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基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法

李保珠 张林 董云龙 关键

引用本文: 李保珠, 张林, 董云龙, 关键. 基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(6): 1310-1316. doi: 10.11999/JEIT180714 shu
Citation:  Baozhu LI, Lin ZHANG, Yunlong DONG, Jian GUAN. Anti-bias Track Association Algorithm of Radar and Electronic Support Measurements Based on Track Vectors Hierarchical Clustering[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(6): 1310-1316. doi: 10.11999/JEIT180714 shu

基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法

    作者简介: 李保珠: 男,1989年生,博士生,研究方向为雷达数据处理、航迹关联和误差配准等;
    张林: 男,1986年生,博士,讲师,研究方向为雷达目标检测等;
    董云龙: 男,1974年生,博士,副教授,研究方向为雷达目标组网检测等;
    关键: 男,1968年生,教授,博士生导师,研究方向为雷达目标检测和跟踪与识别、海上目标信息感知与融合
    通讯作者: 李保珠,libaozhu1324@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61871392, 61531020, 61871391, 61471382, U1633122),中国博士后科学基金(2017M620862),“泰山学者”建设工程专项经费

摘要: 针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。

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文章相关
  • 通讯作者:  李保珠, libaozhu1324@163.com
  • 收稿日期:  2018-07-17
  • 录用日期:  2018-11-06
  • 网络出版日期:  2018-11-23
  • 刊出日期:  2019-06-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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