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基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法

赵知劲 汪百川 尚俊娜 徐春云

引用本文: 赵知劲, 汪百川, 尚俊娜, 徐春云. 基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(2): 489-493. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00315 shu
Citation:  Zhao Zhi-Jin, Wang Bai-Chuan, Shang Jun-Na, Xu Chun-Yun. An Estimation Algorithm of MIMO-OFDM Channels Based on RST[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2011, 33(2): 489-493. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00315 shu

基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法

    通讯作者: 汪百川
摘要: 在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所提出的RBPFC方法信道估计性能最好,基本Rao-Blackwellised粒子滤波方法次之但优于基本粒子滤波算法,卡尔曼滤波的信道估计方法性能最差。

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  • 通讯作者:  汪百川
  • 收稿日期:  2010-03-29
  • 录用日期:  2010-10-25
  • 刊出日期:  2011-02-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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