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基于最小描述长度准则的稀疏多带信号频谱感知算法

杨鹏 柳征 姜文利

引用本文: 杨鹏, 柳征, 姜文利. 基于最小描述长度准则的稀疏多带信号频谱感知算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(7): 1547-1551. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01324 shu
Citation:  Yang Peng, Liu Zheng, Jiang Wen-Li. Spectrum Sensing Algorithm Based on Minimum Description Length Criterion for Sparse Multiband Signal[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2012, 34(7): 1547-1551. doi: 10.3724/SP.J.1146.2011.01324 shu

基于最小描述长度准则的稀疏多带信号频谱感知算法

    通讯作者: 杨鹏
摘要: 该文研究稀疏多带信号的频谱感知问题。首先利用欠采样的数据构造自相关矩阵,并对该矩阵进行特征值分解,然后根据最小描述长度(MDL)准则对特征值进行计算,利用结果区分信号子空间和噪声子空间,最后根据子空间的结果求出信号的频率支集,由此提出了一种针对稀疏多带信号的频谱感知算法。由于传统算法需要预先设置门限来区分信号子空间和噪声子空间,所以不合理的门限值会导致算法失效,该文算法不用预先设置门限,具有更好的适应性。仿真实验结果验证了该文算法的有效性。

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  • 通讯作者:  杨鹏
  • 收稿日期:  2011-12-14
  • 录用日期:  2012-04-09
  • 刊出日期:  2012-07-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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