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动态频谱接入中基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测

陈曦 杨健

引用本文: 陈曦, 杨健. 动态频谱接入中基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(3): 734-742. doi: 10.11999/JEIT170519 shu
Citation:  CHEN Xi, YANG Jian. Minimum Bayesian Risk Based Robust Spectrum Prediction in Dynamic Spectrum Access[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2018, 40(3): 734-742. doi: 10.11999/JEIT170519 shu

动态频谱接入中基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测

摘要: 针对频谱感知错误累积造成频谱预测性能恶化问题,该文提出一种基于最小贝叶斯风险的稳健频谱预测策略。分布拟合检验表明频谱预测输出服从正态分布,定义频谱预测输出的贝叶斯风险函数,证明使贝叶斯风险函数最小的频谱预测输出判决门限将使频谱预测的均方误差最小,求得了使贝叶斯风险最小的最优判决门限,构建稳健频谱预测策略。仿真结果表明,与固定判决门限的神经网络频谱预测相比,稳健频谱预测策略改进了频谱感知错误下的频谱预测性能,改善了非授权用户的动态频谱接入性能。

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  • 收稿日期:  2017-05-27
  • 录用日期:  2017-11-29
  • 刊出日期:  2018-03-19
通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com
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    沈阳化工大学材料科学与工程学院 沈阳 110142

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