高级搜索

多通道高分辨率宽测绘带SAR系统杂波抑制技术研究

侯丽丽 郑明洁 宋红军 祁丽娟

引用本文: 侯丽丽, 郑明洁, 宋红军, 祁丽娟. 多通道高分辨率宽测绘带SAR系统杂波抑制技术研究[J]. 电子与信息学报, 2016, 38(3): 635-642. doi: 10.11999/JEIT150659 shu
Citation:  HOU Lili, ZHENG Mingjie, SONG Hongjun, QI Lijuan. Research on Clutter Suppression for Multichannel High-resolution Wide-swath SAR System[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2016, 38(3): 635-642. doi: 10.11999/JEIT150659 shu

多通道高分辨率宽测绘带SAR系统杂波抑制技术研究

摘要: 对于多通道高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(HRWS SAR),为了实现高分辨宽覆盖测绘能力,每个子孔径的回波信号均存在多普勒模糊,因此现有的杂波抑制方法不能有效的抑制杂波。针对这一问题,该文提出一种新的杂波抑制方法,并给出了对应的双门限CFAR检测方案。首先,借鉴数字波束形成(DBF)解多普勒模糊的思想,提出将自适应DBF技术应用于杂波抑制。然后,分析其存在的问题,并给出改进方案。改进方案可以降低杂波抑制所需要的自由度(DOFs),解决运算量与估计精度之间的矛盾问题。最后,仿真结果验证了该文方法的有效性。

English

    1. [1]

      GEBERT N, KRIEGER G, and MOREIRE A. Digital beam forming on receive: techniques and optimization strategies for high-resolution and wide-swath SAR imaging[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2009, 45(2): 564-592. doi: 10.1109/TAES.2009.5089542.

    2. [2]

      GEBERT N and KRIEGER G. Azimuth phase center adaptation on transmit for high-resolution wide-swath SAR imaging[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009, 6(4): 782-786. doi: 10.1109/LGRS.2009.2025245.

    3. [3]

      SIKANETA I, CIERULL C H, and CERUTTI-MAORI D. Optimum signal processing for multichannel SAR: With application to high-resolution wide-swath imaging[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(10): 6095-6109. doi: 10.1109/TGRS.2013.2294940.

    4. [4]

      CERUTTI-MAORI D, SIKANETA I, KLARE J, et al. MIMO SAR processing for multichannel high-resolution wide-swath radars[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2014, 52(8): 5034-5055. doi: 10.1109/ TGRS.2013.2286520.

    5. [5]

      邓云凯, 陈倩, 祁海明, 等. 一种基于频域子带合成的多发多收高分辨率 SAR 成像算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(5): 1082-1087. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01067.

    6. [6]

      DENG Yunkai, CHEN Qian, QI Haiming, et al. A high resolution imaging algorithm for MIMO SAR based on the sub-band synthesis in frequency domain[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2011, 33(5): 1082-1087. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01067.

    7. [7]

      郜参观, 邓云凯, 冯锦. 通道不平衡对偏置相位中心多波束SAR 性能影响的理论分析[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(8): 1828-1832. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01257.

    8. [8]

      HAO Canhuan, DENG Yunkai, and FENG Jin. Theoretical analysis on the mismatch influence of displaced phase center multiple-beam SAR systems[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2011, 33(8): 1828-1832. doi: 10. 3724/SP.J.1146.2010.01257.

    9. [9]

      陈倩, 邓云凯, 刘亚东, 等. 基于自适应滤波的DPC-MAB SAR 方位向信号重建[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(6): 1331-1336. doi:10.3724/SP.J.1146.2011.01074.

    10. [10]

      CHEN Qian, DENG Yunkai, LIU Yadong, et al. SAR azimuth signal reconstruction based on adaptive filtering for the DPC-MAB SAR system[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2012, 34(6): 1331-1336. doi: 10. 3724/SP.J.1146.2011.01074.

    11. [11]

      KIM Junghyo, YOUNIS M, PRATS-IRAOLA P, et al. First spaceborne demonstration of digital beamforming for azimuth ambiguity suppression[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2013, 51(1): 579-590. doi: 10. 1109/TGRS.2012.2201947.

    12. [12]

      SIKANETA I and CERUTTI-MAORI D. Demonstrations of HRWS and GMTI with RADARSAT-2[C]. European Conference on Synthetic Aperture Radar, Nuremberg, Germany, 2012: 263-266.

    13. [13]

      BAUMGARTNER Stefan V, SCHAEFER Christoph, and KRIEGER Gerhard. Simultaneous low PRF GMTI and HRWS SAR imaging without changing the system operation mode [C]. European Conference on Synthetic Aperture Radar, Berlin, Germany, 2014: 981-984.

    14. [14]

      CERUTTI-MAORI D, SIKANETA I, and GIERULL C. Detection and imaging of moving objects with high-resolution eide-swath SAR systems[C]. European Conference on Synthetic Aperture Radar, Berlin, Germany, 2014: 977-980.

    15. [15]

      闫贺. 机载广域运动目标监视研究[D]. [博士论文], 中国科学院电子学研究所, 2013.

    16. [16]

      YAN He. Study on airborne wide-area moving targets surveillance[D]. [Ph.D. dissertation], Institute of Electronics, Chinese Academey of Sciences, 2013.

    17. [17]

      邓云凯, 刘亚东, 行坤, 等. 一种结合时频分析与Dechirp技术提高运动目标参数估计精度的多通道方法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(1): 14-20. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00153.

    18. [18]

      DENG Yunkai, LIU Yadong, XING Kun, et al. A high accurate method of estimating moving targets parameters using time-frequency analysis and dechirp technology with multi-channel[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2011, 33(1): 14-20. doi: 10.3724/SP.J. 1146.2010. 00153.

    19. [19]

      李杨. 基于多波束和数字波束形成的星载合成孔径雷达系统及其信号处理研究[D]. [博士论文], 中国科学院电子学研究所, 2011.

    20. [20]

      LI Yang. Study on system and signal processing for spaceborne synthetic aperture radar based on multiple-beam and digital beamforming [D]. [Ph.D. dissertation], Institute of Electronics, Chinese Academey of Sciences, 2011.

    21. [21]

      冯帆, 党红杏, 谭小敏. 基于Capon谱估计的星载SAR自适应DBF研究[J]. 雷达学报, 2014, 3(1): 53-60. doi: 10.3724/ SP.J.1300.2014.13131.

    22. [22]

      FENG Fan, DANG Hongxing, and TAN Xiaomin. Study on adaptive digital beamforming for spaceborne SAR based on capon spatial spectrum estimation[J]. Journal of Radars, 2014, 3(1): 53-60. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13131.

    23. [23]

      齐维孔, 禹卫东. 多载频星载MIMO-SAR系统动目标检测技术研究[J]. 电子与信息学报, 2010, 32(10): 2365-2370. doi: 10. 3724/SP.J.1146.2010.00074.

    24. [24]

      QI Weikong and YU Weidong. Research on ground moving target indication for spaceborne MIMO-SAR of multiple carrier frequencies[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2010, 32(10): 2365-2370. doi: 10.3724/SP.J.1146. 2010.00074.

    1. [1]

      张坤, 水鹏朗, 王光辉. 相参雷达K分布海杂波背景下非相干积累恒虚警检测方法. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-9.

    2. [2]

      吕晓德, 孙正豪, 刘忠胜, 张汉良, 刘平羽. 基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1288-1296.

    3. [3]

      刘政怡, 刘俊雷, 赵鹏. 基于样本选择的RGBD图像协同显著目标检测. 电子与信息学报, 2020, 42(0): 1-8.

    4. [4]

      张文明, 姚振飞, 高雅昆, 李海滨. 一种平衡准确性以及高效性的显著性目标检测深度卷积网络模型. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1201-1208.

    5. [5]

      卢丹, 白天霖. 利用信号重构的全球导航卫星系统欺骗干扰抑制方法. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1268-1273.

    6. [6]

      陈家祯, 吴为民, 郑子华, 叶锋, 连桂仁, 许力. 基于虚拟光学的视觉显著目标可控放大重建. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1209-1215.

    7. [7]

      李根, 马彦恒, 侯建强, 徐公国. 基于子孔径Keystone变换的曲线轨迹大斜视SAR回波模拟. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-8.

    8. [8]

      张凯, 陈彬, 许志伟. 基于多目标进化策略算法的DNA核酸编码设计. 电子与信息学报, 2020, 42(6): 1365-1373.

    9. [9]

      黄静琪, 胡琛, 孙山鹏, 高翔, 何兵. 一种基于异步传感器网络的空间目标分布式跟踪方法. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1132-1139.

    10. [10]

      姜文, 牛杰, 吴一戎, 梁兴东. 机载多通道SAR运动目标方位向速度和法向速度联合估计算法. 电子与信息学报, 2020, 42(6): 1542-1548.

    11. [11]

      缪祥华, 单小撤. 基于密集连接卷积神经网络的入侵检测技术研究. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-7.

    12. [12]

      蒲磊, 冯新喜, 侯志强, 余旺盛. 基于自适应背景选择和多检测区域的相关滤波算法. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-7.

    13. [13]

      周牧, 李垚鲆, 谢良波, 蒲巧林, 田增山. 基于多核最大均值差异迁移学习的WLAN室内入侵检测方法. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1149-1157.

    14. [14]

      马杰, 钟斌斌, 焦亚男. 基于极坐标正弦变换的Copy-move篡改检测. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1172-1178.

    15. [15]

      王威丽, 陈前斌, 唐伦. 虚拟网络切片中的在线异常检测算法研究. 电子与信息学报, 2020, 42(6): 1460-1467.

    16. [16]

      陈勇, 刘曦, 刘焕淋. 基于特征通道和空间联合注意机制的遮挡行人检测方法. 电子与信息学报, 2020, 42(6): 1486-1493.

    17. [17]

      刘小燕, 李照明, 段嘉旭, 项天远. 基于卷积神经网络的PCB板色环电阻检测与定位方法. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-10.

    18. [18]

      佟鑫, 李莹, 陈岚. SVM算法在硬件木马旁路分析检测中的应用. 电子与信息学报, 2020, 42(7): 1643-1651.

    19. [19]

      申铉京, 沈哲, 黄永平, 王玉. 基于非局部操作的深度卷积神经网络车位占用检测算法. 电子与信息学报, 2020, 41(0): 1-8.

    20. [20]

      陈容, 陈岚, WAHLAArfan Haider. 基于公式递推法的可变计算位宽的循环冗余校验设计与实现. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1261-1267.

  • 加载中
计量
  • PDF下载量:  469
  • 文章访问数:  560
  • HTML全文浏览量:  39
文章相关
  • 收稿日期:  2015-06-02
  • 录用日期:  2015-11-23
  • 刊出日期:  2016-03-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章