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基于模型的模式简缩极化干涉数据目标分解

郭胜龙 李洋 杨士林 周勇胜 洪文

郭胜龙, 李洋, 杨士林, 周勇胜, 洪文. 基于模型的模式简缩极化干涉数据目标分解[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 22-28. doi: 10.11999/JEIT140550
引用本文: 郭胜龙, 李洋, 杨士林, 周勇胜, 洪文. 基于模型的模式简缩极化干涉数据目标分解[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 22-28. doi: 10.11999/JEIT140550
Guo Sheng-Long, Li Yang, Yang Shi-Lin, Zhuo Yong-Sheng, Hong Wen. Model-based Target Decomposition with Mode Compact Polarimetric SAR Interferometry Data[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(1): 22-28. doi: 10.11999/JEIT140550
Citation: Guo Sheng-Long, Li Yang, Yang Shi-Lin, Zhuo Yong-Sheng, Hong Wen. Model-based Target Decomposition with Mode Compact Polarimetric SAR Interferometry Data[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(1): 22-28. doi: 10.11999/JEIT140550

基于模型的模式简缩极化干涉数据目标分解

doi: 10.11999/JEIT140550
基金项目: 

国家自然科学基金(61431018, 41101335)资助课题

Model-based Target Decomposition with Mode Compact Polarimetric SAR Interferometry Data

  • 摘要: 基于模型的目标分解是极化合成孔径雷达(SAR)的一个重要应用,基于模型目标分解依赖于极化数据仅能获得各散射机制的能量信息。该文将基于模型的分解技术应用到模式的简缩极化干涉SAR(C-PolInSAR)数据中,对互相关矩阵进行分解,在获得各散射机制功率的同时获得对应的散射相位中心。该文首先推导出3种散射机制简缩极化SAR干涉观测下散射模型,然后运用数值计算方法进行目标分解,最终求解出各散射机制的功率贡献及相位中心高度信息。仿真数据验证了该算法的有效性,分析了不同波段及不同地表参数对分解结果的影响。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-28
  • 修回日期:  2014-09-18
  • 刊出日期:  2015-01-19

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