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一种基于时空交叉点新特征的航迹关联算法

崔亚奇 熊伟 唐田田

引用本文: 崔亚奇, 熊伟, 唐田田. 一种基于时空交叉点新特征的航迹关联算法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190822 shu
Citation:  Yaqi CUI, Wei XIONG, Tiantian TANG. A Track Correlation Algorithm Based on New Space-time Cross-point Feature[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190822 shu

一种基于时空交叉点新特征的航迹关联算法

    作者简介: 崔亚奇: 男,1987年生,讲师,研究方向为航迹关联、状态估计融合、机器学习、人工智能;
    熊伟: 男,1977年生,教授,研究方向为多传感器信息融合,指挥自动化;
    唐田田: 女,1989年生,讲师,研究方向为大数据技术及应用
    通讯作者: 崔亚奇,cui_yaqi@126.com
  • 基金项目: 国家自然科学重大专项基金(61790550, 61790554)

摘要: 为有效解决实际工程中的航迹关联问题,该文定义了广义时空交叉点,并提出了以航迹对时空交叉点为特征,通过特征匹配来实现航迹抗差关联的新方法。实测数据验证结果表明:在雷达航迹不完全匹配且存在时空差异误差的情况下,该方法可有效实现雷达航迹的抗差关联,并且几乎不受时空差异误差大小的影响,具有强鲁棒性和稳定性,可有效解决实际工程中的航迹关联问题,消除冗余航迹,提供统一态势。

English

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  • 图 1  时空交叉点

    图 2  测试数据1中雷达原始航迹示意

    图 3  算法补偿后测试数据1中雷达航迹示意

    图 4  测试环境2中雷达原始航迹示意

    图 5  测试环境2中算法补偿后雷达航迹示意

    图 6  测试环境3中雷达原始航迹示意

    图 7  测试环境3中算法补偿后雷达航迹示意

    表 1  测试数据1下傅里叶算法关联结果

    雷达1批号1112
    雷达2批号2122
    空间误差估计(m)580.14878.56580.14878.56
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    表 2  测试数据1下交叉点算法关联结果

    雷达1批号15131112
    雷达2批号25232122
    关联系数0.6570.6570.6480.503
    时间误差估计(s)30.3130.3125.4229.57
    空间误差估计(m)525.22819.61525.22819.61571.18813.87468.00825.56
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    表 3  测试数据2下傅里叶算法关联结果

    雷达1批号13
    雷达2批号23
    空间误差估计(m)5310.32 8605.41
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    表 4  测试环境2下交叉点算法关联结果

    雷达1批号131514
    雷达2批号232524
    关联系数0.8450.8450.835
    时间误差估计89.0389.0386.17
    空间误差估计4876.427953.414876.427953.415053.348036.30
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    表 5  测试环境3下交叉差算法关联结果

    雷达1批号1712111814131615
    雷达2批号2722212824232625
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    表 6  测试环境3下傅里叶算法关联结果

    雷达1批号111816
    雷达2批号212826
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  • 通讯作者:  崔亚奇, cui_yaqi@126.com
  • 收稿日期:  2019-10-25
  • 网络出版日期:  2020-05-13
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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