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稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法

张凯 于宏毅 胡赟鹏 沈智翔

引用本文: 张凯, 于宏毅, 胡赟鹏, 沈智翔. 稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2255-2260. doi: 10.11999/JEIT151307 shu
Citation:  ZHANG Kai, YU Hongyi, HU Yunpeng, SHEN Zhixiang. Reduced Constellation Equalization Algorithm for Sparse Multipath Channels Based on Sparse Bayesian Learning[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(9): 2255-2260. doi: 10.11999/JEIT151307 shu

稀疏信道下基于稀疏贝叶斯学习的精简星座盲均衡算法

摘要: 针对稀疏信道的盲均衡问题,在精简星座均衡算法框架下建立线性模型,利用稀疏信道下均衡器固有的稀疏特性,引入具有稀疏促进作用的先验分布对均衡器系数加以约束,使用稀疏贝叶斯学习方法迭代求解均衡器系数得到最大后验估计值。该文提出的均衡方法属于数据复用类均衡算法的范畴,能够适用于数据较短的应用场合。与随机梯度方法相比,算法性能受均衡器长度影响较小,收敛后误符号率性能更好,仿真实验验证了算法的有效性。

English

    1. [1]

      阮秀凯, 蒋啸, 刘莉, 等. 一族新的 Bussgang 类指数拓展多模盲均衡算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(9): 2188-2193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01544.

    2. [2]

      RUAN Xiukai, JIANG Xiao, LIU Li, et al. A novel Bussgang category of blind equalization with exponential expanded multi-modulus algorithm[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2013, 35(9): 2188-2193. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.01544.

    3. [3]

      YANG J, WERNER J J, and DUMONT G A. The multimodulus blind equalization and its generalized algorithms[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2002, 20(5): 997-1015.

    4. [4]

      HAN H D and DING Z. Steepest descent algorithm implementation for multichannel blind signal recovery[J]. IET Communications, 2012, 6(18): 3196-3203.

    5. [5]

      ZHOU F, TAN J, FAN X, et al. A novel method for sparse channel estimation using super-resolution dictionary[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2014, 2014(1): 1-11.

    6. [6]

      SENOL H. Joint channel estimation and symbol detection for OFDM systems in rapidly time-varying sparse multipath channels[J]. Wireless Personal Communications, 2015, 82(3): 1161-1178.

    7. [7]

      GELLER B, CAPELLANO V, BROSSIER J M, et al. Equalizer for video rate transmission in multipath underwater communications: Special issue on acoustic communications[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 1996, 21(2): 150-155.

    8. [8]

      BERBERDIS K and RONTOGIANNIS A A. Efficient decision feedback equalizer for sparse multipath channels[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Istanbul, Turkey, 2000: 2725-2728.

    9. [9]

      LEE F K H and MCLANE P J. Design of nonuniformly- spaced tapped-delay-line equalizers for sparse multipath channels[C]. Global Telecommunications Conference, Mumbai, India, 2001, 2: 1336-1343.

    10. [10]

      VLACHOS E, LALOS A S, and BERBERIDIS K. Stochastic gradient pursuit for adaptive equalization of sparse multipath channels[J]. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2012, 2(3): 413-423.

    11. [11]

      HELMY A, HEDAYAT A, and AL-DHAHIR N. Robust weighted sum-rate maximization for the multi-stream MIMO interference channel with sparse equalization[J]. IEEE Transactions on Communications, 2015, 60(10): 3645-3659.

    12. [12]

      SILVA L and GOMES J. Sparse channel estimation and equalization for underwater filtered multitone[C]. OCEANS 2015, Genova, Italy, 2015: 1-8.

    13. [13]

      TIPPING M E. Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine[J]. The Journal of Machine Learning Research, 2001, 1: 211-244.

    14. [14]

      HANSEN T L, BADIU M, FLEURY B H, et al. A sparse Bayesian learning algorithm with dictionary parameter estimation[C]. Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop, A Corua, Spain, 2014: 385-388.

    15. [15]

      GODARD D N. Method and device for training an adaptive equalizer by means of an unknown data signal in a transmission system using double sideband-quadrature carrier modulation [P]. U.S. Patent 4, 309, 770. 1982.

    16. [16]

      WIPF D P. Sparse estimation with structured dictionaries[C]. Advances in Neural Information Processing Systems, Granada, Spain, 2011: 2016-2024.

    17. [17]

      KAY S. M. (美), 罗鹏飞, 张文明, 等译. 统计信号处理基础: 估计与检测理论[M]. 北京,电子工业出版社, 2003: 277-334.

    18. [18]

      GOMAA A and AL-DHAHIR N. Sparse FIR equalization: a new design framework[C]. Vehicular Technology Conference, Budapest, Hungary, 2011: 1-5.

    1. [1]

      张永顺, 葛启超, 丁姗姗, 郭艺夺. 基于稀疏贝叶斯学习的低空测角算法. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2309-2313.

    2. [2]

      陈璐, 毕大平, 潘继飞. 平移嵌套阵列稀疏贝叶斯学习角度估计算法. 电子与信息学报, 2018, 40(5): 1173-1180.

    3. [3]

      姚志强, 李广龙, 王仕果, 游志宏. 基于Golay互补序列的压缩感知稀疏信道估计算法. 电子与信息学报, 2016, 38(2): 282-287.

    4. [4]

      夏建明, 杨俊安, 陈功. 参数自适应调整的稀疏贝叶斯重构算法. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1355-1361.

    5. [5]

      朱行涛, 刘郁林, 赵翔. 基于均值循环卷积特性的UWB信道盲估计算法. 电子与信息学报, 2008, 30(10): 2381-2383.

    6. [6]

      金艳, 田田, 姬红兵. 基于稀疏贝叶斯学习的码元速率估计. 电子与信息学报, 2018, 40(7): 1598-1603.

    7. [7]

      晋良念, 冯飞, 刘庆华, 欧阳缮. 利用块间耦合稀疏贝叶斯学习的建筑物布局成像方法. 电子与信息学报, 2018, 40(4): 853-859.

    8. [8]

      吕晓德, 杨璟茂, 岳琦, 张汉良. 基于稀疏贝叶斯学习的机载双基雷达杂波抑制. 电子与信息学报, 2018, 40(11): 2651-2658.

    9. [9]

      冯明月, 何明浩, 陈昌孝, 韩俊. 基于Bessel先验快速稀疏贝叶斯学习的互质阵列DOA估计. 电子与信息学报, 2018, 40(7): 1604-1611.

    10. [10]

      李瑞, 张群, 苏令华, 梁佳, 罗迎. 基于稀疏贝叶斯学习的双基雷达关联成像. 电子与信息学报, 2019, 41(12): 2865-2872.

    11. [11]

      王天云, 于小飞, 陈卫东, 丁丽, 陈畅. 基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像. 电子与信息学报, 2015, 37(5): 1023-1030.

    12. [12]

      郭英, 东润泽, 张坤峰, 眭萍, 杨银松. 基于稀疏贝叶斯学习的多跳频信号DOA估计方法. 电子与信息学报, 2019, 41(3): 516-522.

    13. [13]

      孙磊, 王华力, 许广杰, 苏勇. 基于稀疏贝叶斯学习的高效DOA估计方法. 电子与信息学报, 2013, 35(5): 1196-1201.

    14. [14]

      游康勇, 杨立山, 刘玥良, 郭文彬, 王文博. 基于稀疏贝叶斯学习的网格自适应多源定位. 电子与信息学报, 2018, 40(9): 2150-2157.

    15. [15]

      张颖, 姚雨丰. 基于快速贝叶斯匹配追踪优化的海上稀疏信道估计方法. 电子与信息学报, 2020, 42(2): 534-540.

    16. [16]

      于宏毅, 程标, 胡赟鹏, 沈智翔. 基于空域稀疏性的自适应频谱检测算法. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1703-1709.

    17. [17]

      苏伍各, 王宏强, 邓彬, 秦玉亮, 凌永顺. 基于方差成分扩张压缩的稀疏贝叶斯ISAR成像方法. 电子与信息学报, 2014, 36(7): 1525-1531.

    18. [18]

      王峰, 向新, 易克初, 熊磊. 基于隐变量贝叶斯模型的稀疏信号恢复. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 97-102.

    19. [19]

      赵宇峰, 曹玉健, 纪勇, 戴旭初. 基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别. 电子与信息学报, 2014, 36(5): 1202-1208.

    20. [20]

      黄焱, 邱钊洋, 欧阳喜. 基于星座软信息的猝发信号盲均衡算法. 电子与信息学报, 2017, 39(3): 568-574.

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  • 收稿日期:  2015-11-23
  • 录用日期:  2016-04-08
  • 刊出日期:  2016-09-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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