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基于分数布朗运动的图象目标检测

谢文录 谢维信

引用本文: 谢文录, 谢维信. 基于分数布朗运动的图象目标检测[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(3): 295-299. shu
Citation:  Xie Wenlu, Xie Weixin. IMAGE OBJECT DETECTION BASED ON FRACTIONAL BROWNIAN MOTION[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 1997, 19(3): 295-299. shu

基于分数布朗运动的图象目标检测

摘要: 本文分析了处处连续而不可导的非平稳不规则信号模型分数布朗运动(fBm)。fBm具有时间(或空间)长程相关性和指数功率谱特性,在大尺度轮廓上,有较大的相关性;而观察尺度越小,变化幅度越小,越表现丰富的细节。这在自然景物、图形建模方面具有很好的应用前景。同时自然景物的较好符合fBm的分形模型与人造物体不符合分形模型之间的差异可以用来进行图象分割。文中给出了一个基于fBm分形参数的图象目标检测方案,并给出了实验结果。

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文章相关
  • 收稿日期:  1995-08-16
  • 录用日期:  1996-01-31
  • 刊出日期:  1997-05-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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