高级搜索

基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法

李秀友 董云龙 黄勇 关键

引用本文: 李秀友, 董云龙, 黄勇, 关键. 基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(10): 2300-2306. doi: 10.11999/JEIT141631 shu
Citation:  Li Xiu-you, Dong Yun-long, Huang Yong, Guan Jian. Robust Adaptive Pulse Compression Algorithm Based on Reiterative Linearly Constrained Minimum Variance[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(10): 2300-2306. doi: 10.11999/JEIT141631 shu

基于迭代线性约束最小方差的稳健自适应脉冲压缩方法

摘要: 针对常规自适应脉冲压缩方法在目标散射点与采样中心失配时旁瓣抑制性能下降的问题,该文提出一种基于迭代线性约束最小方差(RLCMV)的自适应脉冲压缩方法。该方法首先将自适应波束形成器算法引入到自适应脉冲压缩滤波器设计中。其次对目标及干扰单元进行线性约束,并用对角加载技术避免矩阵出现病态。最后构造了迭代运算方法,依次抑制不同大小目标的距离旁瓣。仿真结果表明,该算法可以有效抑制散射点随机分布目标的距离旁瓣,对散射点与采样中心失配情况具有较好的稳健性,在多目标及距离扩展目标场景中达到较好的旁瓣抑制性能,并在一定程度上提高了多普勒容性。

English

    1. [1]

      Richards M A. Fundamentals of Radar Signal Processing[M]. New York: The McGraw-Hill Companies, 2005: 230-231.

    2. [2]

      李风从, 赵宜楠, 乔晓林. 抑制特定区间距离旁瓣的恒模波形设计方法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(3): 532-536.

    3. [3]

      Li Feng-cong, Zhao Yi-nan, and Qiao Xiao-lin. Constant modular waveform design method for suppressing range sidelobes in specified intervals[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2013, 35(3): 532-536.

    4. [4]

      赵宜楠, 张涛, 李风从, 等. 基于交替投影的MIMO雷达最优波形设计[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1368-1373.

    5. [5]

      Zhao Yi-nan, Zhang Tao, Li Feng-cong, et al.. Optimal waveform design for MIMO radar via alternating projection [J]. Journal of Electronics Information Technology, 2014, 36(6): 1368-1373.

    6. [6]

      赵宜楠, 李风从, 王军, 等. 基于秩亏傅里叶变换的交替投影编码波形设计[J]. 电子学报, 2014, 42(6): 1216-1219.

    7. [7]

      Zhao Yi-nan, Li Feng-cong, Wang Jun, et al.. Coded waveform design via alternating projection based on rank deficient Fourier transform[J]. Acta Electronica Sinica, 2014, 42(6): 1216-1219.

    8. [8]

      Cao Si-yang, Zheng Y F, and Ewing R L. Wavelet-based waveform for effective sidelobe suppression in radar signal[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2014, 50(1): 265-284.

    9. [9]

      Hai D. Effective CLEAN algorithms for performance enhanced detection of binary coding radar signals[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2004, 52(1): 72-78.

    10. [10]

      Blunt S D and Gerlach K. Adaptive pulse compression via MMSE Estimation[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2006, 42(2): 572-584.

    11. [11]

      Gerlach K and Blunt S D. Radar pulse compression repair[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2007, 43(3): 1188-1195.

    12. [12]

      Blunt S D, Shackelford A K, and Gerlach K. Doppler compensation single pulse imaging using adaptive pulse compression[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2009, 45(2): 647-658.

    13. [13]

      Gerlach K and Blunt S D. Multistatic adaptive pulse compression[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2006, 42(3): 891-903.

    14. [14]

      Yardibi T, Li Jian, Stoica P, et al.. Source localization and sensing: a nonparametric iterative adaptive approach based on weighted least squares[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2010, 46(1): 425-443.

    15. [15]

      Roberts W, He Hao, Li Jian, et al.. Probing waveform synthesis and receiver filter design[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2010, 27(4): 99-112.

    16. [16]

      Li Jian, Stoica P, and Zheng Xia-yu. Signal synthesis and receiver design for MIMO radar imaging[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2008, 56(8): 3959-3968.

    17. [17]

      张劲东, 王海青, 朱晓华, 等. 基于最大输出信噪比准则的自适应脉冲压缩[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(4): 790-793.

    18. [18]

      Zhang Jin-dong, Wang Hai-qing, Zhu Xiao-hua, et al.. Adaptive pulse compression via MSN criteria[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2009, 31(4): 790-793.

    19. [19]

      Van Trees H L. Optimum Array Processing Part IV of Detection, Estimation and Modulation Theory[M]. New York: John Wiley Sons, Inc., 2002: 513-518.

    20. [20]

      Geng Zhe, Deng Hai, and Himed B. Adaptive radar beamforming for interference mitigation in radar wireless spectrum sharing[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(4): 484-488.

    21. [21]

      Su Hong-tao, Liu Hong-wei, Shui Peng-lang, et al.. Adaptive beamforming for nonstationary HF interference cancellation in sky wave over-the-horizon radar[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2013, 49(1): 312-324.

    22. [22]

      Li N, Tang J, and Peng Y N. Adaptive pulse compression of MIMO radar based on GSC[J]. Electronics Letters, 2008, 44(20): 1217-1218.

    23. [23]

      关键, 黄勇, 何友. 基于自适应脉冲压缩-Capon滤波器的MIMO阵列雷达CFAR检测器[J]. 中国科学: 信息科学, 2011, 41(10): 1268-1282.

    24. [24]

      Guan Jian, Huang Yong, and He You. A CFAR detector for MIMO array radar based on adaptive pulse compression- Capon filter[J]. SCIENTIA SINICA Informationis, 2011, 41(10): 1268-1282.

    1. [1]

      傅娟, 韦岗, 黄庆华. 基于幅度加权的预失真线性调频超声编码激励. 电子与信息学报, 2013, 35(2): 494-498.

    2. [2]

      郭瑞, 蔡志明, 姚直象. 线性调频信号主瓣不展宽旁瓣抑制方法. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 298-303.

    3. [3]

      马潇, 高立宁, 刘腾飞, 金烨. 基于Cache优化的大点数FFT在TS201上的实现. 电子与信息学报, 2013, 35(7): 1774-1778.

    4. [4]

      寇波, 江海, 刘磊, 张冰尘. 基于压缩感知的SAR抑制旁瓣技术研究. 电子与信息学报, 2010, 32(12): 3022-3026.

    5. [5]

      李志, 金添, 周智敏. 超宽带虚拟孔径雷达非正交旁瓣抑制方法. 电子与信息学报, 2012, 34(12): 2934-2941.

    6. [6]

      金松坡, 庄珊娜. 基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2131-2136.

    7. [7]

      臧会凯, 周生华, 刘宏伟, 王旭, 曹运合. 应用正交码组信号的传统雷达距离旁瓣抑制方法. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 445-452.

    8. [8]

      张素玲, 席峰, 陈胜垚, 刘中. 基于正交压缩采样系统的脉冲雷达回波信号实时重构方法. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1064-1071.

    9. [9]

      李英达, 肖立志. 一种脉冲重复间隔复杂调制雷达信号分选方法. 电子与信息学报, 2013, 35(10): 2493-2497.

    10. [10]

      范崇祎, 黄晓涛. 基于编码项补偿的OFDM信号SAR成像. 电子与信息学报, 2012, 34(8): 1833-1839.

    11. [11]

      赵宜楠, 姜智卓, 李风从, 冯翔, 周志权. 基于谱逼近的瞬态极化雷达最优波形设计. 电子与信息学报, 2015, 37(12): 2964-2970.

    12. [12]

      赵宜楠, 张涛, 李风从, 周志权. 基于交替投影的MIMO雷达最优波形设计. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1368-1373.

    13. [13]

      李风从, 赵宜楠, 乔晓林. 抑制特定区间距离旁瓣的恒模波形设计方法. 电子与信息学报, 2013, 35(3): 532-536.

    14. [14]

      代保全, 王彤, 同亚龙, 吴建新, 保铮. 基于椭球不确定集约束的鲁棒自适应相干检测器. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2969-2974.

    15. [15]

      陈潜, 付朝伟, 刘俊豪, 吴嗣亮. 基于随机脉冲重复间隔Radon-Fourier变换的相参积累. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1085-1090.

    16. [16]

      李悦丽. 基于强散射点剔除的自适应窄带RFI抑制滤波器. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1758-1764.

    17. [17]

      王宝帅, 杜兰, 和华, 刘宏伟. 基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1065-1070.

    18. [18]

      周延, 冯大政, 朱国辉, 向平叶. 空域数据分解的两级降维自适应处理方法. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 334-338.

    19. [19]

      张晓伟, 李明, 左磊. 基于基追踪-Moore-Penrose逆矩阵算法的稀疏信号重构. 电子与信息学报, 2013, 35(2): 388-393.

    20. [20]

      陈春晖, 张群, 罗迎, 孙玉雪. 一种空间微动目标宽带雷达干涉三维成像方法. 电子与信息学报, 2016, 38(12): 3144-3151.

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  452
  • 文章访问数:  383
  • HTML全文浏览量:  16
文章相关
  • 收稿日期:  2014-12-20
  • 录用日期:  2015-06-01
  • 刊出日期:  2015-10-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章