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基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法

杨若男 张伟涛 楼顺天

引用本文: 杨若男, 张伟涛, 楼顺天. 基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(3): 551-555. doi: 10.11999/JEIT180432 shu
Citation:  Ruonan YANG, Weitao ZHANG, Shuntian LOU. Joint Blind Channel Estimation and Symbols Detection for SIMO-OFDM Systems Based on PARAFAC[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(3): 551-555. doi: 10.11999/JEIT180432 shu

基于平行因子分析的SIMO-OFDM系统盲信道与符号联合估计算法

    作者简介: 杨若男: 女,1993年生,博士生,研究方向为MIMO-OFDM系统盲信道估计;
    张伟涛: 男,1983年生,副教授,硕士生导师,研究方向为盲信号处理、语音信号处理等;
    楼顺天: 男,1962年生,教授,博士生导师,研究方向为神经网络信息处理与应用、模糊信息处理与应用、盲信号处理、现代信号智能处理、智能控制技术等
    通讯作者: 杨若男,rn_yang@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61571339),陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2018KJXX-019)

摘要: 针对SIMO-OFDM系统下的信道估计和符号检测问题,该文建立了接收数据矩阵的平行因子分析(PARAFAC)模型,利用PARAFAC模型中离散傅里叶变换矩阵的行满秩特性,结合数据矩阵的奇异值分解,提出了一种信道与符号联合盲估计的闭式求解方法。由于提出的求解方法无须进行迭代便可以完成信道估计和符号检测,因此其计算复杂度低,此外,利用PARAFAC模型实现信道和符号的同时计算,避免了因信道估计误差导致的符号误码率性能下降问题。仿真结果表明,与传统方法相比提出的方法计算复杂度更低,估计性能更好。

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文章相关
  • 通讯作者:  杨若男, rn_yang@163.com
  • 收稿日期:  2018-05-07
  • 录用日期:  2018-10-25
  • 网络出版日期:  2018-11-19
  • 刊出日期:  2019-03-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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