高级搜索

基于复杂网络理论的编队电磁兼容网络优化

李帆 丁锦 沈耿彪 赵建辉

引用本文: 李帆, 丁锦, 沈耿彪, 赵建辉. 基于复杂网络理论的编队电磁兼容网络优化[J]. 电子与信息学报, 2017, 39(3): 724-730. doi: 10.11999/JEIT160494 shu
Citation:  LI Fan, DING Jin, SHEN Gengbiao, ZHAO Jianhui. Optimization of Electromagnetic Compatibility Network of Formation Based on Complex Network Theory[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2017, 39(3): 724-730. doi: 10.11999/JEIT160494 shu

基于复杂网络理论的编队电磁兼容网络优化

摘要: 编队作战时,电子设备间的电磁辐射干扰严重制约信息化作战效能。合理管控电磁频谱,优化频谱资源的使用意义重大。传统的随机优化算法存在优化速率慢的问题。该文基于复杂网络理论建立了编队电磁兼容网络模型;以综合网络收益和成本的网络效能值最大为优化目标,提出一种基于复杂网络节点重要度的电磁兼容网络规则优化算法。理论分析与仿真结果表明:所提出的规则优化算法与现常用的随机优化算法相比,网络效能优化速率提升了13.35%,优化性能更佳,可望为实际应用提供一定理论借鉴。

English

    1. [1]

      杨保平, 陈永光, 孙光, 等. 一种电磁频谱管理盲检测技术[J]. 电波科学学报, 2014, 29(4): 786-791. doi: 10.13443/j.cjors. 2013081501.

    2. [2]

      YANG Baoping, CHEN Yongguang, SUN Guang, et al. A blind monitoring technology for electromagnetic spectrum management[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2014, 29(4): 786-791. doi: 10.13443/j.cjors.2013081501.

    3. [3]

      WATTS D J and STROGATZ S H. Collective dynamics of small-world networks[J]. Nature, 1998, 393(6684): 440-442.

    4. [4]

      BARABSI A L and ALBERT R. Emergence of scaling in random networks[J]. Science, 1999, 286(5439): 509-512.

    5. [5]

      CARES J R, CHRISTIAN R J, and MANKE R C. Fundamentals of distributed, networked military forces and the engineering of distributed systems[R]. Naval Undersea Warfare Center Newport DIV RI, 2002.

    6. [6]

      ALIDADE. Lcs platform and associated off board systems structure and composition topological analysis[R]. 2009.

    7. [7]

      DEKKER A H. Network topology and military performance [C]. 2005 International Congress on Modeling and Simulation, Modeling and Simulation Society of Australia and New Zealand, Australia, 2005: 2174-2180.

    8. [8]

      DEKKER A H.C4ISR architectures, social network analysis and the FINC methodology: an experiment in military organizational structure[R]. DSTO Electronics and Surveillance Research Laboratory DSTO-GD-O313, 2002.

    9. [9]

      KALLONIATIS A and MACLEOD I. Formalization and agility in military headquarters planning[J]. The International C2 Journal, 2010, 4(1): 1-41.

    10. [10]

      ALBERTS D S. Agility, focus and convergence: adapting C2 to the 21st century[J]. The International C2 Journal, 2007, 1(1): 1-30.

    11. [11]

      WILLIAMS A P. Implications of operationalizing a comprehensive approach: defining what interagency interoperability really means[J]. The International C2 Journal, 2010, 4(1): 1-30.

    12. [12]

      张强, 李建华, 沈迪, 等. 复杂网络理论的作战网络动态演化模型[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2015, 47(10): 122-128. doi: 10.11918/j.issn. 0367-6234. 2015.10.020.

    13. [13]

      ZHANG Qiang, LI Jianhua, SHEN Di, et al. Dynamic evolution model of operational network based on complex network theory[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2015, 47(10): 122-128. doi: 10.11918/j.issn.0367-6234.2015. 10.020.

    14. [14]

      吴忠杰, 张耀中, 杜支强, 等. 复杂网络理论下军事体系对抗的研究进展[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2014, 11(2): 52-61. doi: 10.13306 /j.1672-3813.2014.02.007.

    15. [15]

      WU Zhongjie, ZHANG Yaozhong, DU Zhiqiang, et al. The research progress of CNT-based military forces system of systems[J]. Complex Systems and Complexity Science, 2014, 11(2): 52-61. doi: 10.13306 /j.1672-3813.2014.02.007.

    16. [16]

      颜骥, 李相民, 刘立佳, 等. 机群多编队作战网络自同步[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36(8): 1566-1572. doi: 10.3969/j. issn.1001-506X.2014.08.19.

    17. [17]

      YAN Ji, LI Xiangmin, LIU Lijia, et al. Combat network synchronization of air fleet formation[J]. Systems Engineering and Electronics, 2014, 36(8): 1566-1572. doi: 10.3969/j.issn. 1001-506X.2014.08.19.

    18. [18]

      王步云, 赵晓哲, 王军. 水面舰艇编队反舰作战中作战网络结构的优化[J]. 系统工程理论实践, 2013, 33(9): 2354-2361.

    19. [19]

      WANG Buyun, ZHAO Xiaozhe, and WANG Jun. Optimizing the combat network on the anti-ship of vessel formation[J]. System Engineering Theory and Practice, 2013, 33(9): 2354-2361.

    20. [20]

      贾珺, 吴元立, 贺筱媛, 等. 作战协同关系超图模型[J]. 国防科技大学学报, 2015, 37(3): 185-190. doi: 10.11887/j.cn. 201503030.

    21. [21]

      JIA Jun, WU Yuanli, HE Xiaoyuan, et al. Operation cooperative relation modeling based on hypergraphs[J]. Journal of National University of Defense Technology, 2015, 37(3): 185-190. doi: 10.11887/j.cn.201503030.

    22. [22]

      刘胜, 张兰勇, 张利军. 基于小波分析的电磁干扰测量技术研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(5): 1229-1233. doi: 10.3724/ SP.J.1146.2009.00631.

    23. [23]

      LIU Sheng, ZHANG Lanyong, and ZHANG Lijun. Operation cooperative relation modeling based on hypergraphs[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2010, 32(5): 1229-1233. doi: 10.3724/SP.J.1146.2009.00631.

    24. [24]

      王伦文, 孙伟, 潘高峰. 一种电磁环境复杂度快速评估方法[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J. 1146.2010.00063.

    25. [25]

      WANG Lunwen, SUN Wei, and PAN Gaofeng. An evaluating quickly method for electromagnetic environment complexity[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2010, 32(12): 2942-2947. doi: 10.3724/SP.J.1146. 2010.00063.

    26. [26]

      周倜. 海战场电磁态势生成若干关键技术研究[D]. [博士论文], 哈尔滨工程大学, 2013.

    27. [27]

      ZHOU Ti. Research on several key techniques of electromagnetic situation generation in sea battlefield[D]. [Ph.D. dissertation], Harbin Engineering University, 2013.

    28. [28]

      SUN Y, MBURU L, and WANG S. Analysis of community properties and node properties to understand the structure of the bus transport network[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2016, 450: 523-530. doi: 10.1016/j.physa.2015.12.150.

    29. [29]

      EFE B. An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection[J]. Applied Soft Computing, 2016, 38: 106-117. doi: 10.1016/j.asoc.2015.09. 037.

    30. [30]

      NIE T, GUO Z, ZHAO K, et al. New attack strategies for complex networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2015, 424: 248-253. doi: 10.1016/j.physa.2015. 01.004.

    31. [31]

      SHEIKHAHMADI A, NEMATBAKHSH M A, and SHOKROLLAHI A. Improving detection of influential nodes in complex networks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2015, 436: 833-845. doi: 10.1016/j.physa. 2015.04.035.

    1. [1]

      谢锐, 万显荣, 方高, 易建新, 程丰. 外辐射源雷达网络定位性能评估与实验验证. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 753-757.

    2. [2]

      孙昱, 姚佩阳, 张杰勇, 付凯. 基于优化理论的复杂网络节点攻击策略. 电子与信息学报, 2017, 39(3): 518-524.

    3. [3]

      李春芳, 刘连忠, 刘振国. 数据库复杂网络构造算法及特征分析. 电子与信息学报, 2012, 34(11): 2700-2706.

    4. [4]

      刘阳, 季新生, 刘彩霞. 一种基于边界节点识别的复杂网络局部社区发现算法. 电子与信息学报, 2014, 36(12): 2809-2815.

    5. [5]

      杜洪越, 李春双, 公利滨. 两个带有已知或未知参数的复杂网络的改进函数投影同步. 电子与信息学报, 2016, 38(7): 1816-1822.

    6. [6]

      杨书新, 梁文, 朱凯丽. 基于三级邻居的复杂网络节点影响力度量方法. 电子与信息学报, 2020, 42(0): 1-9.

    7. [7]

      刘树新, 季新生, 刘彩霞, 汤红波, 巩小锐. 局部拓扑信息耦合促进网络演化. 电子与信息学报, 2016, 38(9): 2180-2187.

    8. [8]

      史圣卿, 陈凯, 汪玉, 罗嵘. 基于FPGA的稀疏网络关键节点计算的硬件加速方法研究. 电子与信息学报, 2011, 33(10): 2536-2540.

    9. [9]

      赵亮, 金梁, 刘双平, 黄开枝, 钟州. 四种超宽带扩频方案的电磁兼容性能研究. 电子与信息学报, 2011, 33(3): 527-532.

    10. [10]

      王凯, 刘树新, 陈鸿昶, 李星. 一种基于节点间资源承载度的链路预测方法. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1225-1234.

    11. [11]

      王凯, 李星, 兰巨龙, 卫红权, 刘树新. 一种基于资源传输路径拓扑有效性的链路预测方法. 电子与信息学报, 2020, 42(3): 653-660.

    12. [12]

      刘功申, 孟魁, 郭弘毅, 苏波, 李建华. 基于贡献函数的重叠社区划分算法. 电子与信息学报, 2017, 39(8): 1964-1971.

    13. [13]

      邓志宏, 老松杨, 白亮. 基于预测误差修正的时序链路预测方法. 电子与信息学报, 2014, 36(2): 325-331.

    14. [14]

      刘歌群, 许晓鸣. 非耗散耦合复杂网络受控同步能力分析. 电子与信息学报, 2012, 34(3): 722-727.

    15. [15]

      王晓华, 杨新艳, 焦李成. 基于多尺度几何分析的复杂网络压缩策略. 电子与信息学报, 2009, 31(4): 968-972.

    16. [16]

      吴艾, 刘心松, 刘丹. 基于流量攻击和边失效的复杂网络脆弱特性. 电子与信息学报, 2009, 31(12): 2997-3000.

    17. [17]

      李映, 白本督, 焦李成. 一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 332-337.

    18. [18]

      林盛, 殷勤业. Hopfield优化网络用于DOA估计存在的问题. 电子与信息学报, 1995, 17(3): 232-237.

    19. [19]

      周井泉, 张顺颐. 基于双层递归神经网络的路由优化算法. 电子与信息学报, 2005, 27(12): 1901-1904.

    20. [20]

      王达, 张晓宁, 依那, 项海格, 金野. 多小区蜂窝网络波束成形优化策略. 电子与信息学报, 2014, 36(8): 1779-1785.

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  393
  • 文章访问数:  400
  • HTML全文浏览量:  35
文章相关
  • 收稿日期:  2016-05-16
  • 录用日期:  2016-09-06
  • 刊出日期:  2017-03-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章