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一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法

沈志博 董春曦 黄龙 赵国庆

沈志博, 董春曦, 黄龙, 赵国庆. 一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
引用本文: 沈志博, 董春曦, 黄龙, 赵国庆. 一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
Shen Zhi-Bo, Dong Chun-Xi, Huang Long, Zhao Guo-Qing. A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878
Citation: Shen Zhi-Bo, Dong Chun-Xi, Huang Long, Zhao Guo-Qing. A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2015, 37(4): 907-912. doi: 10.11999/JEIT140878

一种基于稀疏分解的窄带信号频率估计算法

doi: 10.11999/JEIT140878
基金项目: 

国家部委基金,中央高校基本科研业务费专项基金(JB140203)和国家973计划项目(613181)资助课题

A Frequency Estimation Algorithm of Narrow-band Signal Based on Sparse Decomposition

  • 摘要: 针对窄带多分量信号频率估计问题,该文提出一种基于稀疏分解的频率估计算法,能够同时对多个窄带信号的频率进行估计。首先利用传统方法进行频率预估计,然后根据频率预估计的结果建立冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过匹配追踪算法得到精确的频率估计。该算法极大地减小了字典的长度和稀疏分解的运算量,而且在迭代过程中利用了全局信息更新残差向量,估计结果更为精确,在低信噪比情况下性能也较为稳健。仿真结果验证该算法的有效性和正确性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-02
  • 修回日期:  2014-09-19
  • 刊出日期:  2015-04-19

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