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基于空时内插的端射阵机载雷达杂波补偿新方法
李永伟, 谢文冲
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181131
[摘要](18) [HTML全文](10) [PDF 0KB](0)
摘要:
端射阵天线因其低风阻和高增益特性而特别适用于机载雷达的前后向补盲,而天线的前后视放置则不可避免地要面临杂波的距离非平稳问题。该文基于端射阵机载雷达杂波谱特性,针对传统空时内插法(STINT)不能直接适用于距离模糊情况下端射阵杂波补偿这一情况,提出一种基于空时内插的端射阵杂波补偿新方法。该方法充分考虑了各距离门的模糊杂波,以远程平稳杂波脊主瓣区所对应的圆弧为插值参考子空间并细化了动目标约束的约束对象,实现了对距离模糊情况下端射阵非平稳杂波的有效补偿。计算机仿真结果验证了该文方法的有效性。
一种基于分布式压缩感知的矿井目标指纹数据库建立方法
田子建, 贺方圆
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180857
[摘要](33) [HTML全文](29) [PDF 0KB](2)
摘要:
针对目前国内矿井目标定位精度低和定位实时性差的现况,该文提出一种基于分布式压缩感知原理构造指纹数据库的方法,该方法在离线阶段只需采集少量巷道中的指纹信息(参考节点ID信息、基于电磁波到达时间(TOA)的距离测量值和实际距离值),便可高概率重构矿井目标指纹数据库指纹信息,从而达到减少数据采集工作量和提高工作效率的目的。后续在线阶段,只需获得某时刻参考节点ID信息和目标节点被参考节点测得的实时TOA距离测量值,根据模式匹配方法可获得该时刻目标节点距离参考节点的待估距离值,保证了定位精度和定位实时性。在此基础上,提出一种改进的压缩采样修正匹配追踪算法(CoSaMMP)进行指纹信息重构,该算法利用折半法增大裁剪力度从而有效缩短重构数据时间。仿真结果表明所提算法的可行性及有效性。
基于联合备份的服务功能链可靠性保障的部署方法
汤红波, 邱航, 游伟, 季新生
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190013
[摘要](5) [HTML全文](6) [PDF 1552KB](0)
摘要:
在网络功能虚拟化环境中,针对服务功能链部署时的可靠性问题,该文提出对备份虚拟网络功能选择、备份实例放置和服务功能链部署的联合优化方法。首先,该方法定义一个单位开销可靠性提高值的虚拟网络功能衡量标准,改进备份虚拟网络功能选择方法;其次,采用联合备份的方式调整相邻备份实例之间的放置策略,以降低带宽资源开销;最后,将整个服务功能链可靠性保障的部署问题构建成整数线性规划模型,并提出一种基于最短路径的启发式算法,克服整数线性规划求解的复杂性。仿真结果表明,该方法在优先满足网络服务可靠性需求的同时,优化资源配置,提高了请求接受率。
非高斯背景下基于Sigmoid函数的信号检测
代振, 王平波, 卫红凯
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190012
[摘要](7) [HTML全文](6) [PDF 0KB](1)
摘要:
针对非高斯背景下的弱信号检测问题,该文提出一种基于Sigmoid函数的信号检测(SFD)方法。首先依据混合高斯模型对非高斯背景建模,在此基础上系统研究了参数k与SFD的检测性能以及检测特性的关系,确定了k的最佳的取值,并指出SFD在检测性能达到最优的同时也具有恒虚警特性。其次通过固定k值得到了一种新的非参量检测方法,较传统的匹配滤波性能有明显提升。最后进行仿真分析验证了SFD的有效性和优越性。
一种捷变频联合Hough变换的抗密集假目标干扰算法
全英汇, 陈侠达, 阮锋, 高霞, 李亚超, 邢孟道
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190010
[摘要](6) [HTML全文](4) [PDF 1544KB](2)
摘要:
转发式密集假目标干扰通过在距离维上产生多个虚假目标,扰乱雷达对真实目标的检测与识别。由于虚假回波信号与真实信号高度相关,雷达很难对其进行有效的识别和抑制。而捷变频雷达通过随机改变发射相邻脉冲的载频,大大提高了雷达的低截获和抗干扰能力。但是捷变频雷达不能完全消除干扰,部分目标回波脉冲可能被干扰淹没,无法很好地完成相参积累和目标检测。针对上述问题,该文提出捷变频联合Hough变换的抗干扰方法,首先利用脉间频率捷变技术规避大部分窄带瞄准和欺骗式干扰;然后针对干扰信号时间上的不连续特性,通过Hough变换和峰值提取进行干扰识别与抑制;最终,针对捷变频与传统动目标检测(MTD)不兼容问题,通过稀疏重构完成目标的检测。仿真与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。
抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法
兰蓉, 林洋
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180651
[摘要](226) [HTML全文](107) [PDF 2489KB](31)
摘要:
针对传统的模糊C-均值(FCM)算法没有考虑图像像素的空间邻域信息,对噪声敏感,算法收敛较慢等问题,该文提出一种抑制式非局部空间直觉模糊C-均值图像分割算法。首先,通过计算像素的非局部空间信息提高抗噪能力,克服传统的FCM算法只考虑图像单个像素的灰度特征信息的缺陷,提高分割精度。其次,根据直觉模糊集理论,通过“投票模型”自适应生成犹豫度作为抑制因子修正隶属度,提高算法的运行效率。实验结果表明,该算法对噪声鲁棒性较强并且有较好的分割性能。
信息论与通信系统学科自由申请类项目申请与资助情况分析
唐华, 朱鹏程, 颜成钢, 边超, 宋朝晖
当前状态:
[摘要](28) [HTML全文](30) [PDF 2035KB](2)
摘要:
该文统计了近5年来国家自然科学基金委员会信息科学部一处信息论与通信系统学科自由申请类项目受理和获资助数据,分析了本学科每个2级代码和3级代码项目数和资助比例的变化情况,梳理出本学科受理项目和资助项目较多的3级代码,并统计了获资助项目依托单位的分布情况。进一步,该文分别从申请和资助两个方面统计了高频关键词的分布,并结合通信领域发展趋势进行了简要分析。
一种用于时延积分CMOS图像传感器的10 bit全差分双斜坡模数转换器
张鹤玖, 余宁梅, 吕楠, 刘尕
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180752
[摘要](147) [HTML全文](66) [PDF 2392KB](22)
摘要:
为了满足时间延时积分(TDI)CMOS图像传感器转换全差分信号的需要,同时符合列并行电路列宽的限制,该文提出并实现了一种10 bit全差分双斜坡模数转换器(ADC)。在列并行单斜坡ADC的基础上,采用2个电容的上极板对差分输入进行采样,电容下极板接2个斜坡输出完成量化。基于电流舵结构的斜坡发生器同时产生上升和下降斜坡,2个斜坡的台阶电压大小相等。该电路使用SMIC 0.18 μm CMOS工艺设计实现,ADC以19.49 kS/s的采样频率对1.32 kHz的输入进行采样,仿真得到无杂散动态范围和有效位数分别为87.92 dB和9.84 bit。测试显示该ADC的微分非线性误差和积分非线性误差分别为–0.7/+0.6 LSB和–2.6/+2.1 LSB。
背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法
王旭东, 王屹炜, 闫贺
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180588
[摘要](92) [HTML全文](46) [PDF 3991KB](4)
摘要:
针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性。该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失。
多种群协方差学习差分进化算法
杜永兆, 范宇凌, 柳培忠, 唐加能, 骆炎民
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180670
[摘要](178) [HTML全文](87) [PDF 1371KB](28)
摘要:
种群多样性与交叉算子在差分进化(DE)算法求解全局优化问题中具有重要作用,该文提出一种多种群协方差学习差分进化(MCDE)算法。首先,采用多种群机制的种群结构,利用每一子种群结合相应的变异策略保证进化过程个体多样性。然后,通过种群间的协方差学习,为交叉操作建立一个适当旋转的坐标系统;同时,使用自适应控制参数来平衡种群的勘测与收敛能力。最后,在单峰函数、多峰函数、偏移函数和高维函数的25个基准测试函数上进行测试,并同其他先进的进化算法对比,实验结果表明该文算法相较于其他算法在求解全局优化问题上达到最优效果。
接入与回传一体化小基站的接入控制与资源分配联合优化算法
唐伦, 马润琳, 刘云龙, 王耀玮, 陈前斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180357
[摘要](137) [HTML全文](67) [PDF 1442KB](15)
摘要:
针对全双工无线接入与回传一体化小基站场景下长期的频谱效率和能效同时最大化问题,该文提出一种基于近似动态规划理论的接入与回传一体化小基站接入控制与资源分配联合优化算法。该算法首先联合考虑当前基站的资源使用和功率配置情况,在任一用户需求动态到达以及平均时延、小基站回传速率和传输功率约束下,使用受限马尔科夫决策过程(CMDP)建立频谱效率最大化和功率消耗最小化的多目标优化模型,其次运用切比雪夫理论将多目标优化问题转化为单目标问题,并使用拉格朗日对偶分解法进一步转化为非受限的马尔科夫决策过程(MDP)问题。最后,为了解决其求解时存在的“维度灾”爆炸问题,该文提出基于近似动态规划的无线接入与回传一体化小基站资源动态分配算法进行求解,得到此时的接入与资源分配策略。仿真结果表明,所提算法能在保证平均时延约束、小基站回传速率约束和传输功率约束的同时最大化长期平均频谱效率和能效。
基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型
吴仁彪, 赵婷, 屈景怡
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180644
[摘要](313) [HTML全文](140) [PDF 2289KB](26)
摘要:
针对目前民航运输业对航班延误高精度预测的需求,该文提出一种基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型。该模型首先将航班信息、相关机场延误信息和天气信息进行数据融合;其次,利用改进后的SE-DenseNet算法对融合后的航班数据集进行自动特征提取;最后,构建Softmax分类器进行航班离港延误等级的预测。该文提出的SE-DenseNet结构融合了DenseNet和SENet二者的优势,既能加强深层信息的传递,避免梯度消失,又可以实现特征提取过程中的特征重标定。实验结果表明,数据融合后,预测准确率较只考虑航班属性提高约1.8%;算法改进后可以有效提升网络性能,模型最终准确率达93.19%。
基于难分样本挖掘的快速区域卷积神经网络目标检测研究
张烨, 许艇, 冯定忠, 蒋美仙, 吴光华
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180702
[摘要](154) [HTML全文](71) [PDF 1947KB](15)
摘要:
针对经典的快速区域卷积神经网络(Faster RCNN)训练过程存在太多难训练样本、召回率低等问题,该文采用一种基于在线难分样本挖掘技术(OHEM)与负难分样本挖掘(HNEM)技术相结合的方法,通过训练中实时筛选的最大损失值难分样本进行误差传递,解决了模型对难分样本检测率低问题,提高模型训练效率;为更好地提高模型的召回率和模型的泛化性,该文改进了非极大值抑制(NMS)算法,设置了置信度阈值罚函数,又引入多尺度、数据增强等训练方法。最后通过比较改进前后的结果,经敏感性实验分析表明,该算法在VOC2007数据集上取得了较好效果,平均精度均值从69.9%提升到了74.40%,在VOC2012上从70.4%提升到79.3%,验证了该算法的优越性。
基于多随机信号流的密钥生成方案
金梁, 蔡奥林, 黄开枝, 钟州, 楼洋明
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181040
[摘要](165) [HTML全文](136) [PDF 1754KB](34)
摘要:
基于随机信号流的密钥生成方案会在合法发送方发送随机信号时泄露部分共享随机源信息导致密钥安全性和可达密钥速率较低。针对此问题,该文提出一种基于多随机信号流的密钥生成方案。首先,发送方利用信道互易性和上行导频估计下行信道,然后发送方在各天线上发送相互独立的随机信号流。由于窃听者难以准确估计所有随机信号流,因此难以窃取接收方每根天线接收到的叠加随机信号,而发送方则可根据估计的下行信道和自身发送的随机信号流计算出接收方各天线的接收信号。因此,可以将接收天线上的叠加随机信号作为共享随机源提取密钥。进一步地,该文还推导了该方案的可达密钥速率和共享随机源的互信息量表达式,并分析了两者间的关系以及对密钥安全性的影响。最后,通过仿真验证了该方案的有效性,仿真结果表明该方案能够有效降低窃听者观察到的共享随机源互信息,从而提升可达密钥速率及密钥安全性。
面向任务代价差异的移动群智感知激励模型
王健, 黄越, 赵国生, 赵中楠
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180640
[摘要](259) [HTML全文](95) [PDF 1456KB](11)
摘要:
针对感知任务参与者数量不足和提供数据质量不高的问题,该文提出一种面向任务代价差异的移动群智感知激励模型。首先,利用模糊推理方法分析数据量、环境条件及设备消耗对任务代价的影响,将感知任务按照代价差异划分为不同等级,同时为请求者制定预算并给予参与者合适的报酬。其次,通过信誉度评估和参与者优选将感知任务分配给更合适的参与者完成感知任务并上传感知数据。最后,对参与者上传感知数据评估,更新参与者信誉度,并根据参与者完成感知任务的代价等级支付相应报酬。基于真实数据集的仿真实验结果表明,该模型能够利用各个模块间的相互影响,有效招募更多的用户参与感知任务并促进参与者上传高质量的感知数据。
基于预配置和配置重用的粗粒度动态可重构系统任务调度技术
戴紫彬, 曲彤洲
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180831
[摘要](153) [HTML全文](63) [PDF 2694KB](11)
摘要:
配置时间过长是制约可重构系统整体性能提升的重要因素,而合理的任务调度技术可有效降低系统配置时间。该文针对粗粒度动态可重构系统(CGDRS)和具有数据依赖关系的流应用,提出了一种3维任务调度模型。首先基于该模型,设计了一种基于预配置策略的任务调度算法(CPSA);然后根据任务间的配置重用性,提出了间隔配置重用与连续配置重用策略,并据此对CPSA算法进行改进。实验结果证明,CPSA算法能够有效解决调度死锁问题、降低流应用执行时间并提高调度成功率。与其它调度算法相比,对流应用执行时间的平均优化比例达到6.13%~19.53%。
α稳定脉冲噪声下宽带电力线通信系统性能分析
杨帆, 贾辉, 刘宝树, 龙柯宇
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180261
[摘要](108) [HTML全文](60) [PDF 2110KB](14)
摘要:
基于宽带电力线通信(PLC)中,高斯分布的背景噪声往往不能如实反应人类日常用电活动产生的噪声特性,为此,该文提出用对称\begin{document}${\alpha}$\end{document}稳定(S\begin{document}$\alpha$\end{document}S)分布对PLC背景噪声进行建模,研究基于正交频分复用(OFDM)系统误符号率(SER)的解析性能,并指出在S\begin{document}$\alpha$\end{document}S背景噪声的情况下,对接收到的复基带S\begin{document}$\alpha$\end{document}S噪声样值进行快速傅里叶变换(FFT)后,信号的实部和虚部仍然服从单变量的S\begin{document}$\alpha$\end{document}S分布,且由于S\begin{document}$\alpha$\end{document}S背景噪声占用了整个OFDM系统的频带,系统的误符号率性能随着FFT点数增加而产生恶化。
基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法
田增山, 王阳, 周牧, 未平
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180637
[摘要](259) [HTML全文](140) [PDF 1194KB](21)
摘要:
针对传统指纹定位算法建库耗时长和定位精度低的问题,该文提出一种基于自适应渐消记忆的蓝牙序列匹配定位算法。首先,利用行人航迹推算(PDR)和最近邻算法(NNA)对运动序列进行位置标定和接收信号强度(RSS)映射;然后,根据邻近位置的相关性,采用序列递归搜索算法构建指纹序列数据库;最后,通过自适应渐消记忆算法,并结合初始序列匹配度实现位置估计。实验结果表明,该算法在室内环境下能够获得较低的建库时间开销以及较高的定位精度。
无可信第三方的数据匿名化收集协议
周治平, 李智聪
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180595
[摘要](132) [HTML全文](70) [PDF 1550KB](19)
摘要:
针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程,实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输,降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率,减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险;通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额,由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者,分别对两份份额进行聚集和转发,解除唯一性的网络标识和SA值的关联,有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露;建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析,证明了协议满足隐私保护需求。
一种面向流量异常检测的概率流抽样方法
董书琴, 张斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180631
[摘要](302) [HTML全文](105) [PDF 1701KB](20)
摘要:
针对基于概率抽样的网络流量异常检测数据集构造过程中无法同时兼顾大、小流抽样需求及未区分flash crowd与流量攻击等问题,该文提出一种面向流量异常检测的概率流抽样方法。在对数据流按目的、源IP地址进行分类的基础上,将每类数据流抽样率定义为其目的、源IP地址抽样率的最大值,并在抽样过程中对数据流抽样数目向上取整,保证每类数据流至少被抽样一次,使抽样得到的数据集可有效反映原始流量在大、小流和源、目的IP地址方面的分布性。采用源IP地址熵刻画异常流源IP地址分散度,并基于源IP地址熵阈值设计攻击流抽样算法,降低由flash crowd引起的非攻击异常流抽样概率。仿真结果表明,该方法能同时满足大、小流抽样需求,具有较强的异常流抽样能力,可抽样到所有与异常流相关的可疑源、目的IP地址,并能在抽样过程中过滤非攻击异常流。
基于序贯蒙特卡罗的非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列联合估计
钟兆根, 于柯远, 孙雪丽
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180157
[摘要](145) [HTML全文](76) [PDF 2810KB](23)
摘要:
针对多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列等参数的联合估计问题,该文提出了基于序贯蒙特卡罗(SMC)的盲估计算法。该算法采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样,并迭代计算重要性权值,以完成所需状态参量的估计。同时为了减少算法的计算量,在算法的实现过程中,先估计出各用户的扩频码,再对观测数据进行处理,从而修正原有的迭代步骤,提出一种修正的SMC算法。仿真结果验证了算法对多种情况的适应性,且在时变的多径信道环境下也能获得较好的估计性能。
基于深度信念网络资源需求预测的虚拟网络功能动态迁移算法
唐伦, 赵培培, 赵国繁, 陈前斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180666
[摘要](180) [HTML全文](90) [PDF 2754KB](26)
摘要:
针对5G网络场景下缺乏对资源需求的有效预测而导致的虚拟网络功能(VNF)实时性迁移问题,该文提出一种基于深度信念网络资源需求预测的VNF动态迁移算法。该算法首先建立综合带宽开销和迁移代价的系统总开销模型,然后设计基于在线学习的深度信念网络预测算法预测未来时刻的资源需求情况,在此基础上采用自适应学习率并引入多任务学习模式优化预测模型,最后根据预测结果以及对网络拓扑和资源的感知,以尽可能地减少系统开销为目标,通过基于择优选择的贪婪算法将VNF迁移到满足资源阈值约束的底层节点上,并提出基于禁忌搜索的迁移机制进一步优化迁移策略。仿真表明,该预测模型能够获得很好的预测效果,自适应学习率加快了训练网络的收敛速度,与迁移算法结合在一起的方式有效地降低了迁移过程中的系统开销和服务级别协议(SLA)违例次数,提高了网络服务的性能。
基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究
陈红松, 陈京九
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180691
[摘要](298) [HTML全文](145) [PDF 1321KB](44)
摘要:
为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。
高斯整数零相关区序列集构造方法的研究
陈晓玉, 李冠敏, 孔德明, 李玉博
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180703
[摘要](145) [HTML全文](59) [PDF 470KB](11)
摘要:
该文提出两类高斯整数零相关区(ZCZ)序列集的构造方法。方法1以ZCZ序列集为基础,利用插零滤波法构造高斯整数ZCZ序列集,并给出了所构造的高斯整数ZCZ序列集度的计算方法。方法2提出了两种高斯整数正交矩阵的构造方法,进而基于正交矩阵构造最优高斯整数ZCZ序列集。该文所构造的高斯整数ZCZ序列集可以应用于准同步码多分址(QS-CDMA)、正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)等多种通信系统中,在抑制干扰的同时,提高系统的频谱效率。
基于安全极化码的密钥协商方法
张胜军, 钟州, 金梁, 黄开枝
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180896
[摘要](68) [HTML全文](45) [PDF 2248KB](12)
摘要:
针对密钥协商过程中的信息泄露问题,该文综合考虑信息协商和隐私放大提出了基于安全极化码(SPC)的密钥协商方法,打通了从量化误比特率(QBER)条件到密钥中断概率(SKOP)需求的桥梁。首先,将QBER建模为加性高斯白噪声(AWGN)信道的传输误比特率(TBER),进而将QBER优势转化为AWGN信道优势;然后,利用高斯近似计算出各极化子信道的传输错误概率,并进一步推导出安全极化码的译码误比特率上下界;最后,根据密钥中断概率阈值利用遗传算法构造出合适的安全极化码实现密钥协商。仿真结果表明,该文所提的密钥协商方法能够满足设计的密钥中断概率需求,且具有比低密度奇偶校验(LDPC)码更高的密钥协商效率。
基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法
刘浩然, 张力悦, 范瑞星, 王海羽, 张春兰
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180653
[摘要](214) [HTML全文](95) [PDF 1479KB](12)
摘要:
针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获得最优的贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该算法具有全局收敛性,寻优效率高,精确率高于其它同类优化算法。
基于深度多尺度一维卷积神经网络的雷达舰船目标识别
郭晨, 简涛, 徐从安, 何友, 孙顺
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180677
[摘要](251) [HTML全文](124) [PDF 2866KB](57)
摘要:
为满足雷达舰船目标识别的高实时性和高泛化性的需求,该文提出了一种基于深度多尺度1维卷积神经网络的目标高分辨1维距离像(HRRP)识别方法。针对高分辨1维距离像特征提取难的问题,所提方法通过共享卷积核的权值,使用多尺度的卷积核提取不同精细度的特征,并构造中心损失函数来提高特征的分辨能力。实验结果表明,该模型可以显著提高目标在非理想条件下的识别正确率,克服目标姿态角敏感性问题,具有良好的鲁棒性和泛化性。
一种微波光子雷达ISAR成像新方法
杨利超, 邢孟道, 孙光才, 王安乐, 盛佳恋
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180661
[摘要](134) [HTML全文](74) [PDF 3862KB](17)
摘要:
微波光子雷达发射信号带宽大、波长短,能够实现分辨率更高的逆合成孔径雷达(ISAR)成像。但带宽大、波长小的回波信号也导致传统成像算法对目标转动分量的近似不成立,使得传统算法无法应用。在微波光子雷达成像中,目标转动分量在回波包络中形成空变的距离弯曲项,在方位相位中形成空变的2次相位误差,导致ISAR图像散焦。该文针对微波光子雷达系统提出一种新的ISAR成像算法,该算法同时考虑了目标转动分量对回波包络和相位的影响,以包络相关值为目标函数值迭代估计目标转速,根据转速估计值,在距离向进行重采样对齐包络,在方位向构造空变的方位补偿函数校正转动相位。仿真和实测数据的处理结果证明了该算法的有效性。
基于约束总体最小二乘的单站DOA/TDOA联合误差校正与定位算法
左燕, 陈志猛, 蔡立平
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180655
[摘要](181) [HTML全文](73) [PDF 1324KB](10)
摘要:
多基外辐射源雷达定位系统受系统偏差影响较大。该文针对多基外辐射源雷达到达角度(DOA)和到达时差(TDOA)联合定位系统,提出一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的无源定位和误差校正算法。首先引入辅助变量,将DOA和TDOA非线性观测方程进行线性化处理。考虑伪线性化后定位方程中噪声矩阵各分量统计相关特性,将无源定位与误差校正联合优化问题建立为CTLS模型,并采用牛顿迭代方法对模型求解。在此基础上,考虑辅助变量与目标位置的关联性,设计关联最小二乘算法改进目标位置估计值,采用后验迭代方法进一步提高系统偏差估计精度。最后推导了算法的理论误差。仿真结果表明:该算法能够有效地估计目标位置和系统偏差。
基于几何的高速铁路协作MIMO信道建模
陶成, 赵振桥, 周涛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180680
[摘要](215) [HTML全文](117) [PDF 2354KB](18)
摘要:
协作MIMO技术通过协作发射或协作接收的方式可以将干扰信号转变为有用信号,在高铁无线通信中引入该技术,能解决回波信道响应和提高系统容量。为了掌握协作MIMO技术在高铁场景中的信道特性,该文基于几何随机散射理论,提出一个高速铁路协作MIMO信道模型,简单调整该模型中的几个关键参数即可适用于高速铁路的多种场景。基于该模型计算信道冲激响应,推导多链路空间相关函数,进行数值计算、仿真分析和实测数据验证。仿真结果显示,直射分量越强,散射分量的角度扩展越小,多链路的空间相关性越强。散射次数越少,散射分量空间相关性越强。使用北京-天津高铁段LTE专网的实测数据验证理论模型的正确性。这些结论有助于认知协作MIMO信道和进行有效的测量活动。
基于航迹矢量分级聚类的雷达与电子支援措施抗差关联算法
李保珠, 张林, 董云龙, 关键
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180714
[摘要](262) [HTML全文](106) [PDF 2166KB](18)
摘要:
针对同平台雷达与电子支援措施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下航迹关联鲁棒性和有效性问题,该文提出一种基于航迹矢量分级聚类的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先推导修正极坐标系(MPC)下目标等价测量方程,基于等价测量的近似展开得到目标状态估计分解方程,利用真实状态对消的方法得到航迹矢量,基于高斯随机矢量的统计特性,采用航迹矢量分级聚类的方法提取同源航迹。最后通过实验仿真验证,所提算法在不同系统误差、目标分布密度、检测概率等环境下具有较好的关联效果和鲁棒性。
基于图像旋转相关的空间目标ISAR等效旋转中心估计算法
史林, 郭宝锋, 马俊涛, 尚朝轩, 解辉, 曾慧燕
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181086
[摘要](154) [HTML全文](73) [PDF 2302KB](20)
摘要:
为了消除逆合成孔径雷达(ISAR)越分辨单元徙动(MTRC)引起的图像散焦,需要估计目标的等效旋转中心。该文以空间目标为研究对象,提出了一种基于图像旋转相关的ISAR旋转中心估计算法。首先,分析了ISAR的瞬时成像机理;其次,将采用相同运动补偿后的回波数据分段成像,得到不同视角的2幅图像;然后,基于定标后的图像像素旋转和图像相关,估计等效旋转中心。当假定的等效旋转中心与真实的旋转中心一致时,2幅图像相关性最大,据此得到旋转中心位置。仿真实验表明,该算法能够有效利用图像整体信息,估计出高精度的目标等效旋转中心,利于提高成像质量。
MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
王伟, 胡子英, 龚琳舒
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180145
[摘要](140) [HTML全文](85) [PDF 1422KB](30)
摘要:
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能。针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解含有失配偏差的稀疏像。与传统方法相比,该方法可以充分利用失配参数的先验信息,自适应地更新参数,降低了失配误差的影响,并能实现对稀疏目标和噪声功率的高精度估计。仿真结果表明,该方法可以有效地实现对网格失配的优化,具有精确且稳定的成像性能。
基于二维速度搜索的星载SAR运动目标聚焦算法研究
闫贺, 王珏, 黄佳, 王旭东
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180663
[摘要](202) [HTML全文](92) [PDF 2054KB](13)
摘要:
采用传统SAR成像方法对星载SAR地面运动目标进行成像处理时,运动目标通常会处于散焦状态,导致运动目标检测性能下降。该文结合RD算法,提出一种基于2维速度搜索的星载SAR运动目标检测算法,通过对运动目标距离向速度和方位向速度进行遍历来匹配运动目标多普勒参数,提取不同搜索速度下运动目标的最强幅度值用于恒虚警检测,可以提高运动目标的检测概率。仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
变换光学中的几个数学问题分析及其在隐身毯设计中的应用
张鹏飞, 王树, 李盼
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180247
[摘要](51) [HTML全文](43) [PDF 1868KB](13)
摘要:
变换光学(TO)是目前电磁领域的一个研究热点,为了对基于TO的隐身斗篷设计提供更深入的理论支持,该文对TO的3个基本数学问题进行了讨论。首先分析了基于Maxwell方程组3维坐标变换下变换形式的唯一性问题,提出了不同于参考文献的新变换方式,指出了可以灵活调整变换空间特性阻抗的变换方法。以此为基础,提出了以自由空间的场分布为原始空间,通过变换获取到可以隐藏在介质包围区域中并和介质阻抗匹配的隐身斗篷设计方法。然后以基于波动方程的2维TO为研究对象,分析了以电场分量波动方程为基础进行2维变换时,磁场所满足的变换关系和对应的边界条件特性,同样指出了可以隐藏在介质包围区域中并和介质阻抗匹配的隐身斗篷设计方法。最后从数学上证明了2维变换下共形变换对于设计出非各向异性介质隐身斗篷的充分必要性。以上述讨论为基础,该文给出了一个嵌入式斗篷的仿真验证示例。该文的研究内容和结论对基于TO的各种电磁应用提供了理论支持。
一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体设计
吕世奇, 高军, 曹祥玉, 兰俊祥, 李思佳, 张国雯
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180648
[摘要](188) [HTML全文](61) [PDF 2419KB](10)
摘要:
为提高吸波体吸波效率,该文设计了一种基于集总电阻加载的小型化超宽带超材料吸波体结构,该结构通过纵向级联的方式,结合上下两层吸波体结构拓展了带宽。通过等效电路分析得到该吸波体在宽频带内具有良好的阻抗匹配,并通过电流分析验证了吸波机理。整个吸波体的单元大小仅为0.089\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}×0.089\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}(\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}为该结构最低吸波频率所对应的波长)。厚度为0.078\begin{document}$\lambda_ {\rm{L}}$\end{document}。仿真结果表明:在2.24~16.14 GHz吸波率始终大于90%,相对带宽达151%。制备相应实物并进行测试,实测结果与仿真结果基本吻合。
基于扩展ESPRIT的随机阵列高效DoA估计算法
刘松, 庞育才
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180672
[摘要](239) [HTML全文](89) [PDF 2057KB](25)
摘要:
获得随机阵列的高效、统计无偏波达方向(DoA)估计是超分辨率DoA估计领域的一大挑战。该文基于“利用旋转不变技术扩展估计信号参数法(AESPRIT)” 提出了一种随机阵列DoA估计算法。该算法将AESPRIT改造成闭合环结构,并使用阵列内插技术(AIT)提供的角度粗估计作为初始相位补偿角,从而通过迭代快速获得精确的DoA估计。所提算法直接给出代数形式的估计结果,具有低的计算复杂度;同时由于不存在流形映射或者模式截断误差,估计结果具有统计无偏性。仿真结果验证了所提算法的有效性。
基于改进神经网络增强自适应UKF的组合导航系统
陈光武, 程鉴皓, 杨菊花, 刘昊, 张琳婧
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181171
[摘要](21) [HTML全文](18) [PDF 2900KB](4)
摘要:
基于微机电系统(MEMS)的惯性器件和全球定位系统(GPS)的组合导航系统在卫星信号失锁时存在误差发散的问题,该文提出一种基于人工蜂群算法(ABC)改进的径向基神经网络(RBF)增强改进的自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)。在GPS信号失锁的情况下利用训练好的神经网络输出预测信息来对捷联惯导系统进行误差校正。最后通过车载半实物仿真实验验证该方法的性能。实验结果表明该方法在失锁情况下对于捷联惯导系统的误差发散有较为明显的抑制效果。
基于双向门控循环单元的3D人体运动预测
桑海峰, 陈紫珍
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180978
[摘要](19) [HTML全文](16) [PDF 0KB](1)
摘要:
在机器视觉领域,预测人体运动对于及时地人机交互及人员跟踪等是非常有必要的。为了改善人机交互及人员跟踪等的性能,该文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)的编-解码器模型EBiGRU-D来学习3D人体运动并给出一段时间内的运动预测。EBiGRU-D是一种深递归神经网络,其中编码器是一个双向GRU (BiGRU)单元,解码器是一个单向GRU单元。BiGRU使原始数据从正反两个方向同时输入并进行编码,编成一个状态向量然后送入解码器进行解码。BiGRU将当前的输出与前后时刻的状态关联起来,使输出充分考虑了前后时刻的特征,从而使预测更加准确。在human3.6m数据集上的实验表明EBiGRU-D不仅极大地改善了3D人体运动预测的误差还大大地增加了准确预测的时间。
合成多频磁感应信号同步激励-检测方法研究
杜强, 张可昊, 柯丽, 王晨阳
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181083
[摘要](54) [HTML全文](34) [PDF 1683KB](7)
摘要:
磁感应检测技术是一种非接触、无创的电阻抗检测技术,多频率同步检测可同时获得不同频率下被测对象的阻抗信息。该文首先研究了磁感应信号多频率同步激励与检测原理,基于Walsh函数合成了5频率激励信号。其次分析了合成多频率同步检测性能,设计了合成多频磁感应信号同步检测系统。最后,通过合成5频率激励信号与同步检测系统进行不同电导率NaCl溶液的检测实验,结果表明:合成5频率激励信号5个主谐波的测量结果都具有很好的线性度,为磁感应信号多频率同步检测提供了激励-检测方法。
短参考正交多用户差分混沌键控方案的性能分析
张刚, 赵畅畅, 张天骐
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181038
[摘要](4) [HTML全文](4) [PDF 0KB](1)
摘要:
针对差分混沌移位键控(DCSK)传输率低这一缺点,以及进一步改善系统的误码性能,该文提出一种短参考正交多用户DCSK(SOM-DCSK)通信系统。该系统将参考信号缩短为每个信息承载信号的1/P,通过延迟时间的不同传输多个用户,然后在每个信息时隙中利用希尔伯特变换的正交性达到传输2 bit信息信号的目的。该文推导了SOM-DCSK系统在加性高斯白噪声(AWGN)和Rayleigh衰落信道下的误码率公式并进行了实验仿真。仿真结果表明:相同条件下,该方案相比于传统多用户系统的误码性能有了明显的改进,具有很好的实用价值。
一种快速稳健的致密焦面阵列馈源设计方法
何山红, 纪萌茜, 解良玉, 范瑾, 范冲
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190026
[摘要](8) [HTML全文](8) [PDF 0KB](1)
摘要:
致密焦面阵列馈源融合了多喇叭多波束馈源和相控阵列馈源的特点,与多喇叭多波束馈源和常规相控阵列馈源相比较,它可以同时提供更多的固定赋形波束进一步拓宽视场。在射电天文、雷达、电子侦察和卫星通信等领域引起了极大的关注。由于其阵列结构与常规阵列馈源不同,导致设计方法也具有特殊性,因此近年来展开了对其设计方法的研究。该文充分利用反射面天线的固有特性,并结合阵列天线理论,提出一种可以快速、稳健地设计致密焦面阵列馈源的方法,给出了设计原理和设计结果,并和最具代表性的多喇叭多波束馈源进行了性能对比分析,为设计致密焦面阵列馈电的大型反射面提供理论和数据参考。
空间目标的短时三维几何重构方法
徐丹, 符吉祥, 孙光才, 邢孟道, 苏涛, 保铮
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180936
[摘要](57) [HTML全文](39) [PDF 2278KB](18)
摘要:
通常空间自旋目标的3维(3D)重构都是通过对散射点轨迹进行矩阵分解的方法得到的,散射点轨迹是从雷达序列图提取并关联得到的。由于散射点提取与关联误差的存在,3D重构会出现精度下降,甚至失败的问题。另一方面,转台目标的散射点轨迹符合圆属性,这与几何投影理论认为散射点投影轨迹的椭圆属性相违背。为解决以上问题,该文提出了基于短时的空间目标3D重构算法。首先对提取的散射点轨迹进行2维圆属性拟合,使其轨迹光滑,更接近理论曲线。然后采用多视角的方法估计雷达视角(LOS),通过乘以雷达视角构成的系数,将圆属性轨迹曲线转变成椭圆属性轨迹曲线。通过对散射点椭圆属性轨迹进行矩阵分解的方法获得目标的3D结构。最后通过2个实验验证了该文所提算法的有效性。
改进射线描迹的低仰角散射斜延迟实时估计
吴文溢, 钟方平, 王万鹏, 陈西宏, 朱丹
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190014
[摘要](54) [HTML全文](33) [PDF 2058KB](8)
摘要:
针对任意测站的对流层散射斜延迟估算时存在探空气象数据不易实时获取的不足,该文提出一种利用地面气象参数内插改进射线描迹计算公式的对流层散射斜延迟估计算法。该算法利用中纬度大气气象参数公式推导了折射指数随地心距变化的关系式,并采用气象参数内插方法获取温度变化率和水汽压变化率,克服了射线描迹法对探空数据的依赖。根据亚洲地区6个国际GPS服务(IGS)测站2012年的实测气象数据,验证了该文算法解算天顶延迟年平均偏差的绝对值在1 cm以内;选取基线距离适宜的3个测站分成3组散射通信比对站,利用射线描迹法计算了其在0°~5°入射角下全年的斜延迟,结果表明,3组比对站进行单向传输的最大斜延迟为17.03~33.10 m;进行双向时间比对相互抵消95%时,时间延迟为2.88~5.52 ns。
基于极化特征参数和极化干涉最优参数的改进四元素分解方法
王宇, 禹卫东, 刘秀清
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190108
[摘要](40) [HTML全文](28) [PDF 5051KB](4)
摘要:
雷达目标的后向散射对目标姿态与雷达视线的相对几何关系十分敏感,同一目标相对于雷达视线的姿态不同时,散射特性十分不同。倾斜地表和倾斜建筑物等目标可能扭转后向散射回波的极化基,进而导致交叉极化分量过高,图像体散射成分过估计。该文针对图像体散射成分过估计的现象,提出一种基于极化特征参数(\begin{document}$ H/{\alpha} $\end{document})和极化干涉相似性参数(PISP)的极化干涉分解方法。该方法充分考虑了散射体在雷达视线方向上的散射多样性,对不同取向的倾斜地表和倾斜建筑物等目标产生的交叉极化分量进行更好的适配,得到更好的分解结果。最后,利用由中国科学院电子学研究所获取的机载C波段全极化干涉数据验证该方法在极化干涉分解中的有效性。实验结果表明,该改进算法可以有效、正确地区分地物散射特性。
超密集组网下一种基于干扰增量降低的分簇算法
梁彦霞, 姜静, 孙长印, 刘欣, 谢永斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181144
[摘要](39) [HTML全文](25) [PDF 1199KB](9)
摘要:
超密集网络(UDNs)拉近了终端与节点间的距离,使得网络频谱效率大幅度提高,扩展了系统容量,但是小区边缘用户的性能严重下降。合理规划的虚拟小区(VC)只能降低中等规模UDNs的干扰,而重叠基站下的用户的干扰需要协作用户簇的方法来解决。该文提出了一种干扰增量降低(IIR)的用户分簇算法,通过在簇间不断交换带来最大干扰的用户,最小化簇内的干扰和,最终最大化系统和速率。该算法在不提高K均值算法的复杂度的同时,不需要指定簇首,避免陷入局部最优。仿真结果表明,网络密集部署时,有效提高系统和速率,尤其是边缘用户的吞吐量。
基于对数行列式散度与对称对数行列式散度的高频地波雷达目标检测器
叶磊, 王勇, 杨强, 邓维波
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181078
[摘要](52) [HTML全文](29) [PDF 2199KB](6)
摘要:
高频地波雷达(HFSWR)利用电磁波绕射原理进行目标探测,具有超视距的特性。然而,探测距离的增加会使得雷达目标回波能量减弱,进而使得雷达探测能力下降。为了改善高频地波雷达的探测性能,该文提出了一种基于信息几何理论的局域联合矩阵恒虚警率(CFAR)检测器,利用信号在角度、多普勒速度和距离的多维信息进行检测;并使用对数行列式散度(LDD)和对称对数行列式散度(SLDD)代替黎曼距离(RD)作为距离度量。最后,实验结果验证了该文提出的检测器能够有效地改善雷达对目标的检测性能。
支持国产密码算法的高速PCIe密码卡的设计与实现
赵军, 曾学文, 郭志川
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190003
[摘要](39) [HTML全文](22) [PDF 744KB](3)
摘要:
密码卡在信息安全领域发挥着重要作用,但当前密码卡存在性能不足的问题,难以满足高速网络安全服务的需要。该文提出一种基于MIPS64多核处理器的高速PCIe密码卡的设计与系统实现方法,支持SM2/3/4国产密码(GM)算法以及RSA, SHA, AES等国际密码算法,系统包括硬件模块,密码算法模块,主机驱动模块和接口调用模块;对SM3的实现提出一种优化方案,性能提升了19%;支持主机以Non-Blocking方式发送请求,单进程应用即可获得密码卡满载性能。该卡在10核CPU下SM2签名和验证速度分别为18000次/s和4200次/s, SM3杂凑速度2200 Mbps, SM4加/解密速度8/10 Gbps,多项指标达到较高水平;采用1300 MHz主频16核CPU时,SM2/3的性能指标提高1倍,采用48核CPU时SM2签名速度可达到105次/s。
具有高资源利用率特征的改进型查找表电路结构与优化方法
高丽江, 杨海钢, 李威, 郝亚男, 刘长龙, 石彩霞
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190095
[摘要](69) [HTML全文](36) [PDF 2331KB](4)
摘要:
该文着重研究了FPGA芯片中核心模块基本可编程逻辑单元(BLE)的电路结构与优化设计方法,针对传统4输入查找表(LUT)进行逻辑操作和算术运算时资源利用率低的问题,提出一种融合多路选择器的改进型LUT结构,该结构具有更高面积利用率;同时提出一种对映射后网表进行统计的评估优化方法,可以对综合映射后网表进行重新组合,通过预装箱产生优化后网表;最后,对所提结构进行了实验评估和验证。结果表明:与Intel公司Stratix系列FPGA相比,采用该文所提优化结构,在MCNC电路集和VTR电路集下,资源利用率平均分别提高了10.428% 和 10.433%,有效提升了FPGA的逻辑效能。
基于ARIMA和遗传粒子群小波神经网络组合模型的交通流预测
殷礼胜, 唐圣期, 李胜, 何怡刚
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181073
[摘要](124) [HTML全文](65) [PDF 1689KB](16)
摘要:
针对短时交通流数据的非线性和随机性特点,为提高它的预测精度和收敛速度,该文从模型构建和算法两方面提出一种整合移动平均自回归(ARIMA)模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络(GPSOWNN)相结合的预测模型和算法。在模型构建方面,将ARIMA模型预测值和灰色关联系数大于0.6的相关性强的前3个时刻的历史数据作为小波神经网络的输入,在兼顾历史数据的平稳和非平稳的情况下,进行了模型结构简化。在算法方面,通过遗传粒子群算法对小波神经网络的参数初始值进行最优选取,可使其结果在不易陷入局部最优的条件下加快网络训练收敛速度。实验结果表明,在预测精度方面,该方法的模型明显优于整合移动平均自回归模型和遗传粒子群算法优化小波神经网络,在收敛速度方面,用遗传粒子群算法优化模型明显优于仅用遗传算法优化模型。
一种W波段无人机微型SAR系统
丁满来, 丁赤飚, 唐跞, 王雪梅, 温智磊, 曲佳萌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180946
[摘要](84) [HTML全文](49) [PDF 2701KB](13)
摘要:
随着轻小型无人机(UAV)日益发展,基于UVA平台搭载微型SAR系统的探测手段会给信息获取方式带来革命性的影响,这也对微型载荷提出了的更高的需求。针对这一需求,该文介绍了一种W波段UAV微型SAR系统,提出了基于锁相技术的线性调频源的设计方法,并对毫米波(MMW)介质集成波导天线、3维集成、运动补偿方法等关键问题进行研究,研制W波段无人机微型SAR系统原理样机,基于多旋翼无人机平台开展飞行成像应用试验。研究结果表明,原理样机在系统分辨率、体积、重量等方面具有处于业内领先水平,飞行试验获得了聚焦效果良好的高信噪比(SNR)图像。
基于无迹卡尔曼滤波的iBeacon/INS数据融合定位算法
王守华, 陆明炽, 孙希延, 纪元法, 胡丁梅
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180748
[摘要](54) [HTML全文](44) [PDF 2012KB](7)
摘要:
针对微机电惯性导航系统(Micro-Electro-Mechanical System-Inertial Navigation System, MEMS-INS)定位解算存在积累误差及iBeacon(低功耗蓝牙技术)指纹定位存在跳变误差等问题,该文提出一种基于无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)的iBeacon/MEMS-INS数据融合定位算法。该算法对iBeacon锚点与定位目标的距离进行解算,利用加速度计和陀螺仪的数据实现姿态阵和位置解算。将蓝牙锚点位置向量、载体速度误差信息等组成状态量,将惯性导航定位信息和蓝牙定位距离信息等组成观测量,设计无迹卡尔曼滤波器,实现iBeacon/MEMS-INS数据融合定位。实验测试结果表明,提出的算法有效解决MEMS-INS存在较大积累误差及iBeacon指纹定位存在跳变误差的问题,可以实现1.5 m内的定位精度。
基于行人属性分级识别的行人再识别
陈鸿昶, 吴彦丞, 李邵梅, 高超
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180740
[摘要](14) [HTML全文](12) [PDF 0KB](3)
摘要:
为了提高行人再识别算法的识别效果,该文提出一种基于注意力模型的行人属性分级识别神经网络模型,相对于现有算法,该模型有以下3大优点:一是在网络的特征提取部分,设计用于识别行人属性的注意力模型,提取行人属性信息和显著性程度;二是在网络的特征识别部分,针对行人属性的显著性程度和包含的信息量大小,利用注意力模型对属性进行分级识别;三是分析属性之间的相关性,根据上一级的识别结果,调整下一级的识别策略,从而提高小目标属性的识别准确率,进而提高行人再识别的准确率。实验结果表明,该文提出的模型相较于现有方法,有效提高了行人再识别的首位准确率(rank-1),其中,Market1501数据集上,首位准确率达到了93.1%,在DukeMTMC数据集上,首位准确率达到了81.7%。
分块压缩感知的全变差正则化重构算法
谌德荣, 吕海波, 李秋富, 宫久路, 厉智强, 韩肖君
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180931
[摘要](109) [HTML全文](58) [PDF 1583KB](20)
摘要:
针对分块压缩感知(BCS)重建图像质量较差问题,该文提出一种最小化l0范数的分块压缩感知全变差(TV)正则化迭代阈值图像重构算法(BCS-TVIT)。BCS-TVIT算法考虑图像的局部平滑、有界变差等性质,将最小化l0范数与图像的全变差TV正则项结合,构建目标函数。针对目标函数中l0范数项和分块测量约束项无法直接优化问题,采用迭代阈值法使重构图像l0范数最小化,并通过凸集投影保证满足约束条件,完成了目标函数的优化求解。实验表明,与基于l0范数最小化的分块压缩感知平滑投影算法(BCS-SPL)相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提高2 dB,能消除BCS-SPL的“亮斑”效应,且在视觉效果上明显优于BCS-SPL算法;与最小全变差算法相比,BCS-TVIT算法重构图像峰值信噪比提升1 dB,且能降低重构时间约2个数量级。
基于频谱校正的中国余数定理多普勒频率估计算法
曹成虎, 赵永波, 索之玲, 庞晓娇, 徐保庆
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181102
[摘要](11) [HTML全文](10) [PDF 2017KB](1)
摘要:
脉冲多普勒(PD)雷达能够检测目标多普勒频率和有效抑制杂波,该优势使得PD雷达得到了广泛应用。但速度模糊的存在,往往对PD目标检测带来困难。该文紧密结合PD雷达体制的特点,在基于PD雷达参差重频模式下,提出一种基于全相位离散傅里叶变换(DFT)相位差频谱校正的最优余数封闭式鲁棒中国余数定理(CFRCRT)的多普勒频率估计算法。理论分析和仿真实验表明该文提出的算法在测量精度和实时性能上可以满足工程上应用的需求。
基于图像协方差无关的增量特征提取方法研究
王肖锋, 孙明月, 葛为民
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181138
[摘要](5) [HTML全文](6) [PDF 0KB](0)
摘要:
针对2维主成分分析(2DPCA)算法无法实现在线特征提取及体现完整数据结构信息等问题,该文提出一种基于图像协方差无关的增量式2DPCA(I2DPCA)算法。该算法无需对图像协方差矩阵进行特征值或奇异值分解,其复杂度将大为降低,提高了特征提取速度。针对I2DPCA仅提取了横向特征的问题,又提出一种增量式行列顺序2DPCA(IRC2DPCA)算法,该算法对I2DPCA的特征矩阵再次进行纵向特征提取,保留了图像的横向与纵向特征信息,实现了行列两个方向上的特征提取与数据降维。最后,以自建的物块数据集、通用的ORL和Yale人脸数据集分别进行对比实验,结果表明,该文算法在收敛率、分类率及复杂度等性能方面均得到了显著提高,其收敛率达到99%以上,分类率可达97.6%,平均处理速度为29帧/s,能够满足增量特征提取的实时处理需求。
基于半马尔科夫决策过程的虚拟传感网络资源分配策略
王汝言, 李宏娟, 吴大鹏, 李红霞
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190016
[摘要](5) [HTML全文](3) [PDF 0KB](0)
摘要:
针对传统无线传感网络(WSN)中资源部署与特定任务的耦合关系密切,造成较低的资源利用率,进而给资源提供者带来较低的收益问题,根据虚拟传感网络请求(VSNR)的动态变化情况,该文提出虚拟传感网络(VSN)中基于半马尔科夫决策过程(SMDP)的资源分配策略。定义VSN的状态集、行为集、状态转移概率,考虑传感网能量受限以及完成VSNR的时间,给出奖赏函数的表达式,并使用免模型强化学习算法求解特定状态下的行为,从而最大化网络资源提供者的长期收益。数值结果表明,该文的资源分配策略能有效提高传感网资源提供者的收益。
曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法
魏嘉琪, 张磊, 刘宏伟, 盛佳恋
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190033
[摘要](7) [HTML全文](7) [PDF 0KB](0)
摘要:
针对传统的微多普勒特征提取技术难以解决多目标分辨和微动参数估计这一问题,该文针对进动多目标,提出一种曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法。该算法以各个滤波数据点间的相对距离为准则,结合各曲线的历史斜率信息,对交叠点后的点迹进行外推估计,实现各个分量信号微动曲线的区分关联。在此基础上,通过分析各曲线的微动特性差异实现多目标分辨。仿真实验验证了所提算法的有效性和稳定性。
面向三维高效视频编码的深度图错误隐藏
周洋, 吴佳忆, 陆宇, 殷海兵
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180926
[摘要](19) [HTML全文](13) [PDF 1578KB](3)
摘要:
基于多视点视频序列视点内、视点间存在的相关性,并结合视点间运动矢量共享技术,该文提出了一种面向3维高效视频编码中深度序列传输丢包的错误隐藏算法。首先,根据(3D-HEVC)的分层B帧预测结构和深度图纹理特征,将深度图丢失块分成运动块和静止块;然后,对于受损运动块,使用结合纹理结构的外边界匹配准则来选择相对最优的运动/视差矢量进行基于位移矢量补偿的错误掩盖,而对受损静止块采用参考帧直接拷贝进行快速错误隐藏;最后,使用参考帧拆分重组来获取新的运动/视差补偿块对修复质量较差的重建块进行质量提升。实验结果表明:相较于近年提出的对比算法,该文算法隐藏后的深度帧平均峰值信噪比能提升0.25~2.03 dB,结构相似度测量值能提升0.001~0.006,且修复区域的主观视觉质量与原始深度图更接近。
学生t混合势均衡多目标多伯努利滤波器
陈树新, 洪磊, 吴昊, 刘卓崴, 岳龙华
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181121
[摘要](12) [HTML全文](7) [PDF 2346KB](4)
摘要:
在有重尾的过程噪声和量测噪声的影响下,高斯混合势均衡多目标多伯努利滤波器(GM-CBMeMBer)的滤波性能会明显下降。针对上述问题,该文提出一种新的学生t混合势均衡多目标多伯努利滤波器(STM-CBMeMBer)。该滤波器将过程噪声和量测噪声近似为学生t分布,并用学生t混合模型来近似多目标的先验强度。从理论上推导出学生t混合形式的预测强度和后验强度,建立了势均衡多目标多伯努利滤波器的闭式递推框架。仿真结果表明,在重尾的过程噪声和量测噪声存在的环境中,该滤波器能有效抑制其干扰,相比于传统方法,具有更高的跟踪精度。
基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究
冯霞, 唐菱, 卢敏
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181196
[摘要](14) [HTML全文](5) [PDF 1008KB](2)
摘要:
针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。
基于Q-Learning算法的毫微微小区功率控制算法
李云, 唐英, 刘涵霄
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181191
[摘要](8) [HTML全文](6) [PDF 2157KB](2)
摘要:
该文研究macro-femto异构蜂窝网络中移动用户的功率控制问题,首先建立了以最小接收信号信干噪比为约束条件,最大化毫微微小区的总能效为目标的优化模型;然后提出了基于Q-Learning算法的毫微微小区集中式功率控制(PCQL)算法,该算法基于强化学习,能在没有准确信道状态信息的情况下,实现对小区内所有用户终端的发射功率统一调整。仿真结果表明该算法能实现对用户终端的功率有效控制,提升系统能效。
大规模MIMO系统上行链路时间-空间结构信道估计算法
路新华, MANCHÓNCarles Navarro, 王忠勇, 张传宗
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180676
[摘要](13) [HTML全文](10) [PDF 912KB](3)
摘要:
针对大规模多入多处(MIMO)系统上行链路非平稳空间相关信道的估计问题,该文利用信道的时间-空间2维稀疏结构信息,应用狄利克雷过程(DP)和变分贝叶斯推理(VBI),设计了一种低导频开销和计算复杂度的信道估计迭代算法,提高了信道估计精度。由于平稳空间相关信道难以适用于大规模MIMO系统,该文借助于狄利克雷过程构建了非平稳空间相关信道先验模型,可将具有空间关联的多个物理信道映射为具有相同时延结构的概率信道,并应用变分贝叶斯推理设计了低导频开销和计算复杂度的信道估计迭代算法。实验结果验证了所提算法的有效性,且具有对系统关键参数鲁棒性的优点。
基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法
毕秀丽, 魏杨, 肖斌, 李伟生, 马建峰
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190043
[摘要](11) [HTML全文](9) [PDF 3318KB](3)
摘要:
基于卷积神经网络的图像篡改检测算法利用卷积神经网络的学习能力可以实现不依赖于单一图像属性的图像篡改检测,弥补传统图像篡改检测方法依赖单一图像属性、适用度不高的缺陷。利用深层多神经元的单一网络结构的图像篡改检测算法虽然可以学习更高级的语义信息,但检测定位篡改区域效果并不理想。该文提出一种基于级联卷积神经网络的图像篡改检测算法,在卷积神经网络所展示出来的普遍特性的基础上进一步探究其深层次的特性,利用浅层稀神经元的级联网络结构弥补以往深层多神经元的单一网络结构在图像篡改检测中的缺陷。该文提出的检测算法由级联卷积神经网络和自适应筛选后处理两部分组成,级联卷积神经网络实现分级式的篡改区域定位,自适应筛选后处理对级联卷积神经网络的检测结果进行优化。通过实验对比,该文算法展示了较好的检测效果,且具有较高的鲁棒性。
基于三种反射型单元共享孔径的新型宽带低RCS反射屏设计
张国雯, 高军, 曹祥玉, 杨欢欢, 李思佳
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181049
[摘要](31) [HTML全文](19) [PDF 3562KB](3)
摘要:
该文设计了一种基于3种反射型单元共享孔径的新型宽带低RCS超表面反射屏,与传统人工磁导体反射屏相比,引入一种相量干涉单元,利用新型相位对消关系完成了对传统人工磁导体(AMC)反射屏相位对消频带的拓展。通过将3种反射单元交错排布,合理设计阵列使其满足新型相位对消条件,并进一步优化单元结构参数,实现了阵列RCS缩减和缩减带宽的拓展。在不同极化波垂直入射条件下,新型阵列均有较好的低散射性能。仿真与实测结果表明:在5.2~13.9 GHz范围内后向RCS缩减量达到10 dB以上,相对带宽达到91%,为宽带低RCS反射屏设计提供了新的方法。
基于无色无向无冲突可重构光分插复用器节点的全光IP组播能效调度
刘焕淋, 方菲, 陈勇, 向敏, 马跃
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180937
[摘要](21) [HTML全文](15) [PDF 1180KB](3)
摘要:
为了提高无色无向无冲突灵活的可重构光分插复用器(CDC-F ROADM)节点的弹性光网络IP组播频谱-能耗效率,该文提出一种全光组播能效调度算法(AMEESA)。在算法路由阶段,考虑能耗和链路频谱资源使用情况设计链路代价函数,构建最小代价光树算法组播光树。在频谱分配阶段,设计基于高效光谱分辨率(HSR)光树中间节点频谱转换方法,选择节能频谱转换方案为组播光树分配频谱块资源。仿真分析表明,所提算法能有效提升网络能效,降低IP组播带宽阻塞率。
短脉冲非相参雷达的逆合成孔径成像及其稀疏恢复成像技术
汪海波, 黄文华, 巴涛, 姜悦
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180912
[摘要](22) [HTML全文](12) [PDF 1783KB](3)
摘要:
短脉冲非相参雷达(NCSP)的辐射源输出微波脉冲持续时间短,针对于高速运动目标而言,其脉冲持续时间内的目标运动可忽略不计,对回波信号不需进行专门的脉冲内运动补偿。为了利用短脉冲非相参雷达信号进行逆合成孔径雷达成像,该文应用补偿相参处理的方法,去除辐射信号包络时间不确定性和初始相位的不确定性影响,在常规方法进行包络对齐和初相补偿后可利用距离-多普勒(RD)方法进行逆合成孔径雷达成像,仿真验证了补偿后信号成像的可行性。然而,短脉冲非相参雷达的载频随机抖动的因素会导致距离-多普勒成像结果在多普勒维度产生随机调制的旁瓣,影响成像的质量。利用稀疏恢复技术,在成像空间中对目标的散射中心进行稀疏重构,利用正交匹配追踪(OMP)算法和稀疏贝叶斯学习(SBL)算法进行成像,从而实现了抑制非相参因素引起的成像旁瓣,改进了成像质量,通过仿真验证了方法可行性。
基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用
刘静, 刘涵, 黄开宇, 苏立玉
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181076
[摘要](21) [HTML全文](15) [PDF 1860KB](2)
摘要:
矩阵补全(MC)作为压缩感知(CS)的推广,已广泛应用于不同领域。近年来,基于黎曼优化的MC算法因重构精度高、计算速度快的特点,引起了广泛关注。针对基于黎曼优化的MC算法需假设原矩阵秩固定已知,且随机选择迭代起点的特点,该文提出一种基于自动秩估计的黎曼优化MC算法。该算法通过优化包含秩正则项的目标函数,迭代获取秩估计值和预重构矩阵。在估计所得秩对应的矩阵空间上以预重构矩阵为迭代起点,利用基于黎曼流形的共轭梯度法进行矩阵补全,从而提高重构精度。实验结果表明,与几种经典的图像补全方法相比,该文算法图像重构精度显著提高。
基于方向图和多普勒相关系数的天基阵列SAR通道相位误差补偿方法
潘洁, 王帅, 李道京, 卢晓春
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181061
[摘要](19) [HTML全文](11) [PDF 2309KB](3)
摘要:
随着对地观测技术的发展,要求SAR系统能够同时实现高分辨率和宽测绘带,天基阵列多通道SAR结合数字波束形成(DBF)技术为解决该问题提供了很好的思路,但各个通道之间相位误差会很大程度上降低DBF的性能,常规通道误差补偿方法估计精度不足,应用场景受限。针对上述问题,该文提出了一种基于方向图和多普勒相关系数的天基阵列SAR通道相位误差补偿方法,不仅利用天线方向图先验信息,还充分利用场景不同多普勒相关性信息,通过最小化天线方向图和多普勒的组合差异,实现对通道之间相位误差的估计。结合RADAR-SAT数据的仿真试验结果验证了该算法的有效性。
基于非正交多址接入中继通信系统的功率优化
黄容兰, 刘云, 李啟尚, 唐文
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180842
[摘要](75) [HTML全文](42) [PDF 1639KB](14)
摘要:
针对基于非正交多址接入(NOMA)技术的中继通信系统,在兼顾系统性能与计算复杂度的基础上,该文提出一种结合统计信道信息(S-CSI)和瞬时信道信息(I-CSI)的混合功率分配策略(H-PAS)来有效实现上述折中。仿真结果表明,NOMA方案在H-PAS策略下,一方面比单纯利用S-CSI时的传统正交多址接入技术具有更高的频谱效率;另一方面在和速率差别不大的情况下,又比单纯利用I-CSI时的NOMA方案具有更低的信令开销和计算复杂度。
基于多尺度细节增强的面部表情识别方法
谭小慧, 李昭伟, 樊亚春
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181088
[摘要](23) [HTML全文](17) [PDF 2210KB](5)
摘要:
人类面部表情是其心理情绪变化的最直观刻画,不同人的面部表情具有很大差异,现有表情识别方法均利用面部统计特征区分不同表情,其缺乏对于人脸细节信息的深度挖掘。根据心理学家对面部行为编码的定义可以看出,人脸的局部细节信息决定了其表情意义。因此该文提出一种基于多尺度细节增强的面部表情识别方法,针对面部表情受图像细节影响较大的特点,提出利用高斯金字塔提取图像细节信息,并对图像进行细节增强,从而强化人脸表情信息。针对面部表情的局部性特点,提出利用层次结构的局部梯度特征计算方法,描述面部特征点局部形状特征。最后,使用支持向量机(SVM)对面部表情进行分类。该文在CK+表情数据库中的实验结果表明,该方法不仅验证了图像细节对面部表情识别过程的重要作用,而且在小规模训练数据下也能够得到非常好的识别结果,表情平均识别率达到98.19%。
时空域联合的水下未知线谱目标检测方法
王逸林, 马世龙, 邹男, 梁国龙
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180796
[摘要](90) [HTML全文](44) [PDF 2365KB](16)
摘要:
水下线谱目标被动检测中,目标辐射线谱信号的方位、频率、个数等信息通常未知,且线谱检测性能容易受到宽带干扰及背景噪声的影响。针对此问题,该文提出一种时空域联合的未知线谱目标检测方法。首先,利用线谱信号的相干特性,构建了一种能够自主匹配未知线谱信号的时空域联合滤波器,用以滤除接收信号中的宽带背景干扰及噪声。之后,对滤波信号进行常规频域波束形成得到空时2维波束输出,其具有相对纯净的线谱谱峰。在此基础上提取线谱并利用线谱信息计算空间方位谱,进而实现对线谱目标的检测。理论推导及仿真结果表明该文方法能够对未知线谱信号进行最小均方误差意义下的时空滤波,并能充分地利用线谱信息进行线谱目标的被动检测。与已有基于线谱特征的线谱目标检测方法相比,该文方法对信噪比(SNR)的要求较低,在多目标、多线谱等复杂情况下具有较好的线谱目标检测性能。
基于敏感度混淆机制的控制型物理不可克隆函数研究
徐金甫, 吴缙, 李军伟, 曲彤洲, 董永兴
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180775
[摘要](92) [HTML全文](50) [PDF 3346KB](8)
摘要:
为了克服物理不可克隆函数(PUF)面对建模攻击的脆弱性,该文提出一种基于敏感度混淆机制的控制型PUF架构。根据PUF的布尔函数定义及Walsh谱理论,推导出各个激励位具有不同敏感度,分析并归纳了与混淆值位宽奇偶性有关的位置选取规则。利用该规则指导了多位宽混淆算法(MWCA)的设计,构建了具有高安全性的控制型PUF架构。将基础PUF结构作为控制型PUF的防护对象进行实验评估,发现基于敏感度混淆机制的控制型PUF所产生的响应具有较好的随机性。采用逻辑回归算法对不同PUF结构进行建模攻击,实验结果表明,相比基本ROPUF、仲裁器PUF以及基于随机混淆机制的OB-PUF,基于敏感度混淆机制的控制型PUF能够显著提高PUF的抗建模攻击能力。
S波段高分辨宽幅SAR辐射定标及误差分析方法
刘亚波, 刘霖, 童智勇, 喻忠军
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180983
[摘要](27) [HTML全文](21) [PDF 1508KB](3)
摘要:
合成孔径雷达(SAR)系统的辐射定标可以构建SAR图像与地物后向散射截面积(RCS)的关系,反演目标物理特性,满足SAR定量化遥感需求。相对于其它波段,S波段SAR的定量化遥感工作罕见报道。该文利用已知SAR及平台参数进行S波段SAR辐射定标处理,首先推得了图像像素值与目标后向散射系数的关系,接下来详细分析了各项误差对定标精度的影响,给出了天线指向误差对定标精度影响的解析表达式。该文的分析有利于建立各参数与辐射定标精度的关系,方便设计时候的误差分配。该文给出了草地、道路和平静水面的S波段后向散射截面积统计值。最终实际数据处理结果表明,该系统利用该定标方法可以在20°的视角范围内实现较高的绝对辐射精度。
基于Hilbert信号空间的未知干扰自适应识别方法
黄国策, 王桂胜, 任清华, 董淑福, 高维廷, 魏帅
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180891
[摘要](61) [HTML全文](41) [PDF 1556KB](12)
摘要:
针对大样本下未知干扰类型的分类识别问题,该文提出一种基于信号特征空间的未知干扰自适应识别方法。首先,基于Hilbert信号空间理论对干扰信号进行处理,建立干扰信号特征空间,进而利用投影定理对未知干扰进行最佳逼近,提出基于信号特征空间的概率神经网络(PNN)分类算法,并设计了未知干扰分类识别器的处理流程。仿真结果表明,与两种传统方法相比,该方法在已知干扰的分类精度方面分别提高了12.2%和2.8%;满足条件的未知干扰最佳逼近效果随功率强度呈线性变化,设计的分类识别器在满足最佳逼近的各类干扰中总体识别率达到91.27%,处理干扰识别的速度明显改善;在信噪比达到4 dB时,对未知干扰识别准确率达到92%以上。
一种视频监控中基于航迹的运动小目标检测算法
孙怡峰, 吴疆, 黄严严, 汤光明
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181110
[摘要](59) [HTML全文](47) [PDF 3553KB](9)
摘要:
针对视频监控中运动小目标难以检测的问题,该文提出一种基于航迹的检测算法。首先,为了降低检测漏警率,提出区域纹理特征与差值概率融合的自适应前景提取方法;其次,为了降低检测虚警率,设计航迹关联的概率计算模型以建立疑似目标在视频帧间的关联,并设置双门限以区分疑似目标中的真实目标与虚假目标。实验结果表明,与多种经典算法相比,该算法能对定量范围内的运动小目标以更低的漏警率和虚警率实施准确检测。
基于HRRP序列的钝头倒角锥目标微动特性分析及参数估计
苏楠, 戴奉周, 刘宏伟
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180520
[摘要](54) [HTML全文](39) [PDF 1011KB](10)
摘要:
合适的弹头结构建模是正确估计弹头参数的基础。该文提出一种描述弹头的钝头倒角锥模型,该模型将球冠散射中心和倒角散射中心看作是滑动散射中心,并引入锥体侧面遮挡效应对散射中心位置的影响,给出散射中心位置变化的一般形式;接着分析了钝头倒角锥模型各个散射中心的微动特性;在此基础上,提出了一种估计目标运动参数和结构参数的非线性优化的方法;最后,仿真结果验证了该文模型的正确性及参数估计方法的有效性。
基于序列优化的认知雷达稳健旁瓣抑制方法
金松坡, 庄珊娜
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181091
[摘要](43) [HTML全文](52) [PDF 1289KB](11)
摘要:
距离旁瓣可能导致强目标掩盖弱目标以及大量虚假目标的出现,针对认知雷达旁瓣抑制问题,该文提出一种基于序列优化的方法。首先,将待测区域按距离单元进行划分,之后,基于最小均方误差准则,针对某距离单元进行发射-接收联合优化,所优化结果用于该距离单元散射点雷达截面积(RCS)的估计。上述过程在场景内各距离单元序贯进行,并将已获估计值用于后续距离单元距离旁瓣的抑制,各散射点RCS值依次以递归方式获得,并循环更新。所提方法构建了一个闭环系统,根据实时反馈的场景信息调整收发系统,提高雷达对环境的感知能力,从而改善旁瓣抑制性能,提高抗噪声稳健性。仿真结果验证了所提方法的有效性。
基于贝叶斯自动相关性确定的稀疏重构正交频分复用信号时延估计算法
崔维嘉, 张鹏, 巴斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181181
[摘要](53) [HTML全文](42) [PDF 1978KB](10)
摘要:
针对复杂环境下,单测量矢量(SMV)条件下的正交频分复用(OFDM)时延估计问题,该文提出了一种基于贝叶斯自动相关性确定(BARD)的稀疏重构时延估计算法。该算法运用贝叶斯框架,从进一步挖掘有用信息的角度入手,引入不对称的自动相关性确定(ARD)先验,融入参数估计过程中,有效提升了低信噪比(SNR)和SMV条件下的时延估计精度。该算法首先基于OFDM信号物理层协议数据单元估计出的信道频域响应构造稀疏化实数域表示模型,然后对模型中的噪声和稀疏系数矢量进行概率假设,同时引入自动相关性确定先验;最后根据贝叶斯框架,通过期望最大化(EM)算法求解超参数,实现对时延的估计。仿真实验表明,该算法具有更好的估计性能,在信噪比较高时更加贴近克拉美罗界(CRB)。同时基于通用软件无线电外设(USRP),利用实际信号对所提算法进行了有效性地验证。
非理想连续干扰消除下非正交多址接入上行传输系统性能分析
王夕予, 许晓明, 陈亚军
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181165
[摘要](73) [HTML全文](47) [PDF 869KB](6)
摘要:
非正交多址接入(NOMA)技术允许多个发送方共用同一个资源块,接收方通过连续干扰消除(SIC)解码出不同发送方的信息。然而,目前针对NOMA系统的研究大多基于理想SIC的假设,而没有考虑非理想SIC对系统性能带来的影响。针对此问题,该文在非理想SIC的假设下,针对单小区上行NOMA系统提出一套性能分析框架。首先,采用二项式点过程(BPP)对上行NOMA系统中基站和用户设备的空间分布进行建模。基于此模型,采用基于大尺度衰落的干扰消除顺序,对干扰消除的误差情况进行分析。进一步,基于随机几何理论和次序统计理论,推导出距基站由近至远次序为k的用户设备的覆盖概率,并采用平均覆盖概率衡量整个NOMA传输系统的可靠性。理论和仿真结果分析了远近次序、基站半径和发射功率等系统参数对传输可靠性的影响,并验证了理论推导的准确性。
候选标记信息感知的偏标记学习算法
陈鸿昶, 谢天, 高超, 李邵梅, 黄瑞阳
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181059
[摘要](23) [HTML全文](20) [PDF 3575KB](2)
摘要:
在偏标记学习中,示例的真实标记隐藏在一组候选标记组成的标记集中。现有的偏标记学习算法在衡量示例之间的相似度时,只基于示例的特征进行计算,缺乏对候选标记集信息的利用。该文提出一种候选标记感知的偏标记学习算法(CLAPLL),在构建图的阶段有效地结合候选标记集信息来衡量示例之间的相似度。首先,基于杰卡德距离和线性重构,计算出各个示例的标记集之间的相似度,然后结合示例相似度和标记集的相似度构建相似度图,并通过现有的基于图的偏标记学习算法进行学习和预测。3个合成数据集和6个真实数据集上实验结果表明,该文方法相比于基线算法消歧准确率提升了0.3~16.5%,分类准确率提升了0.2~2.8%。
基于分类误差一致性准则的自适应知识迁移
梁爽, 杭文龙, 冯伟, 刘学军
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181054
[摘要](21) [HTML全文](11) [PDF 1014KB](3)
摘要:
目前大多数迁移学习方法在利用源域数据辅助目标域数据建模时,通常假设源域中的数据均与目标域数据相关。然而在实际应用中,源域中的数据并非都与目标域数据的相关程度一致,若基于上述假设往往会导致负迁移效应。为此,该文首先提出分类误差一致性准则(CCR),对源域与目标域分类误差的概率分布积分平方误差进行最小化度量。此外,该文提出一种基于CCR的自适应知识迁移学习方法(CATL),该方法可以快速地从源域中自动确定出与目标域相关的数据及其权重,以辅助目标域模型的构建,使其能在提高知识迁移效率的同时缓解负迁移学习效应。在真实图像以及文本数据集上的实验结果验证了CATL方法的优势。
基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割
赵斐, 张文凯, 闫志远, 于泓峰, 刁文辉
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190047
[摘要](51) [HTML全文](33) [PDF 1192KB](15)
摘要:
在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目标,如车辆、房屋等,难以做到精细化分割。针对以上问题,提出一种多特征图金字塔融合深度网络(MFPNet),该模型利用光学遥感图像和高程数据作为输入,提取图像的多层次特征,然后针对不同层次的特征,分别引入金字塔池化结构,提取图像的多尺度特征,最后,设计了一种多层次、多尺度特征融合策略,综合利用多元数据的特征信息,实现遥感图像的精细化分割。基于Vaihingen数据集设计了相应的对比实验,实验结果证明了所提方法的有效性。
基于区域与深度残差网络的图像语义分割
罗会兰, 卢飞, 孔繁胜
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT190056
[摘要](66) [HTML全文](43) [PDF 3206KB](14)
摘要:
该文提出了一种结合区域和深度残差网络的语义分割模型。基于区域的语义分割方法使用多尺度提取相互重叠的区域,可识别多种尺度的目标并得到精细的物体分割边界。基于全卷积网络的方法使用卷积神经网络(CNN)自主学习特征,可以针对逐像素分类任务进行端到端训练,但是这种方法通常会产生粗糙的分割边界。该文将两种方法的优点结合起来:首先使用区域生成网络在图像中生成候选区域,然后将图像通过带扩张卷积的深度残差网络进行特征提取得到特征图,结合候选区域以及特征图得到区域的特征,并将其映射到区域中每个像素上;最后使用全局平均池化层进行逐像素分类。该文还使用了多模型融合的方法,在相同的网络模型中设置不同的输入进行训练得到多个模型,然后在分类层进行特征融合,得到最终的分割结果。在SIFT FLOW和PASCAL Context数据集上的实验结果表明该文方法具有较高的平均准确率。
一种面向安全的虚拟网络功能动态异构调度方法
季新生, 徐水灵, 刘文彦, 仝青, 李凌书
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181130
[摘要](53) [HTML全文](36) [PDF 1961KB](9)
摘要:
网络功能虚拟化(NFV)为服务链构建带来了灵活性与动态性,然而,软件化与虚拟化环境可能存在软件漏洞、后门等安全风险,对服务链(SC)的安全产生影响。为此,该文提出一种服务链上虚拟网络功能(VNF)调度方法。首先,为虚拟网络功能构建异构镜像池,避免利用共模漏洞的大范围攻击;随后,以特定周期选择服务链虚拟网络功能进行调度,加载异构镜像对该网络功能的执行实体进行替换;最后,考虑调度对网络功能性能的影响,应用斯坦科尔伯格博弈对攻防过程建模,以最优化防御者收益为目标求解服务链上各网络功能的调度概率。实验表明,该方法能够降低攻击者攻击成功率,同时将调度产生的开销控制在可接受范围内。
低热梯度导向的三维FPGA互连通道网络架构研究
高丽江, 杨海钢, 张超
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181134
[摘要](51) [HTML全文](33) [PDF 3929KB](6)
摘要:
该文针对3维FPGA (3D FPGA)芯片存在的散热问题,提出具有低热梯度特征的互连网络通道结构,力图解决传统FPGA匀称互连通道设计在芯片堆叠实现上产生的温度非平衡现象。该文建立了3D FPGA的热阻网络模型;对不同类型的通道线对3D FPGA的热分布影响进行了理论分析和热仿真;提出了垂直方向通道网络非均匀分布的3D FPGA通道结构,实验表明,与给定传统FPGA互连通道结构相比,采用所提方法实现的3D FPGA设计架构能够降低76.8%的层间最高温度梯度,10.4%的层内温度梯度。
抗关键词猜测的授权可搜索加密方案
曹素珍, 郎晓丽, 刘祥震, 张玉磊, 王斐
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181103
[摘要](116) [HTML全文](73) [PDF 713KB](16)
摘要:
大多数可搜索加密方案仅支持对单关键词集的搜索,且数据使用者不能迅速对云服务器返回的密文进行有效性判断,同时考虑到云服务器具有较强的计算能力,可能会对关键词进行猜测,且没有对数据使用者的身份进行验证。针对上述问题,该文提出一个对数据使用者身份验证的抗关键词猜测的授权多关键词可搜索加密方案。方案中数据使用者与数据属主给授权服务器进行授权,从而验证数据使用者是否为合法用户;若验证通过,则授权服务器利用授权信息协助数据使用者对云服务器返回的密文进行有效性检测;同时数据使用者利用服务器的公钥和伪关键词对关键词生成陷门搜索凭证,从而保证关键词的不可区分性。同时数据属主在加密时,利用云服务器的公钥、授权服务器的公钥以及数据使用者的公钥,可以防止合谋攻击。最后在随机预言机模型下证明了所提方案的安全性,并通过仿真实验验证,所提方案在多关键词环境下具有较好的效率。
基于属性攻击图的网络动态威胁分析技术研究
杨英杰, 冷强, 常德显, 潘瑞萱, 胡浩
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181025
[摘要](90) [HTML全文](58) [PDF 2410KB](8)
摘要:
该文首先利用属性攻击图理论构建了网络动态威胁分析属性攻击图(DT-AAG)模型,该模型在全面刻画系统漏洞和网络服务导致的威胁转移关系的基础上,结合通用漏洞评分标准(CVSS)和贝叶斯概率转移计算方法设计了威胁转移概率度量算法;其次基于构建的DT-AAG模型,利用威胁与漏洞、服务间的关联关系,设计了动态威胁属性攻击图生成算法(DT-AAG-A),并针对生成的属性攻击图存在的威胁传递环路问题,设计了环路消解机制;最后通过实验验证了该模型和算法的有效性。
一种基于树增强朴素贝叶斯的分类器学习方法
陈曦, 张坤
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180886
[摘要](90) [HTML全文](63) [PDF 1303KB](17)
摘要:
树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个属性父结点;提出一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯分类模型的学习方法,采用低阶条件独立性(CI)测试初步剔除无效属性,再结合改进的贝叶斯信息标准(BIC)评分函数利用贪婪搜索获得每个属性结点的父结点,从而建立分类模型。对比朴素贝叶斯(NB)和TAN,构建的分类器在多个分类指标上表现更好,说明该方法具有一定的优越性。
基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别
寇广, 王硕, 张达
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181014
[摘要](64) [HTML全文](42) [PDF 1532KB](6)
摘要:
网络安全态势要素识别的基础是对态势数据集进行有效的特征提取。针对反向传播(BP)神经网络对海量安全态势信息数据学习时过度依赖数据标签的问题,该文提出一种结合深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别方法,通过无监督学习算法逐层训练网络,在此基础上堆叠得到深度堆栈编码器,利用编码器提取数据集特征,实现了网络的无监督训练。仿真实验验证了该方法能有效提升安全态势感知的效能和准确度。
LiCi分组密码算法的不可能差分分析
韦永壮, 史佳利, 李灵琛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180729
[摘要](91) [HTML全文](41) [PDF 1831KB](8)
摘要:
LiCi是由Patil等人(2017)提出的轻量级分组密码算法。由于采用新型的设计理念,该算法具有结构紧凑、能耗低、占用芯片面积小等优点,特别适用于资源受限的环境。目前该算法的安全性备受关注,Patil等人声称:16轮简化算法足以抵抗经典的差分攻击及线性攻击。该文基于S盒的差分特征,结合中间相遇思想,构造了一个10轮的不可能差分区分器。基于此区分器,向前后各扩展3轮,并利用密钥编排方案,给出了LiCi的一个16轮的不可能差分分析方法。该攻击需要时间复杂度约为283.08次16轮加密,数据复杂度约为259.76选择明文,存储复杂度约为276.76数据块,这说明16轮简化的LiCi算法无法抵抗不可能差分攻击。
虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法
唐伦, 魏延南, 马润琳, 贺小雨, 陈前斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180771
[摘要](126) [HTML全文](65) [PDF 1984KB](12)
摘要:
针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种“中间状态”描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。
基于改进深度卷积神经网络的纸币识别研究
盖杉, 鲍中运
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181097
[摘要](84) [HTML全文](66) [PDF 3174KB](21)
摘要:
针对如何提高纸币识别率的问题,该文提出一种改进深度卷积神经网络(DCNN)的纸币识别算法。该算法首先通过融合迁移学习、带泄露整流(Leaky ReLU)函数、批量归一化(BN)和多层次残差单元构造深度卷积层,对输入的不同尺寸纸币进行稳定而快速的特征提取与学习;然后采用改进的多层次空间金字塔池化算法对提取的纸币特征实现固定大小的输出表示;最后通过网络全连接层和softmax层实现纸币图像分类。实验结果表明,该算法在分类性能、泛化能力与稳定性上明显优于常用的纸币分类算法;同时该算法也能够满足纸币清分系统的实时性要求。
一种二维信号波达方向估计的改进多重信号分类算法
王旭东, 仲倩, 闫贺, 张迪
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181090
[摘要](117) [HTML全文](86) [PDF 1304KB](23)
摘要:
多重信号分类(MUSIC)算法是一种经典的空间谱估计算法。该文以L型阵列为例,针对2D-MUSIC算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标无法进行准确估计的问题,提出一种改进2D-MUSIC算法。该算法对经典2D-MUSIC算法所构成的协方差矩阵进行共轭重组,并将重组后矩阵的平方与原协方差矩阵的平方进行相加求平均,由此获得新的矩阵,再对该矩阵对应的噪声子空间进行加权处理,选取适当的加权系数构造新的噪声子空间,最后通过谱峰搜索识别出目标位置。计算机仿真结果表明,与2D-MUSIC算法相比,改进后的算法在接收信号信噪比较小时对多个目标中方位相近的目标也能够进行信号波达方向(DOA)估计,提高了L型阵列2维DOA估计的分辨率,具有较好的工程应用价值。
基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网室内映射与定位方法
周牧, 王烟濛, 袁慧, 田增山
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180392
[摘要](112) [HTML全文](57) [PDF 2807KB](14)
摘要:
该文提出一种基于Mann-Whitney秩和检验的无线局域网(WLAN)室内映射与定位方法。该方法首先根据实际定位精度需求对目标区域中的运动路径进行分段,同时基于Mann-Whitney秩和检验方法合并相似运动路径片段;然后,利用一种基于相似接收信号强度(RSS)序列片段的信号聚类算法,保证同一聚类中RSS样本的物理邻接关系;最后,通过骨干节点的扩散映射,建立物理与信号空间的映射关系,实现对运动用户的定位。实验结果表明,相比于已有WLAN室内映射与定位方法,该文方法在无需运动传感器辅助和构建位置指纹数据库的条件下,能够实现更高的映射与定位精度。
声表面波谐振器回波信号的频率估计
刘伯权, 郭佳佳, 罗治民
当前状态:, doi: 10.11999/TEIT180875
[摘要](200) [HTML全文](62) [PDF 2138KB](19)
摘要:
声表面波谐振器测量技术能在高温、高压、强电磁辐射和强电磁干扰等恶劣环境下,实现无线无源的参数检测。针对声表面波谐振器回波信号的非平稳特点,该文提出一种回波信号的频率测量方法“数字频率有效位数跟进法”(DFSPT)。仿真结果表明,该方法与现有的基于傅里叶变换法(FFT)和奇异值分解法(SVD)的方法相比,其能根据信噪比的不同,自行确定数字频率有效数字的位数,提高了频率估计的精度和稳定性。无线SAW温度传感器实验表明,该方法的频率估计标准差小,鲁棒性高。
核心链路感知的可生存虚拟网络链路保护方法
苏玉泽, 孟相如, 康巧燕, 韩晓阳
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180737
[摘要](90) [HTML全文](46) [PDF 931KB](17)
摘要:
针对现有可生存虚拟网络链路保护方法无差别对待所有虚拟链路、备份资源消耗多且故障后网络恢复时延长的问题,该文提出一种核心链路感知的可生存虚拟网络链路保护(CLA-SVNLP)方法。首先,综合考虑虚拟链路动态和静态两方面因素构建虚拟链路核心度度量模型,依据虚拟网络生存性需求,对核心度较高的虚拟链路进行备份保护;其次,将p圈引入可生存虚拟网络链路保护,依据虚拟网络特点构建p圈,为核心虚拟链路提供1:N保护,即每条核心虚拟链路平均消耗1/N条的备份链路带宽资源以减少备份链路资源消耗,并将单物理链路保护问题转化为多个p圈内的单虚拟链路保护问题;最后网络编码技术与p圈结合,将备份链路对核心虚拟链路提供的1:N保护转化为1+N保护,避免了故障后定位、检测及数据重传。仿真结果表明,该方法提高了备份资源利用率且缩短了故障后的网络恢复时延。
探月卫星同波束干涉测量技术应用研究
韩松涛, 陈明, 李翠兰, 路伟涛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180914
[摘要](149) [HTML全文](73) [PDF 3247KB](18)
摘要:
探月工程嫦娥4号中继星任务同时搭载月球轨道微卫星,受地面测控资源分配限制,微卫星的轨道测量由地基S/X频段统一测控(TT&C)系统天线(USB)保障。该文通过分析地月转移轨道段中继星、微卫星相对于跟踪测站的几何构型,依托深空干涉测量系统设计实现对微卫星、中继星的同波束干涉测量(SBI)跟踪;发挥中继星测控资源丰富、轨道精度高的优势,获取了微卫星优于1 ns的测角观测量;并应用于微卫星短弧定轨,统计分析表明定轨精度由2 km提升至优于1 km、预报精度由6 km提升至2 km,为微卫星轨道机动后的快速高精度轨道确定与预报提供了有力支撑。
基于正交混淆的多硬件IP核安全防护设计
张跃军, 王佳伟, 潘钊, 张晓伟, 汪鹏君
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180898
[摘要](41) [HTML全文](30) [PDF 1288KB](9)
摘要:
为了解决集成电路设计中多方合作的成员信息泄漏问题,该文提出一种基于正交混淆的多硬件IP核安全防护方案。该方案首先利用正交混淆矩阵产生正交密钥数据,结合硬件特征的物理不可克隆函数(PUF)电路,产生多硬件IP核的混淆密钥;然后,在正交混淆状态机的基础上,实现多硬件IP核的正交混淆安全防护算法;最后,利用ISCAS-85基准电路和密码算法,验证正交混淆方法的有效性。在台湾积体电路制造股份有限公司(TSMC) 65 nm工艺下测试正交混淆的多硬件IP核方案,正确密钥和错误密钥下的Toggle翻转率小于5%,在较大规模的测试电路中面积和功耗开销占比小于2%。实验结果表明,采用正交混淆的方式能够提高多硬件IP核的安全性,可以有效防御成员信息泄漏、状态翻转率分析等攻击。
基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法
吕增威, 魏振春, 韩江洪, 孙仁浩, 夏成凯
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180897
[摘要](122) [HTML全文](61) [PDF 1518KB](27)
摘要:
近年来,通过引入移动设备(ME)为无线传感器网络(WSNs)进行无线充电和数据收集成为一个研究热点。传统方法一般先根据节点的充电需求优先级确定移动路径,再根据该路径依次对节点进行数据收集。该文同时考虑充电需求和数据收集两个维度,以最大化ME的总能量利用率和最小化数据收集平均时延为目标,建立多目标一对多充电及数据收集模型。在ME携带的行驶能量和充电能量不足的前提下,设计路径规划策略和均衡化充电策略,并改进多目标蚁群算法对该文问题进行求解。实验结果表明,该文算法在多种场景下的目标值、Pareto解的数量、Pareto解集的均匀性、分布范围等性能指标均优于NSGA-II算法。
宽带低RCS超表面天线阵设计
刘涛, 曹祥玉, 高军, 兰俊祥, 丛丽丽
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180922
[摘要](109) [HTML全文](57) [PDF 4662KB](4)
摘要:
该文利用电磁超表面与微带天线的结构高度相似性,设计了2种辐射特性几乎一致且具有反射相位差异的超表面天线,通过将2种天线单元进行棋盘布阵,在x极化波和y极化波照射下分别利用相位相消及匹配负载吸收实现了天线阵带内散射能量的抑制。实测与仿真结果表明:该超表面天线工作于6.0~8.5 GHz。x极化波垂直入射时天线单站RCS减缩6 dB带宽为6.2~10.5 GHz,最大减缩量达21.07 dB。y极化波垂直入射时天线的带内RCS减缩依然能达到3 dB以上。且实测与仿真结果吻合良好。该设计方法为实现天线阵带内RCS减缩提供了新的设计思路。
同/异步短码DS-CDMA信号伪码序列及信息序列盲估计
周杨, 张天骐
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180812
[摘要](91) [HTML全文](32) [PDF 3633KB](10)
摘要:
针对传统单通道异步直接序列码分多址(DS-CDMA)信号信息序列及伪码序列(PN)难以估计的问题,该文提出一种基于平行因子(PARAFAC)的多通道盲估计方法。该方法首先将信号建模为多通道接收模型,然后将观测数据矩阵等效为平行因子模型,最后使用迭代最小二乘算法对平行因子进行低秩分解,进一步完成对DS-CDMA信号各用户的信息序列及伪码序列进行估计。仿真实验表明,该方法不仅能有效地对同步、异步短码DS-CDMA信号的伪码序列及信息序列进行估计,而且能在通道数为6、信噪比(SNR)为–10 dB的条件下,实现10个用户伪码序列的有效估计。
一种低延迟的3维高效视频编码中深度建模模式编码器
王莉, 曹一凡, 杜高明, 刘冠宇, 王晓蕾, 张多利
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180798
[摘要](95) [HTML全文](40) [PDF 3659KB](11)
摘要:
为了更好地对3D视频中深度图进行编码,该文将3维高效视频编码(3D-HEVC)标准新引入了深度建模模式(DMMs),新模式在提高了编码质量的同时增加了原有算法的复杂度。在设计DMM-1编码器电路时,传统架构电路的编码周期均较长,只能满足较低分辨率和帧率的视频实时编码要求。为了进一步提高3D-HEVC中DMM-1编码器的性能,该文对DMM-1算法架构进行了研究,针对其中楔形块评估无数据相关性的特点,提出了一种5级流水线架构的DMM-1编码器硬件电路,以期能够降低一个深度块编码所需的编码周期,并使用Verilog HDL进行实现。实验表明:该架构与Sanchez等人(2017年)的工作相比,以电路门数增加约1568门为代价,可减少至少52.3%的编码周期。
雷电测向正交磁环天线的测角误差矫正
胡淼, 阮泽辉, 李鹏, 曹保锋, 周雪芳, 孙佳琦, 胡喜明, 叶晟
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT181016
[摘要](92) [HTML全文](39) [PDF 1224KB](5)
摘要:
用于雷电测向的正交磁环天线的测量精度要求不断提高,导致天线自身结构加工误差引起的测向角度相对误差进一步加大。对天线自身结构加工误差与测角误差的关系建立理论模型,通过引入补偿系数和等效结构误差角度,该文提出一种对正交磁环天线测角误差的矫正方法。通过实验对比3组正交磁环天线,对其常规测向结果和矫正测向结果的测角误差进行对比分析,实验表明矫正后测角误差比常规测角误差降低约50%。因此该矫正方法在同等硬件条件下,可以很好地提升正交磁环天线的雷电测向精度。
基于稀疏贝叶斯学习的双基雷达关联成像
李瑞, 张群, 苏令华, 梁佳, 罗迎
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180933
[摘要](129) [HTML全文](54) [PDF 1032KB](13)
摘要:
双基雷达具有隐蔽性高、抗干扰性能强等优点,在现代电子战中发挥重要作用。基于雷达关联成像原理,该文研究运动目标双基雷达关联成像问题。首先,针对采用均匀线性阵列作为收发天线的双基雷达系统,在发射随机频率调制信号条件下,分析运动目标雷达回波信号特点,建立双基雷达关联成像参数化稀疏表征模型;其次,针对建立的参数化稀疏表征模型,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的迭代关联成像算法。该算法在建立贝叶斯模型基础上,通过贝叶斯推理,得到稀疏重构信号,从而实现对运动目标成像和运动参数的精确估计。最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性。
一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法
黄开枝, 潘启润, 袁泉, 游伟
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180905
[摘要](146) [HTML全文](57) [PDF 1679KB](21)
摘要:
为防御网络切片中的侧信道攻击,现有的基于动态迁移的防御方法存在不同虚拟节点共享物理资源的条件过于松弛的问题。该文提出一种侧信道风险感知的虚拟节点迁移方法。根据侧信道攻击的实施特点,结合熵值法对虚拟节点的侧信道风险进行评估,并将服务器上偏离平均风险程度大的虚拟节点进行迁移;采用马尔科夫决策过程描述网络切片虚拟节点的迁移问题,并使用Sarsa学习算法求解出最终的迁移结果。仿真结果表明,该方法将恶意网络切片实例与其他网络切片实例隔离开,达到防御侧信道攻击的目的。
基于极化敏感阵列均匀线阵的二维DOA估计
刘鲁涛, 王传宇
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180832
[摘要](135) [HTML全文](53) [PDF 1439KB](8)
摘要:
针对残缺电磁矢量传感器的极化敏感阵列多参数联合估计问题,该文提出一种基于正交偶极子的均匀线阵的2维波达方向(Direction-Of-Arrival, DOA)估计算法。首先,对极化敏感阵列的接收数据矢量的协方差矩阵进行特征分解。然后将信号子空间划分成四个子阵,根据旋转不变子空间(ESPRIT)算法分别求出其中1个子阵与其它3个子阵的相位差。再对不同子阵间的相位差进行配对。最后根据相位差求出信号的DOA估计和极化参数。由正交偶极子组成的均匀线阵使用极化MUSIC算法和传统ESPRIT算法无法进行2维DOA估计,该文提出的算法解决了这个问题,并且相较于极化MUISC算法降低了算法的复杂度。仿真结果验证的了该文算法的有效性。
基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法
孙彦景, 石韫开, 云霄, 朱绪冉, 王赛楠
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180971
[摘要](86) [HTML全文](49) [PDF 2492KB](15)
摘要:
针对目标快速运动、遮挡等复杂视频场景中目标跟踪鲁棒性差和跟踪精度低的问题,该文提出一种基于多层卷积特征的自适应决策融合目标跟踪算法(ASFTT)。首先提取卷积神经网络中帧图像的多层卷积特征,避免网络单层特征表征目标信息不全面的缺陷,增强算法的泛化能力;使用多层特征计算帧图像相关性响应,提高算法的跟踪精度;最后该文使用自适应决策融合算法将所有响应中目标位置决策动态融合以定位目标,融合算法综合考虑生成响应的各跟踪器的历史决策信息和当前决策信息,以保证算法的鲁棒性。采用标准数据集OTB2013对该文算法和6种当前主流跟踪算法进行了仿真对比,结果表明该文算法具有更加优秀的跟踪性能。
离散动力系统无退化-配置N个正Lyapunov指数
赵耿, 李红, 马英杰, 秦晓宏
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180925
[摘要](59) [HTML全文](34) [PDF 888KB](9)
摘要:
针对离散时间混沌动力学系统,本文提出一种基于矩阵特征值以及特征向量配置Lyapunov指数为正的新算法。计算离散受控矩阵的特征值以及特征向量,设计一类具有正Lyapunov指数的通用控制器,理论证明系统轨道的有界性和Lyapunov指数的有限性。对线性反馈算子以及微扰反馈算子进行数值仿真分析,验证了算法的正确性、通用性和有效性。性能评估表明,与Chen-Lai算法相比,该方法可以构建较低计算复杂度的混沌系统,并且运行时间较短,其输出序列也具有较强的随机性,实现了无退化、无兼并的离散混沌系统。
基于LTE信号的外辐射源雷达同频基站干扰抑制方法研究
吕晓德, 张汉良, 刘忠胜, 孙正豪, 刘平羽
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180904
[摘要](155) [HTML全文](60) [PDF 2422KB](17)
摘要:
针对基于LTE信号的外辐射源雷达接收信号包含多个同频发射基站的直达波和多径杂波干扰的问题,对传统的外辐射源雷达信号处理流程进行了改进,增加了对同频基站干扰的处理步骤,提出了一种基于卷积混合模型的盲源分离算法来抑制同频基站的杂波干扰。假设混合矩阵是一个矢量线性时不变滤波器矩阵,以互信息为代价函数,通过求取互信息的梯度,用最速下降法进行迭代,分离准则是使分离后的信号之间互信息最小化。仿真表明,该文算法能够有效地抑制LTE信号同频发射基站的杂波干扰,为后续的主基站杂波对消处理提供了基础。
无证书公钥密码体制→传统公钥基础设施异构环境下部分盲签密方案
王彩芬, 许钦百, 刘超, 成玉丹, 赵冰
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180850
[摘要](123) [HTML全文](66) [PDF 634KB](17)
摘要:
该文提出在无证书公钥密码体制(CLPKC)和传统公共密钥基础设施体制(TPKI)下部分盲签密方案的形式化定义,并在此基础上提出一个在CLPKC-TPKI环境下具有双线性对的部分盲签密方案。依据随机预言模型,计算Diffie-Hellman困难问题(CDHP)和修改逆计算Diffie-Hellman困难问题(MICDHP)假设,使得方案在异构环境下满足不可伪造性、机密性、部分盲性、不可跟踪性、不可否认性等性质。最后和相关方案进行了比较分析,该文方案在增加了盲性同时并未显著增加计算量的开销。
一种基于超节点理论的本体关系消冗算法
于洪涛, 丁悦航, 刘树新, 黄瑞阳, 谷允捷
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180793
[摘要](137) [HTML全文](65) [PDF 1985KB](23)
摘要:
本体作为指导知识图谱数据构建的上层结构,在知识图谱技术中具有重要意义。本体在发展的过程中会形成结构上的冗余。现有的本体消冗方法无法处理含有等价关系的本体结构,只能针对单一类属关系进行冗余的检测与消除。该文针对含有等价关系的本体提出一种基于超节点理论的消冗算法,首先将相互等价的节点看作超节点,消除单一类属关系之间的的冗余;然后还原等价节点,消除等价关系与类属关系之间的冗余。在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析表明,该算法能够准确识别关系冗余,具有较高的稳定性和综合性能。
基于非局部低秩和加权全变分的图像压缩感知重构算法
赵辉, 张静, 张乐, 刘莹莉, 张天骐
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180828
[摘要](163) [HTML全文](82) [PDF 2158KB](20)
摘要:
为准确有效地实现自然图像的压缩感知(CS)重构,该文提出一种基于图像非局部低秩(NLR)和加权全变分(WTV)的CS重构算法。该算法考虑图像的非局部自相似性(NSS)和局部光滑特性,对传统的全变分TV模型进行改进,只对图像的高频分量设置权重,并用一种差分曲率的边缘检测算子来构造权重系数。此外,算法以改进的全变分TV模型与NLR模型为约束构建优化模型,并分别采用光滑非凸函数和软阈值函数来求解低秩和全变分优化问题,很好地利用了图像的自身性质,保护了图像的细节信息,并提高了算法的抗噪性和适应性。仿真结果表明,与基于NLR的CS算法相比,相同采样率下,该文所提算法的峰值信噪比最高可提高2.49 dB,且抗噪性更强,验证了算法的有效性。
一种匿名可撤销的比特币混淆方案
李雪莲, 王海玉, 高军涛, 李伟
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180874
[摘要](193) [HTML全文](97) [PDF 1132KB](18)
摘要:
为解决用户在混币过程中无法请求退出的问题,该文提出一种支持用户匿名撤销混币的方案。采用承诺技术将用户和其目的地址进行绑定;当用户请求退出混洗服务时,利用累加器和知识签名对承诺进行零知识证明。最后将撤销用户的混淆输出地址修改为其指定的目的地址。安全性分析表明,该方案基于双离散对数问题和强RSA假设满足退群用户匿名性,且不用修改当前比特币系统即可实施。在n(n≥10)个诚实用户参与的混淆过程中,方案允许至多n–2个用户退出混币操作。
矢量GNSS接收机自主完好性监控性能研究
邹晓军, 廉保旺
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180948
[摘要](130) [HTML全文](55) [PDF 2508KB](13)
摘要:
在分析了矢量跟踪环路和标量跟踪环路故障检测方面差异的基础上,该文指出全球导航卫星系统(GNSS)矢量接收机自主完好性监控(RAIM)技术所存在的问题,即RAIM检测量受噪声影响导致检测故障不准确,和故障信息在环路中的传播使得难以准确识别出故障源。针对上述问题,对矢量接收机的结构进行了改进,提出基于预滤波器的双环路跟踪结构。在新结构中,通过基于容积卡尔曼滤波算法的预滤波器削弱噪声的影响,并通过双环路切换的方法阻止故障信息的传播。仿真实验结果表明,改进后的矢量接收机不仅RAIM检测统计量的均值和方差都显著减小,而且识别故障的准确率有了明显的提高,RAIM性能较原来得到了有效提升。
破损压缩文件的修复还原
王刚, 彭华, 唐永旺
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180942
[摘要](134) [HTML全文](67) [PDF 1249KB](10)
摘要:
数据压缩和解压缩已广泛应用于现代通信和数据传输领域。但是如何解压缩损坏的无损压缩文件仍然是一个挑战。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法,该文提出一种能够修复误码并解压还原损坏的LZSS文件的有效方法,并给出了理论依据。该方法通过利用编码器留下的残留冗余携带校验信息,在不损失任何压缩性能的情况下,能够修复LZSS压缩数据中的错误。所提方法不需要增加额外比特,也不改变编码规则和数据格式,所以与标准算法完全兼容。即采用具有错误修复能力的LZSS方案压缩的数据,仍然可以通过标准LZSS解码器进行解压。实验结果验证了所提算法的有效性和实用性。
基于自适应随机线性网络编码的优先级调度方案
王练, 张贺, 张昭, 张勋杨
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180885
[摘要](131) [HTML全文](66) [PDF 1287KB](18)
摘要:
该文针对无线多播网络中基于随机线性网络编码(RLNC)调度方案计算复杂度高,且网络传输性能易受反馈信息影响等问题,提出一种基于自适应RLNC的优先级调度方案(PSARLNC)。该方案结合视频流的特征采用适应多播的RLNC,相较于传统RLNC计算复杂度降低。经过初始传输后,在后续数据恢复阶段,综合考虑数据包剩余传输时隙,选取目的节点增益最大传输方式,最大化数据传输。同时,各中继节点根据接收情况,构建各自解码概率值,并以此为依据确定调度优先级并完成转发,自适应调整各节点传输,有效减少对反馈信息的依赖。仿真结果表明该方案与完全反馈方案性能十分接近,且在减小计算复杂度和降低对反馈信息依赖同时保证了较好的性能。
大整数乘法器的FPGA设计与实现
谢星, 黄新明, 孙玲, 韩赛飞
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180836
[摘要](133) [HTML全文](75) [PDF 1219KB](17)
摘要:
大整数乘法是公钥加密中最为核心的计算环节,实现运算快速的大数乘法单元是RSA, ElGamal,全同态等密码体制中急需解决的问题之一。针对全同态加密(FHE)应用需求,该文提出一种基于Schönhage-Strassen算法(SSA)的768 kbit大整数乘法器硬件架构。采用并行架构实现了其关键模块64K点有限域快速数论变换(NTT)的运算,并主要采用加法和移位操作以保证并行处理的最大化,有效提高了处理速度。该大整数乘法器在Stratix-V FPGA上进行了硬件验证,通过与CPU上使用数论库(NTL)和GMP库实现的大整数乘法运算结果对比,验证了该文设计方法的正确性和有效性。实验结果表明,该方法实现的大整数乘法器运算时间比CPU平台上的运算大约有8倍的加速。
多层中继网络上的分布式LT码
张艳, 陈建华, 唐猛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180804
[摘要](126) [HTML全文](64) [PDF 2650KB](11)
摘要:
目前对分布式LT码(DLT)的研究仅限于信源数量较少、且只有1层中继的情况,该文提出一种能够部署在多层中继网络上的分布式LT码,即多层分布式LT码(MLDLT)。该码将信源进行分组,将中继进行分层,通过分层后的中继群,可以将多达几十个乃至上百个信源连接到同一个接收端,从而实现众多信源通过多层中继对同一个接收终端的分布式LT码通信。通过对MLDLT码进行与或树分析,得出其中继度分布的线性优化方程。分别在无损和有损链路上计算该码的渐进性能并进行数值仿真,结果证明MLDLT码在无损和有损链路上的错误平台都比较低。MLDLT码非常适合于信源数量较多的多层中继网络。
基于f-mOPE的数据库密文检索方案
周艺华, 吉文, 杨宇光
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180805
[摘要](140) [HTML全文](67) [PDF 836KB](20)
摘要:
在云数据库环境下,为保证云存储数据的安全性,通常将数据加密存储。针对加密存储数据查询开销大,不支持密文排序,查询等缺点,该文提出了一种 f-mOPE数据库密文检索方案。该方案基于可变保序编码(mOPE),采用二叉排序树数据结构思想,生成明文一一对应的保序编码;基于AES加密方案将数据明文转化为密文存储;采用改进的部分同态加密算法提升保序加密方案的安全性。通过安全性分析及实验结果表明,该方案在保证数据隐私的基础上,不但能抵御统计型攻击,而且能够有效地降低服务器计算开销,提高数据库处理效率。
软件定义时分波分复用无源光网络中基于带宽预测的资源分配策略
熊余, 杨娅娅, 张振振, 蒋婧
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180837
[摘要](180) [HTML全文](82) [PDF 1690KB](15)
摘要:
针对时分波分复用无源光网络(TWDM-PON)多个光线路终端(OLT)间资源缺乏协同集中调度问题,该文提出一种带有软件定义的基于带宽预测的资源分配策略(RABP)。在光线路终端间,设计粒子群优化的BP神经网络模型预测各光线路终端所需带宽,避免了控制器与光线路终端信息交互时延对资源分配实时性的影响;其次,在光线路终端内,动态设定滑动周期并基于光网络单元授权信息实时统计资源池共享带宽,同时,设计负载均衡的波长调度机制实现多波长的高效利用。仿真结果表明,该策略提高了信道资源利用率,降低了平均包时延。
基于带缓存的云接入网络最优能效设计
孙远, 李春国, 黄永明, 杨绿溪
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180722
[摘要](163) [HTML全文](73) [PDF 1394KB](13)
摘要:
在云接入网络(Cloud-RAN)中,现有工作大多假定射频拉远头(RRH)不具备缓存功能。然而下一代通信网络具有以内容为中心的特性,因此在Cloud-RAN中考虑带缓存的RRHs也变得有必要。该文考虑在Cloud-RAN中有效设计缓存方案,并通过资源分配有效减轻前程链路负担。假设系统采用正交频分多址接入(OFDMA)技术,通过联合优化子载波(SC)分配,RRH选择与传输功率,最小化系统下行总功耗,并通过拉格朗日对偶分解转化非凸问题,获得最优分配方案。仿真结果表明,比起其它缓存方案,该文提出的优化算法可以有效地提升系统能效,满足未来通信需求。
两用户非正交多址接入的最优时延均衡和功率控制方法
黄盛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180818
[摘要](163) [HTML全文](72) [PDF 756KB](16)
摘要:
该文针对采用非正交多址接入(NOMA)技术的两用户单小区网络,考虑信道衰落的随机性和业务到达的动态性,以均衡用户排队时延并最大化网络总吞吐量为目标,构建了资源管理的随机优化问题。基于李雅普诺夫优化方法,该文推导了随机优化问题的最优解的闭式表达式,并提出一种低复杂度的联合时延均衡和功率控制的最优资源管理方法。该文对比了采用NOMA时的次优资源管理方法与采用时分多址接入方法时的最优资源管理方法,仿真结果表明该文所提方法能够显著提升网络性能。
高精度光纤时间频率一体化传递
杨文哲, 杨宏雷, 王学运, 张升康, 赵环, 杨军, 冯克明
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180807
[摘要](150) [HTML全文](65) [PDF 2141KB](8)
摘要:
为满足各工程应用领域对于高精度时间频率同步的需求,降低系统复杂度,保障大规模光纤时频传递网络的顺利建设,该文提出基于伪码调制技术的光纤时间频率一体化传递方法,设计并搭建了光纤时间频率一体化传递系统,完成了光纤单向和双向时频一体化传递。在单向时频传递试验中,分析了温度变化对于系统传输时延的影响;在双向时频传递试验中,实现了时间频率的高精度传递,系统附加时间传递抖动为0.28 ps/s, 0.82 ps/1000 s,附加频率传递不稳定度为4.94×10–13/s, 6.39×10–17/40000 s。试验结果表明,该方法实现了时间、频率一体化高精度同步,且系统附加时间传递抖动优于目前各光纤时间同步方案。
基于容错学习的属性基加密方案的具体安全性分析
赵建, 高海英, 胡斌
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180824
[摘要](174) [HTML全文](65) [PDF 500KB](9)
摘要:
为了能全面研究基于容错学习(LWE)的属性基加密(ABE)方案的安全性,考察其抵抗现有攻击手段的能力,在综合考虑格上算法和方案噪声扩张对参数的限制后,利用已有的解决LWE的算法及其可用程序模块,该文提出了针对基于LWE的ABE方案的具体安全性分析方法。该方法可以极快地给出满足方案限制要求的具体参数及方案达到的安全等级,此外,在给定安全等级的条件下,该方法可以给出相应的具体参数值。最后,利用该方法分析了4个典型的基于LWE的属性基加密方案的具体安全性。实验数据表明,满足一定安全等级的基于LWE的属性基方案的参数尺寸过大,还无法应用到实际中。
基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案
张玉磊, 刘文静, 刘祥震, 张永洁, 王彩芬
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180944
[摘要](187) [HTML全文](103) [PDF 809KB](23)
摘要:
针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。
基于空间可靠性约束的鲁棒视觉跟踪算法
蒲磊, 冯新喜, 侯志强, 余旺盛
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180780
[摘要](178) [HTML全文](72) [PDF 1417KB](14)
摘要:
针对复杂背景下目标容易发生漂移的问题,该文提出一种基于空间可靠性约束的目标跟踪算法。首先通过预训练卷积神经网络(CNN)模型提取目标的多层深度特征,并在各层上分别训练相关滤波器,然后对得到的响应图进行加权融合。接着通过高层特征图提取目标的可靠性区域信息,得到一个二值注意力矩阵,最后将得到的二值矩阵用于约束融合后响应图的搜索范围,范围内的最大响应值即为目标的中心位置。为了处理长时遮挡问题,该文提出一种基于首帧模板信息的随机选择更新策略。实验结果表明,该算法在应对相似背景干扰、遮挡、超出视野等多种场景均有良好的性能表现。
基于粒子群优化的对抗样本生成算法
钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 云本胜, 陶祥兴, 雷景生
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180777
[摘要](192) [HTML全文](89) [PDF 1513KB](18)
摘要:
随着机器学习被广泛的应用,其安全脆弱性问题也突显出来。该文提出一种基于粒子群优化(PSO)的对抗样本生成算法,揭示支持向量机(SVM)可能存在的安全隐患。主要采用的攻击策略是篡改测试样本,生成对抗样本,达到欺骗SVM分类器,使其性能失效的目的。为此,结合SVM在高维特征空间的线性可分的特点,采用PSO方法寻找攻击显著性特征,再利用均分方法逆映射回原始输入空间,构建对抗样本。该方法充分利用了特征空间上线性模型上易寻优的特点,同时又利用了原始输入空间篡改数据的可解释性优点,使原本难解的优化问题得到实现。该文对2个公开数据集进行实验,实验结果表明,该方法通过不超过7%的小扰动量生成的对抗样本均能使SVM分类器失效,由此证明了SVM存在明显的安全脆弱性。
基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样转发干扰方法
张建中, 穆贺强, 文树梁, 李彦兵, 高红卫
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180851
[摘要](132) [HTML全文](69) [PDF 3290KB](16)
摘要:
得益于数字储频技术的快速发展,间歇采样转发干扰(ISRJ)得到广泛应用,现有抗干扰方法尚无法有效对抗此种干扰。在深入研究ISRJ的基础上,针对其时域采样不连续的特点,该文提出一种基于LFM分段脉冲压缩的抗间歇采样干扰方法。该方法利用LFM分段信号之间的正交性,结合掩护波形的思想,通过窄带滤波器组对干扰和目标进行分选,然后剔除干扰,最后在脉内和脉间进行积累。理论分析和仿真结果表明,分段脉冲压缩方法能有效对抗多干扰机情况下不同样式的间歇采样干扰组合。
结合字典学习技术的ISAR稀疏成像方法
胡长雨, 汪玲, 朱栋强
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180747
[摘要](158) [HTML全文](67) [PDF 821KB](17)
摘要:
鉴于稀疏ISAR成像方法的成像质量受到待成像场景的稀疏表示不准确的限制,该文将字典学习(DL)技术引入到ISAR稀疏成像中,以提升目标成像质量。该文给出基于离线DL和在线DL两种ISAR稀疏成像方法。前者通过已有同类目标ISAR图像进行学习,获得更优稀疏表示,后者在成像过程中从现有数据中通过优化获得稀疏表示。仿真和实测ISAR数据成像结果表明,结合离线DL和在线DL的成像方法均可获得比现有方法更优的成像结果,离线DL成像优于在线DL成像,而且前者计算效率优于后者。
改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题
刘小龙
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180751
[摘要](150) [HTML全文](63) [PDF 812KB](16)
摘要:
针对多元宇宙算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。
一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法
关泽文, 陈建文, 鲍拯
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180707
[摘要](183) [HTML全文](84) [PDF 2133KB](19)
摘要:
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法,该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。
载机偏航下基于广义相邻多波束自适应处理的低空风切变风速估计
李海, 李怡静, 吴仁彪
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180758
[摘要](151) [HTML全文](50) [PDF 2258KB](7)
摘要:
该文提出一种载机偏航下基于广义相邻多波束(GMB)自适应处理的低空风切变风速估计的方法,该方法首先利用基于回波数据的杂波距离依赖性补偿方法对杂波进行距离依赖性矫正,估计出杂波协方差矩阵。然后同时组合空域的相邻多个波束与时域的相邻多个多普勒通道来计算降维变换矩阵,并对待测距离单元内的雷达回波数据进行降维处理,进而构造GMB自适应处理器的最优自适应权矢量对降维后的回波数据实现自适应滤波。最后完成载机偏航下风场速度的准确估计。仿真结果验证了该方法能够在载机偏航情况下,获得风场速度的有效估计。
基于实值处理的联合波束域双基地MIMO雷达测角算法
徐保庆, 赵永波, 庞晓娇
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180766
[摘要](239) [HTML全文](112) [PDF 1577KB](32)
摘要:
该文提出一种基于实值处理的联合波束域双基地多输入多输出(MIMO)雷达测角方法。与直接采用离散傅里叶变换(DFT)空域滤波器的传统波束域方法不同,该方法的空域滤波器通过凸优化方法进行设计,能够灵活控制空域滤波器的带宽并抑制旁瓣电平。基于这种特性,设计的空域滤波器的主副瓣比能够得到很大提高,从而提高测角性能。更重要的是,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计,这种特殊的结构是构造实值信号模型的必要条件。最后,该文通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿。仿真结果验证了该算法的有效性。
一类2次多项式混沌系统的均匀化方法研究
臧鸿雁, 黄慧芳, 柴宏玉
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180735
[摘要](154) [HTML全文](60) [PDF 1232KB](16)
摘要:
该文给出了一般的2次多项式混沌系统与Tent映射拓扑共轭的充分条件,并依据该条件,给出了一类2次多项式混沌系统及其概率密度函数;进一步得到了能够将这类系统均匀化的变换函数;给出了一个新的2次多项式混沌系统并进行均匀化处理,对其产生的序列进行了信息熵、Kolmogorov熵和离散熵分析,结果显示该均匀化方法的均匀化效果显著且不改变序列混沌程度。
基于粒子群算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法
丛雯珊, 余岚, 沃江海
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180719
[摘要](154) [HTML全文](58) [PDF 2701KB](12)
摘要:
针对阵元间距大于信号波长引起阵列方向图出现栅瓣的问题,该文提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的宽带真延时方向图栅瓣抑制方法。该方法首先定义了基于宽带真延时的阵列能量方向图,其次构造了以阵列能量方向图的最高副瓣电平作为适应度函数,最后利用粒子群优化算法优化阵元分布来实现对阵列方向图栅瓣的进一步抑制。仿真结果表明:相比于单独使用粒子群算法和单独使用宽带真延时方法,该方法对方向图栅瓣的抑制性能更加有效,在此基础上,该文还研究了阵元个数、平均阵元间距、信号时宽和信号中心频率等因素对方法抑制栅瓣性能的影响。
基于判别邻域嵌入算法的说话人识别
梁春燕, 袁文浩, 李艳玲, 夏斌, 孙文珠
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180761
[摘要](147) [HTML全文](61) [PDF 283KB](6)
摘要:
该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别。判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局部邻域结构信息;同时该算法可以充分利用类间判别信息,具有更强的判别能力。在美国国家标准技术研究院2010年说话人识别评测(NIST SRE 2010)电话-电话核心测试集上的实验结果表明了该算法的有效性。
基于分布式压缩感知的宽带欠定信号DOA估计
蒋莹, 王冰切, 韩俊, 何翼
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180723
[摘要](210) [HTML全文](97) [PDF 1680KB](23)
摘要:
为解决基于稀疏阵列的宽带欠定信号到达角(DOA)估计问题,该文提出基于分布式压缩感知(DCS)的宽带DOA估计算法。首先,对稀疏阵列宽带信号处理模型进行理论推导与分析,将宽带信号DOA估计建模成DCS问题;其次,利用经典DCS算法实现稀疏阵列上的宽带欠定信号DOA估计;最后,引入网格失配误差,建立包含网格失配参数的DCS模型,并进行迭代求解,实现对DOA和网格失配参数的联合估计。仿真结果表明,该算法能够实现宽带欠定信号DOA估计,较现有成果而言,在保证测向精度的同时,具备分辨率高、运算速度快的优点。
基于分段循环冗余校验的极化码自适应连续取消列表译码算法
王琼, 罗亚洁, 李思舫
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180716
[摘要](177) [HTML全文](88) [PDF 1832KB](9)
摘要:
针对极化码连续取消列表(SCL)译码算法为获取较好性能而采用较多的保留路径数,导致译码复杂度较高的缺点,自适应SCL译码算法虽然在高信噪比下降低了一定的计算量,却带来了较高的译码延时。根据极化码的顺序译码结构,该文提出了一种分段循环冗余校验(CRC)与自适应选择保留路径数量相结合的SCL译码算法。仿真结果表明,与传统CRC辅助SCL译码算法、自适应SCL译码算法相比,该算法在码率R=0.5时,低信噪比下(–1 dB)复杂度降低了约21.6%,在高信噪比下(3 dB)复杂度降低了约64%,同时获得较好的译码性能。
基于非相似余度架构的网络空间安全系统异构性量化方法
张杰鑫, 庞建民, 张铮, 邰铭, 刘浩
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180764
[摘要](241) [HTML全文](108) [PDF 1219KB](13)
摘要:
基于非相似余度架构(DRS)的网络空间安全技术是一种主动防御技术,其利用非相似性、冗余性等特性阻断或者扰乱网络攻击,以提高系统的可靠性和安全性。该文在研究异构性是如何提高系统的安全性的基础上,指出对异构性进行量化评估的重要性,将DRS的异构性定义为其执行体集的复杂性与差异性,并依此提出一种量化异构性的方法。实验结果表明,该方法可以将10个执行体集分为9类,而香浓-维纳指数、辛普森指数和Pielou指数只能分为4类。在理论上为DRS异构性量化评估提供了一种新方法,并为工程实现DRS系统提供了指导。
一种支持硬件加速的虚拟网络功能部署模型
胡宇翔, 范宏伟, 兰巨龙, 段通
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180861
[摘要](169) [HTML全文](82) [PDF 2166KB](21)
摘要:
为解决以软件实现的虚拟网络功能(VNF)性能受限问题,软件定义网络和网络功能虚拟化(SDN/NFV)等新型网络架构引入了硬件加速资源。硬件加速资源的部署,使得VNF能够为日益增长的数据流量提供服务保障。该文针对已有研究未考虑具有高性能数据处理需求的服务链VNF部署问题,提出一种支持硬件加速的VNF部署模型。该模型基于硬件加速资源的承载特性,在保证未加速VNF到商用服务器的优化部署下,优先实现交换机中加速资源的复用,并根据网络业务的性能需求,灵活调整加速资源与VNF的映射约束。仿真实验表明,与其他典型部署方法相比,在引入相同硬件加速资源的情况下,该模型可以承载更多的业务流量,满足服务链高性能数据处理需求,有效提高了部署在网络中加速硬件的资源利用率。
基于整数线性规划重构抽象语义图结构的语义摘要算法
陈鸿昶, 明拓思宇, 刘树新, 高超
当前状态:, doi: 10.11999/JEIT180720
[摘要](372) [HTML全文](150) [PDF 925KB](35)
摘要:
针对利用抽象语义(AMR)图来预测摘要子图存在的语义结构不完整问题,该文提出一种基于整数线性规划(ILP)重构AMR图结构的语义摘要算法。首先将数据预处理生成一个AMR总图;然后基于统计特征从AMR总图中抽取出摘要子图重要节点信息;最后利用ILP的方法来对摘要子图中节点关系进行重构,利用完整的摘要子图恢复生成语义摘要。实验结果表明,相比其他语义摘要方法,所提方法的ROUGE值和Smatch值都有显著提高,最多分别提高了9%和14%,该方法有利于提高语义摘要的质量。