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基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究

于华楠 郭树旭

引用本文: 于华楠, 郭树旭. 基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(6): 1452-1456. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01235 shu
Citation:  Yu Hua-Nan, Guo Shu-Xu. Research on CS-based Channel Estimation Methods for UWB Communications[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(6): 1452-1456. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01235 shu

基于压缩感知的超宽带信道估计方法的研究

    通讯作者: 郭树旭
摘要: 压缩感知(Compressed Sensing, CS)理论可以从较少的观测样本中恢复稀疏信号。针对超宽带(Ultra- WideBand, UWB)信道的稀疏特性,将压缩感知理论应用于UWB系统的信道估计中,能够有效地降低系统的采样速率。该文针对UWB信道的特点对过完备字典库和观测矩阵进行设计,提出了一种滤波矩阵估计算法。然后,分别利用丹茨格选择器(Dantzig Selector, DS),基追踪降噪(Basis Pursuit De-Noising, BPDN)算法和正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法实现信号检测,进一步给出UWB信道估计中CS重建算法的选择建议。基于IEEE 802.15.4a信道模型的仿真结果表明,该算法同随机观测算法的检测结果相比,能够在较低的采样速率下获得更好的误码率性能。

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  • 通讯作者:  郭树旭
  • 收稿日期:  2011-11-25
  • 录用日期:  2012-02-01
  • 刊出日期:  2012-06-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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