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一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法

解志斌 薛同思 田雨波 邹维辰 刘庆华 马国华

引用本文: 解志斌, 薛同思, 田雨波, 邹维辰, 刘庆华, 马国华. 一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(3): 665-670. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00860 shu
Citation:  Xie Zhi-Bin, Xue Tong-Si, TianYu-Bo, Zou Wei-Chen, Liu Qing-Hua, Ma Guo-Hua. A Sparsity Enhanced Channel Estimation Algorithm Based on Compressed Sensing in MIMO-OFDM Systems[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2013, 35(3): 665-670. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00860 shu

一种稀疏增强的压缩感知MIMO-OFDM信道估计算法

    通讯作者: 薛同思
摘要: 基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的信道估计可以达到减少导频的目的,但在频-时域信道矩阵到时延-多普勒域的稀疏变换中存在谱泄漏现象,影响了信道矩阵的稀疏性和估计的均方误差(MSE)性能。为此该文对信道的稀疏性进行研究,提出一种时域加窗的稀疏优化CS信道估计算法。通过对时域加窗,所提算法抑制了由离散截断导致的多普勒域泄漏,再据此设计出观测矩阵,以此方式增强信道在时延-多普勒域的稀疏性,并实现对稀疏的信道矩阵更为准确的重构,达到改善信道估计MSE性能的目的。仿真结果表明随信噪比的增大,加窗CS算法相比无窗CS算法有效改善了信道估计的性能。

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  • 通讯作者:  薛同思
  • 收稿日期:  2012-07-04
  • 录用日期:  2012-11-26
  • 刊出日期:  2013-03-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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