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基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法

王鑫 李可 宁晨 黄凤辰

王鑫, 李可, 宁晨, 黄凤辰. 基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1098-1105. doi: 10.11999/JEIT180628
引用本文: 王鑫, 李可, 宁晨, 黄凤辰. 基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1098-1105. doi: 10.11999/JEIT180628
Xin WANG, Ke LI, Chen NING, Fengchen HUANG. Remote Sensing Image Classification Method Based on Deep Convolution Neural Network and Multi-kernel Learning[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(5): 1098-1105. doi: 10.11999/JEIT180628
Citation: Xin WANG, Ke LI, Chen NING, Fengchen HUANG. Remote Sensing Image Classification Method Based on Deep Convolution Neural Network and Multi-kernel Learning[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(5): 1098-1105. doi: 10.11999/JEIT180628

基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法

doi: 10.11999/JEIT180628
基金项目: 教育部中央高校基本科研业务费专项资金(2019B15314),国家自然科学基金(61603124),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-007),江苏省“333高层次人才培养工程”,江苏政府留学奖学金项目
详细信息
    作者简介:

    王鑫:女,1981年生,副教授,研究方向为图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习

    李可:女,1996年生,硕士生,研究方向为深度学习理论

    宁晨:男,1978年生,讲师,研究方向为机器学习和模式识别

    黄凤辰:男,1964年生,副教授,研究方向为图像处理和分析

    通讯作者:

    王鑫 wang_xin@hhu.edu.cn

  • 中图分类号: TP751

Remote Sensing Image Classification Method Based on Deep Convolution Neural Network and Multi-kernel Learning

Funds: Fundamental Research Funds for the Central Universities (2019B15314), The National Natural Science Foundation of China (61603124), Six Talents Peak Project of Jiangsu Province (XYDXX-007), 333 High-Level Talent Training Program of Jiangsu Province, Jiangsu Province Government Scholarship for Studying Abroad
  • 图(6) / 表ll (1)
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    出版历程
    • 收稿日期:  2018-06-27
    • 修回日期:  2018-12-28
    • 网络出版日期:  2019-01-03
    • 刊出日期:  2019-05-01

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