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基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法

左燕 陈志猛 蔡立平

引用本文: 左燕, 陈志猛, 蔡立平. 基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(6): 1317-1323. doi: 10.11999/JEIT180655 shu
Citation:  Yan ZUO, Zhimeng CHEN, Liping CAI. Single-observer DOA/TDOA Registration and Passive Localization Based on Constrained Total Least Squares[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2019, 41(6): 1317-1323. doi: 10.11999/JEIT180655 shu

基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法

    作者简介: 左燕: 女,1980年生,博士,副教授,研究方向为无源定位、智能信息处理和信息融合;
    陈志猛: 男,1993年生,硕士生,研究方向为无源定位;
    蔡立平: 男,1994年生,硕士生,研究方向为无源定位
    通讯作者: 陈志猛,zhimchen@qq.com
  • 基金项目: 国家自然科学基金(61673146),浙江省自然科学基金(LY16F030009)

摘要: 多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为CTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解。在此基础上,考虑辅助变量与目标位置的关联性,设计关联最小二乘算法改进目标位置估计值,采用后验迭代方法进一步提高系统偏差估计精度。最后推导了算法的理论误差。仿真结果表明:该算法能够有效地估计目标位置和系统偏差。

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文章相关
  • 通讯作者:  陈志猛, zhimchen@qq.com
  • 收稿日期:  2018-07-04
  • 录用日期:  2018-12-25
  • 网络出版日期:  2019-01-18
  • 刊出日期:  2019-06-01
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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