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基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法

雷大江 张策 李智星 吴渝

引用本文: 雷大江, 张策, 李智星, 吴渝. 基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190273 shu
Citation:  Dajiang LEI, Ce ZHANG, Zhixing LI, Yu WU. Remote Sensing Image Fusion Based on Generative Adversarial Network with Multi-stream Fusion Architecture[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190273 shu

基于多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法

    作者简介: 雷大江: 男,1979年生,副教授,研究方向为机器学习;
    张策: 男,1994年生,硕士生,研究方向为图像处理;
    李智星: 男,1985年生,副教授,研究方向为自然语言处理;
    吴渝: 女,1970年生,教授,研究方向为网络智能
    通讯作者: 雷大江,leidj@cqupt.edu.cn
  • 基金项目: 重庆市留学归国人员创新创业项目(cx2018120),国家社会科学基金(17XFX013),重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2015jcyjA40018)

摘要: 由于强大的高质量图像生成能力,生成对抗网络在图像融合和图像超分辨率等计算机视觉的研究中得到了广泛关注。目前基于生成对抗网络的遥感图像融合方法只使用网络学习图像之间的映射,缺乏对遥感图像中特有的全锐化领域知识的应用。该文提出一种融入全色图空间结构信息的优化生成对抗网络遥感图像融合方法。通过梯度算子提取全色图空间结构信息,将提取的特征同时加入判别器和具有多流融合架构的生成器,设计相应的优化目标和融合规则,从而提高融合图像的质量。结合WorldView-3卫星获取的图像进行实验,结果表明,所提方法能够生成高质量的融合图像,在主观视觉和客观评价指标上都优于大多先进的遥感图像融合方法。

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文章相关
  • 通讯作者:  雷大江, leidj@cqupt.edu.cn
  • 收稿日期:  2019-04-19
  • 录用日期:  2020-02-21
  • 网络出版日期:  2020-06-26
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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