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室内环境中基于天牛须寻优的普适定位方法

刘影 钱志鸿 贾迪

引用本文: 刘影, 钱志鸿, 贾迪. 室内环境中基于天牛须寻优的普适定位方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(7): 1565-1571. doi: 10.11999/JEIT181021 shu
Citation:  Ying LIU, Zhihong QIAN, Di JIA. Universal Localization Algorithm Based on Beetle Antennae Search in Indoor Environment[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(7): 1565-1571. doi: 10.11999/JEIT181021 shu

室内环境中基于天牛须寻优的普适定位方法

    作者简介: 刘影: 女,1983年生,讲师,研究方向为无线定位、非接触式物体识别;
    钱志鸿: 男,1957年生,教授、博士生导师,研究方向为基于物联网,D2D,Wi-Fi,RFID等无线网络与通信技术;
    贾迪: 男,1982年生,副教授,研究方向为图像处理、计算机视觉及模式识别
    通讯作者: 刘影,lycommunication@126.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金青年基金(61601213),辽宁省教育厅一般项目资金(LJ2017QL013),辽宁省博士启动基金(20170520098),中国博士后面上基金(2017M611252),辽宁省创新人才支持计划项目(LR2016045)

摘要: 在复杂的室内环境中,测得的接收信号强度(RSS)值会出现不同程度的波动,导致无法准确地刻画出无线信号传播模型。为了解决这个问题,在基于Wi-Fi测距定位模型下,该文提出一种普适的粗粒度定位方法。该方法通过对测量到的RSS值进行拟合,以此获取信号的传播模型;在此基础上计算出未知节点与接入点(AP)的距离,再利用天牛须算法实现未知节点定位,通过仿真验证此传播模型的性能以及该优化算法的有效性。

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文章相关
  • 通讯作者:  刘影, lycommunication@126.com
  • 收稿日期:  2018-11-06
  • 录用日期:  2019-02-24
  • 网络出版日期:  2019-04-02
  • 刊出日期:  2019-07-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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