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基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法

张天骐 胡延平 冯嘉欣 张晓艳

引用本文: 张天骐, 胡延平, 冯嘉欣, 张晓艳. 基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法[J]. 电子与信息学报, doi: 10.11999/JEIT190935 shu
Citation:  Tianqi ZHANG, Yanping HU, Jiaxin FENG, Xiaoyan ZHANG. Blind Identification Algorithm of Polarization Code Parameters Based on Null Space Matrix Matching[J]. Journal of Electronics and Information Technology, doi: 10.11999/JEIT190935 shu

基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法

    作者简介: 张天骐: 男,1971年生,博士后,研究方向为扩频信号的盲处理、神经网络实现以及信号的同步处理;
    胡延平: 男,1994年生,硕士生,研究方向为信道编码参数盲识别技术研究;
    冯嘉欣: 女,1996年生,硕士生,研究方向为卫星扩频信号的捕获;
    张晓艳: 女,1995年生,硕士生,研究方向为语音信号处理、语音增强
    通讯作者: 胡延平,530129515@qq.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61671095, 61702065, 61701067, 61771085),信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003),重庆市研究生科研创新项目(CYS19248),重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)

摘要: 针对目前极化码参数盲识别问题,该文提出一种基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法。由于极化码生成矩阵的构造是确定的,其生成矩阵都是满秩的方阵,该算法首先利用极化码编码中信道可靠性估计删除生成矩阵中冻结位码字对应的行,再找出该矩阵在二元域中的零空间矩阵作为该码长下的监督矩阵,用不同长度码长的监督矩阵与待检测的码字迭代相乘,根据乘积结果中“1”的比例来判断码字的码长,信息位个数和位置分布。仿真结果表明,针对200组码长64,信息位个数30的极化码,在最大误比特率不超过0.06时,识别率能保持在80%以上。

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图(10)
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文章相关
  • 通讯作者:  胡延平, 530129515@qq.com
  • 收稿日期:  2019-11-21
  • 录用日期:  2020-04-16
  • 网络出版日期:  2020-07-13
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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