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基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

党小宇 李阿明 虞湘宾

引用本文: 党小宇, 李阿明, 虞湘宾. 基于空间谱的频谱感知算法及性能分析[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(5): 1179-1185. doi: 10.11999/JEIT150823 shu
Citation:  DANG Xiaoyu, LI Aming, YU Xiangbin. Spatial Spectrum Based Spectrum Sensing Algorithm and Performance Analysis[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(5): 1179-1185. doi: 10.11999/JEIT150823 shu

基于空间谱的频谱感知算法及性能分析

摘要: 现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法,多分别使用近似高斯分布和Tracy-Widom分布来分别分析求解检验统计量在信号是否存在时的分布,未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间谱密度比的频谱感知算法,并且基于顺序统计量的最新研究成果,给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明,对于8阵元的ULA,在采样点数为1000、检测概率为0.9时,所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约1.7 dB的性能优势,同时也有效验证了检验统计量理论分布的准确性。

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  • 收稿日期:  2015-07-09
  • 录用日期:  2015-12-02
  • 刊出日期:  2016-05-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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