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基于多通道忆阻脉冲耦合神经网络的多帧图像超分辨率重建算法

董哲康 杜晨杰 林辉品 赖俊昇 胡小方 段书凯

引用本文: 董哲康, 杜晨杰, 林辉品, 赖俊昇, 胡小方, 段书凯. 基于多通道忆阻脉冲耦合神经网络的多帧图像超分辨率重建算法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190868 shu
Citation:  Zhekang DONG, Chenjie DU, Huipin Lin, Chun sing LAI, Xiaofang HU, Shukai DUAN. Multi-channel Memristive Pulse Coupled Neural Network based Multi-frame Super-resolution Reconstruction Algorithm[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190868 shu

基于多通道忆阻脉冲耦合神经网络的多帧图像超分辨率重建算法

    作者简介: 董哲康: 男,1989年生,副教授,主要研究方向为忆阻理论、基于忆阻器的神经形态系统研究;
    杜晨杰: 男,1990年生,博士生,研究方向为忆阻理论、基于忆阻器的神经形态系统研究;
    林辉品: 男,1987年生,讲师,主要研究方向为忆阻理论、基于忆阻器的神经形态系统研究;
    赖俊昇: 男,1991年生,助理教授,主要研究方向为忆阻理论、基于忆阻器的神经形态系统研究;
    胡小方: 女,1984年生,副教授,主要研究方向为忆阻器理论、基于忆阻器的非线性系统研究;
    段书凯: 男,1973年生,教授,主要研究方向为忆阻器理论、微纳系统研究
    通讯作者: 林辉品,linhuipin@hdu.edu.cn
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61571394, 61601376),浙江省属高校基本科研业务费项目(GK199900299012-010)

摘要: 高清晰度的图像是信息获取和精确分析的前提,研究多帧图像的超分辨率重建能够有效解决因外部拍摄环境引起的图像细节丢失、边缘模糊等问题。该文基于纳米级忆阻器,设计一种多通道忆阻脉冲耦合神经网络模型,能够有效模拟网络中连接系数的动态变化,解决神经网络中固有的参数估计问题。同时,将提出的网络应用于多帧图像超分辨率重建中,实现低分辨率配准图像的融合操作,并通过基于稀疏编码的单帧图像超分辨率重构算法对获得的初始高分辨率图像进行优化。最终,一系列计算机仿真及分析(主观/客观分析)验证了该文提出方案的正确性和有效性。

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  • 通讯作者:  林辉品, linhuipin@hdu.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-11-01
  • 录用日期:  2020-01-12
  • 网络出版日期:  2020-02-12
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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