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模拟电路故障诊断L1估计及其神经网络解法

何怡刚 罗先觉 邱关源

引用本文: 何怡刚, 罗先觉, 邱关源. 模拟电路故障诊断L1估计及其神经网络解法[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(3): 350-355. shu
Citation:  He Yigang, Luo Xianjue, Qiu Guanyuan. A NEURAL-BASED NONLINEAR L1 OPTIMIZATION ALGORITHM FOR DIAGNOSIS OF NETWORKS[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 1997, 19(3): 350-355. shu

模拟电路故障诊断L1估计及其神经网络解法

摘要: 基于精确罚函数法,提出了新的求解L1范致问题最优解的神经网络方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)网络罚因子较大时性态变坏问题。对Bandler(1982)提出的模拟电路故障诊断L1范数法进行了改进,将线性约束L1问题转化为非线性约束L1问题,并用新的神经网络方法求解,计算量小。模拟实验表明,所提神经网络方法和改进的模拟电路故障诊断L1范数方法是可行的。

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文章相关
  • 收稿日期:  1995-06-30
  • 录用日期:  1995-12-11
  • 刊出日期:  1997-05-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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