高级搜索

复数FIR DF设计的神经网络优化方法

赵辉 虞厥邦

引用本文: 赵辉, 虞厥邦. 复数FIR DF设计的神经网络优化方法[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(3): 397-403 . shu
Citation:  Zhao Hui, Yu Juebang. A NOVEL NEURAL NETWORK-BASED APPROACH FOR DESIGNING COMPLEX FIR FILTERS[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 1998, 20(3): 397-403 . shu

复数FIR DF设计的神经网络优化方法

摘要: 本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中说明了算法实现的基本原则,并给出了两个实数线性相位和一个复数非线性相位FIR DF设计实例。通过与其它几种方法的比较证明了该方法的有效性。

English

计量
  • PDF下载量:  400
  • 文章访问数:  1954
  • HTML全文浏览量:  1
  • 引证文献数: 0
文章相关
  • 收稿日期:  1996-11-22
  • 录用日期:  1997-07-18
  • 刊出日期:  1998-05-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
  • 1. 

    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

  1. 本站搜索
  2. 百度学术搜索
  3. 万方数据库搜索
  4. CNKI搜索

/

返回文章