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H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略

唐伦 魏延南 谭颀 唐睿 陈前斌

引用本文: 唐伦, 魏延南, 谭颀, 唐睿, 陈前斌. H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(5): 1244-1252. doi: 10.11999/JEIT190439 shu
Citation:  Lun TANG, Yannan WEI, Qi TAN, Rui TANG, Qianbin CHEN. Joint Congestion Control and Resource Allocation Dynamic Scheduling Strategy for Network Slices in Heterogeneous Cloud Raido Access Network[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2020, 42(5): 1244-1252. doi: 10.11999/JEIT190439 shu

H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略

    作者简介: 唐伦: 男,1973年生,教授,研究方向为下一代无线通信网络、异构蜂窝网络、软件定义无线网络等;
    魏延南: 男,1995年生,硕士生,研究方向为5G网络切片、虚拟资源分配、随机优化理论;
    谭颀: 女,1995年生,硕士生,研究方向为5G网络切片、资源分配、随机优化理论;
    陈前斌: 男,1967年生,教授,博士生导师,研究方向为个人通信、多媒体信息处理与传输、异构蜂窝网络等
    通讯作者: 魏延南,weiyannan_cqupt@163.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61571073),重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)

摘要: 针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。

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文章相关
  • 通讯作者:  魏延南, weiyannan_cqupt@163.com
  • 收稿日期:  2019-06-17
  • 录用日期:  2020-01-03
  • 网络出版日期:  2020-01-11
  • 刊出日期:  2020-05-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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