高级搜索

ISAR成象中包络对齐的幅度相关全局最优法

王琨 罗琳

引用本文: 王琨, 罗琳. ISAR成象中包络对齐的幅度相关全局最优法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(3): 369-373 . shu
Citation:  Wang Kun, Luo Lin. GLOBAL OPTIMUM METHOD FOR MOTION COMPENSATION IN ISAR IMAGERY[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 1998, 20(3): 369-373 . shu

ISAR成象中包络对齐的幅度相关全局最优法

摘要: 在ISAR成象运动补偿过程中,运用幅度相关法进行包络对齐时,以相邻的回波作为包络对齐的基准,无法避免由于误差积累带来的漂移误差以及由于严重的闪烁现象带来的突跳误差。这些误差可以大到几个距离单元的长度。本文提出全局最优法,考虑某次回波的偏移量时,不只依据邻近的一次回波,而以整个观测期的回波为依据,从而避免了常规幅度相关法的漂移误差和突跳误差,提高了包络对齐的精度,减小了包络对齐时包络位置的漂移和突跳现象,改善了ISAR成象质量。对实测数据的处理结果清楚地表明,与常规方法相比,本方法具有明显的优越性。

English

    1. [1]

      保铮,等.ISAR成象处理中的一种运动补偿方法.电子学报,1992, 20(6): 1-6.[2]Bao Z, et al. Improvement of autofocus techniques for ISAR motion compensation. Chinese Journal of Electronics, 1995, 4(4): 1-8.[3]Steinberg B D. Radar imaging from a distorted array: The radio camera algorithm and experiment. IEEE Trans. on AP, 1981, AP-29(5): 740-748.[4]Chen C C, et al. Target-motion-induced radar imaging. IEEE Trans. AES, 1980, AES-16(1): 2-14.

    1. [1]

      胡长雨汪玲朱栋强. 结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1735-1742. doi: 10.11999/JEIT180747

    2. [2]

      潘洁王帅李道京卢晓春. 基于方向图和多普勒相关系数的天基阵列SAR通道相位误差补偿方法. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1758-1765. doi: 10.11999/JEIT181061

    3. [3]

      李永伟谢文冲. 基于空时内插的端射阵机载雷达杂波补偿新方法. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-8. doi: 10.11999/JEIT181131

    4. [4]

      孙远李春国黄永明杨绿溪. 基于带缓存的云接入网络最优能效设计. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1525-1532. doi: 10.11999/JEIT180722

    5. [5]

      张欢雷宏. 线性逆问题中惩罚优化方法信号重建误差界研究. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-6. doi: 10.11999/JEIT181125

    6. [6]

      唐晓庆谢桂辉佘亚军张帅. 基于直接数字频率合成的LoRa散射通信方法. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-8. doi: 10.11999/JEIT190001

    7. [7]

      杨善超田康生吴长飞. 基于服务质量的相控阵雷达网目标分配方法. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-8. doi: 10.11999/JEIT181133

    8. [8]

      徐保庆赵永波庞晓娇. 基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1721-1727. doi: 10.11999/JEIT180766

    9. [9]

      陆潞高梅国. 分布式阵列雷达基线位置和相位误差的卫星标校方法. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-7. doi: 10.11999/JEIT181152

    10. [10]

      杨宏宇王峰岩. 基于深度卷积神经网络的气象雷达噪声图像语义分割方法. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-9. doi: 10.11999/JEIT190098

    11. [11]

      贺丰收何友刘准钆徐从安. 卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展. 电子与信息学报, 2019, 41(0): 1-13. doi: 10.11999/JEIT180899

    12. [12]

      关泽文陈建文鲍拯. 一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1743-1750. doi: 10.11999/JEIT180707

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  681
  • 文章访问数:  1592
  • HTML全文浏览量:  1
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  1996-12-03
  • 录用日期:  1997-07-15
  • 刊出日期:  1998-05-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章