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基于改进局部切空间排列的流形学习算法

杜春 邹焕新 孙即祥 周石琳 赵晶晶

引用本文: 杜春, 邹焕新, 孙即祥, 周石琳, 赵晶晶. 基于改进局部切空间排列的流形学习算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 277-284. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00135 shu
Citation:  Du Chun, Zou Huan-Xin, Sun Ji-Xiang, Zhou Shi-Lin, Zhao Jing-Jing. Manifold Learning Algorithm Based on Modified Local Tangent Space Alignment[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(2): 277-284. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00135 shu

基于改进局部切空间排列的流形学习算法

摘要: 局部切空间排列是一种广受关注的流形学习算法,其具备实现简单、全局最优等特点,但其难以有效处理稀疏采样或非均匀分布的高维观测数据。针对这一问题,该文提出一种改进的局部切空间排列算法。首先,提出一种基于L1范数的局部切空间估计方法,由于同时考虑了距离和结构因素,该方法得到的切空间较主成分分析方法更为准确。其次,在坐标排列步骤为了减小排列误差,设计了一种基于流形结构的加权坐标排列方案,并给出了具体的求解方法。基于人造数据和真实数据的实验表明,该算法能够有效地处理稀疏和非均匀分布的流形数据。

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文章相关
  • 收稿日期:  2013-01-25
  • 录用日期:  2013-11-18
  • 刊出日期:  2014-02-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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