MDID2016混合失真图像库中进行性能测试以及与相关的对比算法进行比较,验证了该算法的有效性。

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图(6)表(5)
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  • 通讯作者:  陈勇, chenyong@cqupt.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-09-17
  • 录用日期:  2020-02-16
  • 网络出版日期:  2020-03-09
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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