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超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化

张海波 李虎 陈善学 贺晓帆

引用本文: 张海波, 李虎, 陈善学, 贺晓帆. 超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1194-1201. doi: 10.11999/JEIT180592 shu
Citation:  Haibo ZHANG, Hu LI, Shanxue CHEN, Xiaofan HE. Computing Offloading and Resource Optimization in Ultra-dense Networks with Mobile Edge Computation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(5): 1194-1201. doi: 10.11999/JEIT180592 shu

超密集网络中基于移动边缘计算的任务卸载和资源优化

    作者简介: 张海波: 男,1979年生,副教授,研究方向为无线资源管理;
    李虎: 男,1992年生,硕士生,研究方向为移动边缘计算、无线资源管理;
    陈善学: 男,1966年生,教授,研究方向为图像处理、数据压缩;
    贺晓帆: 男,1985年生,助理教授,研究方向为无线资源优化
    通讯作者: 李虎,976502889@qq.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61771084, 61601071),长江学者和创新团队发展计划基金(IRT16R72),重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0463)

摘要: 移动边缘计算(MEC)通过在无线网络边缘为用户提供计算能力,来提高用户的体验质量。然而,MEC的计算卸载仍面临着许多问题。该文针对超密集组网(UDN)的MEC场景下的计算卸载,考虑系统总能耗,提出卸载决策和资源分配的联合优化问题。首先采用坐标下降法制定了卸载决定的优化方案。同时,在满足用户时延约束下采用基于改进的匈牙利算法和贪婪算法来进行子信道分配。然后,将能耗最小化问题转化为功率最小化问题,并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。仿真结果表明,所提出的卸载方案可以在满足用户不同时延的要求下最小化系统能耗,有效地提升了系统性能。

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图(6)表(2)
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文章相关
  • 通讯作者:  李虎, 976502889@qq.com
  • 收稿日期:  2018-06-13
  • 录用日期:  2019-01-21
  • 网络出版日期:  2019-02-14
  • 刊出日期:  2019-05-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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