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基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法

金松坡 庄珊娜

引用本文: 金松坡, 庄珊娜. 基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2131-2136. doi: 10.11999/JEIT181091 shu
Citation:  Songpo JIN, Shanna ZHUANG. Robust Sidelobe Suppression Method for Cognitive Radar Based on Sequential Optimization[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(9): 2131-2136. doi: 10.11999/JEIT181091 shu

基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法

    作者简介: 金松坡: 男,1984年生,高级工程师,研究方向为自适应雷达信号处理;
    庄珊娜: 女,1985年生,副教授,研究方向为认知雷达波形优化设计及信号处理
    通讯作者: 金松坡,jinsp3217@126.com
摘要: 距离旁瓣可能导致强目标掩盖弱目标以及大量虚假目标的出现,针对认知雷达旁瓣抑制问题,该文提出一种基于序列优化的方法。首先,将待测区域按距离单元进行划分,之后,基于最小均方误差准则,针对某距离单元进行发射-接收联合优化,所优化结果用于该距离单元散射点雷达截面积(RCS)的估计。上述过程在场景内各距离单元序贯进行,并将已获估计值用于后续距离单元距离旁瓣的抑制,各散射点RCS值依次以递归方式获得,并循环更新。所提方法构建了一个闭环系统,根据实时反馈的场景信息调整收发系统,提高雷达对环境的感知能力,从而改善旁瓣抑制性能,提高抗噪声稳健性。仿真结果验证了所提方法的有效性。

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图(6)
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文章相关
  • 通讯作者:  金松坡, jinsp3217@126.com
  • 收稿日期:  2018-11-26
  • 录用日期:  2019-04-11
  • 网络出版日期:  2019-04-25
  • 刊出日期:  2019-09-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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