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基于单调优化框架的凸松弛分支定界算法求解非凸多信道联合感知问题

夏巧桥 田茂 汪鼎文 陈曦

引用本文: 夏巧桥, 田茂, 汪鼎文, 陈曦. 基于单调优化框架的凸松弛分支定界算法求解非凸多信道联合感知问题[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(6): 1428-1434. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01279 shu
Citation:  Xia Qiao-Qiao, Tian Mao, Wang Ding-Wen, Chen Xi. Optimization of Non-convex Multiband Joint Detection Using Branch Reduce and Bound Algorithm with Convex Relaxation[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2014, 36(6): 1428-1434. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01279 shu

基于单调优化框架的凸松弛分支定界算法求解非凸多信道联合感知问题

摘要: 多信道联合感知问题由于具有非凸性使得求解困难,该文首次尝试用确定性全局优化方法对该问题进行求解。该问题首先被转化为单调优化问题,进而提出一种基于单调优化框架的凸松弛分支定界(BRBCR)算法。仿真实验表明,所提算法较传统的凸优化方法可大幅度提升系统性能,收敛速度较PA(Polyblock Algorithm)以及传统的BRB算法提高了2个数量级,即使信道数目多达16,收敛精度为10-6,该文算法16 s内即可收敛。此外,该算法还可为其它算法提供基准,对这些算法性能进行评估。

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文章相关
  • 收稿日期:  2013-08-22
  • 录用日期:  2013-12-11
  • 刊出日期:  2014-06-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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