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低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别

吴昭军 张立民 钟兆根 于柯远 杨芸丞

引用本文: 吴昭军, 张立民, 钟兆根, 于柯远, 杨芸丞. 低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(9): 2063-2070. doi: 10.11999/JEIT180903 shu
Citation:  Zhaojun WU, Limin ZHANG, Zhaogen ZHONG, Keyuan YU, Yuncheng YANG. Blind Recognition of Code Length and Synchronization of Turbo Codes on Trellis Termination at Low SNR[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(9): 2063-2070. doi: 10.11999/JEIT180903 shu

低信噪比下归零Turbo码码长及其帧同步识别

    作者简介: 吴昭军: 男,1992年生,博士生,研究方向为信道编码识别;
    张立民: 男,1966年生,教授,博士生导师,研究方向为卫星信号处理及应用;
    钟兆根: 男,1984年生,博士,讲师,研究方向为扩频信号处理;
    于柯远: 男,1992年生,博士生,研究方向为信道编码识别;
    杨芸丞: 男,1994年生,硕士生,研究方向为扩频通信
    通讯作者: 张立民,iamzlm@163.com
  • 基金项目: 国家自然基金(61179016);泰山学者工程专项(ts201511020)

摘要: 针对目前高斯消元法在归零Turbo码长、帧同步等参数识别过程存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,该文提出一种低信噪比(SNR)下基于差分似然差(DLD)的识别算法。首先通过定义差分似然差的概念,利用归零Turbo码帧头两码元差分似然差为正值(“+”)的特性,构建分析矩阵实现码长的识别;其次,提出基于最小错误判决准则下的差分似然差“+”位置门限判决方法,完成帧同步;最后,从工程实际出发,遍历寄存器个数的可能值,实现码率、寄存器个数以及交织长度识别。仿真实验表明:所提算法对于归零Turbo码码长、帧同步等参数识别有效,差分似然差“+”位置分布与分析的数据结构特征一致,判决门限能够有效判断差分似然差“+”位置,同时,算法容错性能较强,在信噪比为–5 dB条件下,码长、帧同步等参数识别率能够达到90%以上,并且算法的复杂度远小于现有算法。

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图(8)
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文章相关
  • 通讯作者:  张立民, iamzlm@163.com
  • 收稿日期:  2018-09-20
  • 录用日期:  2019-01-15
  • 网络出版日期:  2019-04-02
  • 刊出日期:  2019-09-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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