高级搜索

组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计

张天骐 刘董华 袁帅 王胜

引用本文: 张天骐, 刘董华, 袁帅, 王胜. 组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(4): 917-924. doi: 10.11999/JEIT180444 shu
Citation:  Tianqi ZHANG, Donghua LIU, Shuai YUAN, Sheng WANG. Blind Estimation of the Pseudo Code Period and Combination Code Sequence for Composite Binary Offset Carrier Signal[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(4): 917-924. doi: 10.11999/JEIT180444 shu

组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计

    作者简介: 张天骐: 男,1971年生,博士后,教授,主要研究方向为通信信号的调制解调、盲处理、语音信号处理、神经网络实现以及FPGA、VLSI实现;
    刘董华: 男,1992年生,硕士生,研究方向为通信信号盲处理;
    袁帅: 男,1993年生,硕士生,研究方向为导航信号的捕获与跟踪;
    王胜: 男,1994年生,硕士生,研究方向为通信信号处理
    通讯作者: 刘董华,993578978@qq.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61671095, 61371164, 61702065, 61701067, 61771085),信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003),重庆市研究生科研创新项目(CYS17219),重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427, KJ1600429)

摘要: 针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重叠分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。

English

图(8)表(1)
计量
  • PDF下载量:  24
  • 文章访问数:  656
  • HTML全文浏览量:  165
文章相关
  • 通讯作者:  刘董华, 993578978@qq.com
  • 收稿日期:  2018-05-10
  • 录用日期:  2018-10-11
  • 网络出版日期:  2018-11-02
  • 刊出日期:  2019-04-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章